趙明
摘要:隨著科學技術的迅速發(fā)展,基于計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的人工智能技術也開始逐步的應用于社會的各個領域范圍之中。在這樣的科技背景下,人類社會變得更具有智能化色彩和自動化色彩。與此同時,在電氣自動化領域引進人工智能技術,可以有效的優(yōu)化電氣自動化控制的,降低企業(yè)的資金投入,提升電氣自動化工作效率。針對這樣的情況,本文將具體的分析介紹人工智能技術用于電氣自動化控制的具體方案。
關鍵詞:人工智能技術 電氣自動化控制 探索
中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2014)10-0006-01
所謂人工智能技術,指的就是在該技術的應用過程之中,可以具備人類所獨有的感知能力和思維判斷能力,并對遇到的情況作出及時的反應。因此,人工智能技術有著非常光明的發(fā)展前景。具體的來說,人工智能技術就是通過人類所制造出來的具有著一定人類智慧的機器來控制生產(chǎn)過程。與此同時,電氣自動化是目前的新興生產(chǎn)領域之一,該行業(yè)在運行的過程中,主要是將人工智能技術應用在工業(yè)過程控制之中。與此同時,通過人工智能技術在電氣自動化之中的應用,可以有效的提升電氣設備的智能化水平,增強電氣自動化裝置的運行穩(wěn)定性,是促進電氣自動化發(fā)展的又一次革命性創(chuàng)新。
1 人工智能技術應用分析
在人工智能技術在電氣自動化領域應用的過程之中,可以通過對人類的思維活動的模擬過程,來實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)地智能化控制。與此同時,人工智能技術是一種設計范圍很廣的技術,是集中了哲學、計算機信息技術、信息控制理論、仿生控制系統(tǒng)理論等多門學科知識的復雜系統(tǒng),可以充分的代替人類的手工活動來完成對電氣自動化系統(tǒng)的智能化控制過程。截至目前為止,人類已經(jīng)有了很高的計算機科學研發(fā)水平,為了有效的解決電氣生產(chǎn)領域勞動密集型行業(yè)的劣勢,在電氣行業(yè)引進人工智能技術,可以有效的將電氣生產(chǎn)領域轉(zhuǎn)換成為技術密集型產(chǎn)業(yè),有效的提升電氣生產(chǎn)領域的勞動生產(chǎn)效率,在這樣的背景下,將人工智能技術應用于電氣自動化領域已經(jīng)成為了電氣生產(chǎn)領域的未來發(fā)展趨勢。與此同時,通過人工智能技術對于人腦思維的模擬,可以有效的完成對電氣自動化系統(tǒng)的優(yōu)化設計,提升電氣自動化系統(tǒng)的智能化控制水平,提升電氣生產(chǎn)領域的生產(chǎn)效率。
2 人工智能技術用于電氣自動化控制的優(yōu)勢
2.1 設計思路簡單
在傳統(tǒng)的電氣自動化控制器的設置過程之中,需要在設置之前,充分的了解到要進行控制的電氣自動化系統(tǒng)的實際情況,還要根據(jù)要進行控制的電氣設備的實際情況來進行控制模型的設計,在這個過程之中,隨著電氣系統(tǒng)的運行變化,往往會出現(xiàn)一些不確定性因素導致電氣系統(tǒng)出現(xiàn)變化,影響到電氣自動化控制系統(tǒng)功能的發(fā)揮,可以說,要進行傳統(tǒng)的電氣自動化控制系統(tǒng)的設計是相當麻煩的。在這樣的背景下,將人工智能技術應用在電氣自動化控制領域,可以有效的利用人工智能技術之中的函數(shù)近似技術將自動化控制參數(shù)擬合成為相應的數(shù)學模型,也可以根據(jù)內(nèi)置的模擬器系統(tǒng)進行對控制參數(shù)的轉(zhuǎn)換,有效的降低了電氣自動化控制系統(tǒng)的設計難度。
2.2 性能優(yōu)越
通過對人工智能技術的應用,可以有效的對電氣自動化系統(tǒng)之中的各種參數(shù)進行調(diào)整優(yōu)化,相比較于傳統(tǒng)的電氣自動化控制系統(tǒng)也更加容易進行操作調(diào)控,對于新型的數(shù)據(jù)信息的處理能力也更加優(yōu)越。
2.3 一致性好
傳統(tǒng)的電氣自動化系統(tǒng)是根據(jù)特點的電氣設備所設定的,其只能夠?qū)μ攸c的電氣系統(tǒng)進行控制。而應用了人工智能技術的電氣自動化系統(tǒng)則可以對于大部分的電氣系統(tǒng)都具有著良好的控制效果。
3 人工智能技術用于電氣自動化控制的具體途徑
3.1 優(yōu)化設計
在人工智能技術用于電氣自動化控制的過程之中,可以充分的結(jié)合人工智能系統(tǒng)的先進理論技術以及相應的工作實踐經(jīng)驗。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程之中,主要采用的設計手段就是通過結(jié)合實際的工作經(jīng)驗來進行控制系統(tǒng)的設計,這種設計方法缺乏先進的系統(tǒng)理論的支持,在實際的運行過程中,往往會出現(xiàn)一些難以解決的故障問題。通過對人工智能技術的應用,可以有效的優(yōu)化對于電氣自動化控制系統(tǒng)的設計,并通過對先進的計算機科學技術的應用,有效的縮減產(chǎn)品從設計到成型的時間,有效的提升了電氣自動化控制的控制效率。截至目前為止,人工智能技術主要應用的是遺傳算法技術和專家系統(tǒng)技術,通過對遺傳算法技術的應用,可以直接的對電氣自動化控制系統(tǒng)的結(jié)構對象進行優(yōu)化設計,這就可以保證電氣自動化控制系統(tǒng)具備著更好的全局控制能力,也可以自動的進行對于相關問題的檢索控制;通過對專家系統(tǒng)的應用,可以充分的吸取來自專家的相關意見,對于電氣自動化控制系統(tǒng)進行有效的優(yōu)化設計,提升電氣自動化控制系統(tǒng)的應用水平。
3.2 故障診斷
一般情況下,電氣設備所出現(xiàn)的故障問題具備著非線性的特點,這就給電氣自動化控制系統(tǒng)解決電氣設備的故障問題帶來了很多的困難。在這樣的背景下,通過在電氣自動化控制系統(tǒng)之中引進人工智能技術,可以有效地提升電氣自動化控制系統(tǒng)的檢索效率。并通過對人工智能技術之中的專家系統(tǒng)、模糊邏輯算法、神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構的應用,更加有效的確定電氣設備之中出現(xiàn)故障的區(qū)域,可以有效的提升電氣設備的故障診斷有效率。
3.3 智能控制
在電氣自動化控制過程引進人工智能技術已經(jīng)成為了科學領域的未來發(fā)展趨勢,一般情況下,電氣自動化控制過程引進人工智能技術主要集中在對于人工智能技術之中的模糊算法、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構的引進之上。人工智能技術對于電氣自動化系統(tǒng)的主要應用層面也主要集中在以下幾個層面:(1)進行對電氣設備之中的數(shù)據(jù)參數(shù)的分析;(2)對于電氣設備的運行狀態(tài)的實時監(jiān)督管理;(3)對于控制系統(tǒng)的有效管理;(4)對于電氣系統(tǒng)之中出現(xiàn)的故障進行及時地記錄分析。
4 結(jié)語
綜上所述,通過人工智能技術在電氣自動化系統(tǒng)之中的應用,可以有效的優(yōu)化電氣自動化系統(tǒng)的設計結(jié)構,提升電氣自動化系統(tǒng)的故障檢測效率,是電氣自動化系統(tǒng)的主流未來發(fā)展趨勢。以上是本人的粗淺之見,如有不當之處,還望不吝賜教。
參考文獻
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數(shù)字技術與應用2014年10期