□ 周鵬建

要想把玉米種好，應考慮的因素有品種、地塊、種植技術和當?shù)氐臍夂?。其中，?項是變化較小，對主要作用的原因主要是氣候，即氣象條件。

1 玉米適宜的氣象條件

1.1 降雨

玉米喜暖，喜水，需年降水量在500mm。5月的播種期對降雨非常敏感，約需要降雨42~76mm；6月是玉米出苗至拔節(jié)階段，需水較少，在此期間運城常發(fā)生的旱澇不均影響玉米生產(chǎn)，一是播種期干旱或苗期遇澇直接影響玉米播期和幼苗生長，二是玉米開花授粉期、灌漿期需水少，如遇大范圍的降水，花粉的生活力降低，使玉米大穗生長受影響，造成果穗禿頂或結實不良。

1.2 日照

玉米屬短日照作物，日照對玉米的影響表現(xiàn)在以下幾方面：一是植株接受太陽光能的多少；二是陽光照射的時間，尤其在玉米散粉時，其影響玉米生長、果穗重量等。光照足夠的話利于玉米細胞的伸長，植株的長高。因此，各階段玉米均需要足夠的光照。

1.3 溫度

玉米在各生育階段所需的溫度不同，苗期時溫度應保持在25℃~30℃之間，以28℃為最好，抽穗階段為22℃左右，開花授粉期為25℃左右。玉灌漿期是22℃~24℃，溫度過低過高均不好。

2 提高夏播玉米產(chǎn)量品質的建議

提高夏玉米產(chǎn)量水平，就必須確定夏玉米的選用品種、栽培管理措施等方法，并注意當?shù)氐臍庀髼l件，輔之以配套措施，才能把夏玉米種好。

2.1 播種時間提前

播種時間提前，也就是相應的延長了玉米生長期，使籽粒中積累更多的干物質。同時有效避免授粉生長期間遭遇的惡劣天氣，如降雨、干熱風等，這樣一來造成的禿尖、倒伏就會大為減少，同時雄穗出現(xiàn)時間提早，灌漿速度加快，延長灌漿期，提高玉米產(chǎn)量。

2.2 選擇優(yōu)良品種

通常玉米產(chǎn)量高低、品質好壞既受外界氣候、地理條件、人為因素等多種情況的限制，又取決于品種本身的遺傳特性，由于品種自身的原因，即使是風調雨順，水肥條件配套的情況下，也很難達到高產(chǎn)量。因此，確定選擇的條件，選擇好品種，使用好的栽培措施，以提高玉米的光合能力，最終提高玉米的產(chǎn)量。

2.3 日常田間管理措施

依照不同品種的要求，制定并實施有針對性的措施，如有的品種植株高大，有的開展度較小，應合理合理安排密度，而不是一味的要求密植。密度過大會造成植株受光小，光合作用減弱、消耗多，積累少，產(chǎn)量不高。增施農(nóng)家肥，能提高土壤中有機質的含量，促使土壤中形成團粒結構，提高土壤保水保肥的能力。玉米穗期需水肥較多，特別是大喇叭口期，如水肥補充不充分，將會造成減產(chǎn)，所以在這些時期施肥非常關鍵。

2.4 發(fā)展節(jié)水灌溉技術

經(jīng)濟相對較為發(fā)達區(qū)域如稷山、萬榮、夏縣等地，要大力建設防滲渠道，推廣管道輸水技術，減少損失，運用噴灌、滴灌等技術，以利于節(jié)水。交通不便的地區(qū)如無澆灌設施，要大力發(fā)展節(jié)水、集（雨）水工程，成立專門部門對流域內(nèi)少量的水資源進行統(tǒng)一管理調配，有效提高水資源利用效率。

2.5 病蟲害防治的措施

玉米的防治措施原則上為防治結合，綜合防治，經(jīng)常在田間觀察，早發(fā)現(xiàn)早處理減少損失。玉米發(fā)生葉斑病時噴施多菌靈500倍液，銹病病時噴施5%井岡霉素500倍液。玉米發(fā)生玉米螟時用白僵菌0.2g，加細砂4.5kg施于心葉內(nèi)，或噴施代森錳鋅，二點委夜蛾在幼蟲3齡前，噴施毒死樂果乳油1500倍液進行防治。

當棉花伏蚜百株三葉蚜量10000頭或流油株率達10%時，用10%吡蟲啉可濕性粉劑2000倍液、3%啶蟲脒乳油2000倍液至2500倍液、丁硫克百威1000倍液至1500倍液等噴霧防治。棉盲蝽當百株有蟲8頭至10頭或被害株率5%至8%時，選用啶蟲脒、吡蟲啉、甲維鹽、馬拉硫磷、毒死蜱等噴霧 防治。防治棉花葉螨可選用15%噠螨靈2000倍液或1.8%阿維菌素3000倍液等噴霧防治。對三代棉鈴蟲達標(棉田百株累計卵量30粒至40?；虬僦暧腥g前幼蟲6頭)田塊，可選用4.5%高效氯氰菊酯乳油、40%丙溴磷乳油、阿維菌素、毒死蜱、滅幼脲3號等噴霧防治。在抗蟲棉田嚴禁使用Bt類殺蟲劑。

2.6 注意茬口，改進耕作

玉米是谷科作物中對熱量條件適應范圍較廣的作物，在運城種植玉米，如遇暖干氣候環(huán)境還可以與小麥進行輪作倒茬。

3 展望

實際上在惡劣氣候頻發(fā)的大背景下，氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響也更加復雜化。雖然氣象條件對運城市玉米影響越來越小，但應提高全社會的憂患意識，提倡減災和積極防御意識，統(tǒng)計表明運城市玉米總產(chǎn)量在逐年升高。同時加強天氣預報的水平，提高精確度，注重預報資料的積累。