俄羅斯新興公司N-Tech.Lab在人臉識(shí)別方面風(fēng)頭更勝谷歌

莫斯科2015年12月17日電/--NTech.Lab在華盛頓大學(xué)(University of Washington)組織的人臉識(shí)別算法全球挑戰(zhàn)賽中獲勝。據(jù)俄羅斯商業(yè)日?qǐng)?bào)Vedomosti報(bào)道，在100多種系統(tǒng)中俄羅斯程序員設(shè)計(jì)的該算法搶盡風(fēng)頭，這100多個(gè)系統(tǒng)中包括由谷歌(Google)設(shè)計(jì)的名叫Facenet的系統(tǒng)。

N-Tech.Lab團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的一組模型）的特別的人臉識(shí)別算法，利用這一算法可以提取人臉的特征。在大型數(shù)據(jù)集中進(jìn)行搜索時(shí)，N-Tech. Lab的解決方案被認(rèn)為是最準(zhǔn)確的。在100萬(wàn)張臉中該算法的準(zhǔn)確率達(dá)到73.3%。

在本次獲獎(jiǎng)提名中，谷歌的解決方案Facenet和北京大學(xué)專家提出的算法分別排在第二位和第三位。

N-Tech.Lab代表指出開(kāi)發(fā)此類識(shí)別技術(shù)的最大挑戰(zhàn)在于讓算法能不受拍攝和光照條件、面部表情和畫質(zhì)的影響識(shí)別出最關(guān)鍵的特征。該軟件還在很短的時(shí)間內(nèi)利用有限的計(jì)算資源完成對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的處理。

N-Tech.Lab創(chuàng)始人Artem Kukharenko表示：“我們目前計(jì)劃根據(jù)該技術(shù)推出一組商業(yè)產(chǎn)品，同時(shí)，我們還在考慮為未來(lái)發(fā)展進(jìn)行融資的可能性?！?/p>

執(zhí)法部門可以借助流媒體視頻攝像頭（如Artem Kukharenko）利用臉部識(shí)別技術(shù)來(lái)尋找和識(shí)別可能存在的或通緝的罪犯。而且，這種信息可能有助于客戶服務(wù)，它在找出哪些人禁止進(jìn)入某國(guó)時(shí)可以發(fā)揮作用。舉行大規(guī)模體育和文化活動(dòng)時(shí)它在實(shí)時(shí)模式下還可以對(duì)展臺(tái)及周邊區(qū)域自動(dòng)驗(yàn)證粉絲和進(jìn)行情況監(jiān)測(cè)。

該算法的開(kāi)發(fā)者說(shuō)：“該技術(shù)目前在業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中應(yīng)用得很成功，它可以防止詐騙銀行行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近取得了爆發(fā)式的發(fā)展，現(xiàn)在它讓我們能解決過(guò)去看起來(lái)非常困難的問(wèn)題。未來(lái)它們的價(jià)值和應(yīng)用區(qū)域?qū)?huì)大幅增加?！?/p>

該技術(shù)的另一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是直接營(yíng)銷。該算法可以分析電子商店的記錄，從而在社交網(wǎng)絡(luò)上尋找客戶。然后潛在買家可以收到一個(gè)個(gè)性化的廣告郵件。目前N-Tech.Lab正在就開(kāi)發(fā)此類解決方案與幾家大型零售商談判。

(消息來(lái)源：N-Tech.Lab)