西部農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持問題研究
——基于四川省涼山州的實證分析

蔡元成 朱恩濤 趙 敏 莊淑月

(1.東風(fēng)設(shè)計研究院有限公司(集團(tuán)) 湖北武漢 430056；2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇南京 210044；3.河海大學(xué)商學(xué)院 江蘇南京 211100；4.中國銀行成都分行 四川成都 610041)

西部農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持問題研究
——基于四川省涼山州的實證分析

蔡元成1朱恩濤2趙 敏3莊淑月4

(1.東風(fēng)設(shè)計研究院有限公司(集團(tuán)) 湖北武漢 430056；2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇南京 210044；3.河海大學(xué)商學(xué)院 江蘇南京 211100；4.中國銀行成都分行 四川成都 610041)

中央一號文件提出加大農(nóng)業(yè)科技投入，持續(xù)增加農(nóng)民收入，提升農(nóng)村金融服務(wù)水平。在此背景下，文章以四川省涼山州為例，在論證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)民增收的聯(lián)動關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過因子分析方法和回歸分析方法對涼山州2003—2013年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與金融支持關(guān)系進(jìn)行了縱向和橫向的全面分析，得出涼山州的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與金融支持力度存在很強的聯(lián)動關(guān)系，但2013年橫向的縣域之間這種關(guān)系不明顯的結(jié)論。最后，本文針對性地提出改革開放、規(guī)范民間金融、發(fā)展資本市場等適合西部農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融支持對策建議。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；金融支持；西部農(nóng)村；農(nóng)村金融

隨著改革開放的不斷深入，我國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)獲得了新的活力，農(nóng)民收入顯著增加，農(nóng)村生產(chǎn)力水平明顯提高。然而，現(xiàn)存的農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制是以農(nóng)戶小規(guī)模經(jīng)營為特征的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，它極大地制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，使其與工業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的要求矛盾凸顯，在此背景下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營逐漸被提上日程。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求，它不僅需要給予政策保障，更需要強有力的資金支持。我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營普遍存在著融資困難與融資瓶頸等難題，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程因資金問題屢屢受阻。在我國經(jīng)濟(jì)條件相對較差的西部農(nóng)村，金融抑制等制約因素更是讓農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營止步不前。2012年初，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了中央一號文件《關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新持續(xù)增強農(nóng)產(chǎn)品供給保證能力的若干意見》(以下簡稱《意見》)，明確提出要加大農(nóng)村金融政策支持力度，持續(xù)增加農(nóng)村信貸投入，全面提升農(nóng)村金融服務(wù)水平?！兑庖姟芬笠远喾N形式來提升農(nóng)村金融服務(wù)水平。然而任何一項政策都需要因地制宜，所以有必要在對西部農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營與金融支持狀況進(jìn)行實證分析的基礎(chǔ)上，有針對性地提出相關(guān)政策建議，這樣才能準(zhǔn)確貫徹中央一號文件精神，達(dá)到促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的最終目的。

一、理論、政策及文獻(xiàn)回顧

(一)國外政策回顧

自John.Davis & Rog.Goldberg(1957)提出“Agribusiness”(農(nóng)業(yè)綜合經(jīng)營)理念后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化(Agricultural Industrialization)問題便進(jìn)入了研究視野(董家澤，2001)。國外關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的研究偏重于政策層面，主要集中在農(nóng)業(yè)政策性金融、農(nóng)村合作金融和商業(yè)性農(nóng)業(yè)金融三個方面[1]。

在農(nóng)業(yè)政策性金融方面，各國的政策存在較大差異。美國農(nóng)業(yè)政策性金融機構(gòu)體系包括互助合作性質(zhì)的農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)體系和政府農(nóng)業(yè)信貸機構(gòu)兩部分。這些機構(gòu)按照政府政策實施相應(yīng)行為，有效地促進(jìn)了美國農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化。法國的農(nóng)業(yè)政策性金融體系由具有政策性金融銀行性質(zhì)的法國農(nóng)業(yè)信貸銀行、互助合作性質(zhì)的地區(qū)金庫及地方金庫三級機構(gòu)構(gòu)成，其中法國農(nóng)業(yè)信貸銀行享受國家財政優(yōu)惠政策，對農(nóng)業(yè)實施貸款等項目。日本的農(nóng)業(yè)政策性金融機構(gòu)是農(nóng)林漁業(yè)金融公庫。其通過立法對農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供多種服務(wù)，以滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)營中各微觀主體的資金需求。韓國履行政策性金融機構(gòu)職能的是農(nóng)(水)協(xié)體系。它是自上而下由政府推動層層建立的，其將政府90%以上在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售領(lǐng)域發(fā)放的低息政策性貸款轉(zhuǎn)借給農(nóng)業(yè)經(jīng)營者，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

在農(nóng)村合作金融方面，起初各國建立各自獨立的各種農(nóng)村合作金融機構(gòu)，如德國、英國、法國等紛紛在19世紀(jì)建立了Volksbank、CWS等農(nóng)村合作金融機構(gòu)。隨著20世紀(jì)各國對農(nóng)村合作金融進(jìn)行立法，農(nóng)村合作金融體系才逐漸完善。體系一般分三個層次，即基層合作組織、地區(qū)性合作組織和中央合作組織。早期的農(nóng)業(yè)合作金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)支持非常有限，僅限于短期農(nóng)業(yè)貸款。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的出現(xiàn)，其業(yè)務(wù)范圍逐漸擴展，并在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中起到至關(guān)重要的作用。

在商業(yè)性農(nóng)業(yè)金融方面，早期設(shè)立的機構(gòu)是商業(yè)性金融機構(gòu)劃分出來的農(nóng)業(yè)支持部門，而不是專門的商業(yè)性農(nóng)業(yè)金融機構(gòu)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化早期依靠商業(yè)性金融支持很少。因為商業(yè)性金融機構(gòu)秉承了“安全性、流動性、盈利性”經(jīng)營原則，所以對農(nóng)業(yè)微觀經(jīng)營主體的金融支持比較嚴(yán)格，其通常在自身具備很強的抗風(fēng)險能力條件之外，還要求農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體具有較好的盈利能力。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，專門的商業(yè)性農(nóng)村金融機構(gòu)產(chǎn)生，如英國20世紀(jì)40年代成立的農(nóng)業(yè)信貸聯(lián)合會和農(nóng)業(yè)抵押公司，但其影響力遠(yuǎn)不及商業(yè)銀行的農(nóng)業(yè)支持部門。

(二)國內(nèi)文獻(xiàn)回顧

國內(nèi)對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持問題的研究起步比較晚，大約始于20世紀(jì)90年代中期，涉及的領(lǐng)域包括區(qū)域?qū)用?、企業(yè)層面、存在問題、模式、路徑、體系及對策研究等方面。

對于地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的研究，分別涉及國家、省、縣域、欠發(fā)達(dá)地區(qū)、西部農(nóng)村及典型庫區(qū)。在國家層面，張蕊(2003)[2]認(rèn)為資金不足是我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營發(fā)展過程中的主要障礙之一，提出只有通過完善農(nóng)業(yè)金融體系的三元金融結(jié)構(gòu)(農(nóng)業(yè)政策性金融機構(gòu)、商業(yè)性金融機構(gòu)、非正規(guī)的農(nóng)村民間金融)，建立證券化融資、信用擔(dān)保體系以及購并服務(wù)才能加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持。張樂柱(2001)[3]從農(nóng)民、集體經(jīng)濟(jì)組織、政府、銀行和大中型企業(yè)五個農(nóng)業(yè)投入主體角度分析我國農(nóng)業(yè)投入現(xiàn)狀，詳細(xì)剖析了農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化存在的問題及成因，針對性地提出了農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的對策與建議：重構(gòu)金融支撐體系、選準(zhǔn)切入點、加快金融創(chuàng)新步伐、以優(yōu)惠政策促進(jìn)支農(nóng)信貸等。何劍偉和羅劍朝(2006)[4]分析了我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化遇到的融資困難等諸多問題，提出必須加大農(nóng)業(yè)政策性金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的支持，即發(fā)展龍頭企業(yè)、建設(shè)農(nóng)村市場體系、實施全面風(fēng)險管理、加強金融和服務(wù)創(chuàng)新、發(fā)揮政策性金融開發(fā)職能等。胡永忠和劉紅貴(1999)[5]對商業(yè)性金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營問題進(jìn)行了調(diào)查與分析，指出了存在的問題，并提出了相關(guān)的建議。在省級層面，朱建華和洪必剛(2010)[6]、張先勇(2010)[7]分別對湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題進(jìn)行了研究，對湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持的現(xiàn)狀、存在問題及制約因素進(jìn)行了深入的分析，并針對性地提出了金融支持產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的對策建議。中國人民銀行鄭州中心支行課題組(2003)[8]對河南省金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行了課題調(diào)研，認(rèn)為存在外部環(huán)境欠佳、農(nóng)村資金外流嚴(yán)重、農(nóng)金部門可用資金不足、信貸管理體制不完善等問題，提出除解決好上述問題外，還應(yīng)采取按照合作制原則規(guī)范農(nóng)村信用社、進(jìn)一步培植農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等有效措施。唐志武(2011)[9]對吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題進(jìn)行了研究，系統(tǒng)地分析了吉林省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化金融支持存在的問題，認(rèn)為存在嚴(yán)重的農(nóng)村金融抑制、農(nóng)村金融服務(wù)缺失、資金匱乏等金融瓶頸，并提出了相應(yīng)的改善建議。在縣域?qū)用妫姸鄬W(xué)者也開展了廣泛的研究[10]-[11]，但都不夠深入。洪傳堯(2009)[12]、張根玉等(2008)[13]分別對欠發(fā)達(dá)地區(qū)海南省、淮北市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題進(jìn)行了研究，有關(guān)部門對甘肅定西農(nóng)行支持馬鈴薯產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了調(diào)研[14]，這些研究總結(jié)了已有模式的經(jīng)驗，如定西模式、淮北的“公司+基地+農(nóng)戶”模式，繼而指出存在的問題并提出相關(guān)建議。肖妍和王偉(2014)[15]調(diào)研了渝東南地區(qū)城鎮(zhèn)化過程中金融支持存在的問題，并認(rèn)為其原因是城鎮(zhèn)化政績引發(fā)短期行為、缺乏有效的激勵和誘導(dǎo)機制、適應(yīng)性金融機構(gòu)設(shè)立不足、擔(dān)保和抵押體系不健全以及金融機構(gòu)戰(zhàn)略取向有偏見，提出誘導(dǎo)多元金融要素向城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)集聚、引導(dǎo)金融機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)化基金服務(wù)于社會城鎮(zhèn)化建設(shè)、打造良好的金融生態(tài)和銀企關(guān)系等建議。劉大蓉和唐陽芬(2004)[16]提出了西部農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的建議，但過于籠統(tǒng)，不具有針對性。曾宇平(2008)[17]對三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題進(jìn)行了研究，認(rèn)為三峽庫區(qū)在實施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化過程中面臨資金供給受阻、一般企業(yè)和一般農(nóng)戶等產(chǎn)業(yè)化組織貸款滿足率不高、信用擔(dān)保缺失、縣域保險發(fā)展不足等難題，并針對性地提出促進(jìn)資金供給主體多樣化發(fā)展，合理定位農(nóng)業(yè)政策性金融、商業(yè)性金融和合作金融的信貸投向，構(gòu)建多元化的農(nóng)業(yè)保險和貸款擔(dān)保及其風(fēng)險防范體系等建議。

在企業(yè)層面，學(xué)者們集中研究地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的金融支持。段應(yīng)碧(2007)[18]認(rèn)為在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變過程中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)是關(guān)鍵，應(yīng)立足企業(yè)自身特點創(chuàng)新金融服務(wù)，并構(gòu)建專門服務(wù)龍頭企業(yè)的金融機構(gòu)。葉華靚(2008)[19]在分析福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的融資現(xiàn)狀與制約因素基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地構(gòu)建了福建省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)金融支持體系，并提出幾點配套措施。宮海鵬和胡勝德(2010)[20]對農(nóng)業(yè)政策性金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)問題進(jìn)行了研究，認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的重中之重，農(nóng)業(yè)政策性金融是支持其發(fā)展的重要資金來源，并通過分析農(nóng)發(fā)行對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的貸款歷程、制約因素以及支持原則，提出了相應(yīng)的對策和建議。

國內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持存在問題的研究，主要集中于融資困境、融資瓶頸與金融約束，以及金融支持弱化成因等方面。周毅和葉會(2010)[21]全面分析了目前我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展面臨的融資困境，在此基礎(chǔ)上提出從確立法律保障系統(tǒng)、創(chuàng)新金融管理體制、完善支農(nóng)金融體系、健全信用擔(dān)保體系、構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險體系以及加強金融安全監(jiān)管六個方面來構(gòu)建新型農(nóng)村金融支持體系。生秀東(2009)[22]認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中的內(nèi)生性風(fēng)險導(dǎo)致金融支持出現(xiàn)困境，并提出了化解困境的六條對策，如：建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的三元金融結(jié)構(gòu)體系、有效的信用評價體系和完善的信用擔(dān)保體系等。金峰(2005)[23]認(rèn)為商業(yè)性金融機構(gòu)的規(guī)模效益要求、金融政策不平等以及對龍頭企業(yè)貸款支持不到位導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化出現(xiàn)融資困難，并提出了幾點創(chuàng)新農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的構(gòu)想。劉志蘭(2008)[24]從負(fù)債角度分析了河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的融資瓶頸，在詳細(xì)分析河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化健康發(fā)展的幾點建議。高云峰(2003)[25]在描述我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中的金融約束現(xiàn)象基礎(chǔ)上，針對性地提出了推進(jìn)農(nóng)村金融制度創(chuàng)新和農(nóng)村金融組織體系改革等幾點政策建議。黃薇、于明霞(2007)[26]分析了我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持存在的問題，認(rèn)為其弱化成因主要是農(nóng)村金融服務(wù)功能不完善、農(nóng)村金融資產(chǎn)質(zhì)量低下、農(nóng)村金融服務(wù)狹窄、管理方法和手段較落后、農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)風(fēng)險投資等金融體制創(chuàng)新短缺和民間金融不規(guī)范等。

在我國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化金融支持發(fā)展方向方面，學(xué)者們集中于發(fā)展的路徑、模式及支撐體系研究。孫運鋒(2011)[27]研究了縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展金融支持路徑，認(rèn)為構(gòu)建地方金融服務(wù)體系是縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的根本，主要包括：建立引導(dǎo)縣域資金回流的政策機制；拓寬政策性金融服務(wù)范圍，提高運行效率；深化農(nóng)村信用社改革，完善小額信貸機制。侯雙梅(2010)[28]介紹了一種典型的金融支持農(nóng)業(yè)化發(fā)展的模式——梅州油茶模式，其經(jīng)驗包括：以龍頭企業(yè)為重點、創(chuàng)新抵押和信貸品種、金融機構(gòu)分工合作創(chuàng)新服務(wù)平臺等。馬鑫杰等(2013)[29]從邊疆少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村信用社如何參與支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化入手，提出了增強自身競爭力的幾種方式，分別是增設(shè)網(wǎng)點、實施積極的營銷貸款方式、大力發(fā)展其他業(yè)務(wù)等。李敏(2007)[30]分別從金融層面和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化層面指出現(xiàn)有農(nóng)村金融信貸產(chǎn)品和服務(wù)不能滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化需要，進(jìn)而提出了構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持體系的建議：建立多樣化的農(nóng)村金融機構(gòu)、優(yōu)化投資環(huán)境、完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融服務(wù)和創(chuàng)新金融產(chǎn)品及服務(wù)。

國外對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題的研究偏重于政策層面，我國可以從中汲取經(jīng)驗，但絕不能生搬硬套，否則適得其反。國內(nèi)對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題的研究，在規(guī)范研究與實證研究的結(jié)合上不夠深入。很多學(xué)者只做規(guī)范研究，提出的問題及對策建議過于籠統(tǒng)，不具有針對性。也有部分學(xué)者進(jìn)行了實證研究，但只限于數(shù)據(jù)羅列層面，缺乏深入的分析，并且提出的建議也與分析結(jié)果不相對應(yīng)。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施已十年有余，存在城鄉(xiāng)收入差距、東西部收入差距擴大等問題。因此，筆者在充分閱覽國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從縱向和橫向兩個角度對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問題進(jìn)行了實證分析，并針對性地提出對策建議，這對于穩(wěn)定糧食產(chǎn)量、提高農(nóng)民收入、提升農(nóng)業(yè)金融服務(wù)水平、縮小城鄉(xiāng)差距和東西部差距、建設(shè)社會主義新農(nóng)村等具有重大意義。

二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展金融支持體系的實證分析——基于涼山州的數(shù)據(jù)

(一)涼山州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)民收入之間關(guān)系的實證研究

為了進(jìn)一步明確農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展對農(nóng)民增收的促進(jìn)作用，本文利用涼山州2003—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并運用Eviews軟件進(jìn)行檢驗。

1.模型設(shè)定。文章借助于生產(chǎn)函數(shù)的傳統(tǒng)分析框架，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)當(dāng)作“投入”用于生產(chǎn)過程。基于該模型，農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的函數(shù)關(guān)系式如下：

y=f(x1,x2,...,xn)

其中，y代表農(nóng)民收入，x1—xn代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)，其一階微分形式如下式，提高階數(shù)依此類推。

dy=β1dx1+β2dx2+…+βndxn

2.指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說明。因數(shù)據(jù)可得性原因，這里只能找到2003—2013年的數(shù)據(jù)。采用人均純收入指標(biāo)可以反映農(nóng)民收入與產(chǎn)業(yè)效率，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)不可能全面覆蓋，因此，這里選取具有代表性的三個指標(biāo)：人均農(nóng)業(yè)機械總動力(x1)、農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資額(x6)、單位面積產(chǎn)值(x8)[31]，數(shù)據(jù)如下：

表1 人均純收入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

3.實證檢驗。(1)單位根檢驗。利用Eviews6.0軟件，首先對各變量進(jìn)行單位根檢驗，以確定其平穩(wěn)性。PP檢驗結(jié)果如表2所示，四個變量y，x1，x6，x8的檢驗值均大于10%顯著性水平，所以不能拒絕原假設(shè)(H0：平穩(wěn)序列，H1：非平穩(wěn)序列)，故這四個變量均為非平穩(wěn)序列。為了得到平穩(wěn)序列，我們采取差分法，如表3所示，變量y，x1，x6和x8的一階差分都達(dá)到了平穩(wěn)。

表2 對序列y，x1，x6和x8的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

表3 對序列y，x1，x6和x8的一階差分的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

(2)格蘭杰因果檢驗。檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 序列y，x1，x6和x8的格蘭杰因果檢驗

根據(jù)表4的結(jié)果，在格蘭杰因果關(guān)系上可以得出以下結(jié)論：

第一，人均機械總動力不是農(nóng)民收入增長的格蘭杰原因這一假設(shè)被接受，相反，農(nóng)民收入增長不是人均機械總動力增長的格蘭杰原因被拒絕，因此農(nóng)民收入增長是人均機械總動力增長的格蘭杰原因。這說明農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動力充足，增加人均機械總動力并不能顯著提高農(nóng)民收入。而現(xiàn)實的原因是：農(nóng)民收入提高后增加了對農(nóng)業(yè)機械的投入，這樣有助于節(jié)省勞動力，從而將多余的勞動力投入到其他行業(yè)，促進(jìn)了農(nóng)村勞動力的合理轉(zhuǎn)移。

第二，人均固定資產(chǎn)投資額不是農(nóng)民收入增長的格蘭杰原因、農(nóng)民收入增長不是人均固定資產(chǎn)投資額的格蘭杰原因都被接受。

第三，單位面積產(chǎn)值不是農(nóng)民收入增長的格蘭杰原因被接受，相反，農(nóng)民收入增長是單位面積產(chǎn)值的格蘭杰原因被拒絕。這點可以解釋為：農(nóng)民收入提高后，對農(nóng)業(yè)科技投入更多，從而提高了單位面積產(chǎn)值。

(3)協(xié)整分析。協(xié)整分析結(jié)果如表5所示。

表5 序列y，x1，x6和x8的協(xié)整分析結(jié)果

按照協(xié)整分析的定義，此時我們需要檢查模型的估計殘差序列，確定其是否為平穩(wěn)序列。如殘差序列為平穩(wěn)序列，則模型有效。在Eviews軟件中，模型的殘差序列保存在resid中，如圖1所示。

圖1 協(xié)整分析模型殘差序列

對該殘差序列作平穩(wěn)性檢驗，其結(jié)果如表6所示。

表6 殘差序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

所以我們可以確定該模型殘差序列為平穩(wěn)序列。利用表5中的系數(shù)，可以得到變量之間的協(xié)整方程為：

y=2.059925x1-0.291208x6+0.447226x8-1.052680

該方程表明2003—2013年期間序列之間存在長期的均衡關(guān)系。從該方程還可以有如下結(jié)論：(1)人均機械總動力與農(nóng)民平均收入之間存在明顯的正向關(guān)系。這也印證了格蘭杰檢驗中農(nóng)民收入的提高反向促進(jìn)涼山州人均農(nóng)業(yè)機械總動力的較快發(fā)展這一點。(2)人均固定資產(chǎn)投資額與農(nóng)民純收入之間關(guān)系不明顯。這說明增加涼山州人均固定資產(chǎn)投資額并沒有對農(nóng)民增收起到明顯的促進(jìn)作用。(3)單位面積產(chǎn)值與農(nóng)民純收入之間存在正向效應(yīng)。這說明農(nóng)民收入提高后發(fā)展農(nóng)業(yè)科技，倡導(dǎo)科學(xué)種植，引導(dǎo)農(nóng)民種植經(jīng)濟(jì)效益好、農(nóng)業(yè)單產(chǎn)高、市場前景大的農(nóng)作物等措施，對提高單位面積產(chǎn)值具有明顯的促進(jìn)作用，這也符合中央一號文件倡導(dǎo)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)科技的意圖。其實，單位面積產(chǎn)值提高后對農(nóng)民收入增長也會起到好的效果。

(4)實證結(jié)果分析。實證結(jié)果清晰地顯示：涼山州農(nóng)民收入的提高，促進(jìn)了農(nóng)村人均機械總動力的增長和單位面積產(chǎn)值的提高。單位面積產(chǎn)值的提高對農(nóng)民收入的提高具有明顯的正向效應(yīng)也就證明了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的提高確實可以增加農(nóng)民收入，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該在涼山州內(nèi)被逐步推廣。同時，實證結(jié)果顯示人均固定資產(chǎn)投資額的增長對農(nóng)民收入提高沒有明顯的促進(jìn)作用，還出現(xiàn)了增量的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明要想促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入穩(wěn)定增長，一方面，要加大機械總動力投入，這樣可以大大提高效率；另一方面，要注重單位面積產(chǎn)值的提高，這就需要發(fā)展農(nóng)業(yè)科技，倡導(dǎo)科學(xué)種植。同時，應(yīng)密切關(guān)注市場，種植經(jīng)濟(jì)效益好的農(nóng)作物，并使銷售渠道暢通無阻。

(二)涼山州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展金融支持的實證分析——影響涼山州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平的主因素分析(因子分析法)

1.基于縱向數(shù)據(jù)的比較分析。(1)指標(biāo)的選取。基于可得性，這里選取反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)：人均農(nóng)業(yè)機械總動力、機耕面積比重；反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)：單位面積產(chǎn)值、人均大農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和人均農(nóng)業(yè)面積；反映生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)?；闹笜?biāo)：固定資產(chǎn)投向農(nóng)業(yè)比重和農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資額；反映產(chǎn)業(yè)經(jīng)營結(jié)構(gòu)的指標(biāo)：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重。

原始指標(biāo)作相應(yīng)轉(zhuǎn)化后得到反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的指標(biāo)，如表7所示。

表7 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)數(shù)據(jù)

其中，x1—人均農(nóng)業(yè)機械總動力(單位：千瓦/人，農(nóng)業(yè)機械總動力/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù))，x2—機耕面積比重(%，機耕面積/農(nóng)業(yè)總播種面積)，x3—農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重(%)，x4—人均大農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(元/人，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù))，x5—固定資產(chǎn)投向農(nóng)業(yè)比重(%，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額/全社會固定資產(chǎn)投資總額)，x6—農(nóng)村人均固定資產(chǎn)投資額(元/人，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù))，x7—人均農(nóng)業(yè)面積(公頃/人，農(nóng)業(yè)總播種面積/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù))，x8—單位面積產(chǎn)值(元/公頃，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值/機耕面積)。

(2)因子分析的數(shù)據(jù)檢驗。檢驗結(jié)果如表8所示。

表8 KMO和Bartlet檢驗結(jié)果

檢驗結(jié)果顯示，Bartlet球度檢驗統(tǒng)計量為156.093，檢驗的p值非常接近0，表明這幾個變量之間有較強的相關(guān)關(guān)系。而KMO統(tǒng)計量為0.601，可以進(jìn)行因子分析。

(3)因子分析。表9為相關(guān)系數(shù)矩陣表，表10為公因子方差表，表11為各主成分所解釋的原始變量方差表。本文根據(jù)上述各表確定了兩個主成分，因子變量的各特征根分別為：5.055和1.868。其中，第一主成分解釋了原始變量63.182%的信息，而這兩個主成分共同解釋了原始變量86.534%的信息(超過了85%)。

表9 相關(guān)系數(shù)矩陣表

表10 公因子方差表(原表轉(zhuǎn)置)

從表9和表10可知，大部分變量之間存在較強的相關(guān)關(guān)系，而公因子方差表則表明大部分變量的共同度高，因此對原始變量的解釋能力較強。

表11 解釋的總方差

表11表明，提取的兩個公因子共同解釋了原始變量方差的86.534%，超過了一般的85%的要求，表明因子分析的效果較好。

下面的碎石圖(圖2)則提供了一個更為直觀的圖形工具來幫助選擇主成分。圖中可見8個主軸長度(特征根)的變化趨勢。第1、2個軸長度相對于后面各主軸長度差異較大，而后面6個主軸長度變化相對平緩，因此這里選取兩個主成分。

圖2 碎石圖

表12是旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣比較。為了加強公因子的解釋能力，采用Varimix法對載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。可以清楚地看出：第一個因子與x1、x3、x4、x7、x8的載荷系數(shù)較大，而這幾個變量主要反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、結(jié)構(gòu)等現(xiàn)代化技術(shù)指標(biāo)，因此，該因子可以理解為“技術(shù)因素”，技術(shù)是需要資金支持的資本密集型要素，在很大程度上反映了農(nóng)村金融支持的力度；而第二個因子反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，可以理解為“規(guī)模因素”。8個變量和2個因子的關(guān)系式如下：

x1=0.981f1+0.175f2；x2=0.980f1+0.083f2；x3=0.979f1+0.182f2；x4=0.920f1+0.356f2；

x5=-0.751f1+0.279f2；x6=-0.142f1+0.916f2；x7=-0.189f1-0.797f2；x8=0.608f1+0.677f2

表12 成分矩陣和旋轉(zhuǎn)成分矩陣

(4)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分及其與金融指標(biāo)的線性回歸分析。表13是SPSS18.0按回歸法估計的因子得分系數(shù)矩陣，由此可以將公因子表示為各變量的線性組合，因子得分函數(shù)為：

F1=0.178x1+0.039x2-0.204x3+0.211x4-0.128x5+0.072x6+0.220x7+0.210x8

F2=0.082x1-0.378x2+0.217x3-0.015x4+0.472x5+0.275x6-0.260x7-0.011x8

表13 成分得分系數(shù)矩陣

表14 因子綜合得分矩陣

根據(jù)表14的數(shù)據(jù)，對這11年間因子綜合得分和貸款總額進(jìn)行回歸分析，利用SPSS軟件，得表15。

表15 綜合得分和貸款總額回歸分析結(jié)果

ANOVAb

a. Predictors(Constant), 貸款總額；b. Dependent Variable：綜合得分。

Coefficientsa

a. Dependent Variable：綜合得分。

R2=0.951，F(xiàn)=173.142，Sig.F=0

結(jié)果顯示：自變量和常數(shù)的t統(tǒng)計量均通過顯著性檢驗，顯著性F無限接近0，表明金融投資與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系，并且呈正相關(guān)關(guān)系?？蓻Q系數(shù)高達(dá)0.951，說明金融投資對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有極高的解釋度?？梢姡鹑谥С至Χ扰c農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平密切相關(guān)，二者呈正的線性相關(guān)性；資金支持通過影響技術(shù)因素改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。

(5)結(jié)論和總結(jié)。實證分析顯示：第一，涼山州的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標(biāo)、金融支持額度和綜合得分都呈逐年提高趨勢，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和金融支持水平取得了一定的發(fā)展；其次，F(xiàn)1與人均農(nóng)業(yè)機械總動力、單位面積產(chǎn)值，F(xiàn)2與固定資產(chǎn)投向農(nóng)業(yè)比重等密切相關(guān)，因此提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平需從這幾個方面抓起；第三，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持力度呈強正相關(guān)關(guān)系，因此農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要強有力的金融支持。

2.基于橫向數(shù)據(jù)的比較分析(自治州17個縣市)。(1)指標(biāo)選取。這里選取2013年的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)可得性，這里選取有代表性的8個指標(biāo)：人均農(nóng)業(yè)機械總動力(千瓦/人)、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(元/人)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投向農(nóng)業(yè)比重(%)、農(nóng)村人均建設(shè)項目投資額(元)、人均耕地面積(公頃/人)、單位面積產(chǎn)值(元/公頃)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重(%)、谷物產(chǎn)量占比(%)。

表16中各變量t1、t2、…、t8與上述8個指標(biāo)一一對應(yīng)。

表16 涼山州各縣域指標(biāo)數(shù)據(jù)

續(xù)表16

(2)因子分析的數(shù)據(jù)檢驗。檢驗結(jié)果如表17所示。

表17 KMO和Bartlet檢驗結(jié)果

從表17檢驗結(jié)果可以看出，雖效果有限，但尚可進(jìn)行因子分析。

(3)因子分析。相關(guān)系數(shù)矩陣表(表18)顯示部分變量間具有較強的相關(guān)關(guān)系，有些變量之間關(guān)系不明顯。公因子方差表(表19)表明所有變量間的共同度高，因此提出的公因子對原始變量的解釋能力很強。解釋的總方差表(表20)確定了4個主成分，因子變量的各特征根分別為：4.261、1.124、0.933和0.879，這4個主成分共同解釋了原始變量89.957%的信息(超過了85%)。

表18 相關(guān)系數(shù)矩陣表

表19 公因子方差表(原表轉(zhuǎn)置)

表20 解釋的總方差

下面的碎石圖(圖3)則提供了一個更為直觀的圖形工具來幫助選擇主成分。圖中可見8個主軸長度(特征根)的變化趨勢。前4個軸長度相對于后面各主軸長度差異較大，因此這里選取4個主成分。

圖3 碎石圖

表21是旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣比較。為了加強公因子的解釋能力，采用Varimix法對載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以清楚地看出：第一個因子與t1、t2、t4、t6、t7的載荷系數(shù)較大，而這幾個變量主要反映農(nóng)業(yè)科技等現(xiàn)代化技術(shù)指標(biāo)，因此，第一個因子可以理解為“技術(shù)因素”；第二個因子反映了固定資產(chǎn)投入比重，可以理解為“資本因素”；第三個因子反映了人均耕地面積，可以理解為“土地因素”；第四個因子反映了谷物產(chǎn)量占比，可理解為“效率因素”。8個變量和4個因子的關(guān)系式如下：

t1=0.808g1+0.139g2+0.404g3-0.186g4；t2=0.770g1+0.550g2+0.203g3-0.139g4；

t3=0.084g1+0.926g2+0.103g3+0.022g4；t4=0.681g1+0.580g2+0.326g3-0.017g4；

t5=0.113g1+0.126g2+0.970g3+0.017g4；t6=0.800g1+0.493g2-0.127g3-0.200g4；

t7=0.830g1-0.081g2+0.001g3+0.066g4；t8=-0.084g1-0.004g2+0.004g3+0.986g4

表21 成分矩陣和旋轉(zhuǎn)成分矩陣

因此，從表22可以看出，因子得分函數(shù)為：

G1=0.294t1+0.171t2-0.288t3+0.112t4-0.134t5+0.250t6+0.485t7+0.108t8

G2=-0.221t1+0.179t2+0.759t3+0.218t4-0.078t5+0.169t6-0.357t7+0.030t8

G3=0.235t1-0.011t2-0.059t3+0.108t4+0.865t5-0.312t6-0.121t7-0.024t8

G4=-0.077t1-0.025t2+0.035t3+0.078t4-0.006t5-0.068t6+0.194t7+0.970t8

表22 成分得分系數(shù)矩陣

表23 因子綜合得分矩陣及排名

要了解涼山州各縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與金融支持關(guān)系如何，我們有必要簡單對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平(用綜合得分表示，如表23所示)和金融支持(此處用人均農(nóng)業(yè)貸款表示，數(shù)據(jù)略)進(jìn)行線性回歸分析，得到R2=0.132，各項數(shù)據(jù)顯示其不存在明顯的線性關(guān)系，這可能與各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)等自身問題有關(guān)。

3.總結(jié)與結(jié)論。由以上縱橫向的比較分析，可以得到這樣的結(jié)論：涼山州縱向的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與金融支持力度存在很強的聯(lián)動關(guān)系，但2013年涼山州的各個縣域這種關(guān)系不明顯。因此，大力推動金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是必要的，但不能過于單一，必須多元化支持。

三、對策與建議

與東部地區(qū)、城市相比，我國西部地區(qū)尤其是農(nóng)村地區(qū)金融化程度較低，進(jìn)入的金融機構(gòu)以及提供的金融服務(wù)目前還比較少且單一。在國家大力提高農(nóng)村金融服務(wù)水平的背景下，筆者認(rèn)為應(yīng)該從以下幾點做好西部農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化工作。

(一)實行改革開放政策，建立多元化金融體系

1.改革。這里的改革是指：因地制宜做好本地已有金融機構(gòu)的改革。目前，西部農(nóng)村本地的金融機構(gòu)是農(nóng)信社。除農(nóng)行外較少有商業(yè)性銀行進(jìn)駐西部農(nóng)村，因此它們成為農(nóng)村金融的生力軍。但是這種局面也導(dǎo)致它們夜郎自大，滋生了管理混亂、經(jīng)營效率低下、人員懶散等問題。結(jié)合西部農(nóng)村的具體情況，農(nóng)信社應(yīng)從以下幾點進(jìn)行改革：(1)促進(jìn)農(nóng)信社向合作銀行轉(zhuǎn)型。由于我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低下和二元金融體系的存在，農(nóng)信社具有介于合作社和商業(yè)銀行之間的性質(zhì)，政府過多的干涉使其很難對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)揮應(yīng)有的作用。因此，政府應(yīng)該給予其寬松的環(huán)境，使其轉(zhuǎn)型為適合西部農(nóng)村發(fā)展的合作銀行，以更好地為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)。(2)建立激勵機制，完善管理體制。當(dāng)農(nóng)信社轉(zhuǎn)型為合作銀行后，可以設(shè)置專有賬戶，將農(nóng)民的閑散資金集結(jié)起來組成自有合作基金，讓農(nóng)民參與管理運營，承擔(dān)風(fēng)險與享受盈利。

2.開放。這里的開放是指，在國家鼓勵金融機構(gòu)支持農(nóng)村建設(shè)的政策背景下，開發(fā)更多商業(yè)性銀行的支農(nóng)手段與模式：(1)改革農(nóng)業(yè)銀行支農(nóng)模式。農(nóng)業(yè)銀行是商業(yè)性銀行金融支農(nóng)的主要金融機構(gòu)，它在農(nóng)村的低效率運營導(dǎo)致效益低下和風(fēng)險較高，并出現(xiàn)支農(nóng)資金非農(nóng)化趨勢。為消除這種不良現(xiàn)象，發(fā)展小額信貸業(yè)務(wù)比較有效。目前，在部分地區(qū)出現(xiàn)的農(nóng)行參與建立的村鎮(zhèn)銀行模式成為新的金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的有效支農(nóng)模式。同時，應(yīng)該嚴(yán)格管理支農(nóng)資金信貸，及時跟蹤，防止支農(nóng)資金非農(nóng)化趨勢。(2)政府給予優(yōu)惠政策扶持。在農(nóng)行支農(nóng)板塊業(yè)務(wù)上，各級政府應(yīng)給予優(yōu)惠政策傾斜，這樣可以有效地擴大支農(nóng)資金的投放。

3.積極利用農(nóng)發(fā)行支農(nóng)資金。農(nóng)發(fā)行是我國支農(nóng)的政策性銀行。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化在利用合作金融和商業(yè)性金融的同時，也要充分利用政策性貸款，以獲得長足的發(fā)展。

(二)規(guī)范民間金融發(fā)展

目前，我國的民間金融形式主要有農(nóng)村合作基金會、私人借貸、地下錢莊等。多數(shù)人認(rèn)為民間金融是貶義詞，將其簡單地等同于傳統(tǒng)的高利貸，這是我國當(dāng)前民間金融發(fā)展不規(guī)范給人造成的一種誤解。俗話說：存在的即是合理的。民間金融正是因為手續(xù)簡單，因此在短期借款中發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢，滿足了農(nóng)戶對資金的臨時需求，克服了正規(guī)金融機構(gòu)貸款中存在的信息不對稱問題。但是，由于不規(guī)范，民間金融在金融支農(nóng)中未能發(fā)揮其應(yīng)有的作用，相反還帶來了許多問題，因此筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾點做好民間金融規(guī)范管理工作：(1)行政手段。首先，央行應(yīng)采取措施，有效防范地方政府與民間金融的暗箱操作；其次，嚴(yán)厲打擊取締各種非法民間金融組織，保護(hù)合法的民間金融形式并推廣經(jīng)驗，將其納入到正規(guī)的管理體制中。(2)經(jīng)濟(jì)手段。發(fā)揮宏觀調(diào)控的作用，以利率為手段，促使民間金融向正規(guī)金融轉(zhuǎn)型。

(三)發(fā)展資本市場，建立農(nóng)業(yè)投資基金

資本市場是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高級形式，而證券市場是資本市場的主要表現(xiàn)形式，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化發(fā)展可以通過證券市場來發(fā)揮龍頭企業(yè)的優(yōu)勢，把握更好的投融資機會以及更廣的投融資渠道，并且可以通過證券市場來化解和分散風(fēng)險。對未上市的農(nóng)業(yè)企業(yè)，可以通過建立農(nóng)業(yè)投資基金，實現(xiàn)利益共享和風(fēng)險共擔(dān)。

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[責(zé)任編輯 楊 瑜]

2014-11-19

本文獲得國家社會科學(xué)基金項目“基于操作工具視角的貨幣政策與宏觀審慎政策協(xié)調(diào)”(13BJY165)的資助。

蔡元成(1984—)，男，管理學(xué)博士，中級經(jīng)濟(jì)師，研究方向為技術(shù)經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

F830.3

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2095-1124(2015)02-0048-15