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      一種基于幀差和vibe算法的前景檢測(cè)方法

      2015-02-04 20:13李洪杰程欣宇任海林
      電子技術(shù)與軟件工程 2014年22期

      李洪杰 程欣宇 任海林

      傳統(tǒng)的幀差算法容易受到噪聲影響,而且還會(huì)出現(xiàn)“雙影”及空洞現(xiàn)象,本文對(duì)幀差算法進(jìn)行改進(jìn),將改進(jìn)后的算法和vibe算法進(jìn)行融合,使融合后的算法相較于vibe算法對(duì)噪聲和復(fù)雜背景有更好的效果,快速的消除“ghost”現(xiàn)象,同時(shí)對(duì)陰影也有一定的抑制效果。

      【關(guān)鍵詞】運(yùn)動(dòng)檢測(cè) 幀差 vibe

      1 引言

      視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是智能交通、人機(jī)交互等領(lǐng)域的關(guān)鍵?,F(xiàn)在主要的前景檢測(cè)技術(shù)有幀差法、背景減法、光流法等。幀差法首先利用圖像序列中前后兩幀做差值,然后對(duì)差值圖像進(jìn)行閾值化,從而得到前景圖像。幀差算法簡(jiǎn)單、速度快,但它無法適應(yīng)復(fù)雜背景,檢測(cè)出來的前景會(huì)出現(xiàn)“雙影”現(xiàn)象,對(duì)于緩慢移動(dòng)的物體會(huì)出現(xiàn)空洞。vibe算法是背景減法的一種,算法比較簡(jiǎn)單,速度較快,具有一定的魯棒性。但vibe算法會(huì)出現(xiàn)孔洞現(xiàn)象,部分?jǐn)_動(dòng)背景和噪聲會(huì)被檢測(cè)成前景。本文針對(duì)幀差算法缺陷進(jìn)行改進(jìn),將改進(jìn)后幀差算法融入vibe算法中,使它對(duì)噪聲和擾動(dòng)背景具有一定的適應(yīng)性,快速的消除“ghost”現(xiàn)象,同時(shí)使其對(duì)抑制陰影也有一定效果。

      則最終的改進(jìn)算法可以迅速的消除“ghost”現(xiàn)象。通常情況下,陰影相對(duì)于背景圖像具有一定的透明度,反映到圖像上陰影較于真正移動(dòng)前景它的灰度值更接近背景,即前后兩幀圖像的差值,陰影部分要小于真正的移動(dòng)物體,適當(dāng)?shù)恼{(diào)整閾值T和Δ,就會(huì)使改進(jìn)后的算法對(duì)陰影具有一定的抑制效果。由于改進(jìn)后的幀差算法對(duì)于擾動(dòng)背景和噪聲已具有較好的效果,相與后的圖像則同樣具有較好效果。

      6 前景圖像處理

      針對(duì)vibe算法具有孔洞的問題,本文采用圖像處理的相關(guān)方法,查找二值圖像的內(nèi)部輪廓,然后填充。本文的改進(jìn)算法在抑制噪聲方面已經(jīng)具有較好的效果了,本部分仍舊可以加入形態(tài)學(xué)腐蝕和膨脹處理,以期獲得更好的處理效果。

      7 實(shí)驗(yàn)效果對(duì)比分析

      序列為vibe算法的處理結(jié)果,65幀可以看到部分背景區(qū)域誤檢測(cè)為前景,即出現(xiàn)“ghost”現(xiàn)象,71幀“ghost”現(xiàn)象慢慢消失,到101幀時(shí)誤檢測(cè)的前景基本融入背景中。圖2中圖像序列為本文改進(jìn)算法的處理結(jié)果,可以看到第10幀時(shí),“ghost”區(qū)域幾乎消失,到12幀時(shí)“ghost”現(xiàn)象完全消失,由此可見本文的算法對(duì)“ghost”現(xiàn)象具有更好的處理效果。

      8 結(jié)束語

      本文通過參考鄰域像素對(duì)幀差算法進(jìn)行改進(jìn),使它能夠抑制大量噪聲和適應(yīng)一定的擾動(dòng)背景,同時(shí)利用vibe算法的結(jié)果對(duì)幀差產(chǎn)生的空洞進(jìn)行填充,最后將改進(jìn)后的幀差算法和vibe算法進(jìn)行融合。實(shí)驗(yàn)表明融合后改進(jìn)算法相較于vibe算法對(duì)噪聲有更強(qiáng)的適應(yīng)性,對(duì)陰影也有一定的抑制效果,對(duì)“ghost”現(xiàn)象具有更好處理效果。閾值的選取對(duì)于幀差算法的效果具有很大影響,現(xiàn)在有固定閾值、otsu閾值分割等方法,實(shí)際的效果取決于應(yīng)用場(chǎng)景,可以在這方面做更進(jìn)一步的研究。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Barnich OVan Droogenbroeck M.ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences.IEEE Trans.on Image Processing,2011, 20(6):1709-1724.

      [2]李毅,孫正興.一種改進(jìn)的幀差和背景減相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào),2009(06).

      [3]劉鑫,劉輝.混合高斯模型和幀間差分相融合的自適應(yīng)背景模型[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào),2008(04).

      [4]薛麗霞,羅艷麗.基于幀間差分的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2011(04).

      作者單位

      貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 貴州省貴陽市 550025endprint

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