紅花大金元煙葉中性致香成分含量與感官質(zhì)量預測分析

張夢楚　王龍　朱波　等

摘要：以42個紅花大金元（Nicotiana tabacum L. cv. Honghua Dajinyuan）煙葉樣品為供試材料，采用雙重篩選逐步回歸法等分析了感官質(zhì)量指標與中性致香成分的關系，并建立了預測模型。結(jié)果表明，①感官質(zhì)量指標香氣質(zhì)、香氣量、雜氣、成團性的預測效果較好，決定系數(shù)（R2）范圍在0.998 4～0.999 8，留一交叉驗證相關系數(shù)（q2）范圍在0.823～0.937。其中預測模型y1（香氣質(zhì)）=-2.501 4 x1+ 0.937 7x8–0.069 3 x12–0.681 5x14-0.154 7x15+2.802 4x16–0.152 4x19+1.860 1x23+2.554 7x27+1.339 0 x29+17.316 3，R2為0.999 8，q2為0.937，這為利用中性致香成分針對紅花大金元預測感官質(zhì)量指標提供了參考依據(jù)。② 苯丙氨酸類降解產(chǎn)物苯甲醇和苯乙醛含量與香氣量得分之間、美拉德反應產(chǎn)物中2-乙?；量┖?-甲基糠醛含量與香氣量和雜氣得分之間、類胡蘿卜素類降解產(chǎn)物法尼基丙酮和6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間、4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)和雜氣得分之間均呈正相關；苯丙氨酸類降解產(chǎn)物苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間、美拉德反應產(chǎn)物2-乙酰呋喃含量與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團性得分之間、類胡蘿卜素類降解產(chǎn)物β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間、新植二烯含量與香氣量得分之間均呈負相關。

關鍵詞：紅花大金元（Nicotiana tabacum L.cv. Honghua Dajinyuan）；煙葉；感官質(zhì)量；中性致香成分；雙重篩選逐步回歸分析；預測模型

中圖分類號：TS47；TS41+1；O212.1 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）22-5438-04

煙草品種紅花大金元（Nicotiana tabacum L. cv. Honghua Dajinyuan）的外觀質(zhì)量較好，物理特性適宜，化學成分以及組成比例協(xié)調(diào)，中性致香成分產(chǎn)物較多[1]，香味醇和，配伍性較好，深受煙草加工企業(yè)歡迎。香氣成分是煙葉內(nèi)在品質(zhì)的重要內(nèi)容之一，煙葉的香氣質(zhì)量與其中性致香成分的含量密切相關[2]。目前，對煙葉感官質(zhì)量的評價仍采用感官評吸法，但由于感官評吸受人為因素的影響較大，很難對煙葉香氣性狀給予客觀、準確的描述[3]。而通過對煙葉致香成分的定量分析，可以解決這一難題[4]。肖協(xié)忠等[5]采用Wrapper 特征提取法得到顯著影響烤煙香氣質(zhì)量的關鍵指標，分析了烤煙致香成分與香氣質(zhì)量的關系。于建軍等[6]采用逐步線性回歸及通徑分析方法定量分析了與煙葉香氣質(zhì)量顯著相關的中性成分。但是針對紅花大金元煙葉的中性致香成分與感官質(zhì)量關系的研究鮮見報道。試驗采用雙重篩選逐步回歸分析方法建立數(shù)學模型，采用中性致香成分含量預測評吸結(jié)果，尋求影響感官質(zhì)量指標得分的物質(zhì)基礎，旨在為指導卷煙配方開發(fā)提供理論依據(jù)和技術支持。

1 材料與方法

1.1 材料

供試材料來自2011年在四川省涼山彝族自治州會理、會東、普格、德昌等縣收購的煙葉，品種為紅花大金元，所選等級為C3F，共計42個樣品。樣品種植區(qū)施純氮90 kg/hm2，N∶P2O5∶K2O=1∶1∶3，煙田采用GAP管理模式，實現(xiàn)統(tǒng)一機耕、統(tǒng)一供苗、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一防病、統(tǒng)一采收和統(tǒng)一調(diào)制的方針，使煙葉的大田生產(chǎn)、成熟程度和調(diào)制技術嚴格保持一致[7]。

1.2 測定項目與方法

1.2.1 中性致香成分測定 ①測定儀器為HP5890-5972（GC-MS）氣質(zhì)聯(lián)用儀（美國安捷倫科技公司）；GC/MS分析條件：色譜柱為HP-5（60 m×0.25 mm.i.d.×0.25 μm d.f.）；載氣用He，流速0.8 mL/min；進樣口溫度250 ℃，傳輸線溫度280 ℃，離子源溫度177 ℃；升溫程序：50 ℃、2min后以2℃/min的速度升至120℃，5 min后再以2 ℃/min的速度升至240 ℃，30 min；分流比1∶15，進樣量2 μL；電離能70 eV；質(zhì)量數(shù)范圍50～500 amu；MS譜庫NIST02。② 樣品處理上，先在500 mL圓底燒瓶中加入10.000 0 g煙葉粉末狀樣品、1.000 0 g檸檬酸、0.5 mL內(nèi)標物硝基苯和350 mL去離子水；再在另一個500 mL圓底燒瓶中加入60 mL二氯甲烷。用同步蒸餾萃取裝置（SDE）加熱蒸餾約2.5 h；用一個250 mL圓底燒瓶收集有機相，向圓底燒瓶中加入約5 g Na2SO4，振蕩均勻，靜置至溶液澄清；將溶液上清液轉(zhuǎn)移至100 mL雞心瓶中，60 ℃水浴濃縮到約1 mL。經(jīng)前處理制備得到的分析樣品由GC/MS鑒定各成分，并在NIST庫檢索定性，采用內(nèi)標法定量，各成分及變量編號見表1。

1.2.2 煙葉感官評吸質(zhì)量 單料煙支切絲寬度0.8 mm，煙支長度84 mm，煙支重量約1 g，煙支吸阻 （588±245） Pa，將煙支置于相對濕度60%±2%、溫度（22±1） ℃的環(huán)境中48 h以上平衡水分，使含水率達到12 %左右。采用專家打分法，賦予各個煙葉感官評吸質(zhì)量指標一定權重，各指標包括香氣質(zhì)（賦值25分，下同）、香氣量（20）、余味（10）、雜氣（13）、刺激性（12）、回甜感（5）、干燥感（5）、細膩度（5）、成團性（5）；各感官指標變量編號見表1。評吸專家由許昌卷煙廠、鄭州卷煙廠的專業(yè)人士擔任并實施評吸鑒定。

1.3 數(shù)據(jù)處理及分析

試驗所得數(shù)據(jù)均應用Microsoft Office Excel 2003軟件整理，采用雙重篩選逐步回歸分析方法建立數(shù)學模型，并用SPSS 11.5和DPS統(tǒng)計軟件進行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 中性致香成分與感官質(zhì)量描述性統(tǒng)計分析

2.1.1 中性致香成分描述性統(tǒng)計分析 為了更加方便的分析中性致香成分，參考文獻[4]、并參照中性致香成分前體物質(zhì)將其分為苯丙氨酸類降解產(chǎn)物（x1～x4）、美拉德反應產(chǎn)物（x5～x9）、類胡蘿卜素類降解產(chǎn)物（x10～x24）、類西柏烷類降解產(chǎn)物（x25）、新植二烯（x26）及其他成分（x27～x29）。試驗對涼山煙區(qū)42個煙葉樣品進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果見表2。由表2可見，29種中性致香成分含量差異較大，以新植二烯的含量最高，為927.941 3 μg/g，而氧化異佛爾酮含量最低，僅為0.123 4 μg/g。29種中性致香成分變異系數(shù)的范圍在18.53 %～54.81%。

2.1.2 煙葉感官質(zhì)量描述性統(tǒng)計分析 煙葉感官質(zhì)量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表3。由表3可知，涼山煙區(qū)煙葉香氣質(zhì)為較好至好的檔次，香氣量為尚足至較足水平，余味尚舒適，尚干凈，略有雜氣，刺激性微有或較小，回甜感中等至較強，細膩度為欠細膩至較細膩，成團性為中等至較強。各感官指標的變異系數(shù)差異不大，變異范圍在3.32%～5.52%。

2.2 中性致香成分與感官質(zhì)量雙重篩選逐步回歸模型的建立

雙重篩選逐步回歸分析就是在由多個自變量（x）和多個因變量（y）組成的數(shù)據(jù)矩陣中，把多個因變量分組，找出哪些自變量對哪一組因變量有什么影響，并根據(jù)各個自變量方差貢獻的顯著性檢驗結(jié)果，精選出一些對某一組因變量的方差貢獻較大的自變量，直到因變量和自變量既沒有消除也沒有選入時，再分別按組建立回歸模型[8]。

試驗將29種中性致香成分作為自變量（x1～ x29）、以9個感官質(zhì)量指標作為因變量（y1～y9）做雙重篩選逐步回歸，建立回歸模型并進行顯著性檢驗，采用剩余標準差S和標準估計誤差SEE來表示擬合程度；隨后采用留一交叉驗證（Leave one out cross validation，LOOCV）方法來驗證模型的穩(wěn)定性和預測能力，交叉驗證相關系數(shù)（q2）可以檢測模型的預測能力和穩(wěn)健程度。q2>0.5則表明模型具有較強的預測能力[9]。

試驗建立的雙重篩選逐步回歸模型分別是：

y1=-2.501 4x1+0.937 7 x8-0.069 3 x12-0.681 5 x14 -0.154 7x15+2.802 4 x16-0.152 4 x19+1.860 1 x23+2.554 7 x27 +1.339 0 x29+17.316 3（R=0.999 9**）；

y2=0.036 8 x2+0.098 8 x3-5.487 0 x7+1.885 4 x8+0.767 6 x9+0.556 5x10+0.652 5 x15-2.368 3 x16-1.586 4 x19-0.000 8 x26+15.111 7（R=0.999 6**）；

y3=-0.055 8 x2-0.205 1x3+0.026 7 x4+0.091 5 x6-0.189 9 x11+0.001 4x15-0.810 6 x19+0.148 2x20+8.504 0（R=0.770 2）；

y4=-0.020 3 x5-2.404 4 x7+0.404 8 x8+0.236 1 x9-0.029 7 x12+0.852 0 x16-0.066 3 x17-3.074 0 x20+0.635 5 x23+0.680 3 x29+9.802 6（R=0.999 9**）；

y5=0.009 9 x2+0.082 3x3+0.203 4x4-0.130 7x6 -0.266 2x11-0.247 3x15-0.193 4 x19+1.849 0x20+9.218 6（R=0.800 6）；

y6=-0.769 4 x7+0.018 0 x21+0.024 5x23+3.855 9（R=0.761 0*）；

y7=-0.880 9 x7-0.033 3x21+0.150 4x23+4.341 7（R=0.912 3**）；

y8=-0.007 4x2+0.055 2x3+0.114 4x4-0.095 8 x6+0.057 4x11-0.071 3x15-0.031 9x19+0.953 4 x20+3.594 4（R=0.595 3）；

y9=-1.008 1x7-0.848 7x8+0.164 3x9-0.232 0 x14+0.300 7x15-0.683 0x16+0.006 3 x17-0.411 1 x19+0.382 1x27+4.034 1（R=0.999 2**）

2.3 中性致香成分與感官質(zhì)量雙重篩選逐步回歸模型的預測

經(jīng)檢驗可知，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細膩度）回歸模型未達到顯著水平外，其他感官指標的回歸模型均達到了顯著或極顯著水平，具體見表4。這表明煙葉的中性致香成分與煙葉的部分感官質(zhì)量指標之間存在線性相關關系。

2.3.1 香氣質(zhì) 通過回歸模型（y1）可知，5-甲基-糠醛（0.937 7）、巨豆三烯酮3（2.802 4）、6-甲基-5庚烯-2酮（1.860 1）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（2.554 7）、芳樟醇（1.339 0）對香氣質(zhì)得分的正向影響較大；苯甲醛（-2.501 4）對香氣質(zhì)得分的負向影響較大。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 9，決定系數(shù)為0.999 8，剩余標準差為0.010 8，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.937，標準估計誤差為0.017 3；這表明該模型對紅花大金元品種的預測效果好。

2.3.2 香氣量 通過回歸模型（y2）可知，2-乙酰呋喃（-5.487 0）含量越高，則香氣量的得分越低；而5-甲基糠醛（1.885 4）、2-乙?；量?.767 6）、β-二氫大馬酮（0.556 5），巨豆三烯酮2（0.652 5）的含量對香氣量得分具有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 6，決定系數(shù)達到0.999 2，剩余標準差為0.028 7，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.901，標準估計誤差為0.020 4；表明該模型的預測效果亦好。

2.3.3 雜氣 通過回歸模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化異佛爾酮（-3.074 0）對雜氣得分的負向影響較大；2-乙?；量?.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）對雜氣得分的正向影響較大。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 9，決定系數(shù)達到0.999 8，剩余標準差為0.012 7，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.823，標準估計誤差為0.015 5，反映出模型的預測效果好。

2.3.4 回甜感 通過回歸模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）對回甜感得分的負向影響較大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）對回甜感有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.761 0，經(jīng)顯著性檢驗達到顯著水平；但是決定系數(shù)偏小，僅為0.579 1，剩余標準差為0.110 0，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.817，標準估計誤差為0.099 2，顯示出模型的預測效果較好。

2.3.5 干燥感 通過回歸方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）對干燥感得分具有負向影響；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）對干燥感得分具有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.912 3，經(jīng)顯著性檢驗，達到極顯著水平；并且決定系數(shù)為0.832 3，剩余標準差為0.072 6，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.926，標準估計誤差為0.059 8，表明該模型的預測效果較好。

2.3.6 成團性 通過回歸模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）對成團性得分具有一定的負向影響；而2-乙?；量?.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）對成團性得分具有正向影響效果。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 2，經(jīng)顯著性檢驗達到極顯著水平；決定系數(shù)為0.998 4，剩余標準差為0.009 9，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.847，標準估計誤差為0.012 5，顯示出模型的預測效果好。

3 小結(jié)與討論

1）經(jīng)雙重篩選逐步回歸分析，試驗建立了9個回歸模型。通過顯著性檢驗，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細膩度）回歸模型未達到顯著水平外，y6（回甜感）達到顯著水平，y1（香氣質(zhì)）、y2（香氣量）、y4（雜氣）、y7（干燥感）、y9（成團性）更是達到了極顯著水平。其中y1、y2、y4、y9的決定系數(shù)均高于0.9，尤其是y1、y4的決定系數(shù)達到了0.999 8，模型預測效果好，為紅花大金元品種利用中性致香成分預測部分感官質(zhì)量指標提供了有說服力的參考依據(jù)。

2）試驗結(jié)果顯示，苯丙氨酸類降解產(chǎn)物中苯甲醇、苯乙醛含量與香氣量得分之間存在正相關，苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間存在負相關。美拉德反應產(chǎn)物中2-乙?；量?-甲基糠醛含量與香氣量、雜氣得分之間存在正相關，這與龐天河等[10]的部分研究結(jié)果一致；2-乙酰呋喃與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團性得分之間均呈負相關。類胡蘿素類降解產(chǎn)物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間呈正相關，巨豆三烯酮2與多個感官指標得分之間呈正相關，β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間呈負相關。新植二烯與香氣量得分之間呈負相關，這與于建軍等[11]的研究結(jié)果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)、雜氣得分之間存在正相關。

試驗篩選出的中性致香物質(zhì)種類與紅花大金元感官質(zhì)量指標緊密相關，并且篩選出的種類在中性致香成分中也是主要的成分；希望通過我們的工作，降低中性致香成分評價的難度。

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[11] 于建軍，龐天河，焦桂珍，等.攀西烤煙評吸結(jié)果與中性致香成分的關系[J].西北農(nóng)林科技大學學報（自然科學版），2006，34（11）：77-82.

（責任編輯 王 珞）

2.3.3 雜氣 通過回歸模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化異佛爾酮（-3.074 0）對雜氣得分的負向影響較大；2-乙?；量?.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）對雜氣得分的正向影響較大。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 9，決定系數(shù)達到0.999 8，剩余標準差為0.012 7，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.823，標準估計誤差為0.015 5，反映出模型的預測效果好。

2.3.4 回甜感 通過回歸模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）對回甜感得分的負向影響較大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）對回甜感有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.761 0，經(jīng)顯著性檢驗達到顯著水平；但是決定系數(shù)偏小，僅為0.579 1，剩余標準差為0.110 0，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.817，標準估計誤差為0.099 2，顯示出模型的預測效果較好。

2.3.5 干燥感 通過回歸方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）對干燥感得分具有負向影響；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）對干燥感得分具有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.912 3，經(jīng)顯著性檢驗，達到極顯著水平；并且決定系數(shù)為0.832 3，剩余標準差為0.072 6，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.926，標準估計誤差為0.059 8，表明該模型的預測效果較好。

2.3.6 成團性 通過回歸模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）對成團性得分具有一定的負向影響；而2-乙酰基吡咯（0.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）對成團性得分具有正向影響效果。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 2，經(jīng)顯著性檢驗達到極顯著水平；決定系數(shù)為0.998 4，剩余標準差為0.009 9，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.847，標準估計誤差為0.012 5，顯示出模型的預測效果好。

3 小結(jié)與討論

1）經(jīng)雙重篩選逐步回歸分析，試驗建立了9個回歸模型。通過顯著性檢驗，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細膩度）回歸模型未達到顯著水平外，y6（回甜感）達到顯著水平，y1（香氣質(zhì)）、y2（香氣量）、y4（雜氣）、y7（干燥感）、y9（成團性）更是達到了極顯著水平。其中y1、y2、y4、y9的決定系數(shù)均高于0.9，尤其是y1、y4的決定系數(shù)達到了0.999 8，模型預測效果好，為紅花大金元品種利用中性致香成分預測部分感官質(zhì)量指標提供了有說服力的參考依據(jù)。

2）試驗結(jié)果顯示，苯丙氨酸類降解產(chǎn)物中苯甲醇、苯乙醛含量與香氣量得分之間存在正相關，苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間存在負相關。美拉德反應產(chǎn)物中2-乙酰基吡咯、5-甲基糠醛含量與香氣量、雜氣得分之間存在正相關，這與龐天河等[10]的部分研究結(jié)果一致；2-乙酰呋喃與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團性得分之間均呈負相關。類胡蘿素類降解產(chǎn)物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間呈正相關，巨豆三烯酮2與多個感官指標得分之間呈正相關，β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間呈負相關。新植二烯與香氣量得分之間呈負相關，這與于建軍等[11]的研究結(jié)果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)、雜氣得分之間存在正相關。

試驗篩選出的中性致香物質(zhì)種類與紅花大金元感官質(zhì)量指標緊密相關，并且篩選出的種類在中性致香成分中也是主要的成分；希望通過我們的工作，降低中性致香成分評價的難度。

參考文獻：

[1] 徐明康，萬 輝，錢 宇，等.不同基因型煙葉品質(zhì)的對比分析[J].江西農(nóng)業(yè)學報，2012，24（1）：56-59.

[2] 左天覺.煙草的生產(chǎn)、生理和生物化學[M].朱尊權，譯.上海：上海遠東出版社，1993.386-396.

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[6] 于建軍，龐天河，劉國順，等.烤煙香氣質(zhì)與化學成分的相關和通徑分析[J].中國農(nóng)學通報，2006，22（1）：71-73.

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[8] 唐啟義，馮明光.實用統(tǒng)計分析及其DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京：科學出版社，2002.576-577.

[9] 楊佳安，江元生.飽和鏈烴特征和熱力學性質(zhì)[J].化學學報， 1983，41（10）：183-198.

[10] 龐天河，陳紅麗，劉艷芳，等.攀西烤煙香氣質(zhì)量與中性致香成分的關系研究[J].西南農(nóng)業(yè)學報，2008，21（2）：335-339.

[11] 于建軍，龐天河，焦桂珍，等.攀西烤煙評吸結(jié)果與中性致香成分的關系[J].西北農(nóng)林科技大學學報（自然科學版），2006，34（11）：77-82.

（責任編輯 王 珞）

2.3.3 雜氣 通過回歸模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化異佛爾酮（-3.074 0）對雜氣得分的負向影響較大；2-乙?；量?.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）對雜氣得分的正向影響較大。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 9，決定系數(shù)達到0.999 8，剩余標準差為0.012 7，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.823，標準估計誤差為0.015 5，反映出模型的預測效果好。

2.3.4 回甜感 通過回歸模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）對回甜感得分的負向影響較大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）對回甜感有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.761 0，經(jīng)顯著性檢驗達到顯著水平；但是決定系數(shù)偏小，僅為0.579 1，剩余標準差為0.110 0，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.817，標準估計誤差為0.099 2，顯示出模型的預測效果較好。

2.3.5 干燥感 通過回歸方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）對干燥感得分具有負向影響；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）對干燥感得分具有正向影響。該模型的復相關系數(shù)達到0.912 3，經(jīng)顯著性檢驗，達到極顯著水平；并且決定系數(shù)為0.832 3，剩余標準差為0.072 6，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.926，標準估計誤差為0.059 8，表明該模型的預測效果較好。

2.3.6 成團性 通過回歸模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）對成團性得分具有一定的負向影響；而2-乙?；量?.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）對成團性得分具有正向影響效果。該模型的復相關系數(shù)達到0.999 2，經(jīng)顯著性檢驗達到極顯著水平；決定系數(shù)為0.998 4，剩余標準差為0.009 9，留一交叉驗證相關系數(shù)q2為0.847，標準估計誤差為0.012 5，顯示出模型的預測效果好。

3 小結(jié)與討論

1）經(jīng)雙重篩選逐步回歸分析，試驗建立了9個回歸模型。通過顯著性檢驗，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細膩度）回歸模型未達到顯著水平外，y6（回甜感）達到顯著水平，y1（香氣質(zhì)）、y2（香氣量）、y4（雜氣）、y7（干燥感）、y9（成團性）更是達到了極顯著水平。其中y1、y2、y4、y9的決定系數(shù)均高于0.9，尤其是y1、y4的決定系數(shù)達到了0.999 8，模型預測效果好，為紅花大金元品種利用中性致香成分預測部分感官質(zhì)量指標提供了有說服力的參考依據(jù)。

2）試驗結(jié)果顯示，苯丙氨酸類降解產(chǎn)物中苯甲醇、苯乙醛含量與香氣量得分之間存在正相關，苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間存在負相關。美拉德反應產(chǎn)物中2-乙?；量?、5-甲基糠醛含量與香氣量、雜氣得分之間存在正相關，這與龐天河等[10]的部分研究結(jié)果一致；2-乙酰呋喃與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團性得分之間均呈負相關。類胡蘿素類降解產(chǎn)物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間呈正相關，巨豆三烯酮2與多個感官指標得分之間呈正相關，β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間呈負相關。新植二烯與香氣量得分之間呈負相關，這與于建軍等[11]的研究結(jié)果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)、雜氣得分之間存在正相關。

試驗篩選出的中性致香物質(zhì)種類與紅花大金元感官質(zhì)量指標緊密相關，并且篩選出的種類在中性致香成分中也是主要的成分；希望通過我們的工作，降低中性致香成分評價的難度。

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[7] 于建軍，葉賢文，董高峰，等.土壤與烤煙中微量元素含量的相關性[J].生態(tài)學雜志，2010，29（6）：1127-1134.

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[11] 于建軍，龐天河，焦桂珍，等.攀西烤煙評吸結(jié)果與中性致香成分的關系[J].西北農(nóng)林科技大學學報（自然科學版），2006，34（11）：77-82.

（責任編輯 王 珞）