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      城鎮(zhèn)居民幸福指數(shù)評(píng)估模型與實(shí)證檢驗(yàn)

      2015-02-18 04:56:00劉險(xiǎn)峰
      統(tǒng)計(jì)與決策 2015年22期
      關(guān)鍵詞:協(xié)整時(shí)序幸福感

      劉險(xiǎn)峰

      (西南石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,成都 610500)

      1 問題的提出

      國(guó)外對(duì)幸福感的研究起步主要從微觀角度展開,其中觀點(diǎn)也各有不同,傳統(tǒng)的分析方法主要基于效用最大化進(jìn)行,并認(rèn)為收入與幸福感呈現(xiàn)正相關(guān);也有部分研究,諸如esterlin的研究表明,相比較西方國(guó)家或經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),落后區(qū)域的收入增長(zhǎng)與收入水平更能提升其民眾的消費(fèi)水平。當(dāng)然也有持不同觀點(diǎn)的,例如Diene、Mentzakisa認(rèn)為一國(guó)在改善民眾收入方面的財(cái)務(wù)投入增加,并不一定改善其對(duì)于幸福感的正向評(píng)估。

      國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究主要側(cè)重于宏觀角度,一般結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)展開。如宛燕、朱成等人的研究認(rèn)為,雖然國(guó)民收入與其幸福指數(shù)感知并非簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系,但一定程度的收入增長(zhǎng)確實(shí)對(duì)于幸福感增長(zhǎng)有積極作用。從幸福感構(gòu)成角度而言,朱建芳等、李靜等結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架,并指出相對(duì)低水平的收入增長(zhǎng)促進(jìn)了民眾的幸福感,但隨著收入的進(jìn)一步增加,民眾的幸福感感知增幅在削減。邢占軍在較為系統(tǒng)地考察以往收入與幸福感關(guān)系研究的基礎(chǔ)上,采用已經(jīng)公開的政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、6個(gè)省會(huì)城市的調(diào)查數(shù)據(jù),以及來(lái)自我國(guó)城市居民連續(xù)7年的調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)城市居民收入與幸福感的關(guān)系進(jìn)行較為深入的分析。發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)階段的中國(guó),收入與城市居民幸福感之間具有一定的正相關(guān);地區(qū)富裕程度不同會(huì)對(duì)二者之間的關(guān)系產(chǎn)生影響;高收入群體幸福感水平明顯高于低收入群體;從一段時(shí)期內(nèi)考察,地區(qū)居民幸福指數(shù)并沒有隨國(guó)民收入的增長(zhǎng)而同步增長(zhǎng);地區(qū)富裕程度與居民幸福感水平之間相關(guān)不明顯。羅楚亮以我國(guó)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),經(jīng)驗(yàn)性地討論了收入與主觀幸福感的關(guān)系。研究表明,絕對(duì)收入與主觀幸福感之間具有顯著的正向關(guān)聯(lián),即便控制了相對(duì)收入效應(yīng),絕對(duì)收入的影響仍較顯著。

      現(xiàn)有針對(duì)幸福感以及收入關(guān)聯(lián)方面的研究,主要存在以下問題,第一,尚未進(jìn)一步分解幸福感或幸福指數(shù)在民眾心理上的定位,即構(gòu)成不同收入水平下的人們幸福感、幸福指數(shù)的構(gòu)成因素評(píng)判;第二,研究對(duì)象局限于某一地區(qū)或某一時(shí)序,缺乏研究的更廣覆蓋性?;诂F(xiàn)有研究條件及存在的不足,本文結(jié)合幸福感主觀評(píng)價(jià)的物質(zhì)基礎(chǔ)、身心健康與滿足感以及家庭及社會(huì)和人際、個(gè)人貢獻(xiàn)價(jià)值等角度因素,利用普通最小二乘法構(gòu)建模型,進(jìn)行針對(duì)城鎮(zhèn)居民收入水平與幸福指數(shù)間的關(guān)聯(lián)驗(yàn)證。

      2 模型構(gòu)建

      學(xué)者C.A.Sins于1980年提出的基本框架中關(guān)于系統(tǒng)任意內(nèi)生性質(zhì)變量及系統(tǒng)的內(nèi)生變量滯后值的自回歸模型,并逐步推及所有對(duì)應(yīng)多元時(shí)序變量對(duì)應(yīng)的“向量”組回歸態(tài)勢(shì),這種方法經(jīng)常被應(yīng)用于構(gòu)建或預(yù)測(cè)變量間對(duì)應(yīng)時(shí)序下關(guān)聯(lián)影響,以及隨機(jī)擾動(dòng)變量在不同時(shí)序下的關(guān)聯(lián)影響,本文主要基于向量自回歸(VAR)進(jìn)行對(duì)應(yīng)實(shí)證研究,結(jié)合馬立平、布倫諾.S.弗雷等人的研究,構(gòu)建幸福指數(shù)評(píng)估模型如下:

      3 實(shí)證研究

      3.1 調(diào)查過程及方法

      為真實(shí)反映我國(guó)各區(qū)域城鎮(zhèn)居民的收入與幸福指數(shù)間關(guān)系,我們展開了詳細(xì)的問卷調(diào)查,主要運(yùn)用了配額抽樣、街頭攔訪、專門發(fā)放問卷的方式方法進(jìn)行;同時(shí),為了適當(dāng)降低各類方法在問卷調(diào)查過程中的信息失真,專門設(shè)計(jì)了針對(duì)經(jīng)濟(jì)收入與幸福感細(xì)分項(xiàng)目的問卷,并力求問卷清晰明了、問題簡(jiǎn)潔、主題突出;同時(shí),針對(duì)問卷做了監(jiān)控,以確保問卷問題的正確性。首先針對(duì)西南地區(qū)所在的城市進(jìn)行了十個(gè)地市的樣本抽取與調(diào)研,調(diào)研集中場(chǎng)所主要分布在商場(chǎng)、廣場(chǎng)以及公眾聚集地,以形成相對(duì)差別對(duì)較小的樣本主體。

      從問卷回收情況來(lái)看,發(fā)放問卷共計(jì)8000份,去除所提供答案矛盾及主體信息不全的問卷,共收回有效問卷7546份,有效問卷率達(dá)到94.3%。其中問卷調(diào)查對(duì)象男性占比為48.12%,女性則為51.88%。

      3.2 幸福指數(shù)主體評(píng)估

      根據(jù)現(xiàn)有研究可知,所謂幸福感是主體對(duì)于現(xiàn)狀及生活、人際、社會(huì)總體福利的一種滿足程度評(píng)價(jià),結(jié)合馬斯洛需要層次理論可以認(rèn)為幸福指數(shù)表示了人們對(duì)于幸福層次的不同追求及滿意程度,其最底層主要表述了人們?cè)诨旧睿貏e是其中的物質(zhì)生活方面的滿足,映射到個(gè)體身上,主要是選取人們的衣、食、住、行、用等方面的基本滿足程度;其中間層主要表述了居民的愉悅程度,主要從人的社交人際角度考量,形成對(duì)應(yīng)的滿足評(píng)價(jià),其最上層主要是關(guān)于社會(huì)認(rèn)可的層面滿足,主要從是否能通過努力獲得成功,以及社會(huì)公眾對(duì)于自身努力的認(rèn)可和貢獻(xiàn)的認(rèn)可。本文基于上述幸福指數(shù)的內(nèi)涵分析,結(jié)合長(zhǎng)三角十個(gè)地市的樣本調(diào)查,將物質(zhì)基礎(chǔ)、身心以及家庭及社會(huì)和人際、個(gè)人貢獻(xiàn)價(jià)值分析等多方面內(nèi)容構(gòu)成問卷調(diào)查,根據(jù)調(diào)查分析,長(zhǎng)三角城鎮(zhèn)居民基于收入差異的幸福指數(shù)平均表現(xiàn)為75.11,結(jié)合需求層次的各層級(jí)評(píng)估,身心健康的基礎(chǔ)幸福感指數(shù)、家庭和諧美滿指數(shù)、人際和諧與社會(huì)穩(wěn)定的幸福指數(shù)、個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)的幸福指數(shù),分別為77.01、71.89、73.71、70.18。

      本文針對(duì)上述調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)城鎮(zhèn)居民收入差異與幸福指數(shù)差異進(jìn)行顯著性分析,以確立不同收入群體在幸福指數(shù)上的差異關(guān)聯(lián)。其次,結(jié)合問卷調(diào)研及相關(guān)主體屬性的差異,就主要構(gòu)成因素相同前提下的差異化因子對(duì)收入差距的幸福指數(shù)評(píng)估的影響進(jìn)行分析。然后,將幸福指數(shù)作為被解釋變量,以幸福指數(shù)的評(píng)估因子構(gòu)成解釋變量,結(jié)合向量自回歸模型進(jìn)行分析。

      3.3 協(xié)整性與因果檢驗(yàn)

      3.3.1 序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)

      本文所研究的序列平穩(wěn)性,主要是指經(jīng)過一個(gè)特定序列,以其均值(Mean)、方差(Variance)和及對(duì)應(yīng)的自協(xié)方差來(lái)判定模型的穩(wěn)定性,針對(duì)于是否具有可靠穩(wěn)定性及檢驗(yàn)過程中的均值、方差和自協(xié)方差等判定指標(biāo)的構(gòu)成,進(jìn)行模型的穩(wěn)定性判別。

      結(jié)合美國(guó)學(xué)者Nelson&Plosser(1982)關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)序不穩(wěn)定,以及之后的Stock&Watson(1989)關(guān)于因果性檢驗(yàn)的序列穩(wěn)定性敏感結(jié)果的觀點(diǎn),針對(duì)模型構(gòu)建的第一步做我國(guó)相應(yīng)國(guó)民生產(chǎn)總值時(shí)序平穩(wěn)性檢驗(yàn),同時(shí)考慮到實(shí)際經(jīng)濟(jì),特別是個(gè)體收入純?cè)谥饔^表述與客觀數(shù)據(jù)間的差異,實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的往往并非一個(gè)單純的AR(1)過程,本文以ADF單位根檢驗(yàn)法,借助檢驗(yàn)獲得判定根的基本平穩(wěn)性檢驗(yàn),對(duì)應(yīng)的普通最小二乘法(OLS)回歸模型方程如下:

      以xt-1表述上一時(shí)序變量,基于ρ-1平穩(wěn)序列前提,檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的ρ系數(shù)平穩(wěn)狀況。

      根據(jù)上述檢驗(yàn)分析,若序列間是非平穩(wěn)的,其對(duì)應(yīng)的一階平穩(wěn)差分可獲得對(duì)應(yīng)變量為一階單整序列,將經(jīng)歷d次差分平穩(wěn)序列對(duì)應(yīng)d階單整序列為I(d),同時(shí),結(jié)合Granger、Engle等人與1978年提出的協(xié)整理論,將兩個(gè)性質(zhì)隨機(jī)變時(shí)序?qū)?yīng)的某個(gè)穩(wěn)定線性組合作為本文探討過程中對(duì)應(yīng)的收入與幸福感指數(shù)間關(guān)聯(lián)協(xié)整性必要條件。

      則xt、yt對(duì)應(yīng)變序列的回歸模型方程為:xt=α+βyt+εt,其中以εt刻畫針對(duì)xt、yt兩個(gè)對(duì)應(yīng)變序列進(jìn)行的平穩(wěn)性判斷,若兩者均為非協(xié)整,其中任何一個(gè)線性組合對(duì)應(yīng)結(jié)果都是非平穩(wěn)的,否則殘差也是非平穩(wěn)的,那么當(dāng)殘差為平穩(wěn)時(shí),獲得xt、yt兩個(gè)對(duì)應(yīng)序列的對(duì)應(yīng)協(xié)整關(guān)聯(lián)關(guān)系。

      3.3.2 單位根ADF檢驗(yàn)

      根據(jù)上述分析,本文進(jìn)行的變量對(duì)應(yīng)的原始序列均屬于非平穩(wěn),且在5%置信水平上對(duì)應(yīng)一階分差序列Δlnmat、Δlnphy、Δlnsoci、Δlncon均呈現(xiàn)平穩(wěn),但由于整體模型驗(yàn)證中的協(xié)整方差對(duì)于基本變量的同階單整,必須去掉其平穩(wěn)序列,從而獲得仍以原先lnmat、lnphy、lnsoci、lncon對(duì)應(yīng)的變量模型,其水平值、對(duì)數(shù)化后檢驗(yàn)結(jié)果如表1、表2所示。

      表1 樣本水平值的單位根ADF檢驗(yàn)

      表2 對(duì)數(shù)化后單位根檢驗(yàn)

      表3 樣本變量的一階差分單位根ADF檢驗(yàn)

      鑒于原始樣本數(shù)據(jù)間有可能存在對(duì)模型驗(yàn)證的協(xié)整關(guān)系影響,且消除原時(shí)序?qū)τ诋惙讲畹挠绊懀P歪槍?duì)各樣本變量的對(duì)數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的驗(yàn)證,形成的一階差分單位根的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

      其中針對(duì)上述結(jié)果的檢驗(yàn)圍繞(c,t,k)展開,且c和t對(duì)應(yīng)模型驗(yàn)證過程中的ADF常數(shù)項(xiàng)及趨勢(shì)項(xiàng),n為無(wú)常數(shù)項(xiàng)的趨勢(shì)結(jié)果,k為模型預(yù)測(cè)的基本滯后階數(shù),以AIC、SC最小化準(zhǔn)則,和以△表示的差分進(jìn)行因子估計(jì)預(yù)算。

      3.3.3 Johansen檢驗(yàn)協(xié)整分析

      根據(jù) lnmat、 lnphy、 lnsoci、 lncon的 I(1)時(shí)序的協(xié)整,結(jié)合VAR模型,對(duì)應(yīng)的AIC及SC必須經(jīng)過4期最小化演算,且對(duì)應(yīng)Johanson的上述保變量因子 lnmat、lnphy、lnsoci、lncon協(xié)整,對(duì)應(yīng)滯后期階數(shù)為3,結(jié)合殘差序列的Q統(tǒng)計(jì)量,獲得在5%顯著性水平下的JB檢驗(yàn),根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果表明,原變量間并不存在顯著的自相關(guān)和異方差,經(jīng)模型選擇最終確定對(duì)應(yīng)模型檢驗(yàn)值和協(xié)整空間,以及對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)有下行趨勢(shì)和數(shù)據(jù)空間的基本有限性趨向,其中對(duì)應(yīng)Johansen具體檢驗(yàn)協(xié)整結(jié)果如表4所示。

      表4 Johansen檢驗(yàn)的協(xié)整結(jié)果

      由于本文針對(duì)特征根的跡檢驗(yàn)、極大似然特征值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)較近似結(jié)果,保存一個(gè)原先5%假定的顯著性水平所對(duì)應(yīng)的VAR模型系統(tǒng)協(xié)整向量以備用,從而獲得上述幸福感評(píng)估與收入增長(zhǎng)見的協(xié)整關(guān)聯(lián)模型如下:

      上述模型驗(yàn)證結(jié)果表明,從1990~2011年,我國(guó)的物質(zhì)基礎(chǔ)、身心以及家庭及社會(huì)和人際、個(gè)人貢獻(xiàn)價(jià)值等幸福指數(shù)評(píng)價(jià)與收入間相對(duì)較長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。

      3.4 模型的向量誤差項(xiàng)修正

      上述按照VAR及其修正模型進(jìn)行的驗(yàn)證獲得了對(duì)應(yīng)的我國(guó)幸福感評(píng)估與收入增長(zhǎng)間的長(zhǎng)期關(guān)聯(lián)均衡結(jié)果,對(duì)于向量進(jìn)行的進(jìn)一步修正,可進(jìn)一步驗(yàn)證幸福感評(píng)估與收入增長(zhǎng)間的聯(lián)系,基于該方法與Johansen協(xié)整分析一致,剔除在10%顯著性水平下原時(shí)序變量關(guān)聯(lián)的假設(shè),且以t值檢驗(yàn)作為進(jìn)一步解釋變量,誤差項(xiàng)的修正系數(shù)為-0.161,也即是說短期而言,非均衡會(huì)逐步走向均衡,那么我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入與幸福指數(shù)間逐步趨于長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。VAR相關(guān)滯后的一階解釋變量為0.217,滯后相對(duì)的三期為-0.251的反向作用,可知短期內(nèi)的我國(guó)城鎮(zhèn)居民的基礎(chǔ)物質(zhì)需求滿足的幸福指數(shù)與收入具有有相對(duì)顯著的關(guān)聯(lián)效應(yīng),但長(zhǎng)期而言,物質(zhì)基礎(chǔ)反而不能更多地促進(jìn)收入增長(zhǎng)對(duì)于幸福指數(shù)評(píng)價(jià)的促進(jìn)。

      3.5 民眾收入增長(zhǎng)的幸福感評(píng)估相關(guān)聯(lián)因果分析

      根據(jù)格蘭杰因果分析,本文對(duì)應(yīng)的兩變量模型為:

      其中,βi(i=1,2,…,p)=0,βj(i=1,2,…,m)=0,分別接受基于AIC準(zhǔn)則的進(jìn)一步檢驗(yàn),結(jié)合滯后量情況,確定VAR最終修正模型的滯后階數(shù)為1,相關(guān)格蘭杰因果檢驗(yàn)為基于滯后階數(shù)2的檢驗(yàn)中,收入對(duì)幸福指數(shù)無(wú)格蘭杰因果關(guān)聯(lián)的F值為3.15377,對(duì)應(yīng)P值為0.09411;幸福指數(shù)對(duì)收入無(wú)格蘭杰因果關(guān)聯(lián)的F值為7.51707,P值為0.01207。根據(jù)檢驗(yàn)分析,基于10%的顯著性水平,模型的幸福指數(shù)并非個(gè)人收入增長(zhǎng)的原因假設(shè)遭致拒絕,也就說原模型中關(guān)于我國(guó)收入增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)假設(shè)成立,并且當(dāng)變量的時(shí)序在接近1%顯著性水平上時(shí),“收入增長(zhǎng)不是幸福指數(shù)增進(jìn)的原因”假設(shè)同樣遭致拒絕,這就說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增量的消費(fèi)因果關(guān)聯(lián)仍然存在,那么可知關(guān)于我國(guó)幸福主觀評(píng)估的收入增長(zhǎng)協(xié)整性關(guān)聯(lián)假設(shè)成立,模型驗(yàn)證成功。

      4 結(jié)論與建議

      4.1 研究結(jié)論

      根據(jù)上述分析可知,我國(guó)民眾的收入增加能在一定程度上導(dǎo)致其對(duì)于幸福感的正面評(píng)價(jià),但同時(shí)民眾評(píng)價(jià)幸福感的角度各有不同,其中物質(zhì)基礎(chǔ)是共享評(píng)價(jià)方面指標(biāo),即確保物質(zhì)才有可能使民眾感到幸福;個(gè)人的社會(huì)貢獻(xiàn)要高于社會(huì)和諧方面要素,成為影響民眾對(duì)于是否幸福的評(píng)價(jià)。

      4.2 研究建議

      根據(jù)上述分析,本文認(rèn)為,政府應(yīng)切實(shí)做好提升民眾增加收入的渠道,特別是低收入群體的就業(yè)是增強(qiáng)幸福感的關(guān)鍵所在;同時(shí)對(duì)于家庭、人際以及社會(huì)方面的幸福感,應(yīng)該從收入增加的體驗(yàn)渠道入手,讓民眾在消費(fèi)等過程中切身感受社會(huì)發(fā)展對(duì)于百姓生活在物質(zhì)層次以外的關(guān)懷;最后,對(duì)于民眾的社會(huì)貢獻(xiàn),應(yīng)從多角度加以構(gòu)建,從社會(huì)底層、低收入群體的生活角度予以活動(dòng)的豐富;從公眾公益性活等角度加以挖掘,都是提高現(xiàn)階段民眾收入基礎(chǔ)上的幸福指數(shù)的有效辦法。

      [1]吳麗民,陳惠雄.收入與幸福指數(shù)結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建——以浙江省小城鎮(zhèn)為例[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010,(11).

      [2]黎昕,賴揚(yáng)恩,譚敏.國(guó)民幸福指數(shù)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].東南學(xué)術(shù),2011,(5).

      [3]陳志霞.城市幸福指數(shù)及其測(cè)評(píng)指標(biāo)體系[J].城市問題,2012,(4).

      [4]李朝霞.溫州城市居民幸福指數(shù)現(xiàn)狀調(diào)查與研究[J].浙江社會(huì)科學(xué),2011,(6).

      [5]孫洪敏,沈殿忠.將國(guó)民幸福指數(shù)納入政府績(jī)效指標(biāo)體系[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線,2011,(12).

      [6]楊作毅.北京居民幸福指數(shù)的調(diào)查與分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008,(5).

      [7]寧薛平,文啟湘.中國(guó)居民房貸幸福指數(shù)影響因素及作用路徑——理論分析與實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2011,(11).

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