□燕道成 姜超

大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情研究綜述

□燕道成 姜超

大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)輿情在數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性和產(chǎn)生速度等方面發(fā)生了重大變化。大數(shù)據(jù)使得輿情采集范圍更廣、數(shù)據(jù)處理加工方式更有效，并提供了“內(nèi)容+關(guān)系”的多維度研究方式。大數(shù)據(jù)重視深度挖掘與各種數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)輿情分析要想適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求就需要做出相應(yīng)變革。

大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)輿情；輿情分析；大數(shù)據(jù)分析方法

一、引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示①：截至2014年6月，我國手機(jī)上網(wǎng)比例達(dá)83.4%，首次超越傳統(tǒng)PC整體使用率（80.9%）。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，移動智能終端迅速普及推廣，使我國逐步邁向全面網(wǎng)絡(luò)化的“大數(shù)據(jù)時代”。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源，如何更好地利用和管理大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為媒體及學(xué)術(shù)界普遍關(guān)心的話題②-③。網(wǎng)民主動發(fā)布、傳播輿情信息的規(guī)模大幅增加④，網(wǎng)民之間通過社會網(wǎng)絡(luò)工具建立各種聯(lián)系⑤，增加了輿情管理的復(fù)雜度。因此，無論是媒體還是學(xué)術(shù)界等都越來越重視運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析，為充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價值，應(yīng)不斷創(chuàng)新分析方法。本文對有關(guān)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情分析的文獻(xiàn)進(jìn)行了歸納總結(jié)，對文獻(xiàn)中有關(guān)大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)輿情的定義進(jìn)行了梳理，分析了網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究與實(shí)踐的現(xiàn)狀，綜述了大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，概述了五種網(wǎng)絡(luò)輿情分析的新方法，對未來網(wǎng)絡(luò)輿情分析創(chuàng)新進(jìn)行了展望。

二、大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情的概念

維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代》中提到，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)也開啟了網(wǎng)絡(luò)輿情的時代轉(zhuǎn)型。

(一)大數(shù)據(jù)的定義

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，不同的機(jī)構(gòu)和研究者對大數(shù)據(jù)的理解側(cè)重點(diǎn)不同，導(dǎo)致對其的界定呈現(xiàn)某種差異。如IDC市場研究公司（2012）認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是為了從大容量的、不同類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息而設(shè)計(jì)的新型架構(gòu)和技術(shù)⑥。高德納咨詢公司（2013）提出，大數(shù)據(jù)是指具有更強(qiáng)的洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、多樣化的信息⑦。還有學(xué)者從大數(shù)據(jù)的外延角度對其進(jìn)行界定。如官建文（2013）將大數(shù)據(jù)主要劃分為：一是媒體數(shù)據(jù)；二是政府部門的政治數(shù)據(jù)；三是各類企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、管理等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)；四是物聯(lián)網(wǎng)以及未聯(lián)網(wǎng)的各種攝像頭拍攝的數(shù)據(jù)；五是受眾個人的數(shù)據(jù)⑧。馮登國等（2014）根據(jù)來源的不同將大數(shù)據(jù)分為：（1）來自網(wǎng)民在使用互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)過程中所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)；（2）來自各類計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；（3）來自各類數(shù)字設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)⑨。

(二)網(wǎng)絡(luò)輿情的定義

國內(nèi)非常重視對網(wǎng)絡(luò)輿情概念內(nèi)涵及淵源的研究，并在多部研究成果中將其與輿論、輿情、網(wǎng)絡(luò)輿論等概念進(jìn)行區(qū)分。如中宣部輿情信息局認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情是社會輿情的一個組成部分，是社會輿情在互聯(lián)網(wǎng)上的一種反映。網(wǎng)絡(luò)輿情是媒體或網(wǎng)民借助互聯(lián)網(wǎng)，對某一焦點(diǎn)問題、社會公共事務(wù)等所表現(xiàn)出的具有一定影響力或帶有某種傾向性的意見或者言論⑩。趙路平、許鑫等（2011）分析了網(wǎng)絡(luò)輿情與公共危機(jī)傳播的關(guān)系，認(rèn)為輿情是在公共危機(jī)動態(tài)傳播過程中的信息互動結(jié)果，可以以此為切入點(diǎn)建立公共危機(jī)中的輿情分析研判機(jī)制?。喻國明（2010）?、謝耘耕（2011）?、尹培培（2013）?等人則全面論述了網(wǎng)絡(luò)輿情的概念與特點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)輿情是指民眾通過互聯(lián)網(wǎng)針對自己所關(guān)心或與自身權(quán)益緊密相關(guān)的公共事件、社會現(xiàn)象等做出的主觀反映,是多種態(tài)度、意見等交互的綜合表現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情具有自由、情緒化、分散、即時、多變等特點(diǎn)，在一些社會熱點(diǎn)問題上容易引發(fā)較為廣泛的社會影響，尤其是負(fù)面的影響。

三、大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

目前業(yè)界廣泛認(rèn)可大數(shù)據(jù)的特征為4V特征，即：大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value）。通過對目前網(wǎng)絡(luò)輿情狀況的觀察可以看出，互聯(lián)網(wǎng)的開放性使網(wǎng)民可在網(wǎng)上更為方便地發(fā)表自己的意見，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)量急劇增長。其次，多媒體的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)形態(tài)呈現(xiàn)出多媒體性的特征。再次，現(xiàn)代社會價值觀念多元化，各家觀點(diǎn)爭鳴，輿論不斷變化，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情快速變化。正是由于以上各種因素的共同作用，使得網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征?。

張寧熙?在廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會2014年學(xué)術(shù)年會上提出與過去傳統(tǒng)媒體輿論傳播相比，大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)輿論主要有以下幾個特點(diǎn)：①相對開放的輿論信息。SNS社區(qū)使網(wǎng)民能夠掌握越來越多的話語權(quán)，打破了原有主流媒體“統(tǒng)一聲音”的格局，網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)入自由開放的“自媒體時代”。②豐富多樣的輿論信息。在內(nèi)容上，既有積極向上的言論，也有個性化的情緒表達(dá)；在傳播形式上，多媒體技術(shù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)輿論信息在傳播形式上更加多元化。③傳播迅速的輿論信息。在大數(shù)據(jù)時代，事件在網(wǎng)絡(luò)上的傳播過程幾乎就是一個“核裂變”式的“蝴蝶效應(yīng)”過程。④帶有傾向性的輿論信息。突發(fā)事件發(fā)生時，在事件現(xiàn)場的手機(jī)網(wǎng)民往往受某種情緒化因素的影響，對事件的認(rèn)識和看法存在個人的傾向性。

萬會麗（2014）?對大數(shù)據(jù)時代輿情分析的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)概括：①從描述到預(yù)測。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得精準(zhǔn)地監(jiān)測

網(wǎng)民個體的行為和情緒成為可能，在對網(wǎng)民所留下的瀏覽痕跡分析的基礎(chǔ)上大致預(yù)測出個體的社會行為，展示出個體的社會心理變化。②從樣本到接近全體。當(dāng)前可以采用網(wǎng)絡(luò)輿情自動分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)24小時不間斷的自動搜索并收集互聯(lián)網(wǎng)上與對象相關(guān)的信息，同時，還能夠?qū)λ占男畔⑦M(jìn)行自動分類、自動獲取關(guān)鍵詞、建立索引等操作，使樣本擴(kuò)大至幾乎全體，輿情分析的結(jié)果更加客觀可靠。③媒介產(chǎn)品增值。未來媒體核心競爭力最重要的組成部分將是質(zhì)的競爭，輿情分析依托于媒體的輿情研究部門，已經(jīng)開始成為媒介產(chǎn)品增值的一個重要法寶。

四、網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法現(xiàn)狀

當(dāng)前常用的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法主要有網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法、基于內(nèi)容挖掘的主題監(jiān)測方法、基于統(tǒng)計(jì)規(guī)則的模式識別方法等。

網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法是指通過聯(lián)機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)通訊和數(shù)字交互式媒體，在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)據(jù)收集傳輸、自動加工處理已實(shí)現(xiàn)某一研究目的的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。它是傳統(tǒng)調(diào)查技術(shù)與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物?。目前這是應(yīng)用最為廣泛的方法，通常網(wǎng)站都會在相關(guān)新聞頁面的下方設(shè)置新聞評論功能和讀者態(tài)度傾向調(diào)查。

在基于內(nèi)容挖掘的主題監(jiān)測方面，涉及較多與自然語言處理相關(guān)的研究領(lǐng)域，有學(xué)者提出監(jiān)測流程分為3步：①網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集與預(yù)處理。②文本表示與主題發(fā)現(xiàn)。③網(wǎng)絡(luò)輿情意見挖掘和觀點(diǎn)分析?。

在基于統(tǒng)計(jì)規(guī)則的模式識別方面，有學(xué)者通過分析某段時間間隔內(nèi)用戶所關(guān)注信息點(diǎn)記錄，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與輿情的熱點(diǎn)（熱度）、焦點(diǎn)（焦度）、重點(diǎn)（重度）、頻點(diǎn)（頻度）、粘點(diǎn)（粘度）、敏點(diǎn)（敏度）、難點(diǎn)（難度）、拐點(diǎn)（拐度）、疑點(diǎn)（疑度）和散點(diǎn)（散度）等10個分析模式和判據(jù)?。

以此為基礎(chǔ)，市場上出現(xiàn)了許多網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測分析軟件，比較知名的有軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)、人民網(wǎng)輿情監(jiān)測平臺等。但目前這些輿情監(jiān)測系統(tǒng)擅長的是抓取新聞網(wǎng)頁，在諸如BBS、QQ群、博客、微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中等則效果有效，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的輿情依然主要依靠人工分析

?。

五、網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析方法

在大數(shù)據(jù)時代，隨著海量輿情信息的涌現(xiàn)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步，唐濤（2014）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情分析創(chuàng)新要使用大數(shù)據(jù)分析方法，包括網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)挖掘的隱性輿情分析、基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)主體關(guān)系分析、關(guān)聯(lián)領(lǐng)域數(shù)據(jù)輿情分析、基于網(wǎng)絡(luò)民意調(diào)查的輿情分析等。維克托·邁爾·舍恩伯格（2012）?認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法，樣本分析逐步讓位于總體分析，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法與Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)互相融合，包含多種分析模塊的輿情分析系統(tǒng)被開發(fā)出來。

(一)基于Web日志挖掘的趨勢分析

Web日志挖掘分析分為瀏覽日志分析和搜索日志分析。

瀏覽日志分析：通過對瀏覽日志的相關(guān)網(wǎng)頁采集后，隨機(jī)抽取網(wǎng)頁樣本集合進(jìn)行聚類，得到多個熱點(diǎn)網(wǎng)頁簇，選取關(guān)注的單個網(wǎng)頁簇進(jìn)行特征詞抽取后，對全部網(wǎng)頁使用抽取后的網(wǎng)頁特征向量進(jìn)行二次聚類，得到相關(guān)度較為純粹的網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)頁集，從而描繪出網(wǎng)絡(luò)輿情演變趨勢變化?。

搜索日志分析：搜索引擎后臺的搜索日志記錄了網(wǎng)民IP地址、搜索詞、搜索時間、被點(diǎn)擊的結(jié)果網(wǎng)頁URL地址等數(shù)據(jù)。通過對用戶的搜索詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民關(guān)注的熱點(diǎn)事件或信息；對網(wǎng)民所點(diǎn)擊的搜索結(jié)果進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生和變化的源頭；對某段時間間隔內(nèi)與某個社會事件相關(guān)的搜索詞的頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以描述網(wǎng)民關(guān)注點(diǎn)的產(chǎn)生和變化過程?。

(二)社會網(wǎng)絡(luò)分析

在實(shí)證研究方面，國內(nèi)外學(xué)者針對各大社交網(wǎng)站進(jìn)行了社會網(wǎng)絡(luò)分析。榮波和夏正友（2009）針對基于分裂和凝聚的思想對BBS成員回復(fù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)聚類分析?。Cha等（2010）通過分析Flickr社會網(wǎng)絡(luò)以及研究圖片的傳播，表明信息傳播受到圖片內(nèi)容、節(jié)點(diǎn)性質(zhì)以及時間等的影響?。陳康等（2013）應(yīng)用了關(guān)系圖模型對所試驗(yàn)的社交網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后以Twitter用戶數(shù)據(jù)為例提出了適用于社交網(wǎng)絡(luò)的可視化分析方案?。

(三)分類分析

基于主題的文本分類分析多用于網(wǎng)絡(luò)輿情級別劃分。國內(nèi)外進(jìn)行了大量研究，其中決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用于輿情分類研究。楊于峰等人（2013）運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM模型方法對部分品牌丑聞事件的微博數(shù)量變化進(jìn)行聚類，得到在微博上品牌丑聞事件傳播的五種類型：堤壩型、長坡型、突變型、緩坡型及對數(shù)型?。高云棋（2013）提出了一種基于主題特征和SVM的細(xì)粒度文本分類方法，并以此為基礎(chǔ)提出了針對單頁面輿情的判決模型，為輿情決策提供重要參考標(biāo)準(zhǔn)?。

(四)傾向性分析

網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析主要包括基于語義的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析與基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析。目前已有部分學(xué)者在傾向性分析的方法、技術(shù)等方面進(jìn)行了深入的理論和實(shí)證研究。

Dave等（2003）研發(fā)了世界第一個情感分析工具RevieWSeer，該工具可以對給定網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評論給出褒義和貶義結(jié)果?。O'Connor等（2010）等采用情感分析技術(shù)，從大量微博文本中獲得網(wǎng)民對重大事件的態(tài)度，并與傳統(tǒng)的民意調(diào)査結(jié)果進(jìn)行比較分析?。吳渝（2010）等將發(fā)帖人抽象成Agent，設(shè)定Agent的參數(shù)和交互規(guī)則，在此基礎(chǔ)上利用小世界網(wǎng)絡(luò)建立BBS輿情預(yù)測模型?。崔安頎（2013）針對微博文本長度短、表達(dá)形式自由、內(nèi)容多樣性強(qiáng)、語言較不規(guī)范等分析難點(diǎn)，提出了基于情感記號的情感詞典構(gòu)造與情感分析方法?。

(五)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

目前，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則對網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行分析的實(shí)踐研究還比較滯后。不過，已有部分學(xué)者從理論的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件輿情關(guān)聯(lián)是由網(wǎng)民的群體記憶、媒體的

協(xié)同過濾與議程設(shè)置以及信息的“眼球經(jīng)濟(jì)”效應(yīng)等多種原因造成。輿情關(guān)聯(lián)的作用會推動媒體和網(wǎng)民對事件認(rèn)知，促進(jìn)政府實(shí)現(xiàn)有效治理，但同時也可能造成網(wǎng)民的反向認(rèn)知、私人生活的社會化，進(jìn)而導(dǎo)致政治冷漠等問題?。

在實(shí)證研究方面，陳京民（2009）等針對網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種快速有效的基于XQuery的網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)，實(shí)際測試結(jié)果證明該系統(tǒng)是有效的?。任曉霞（2010）等人采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法——Apriori算法，來動態(tài)更新知識規(guī)則庫內(nèi)容，明顯提高了BBS輿情監(jiān)視的準(zhǔn)確度?。錢愛玲（2013）等人在已有的論壇輿情趨勢預(yù)測方法的研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步給出了基于多時間序列關(guān)聯(lián)分析的論壇輿情趨勢預(yù)測算法（TPMTSA），可用于論壇輿情預(yù)警監(jiān)控?。

六、總結(jié)與展望

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)輿情分析存在以下不足：（1）只關(guān)注局部輿論的變化，忽視其他群體的輿論變化；（2）在分析網(wǎng)民觀點(diǎn)或輿情走勢時，只關(guān)注網(wǎng)民跟帖情緒和態(tài)度，忽視了網(wǎng)民心理的變化；（3）只關(guān)注文本信息，較少關(guān)注視頻、圖像等多媒體內(nèi)容；（4）只分析網(wǎng)民文字內(nèi)容，忽視復(fù)雜多變的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)?。

通過全文，可以看出如今有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情分析的研究仍不是很完善，在很多方面仍有缺陷。這就要求對網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法進(jìn)行不斷的革新，這樣才能使網(wǎng)絡(luò)信息更好地為社會和大眾服務(wù)，為大眾提供越來越便利的條件。

(一)研究的不足

有關(guān)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情分析的文獻(xiàn)相對而言還是比較少的，并且不同學(xué)科學(xué)者都是從各自學(xué)科出發(fā)對相關(guān)領(lǐng)域展開研究。綜觀上述國內(nèi)外學(xué)界相關(guān)研究，主要存在以下不足：

1.缺乏跨學(xué)科的有關(guān)研究，研究學(xué)科視角單一。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情分析是一個具有綜合性的社會問題，牽涉到大數(shù)據(jù)挖掘、輿情分析、政府決策等多方面的研究領(lǐng)域，這就需要集合不同學(xué)科領(lǐng)域的專家學(xué)者，打破學(xué)科界限，學(xué)科融合、文理交叉，共同圍繞某一問題進(jìn)行全局化、立體化、動態(tài)化的綜合探討，如此才能保證研究結(jié)果適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需要。

2.未能有效地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論與現(xiàn)實(shí)民意的結(jié)合。在互聯(lián)網(wǎng)上的發(fā)聲者往往只是一小部分的活躍分子，因此，僅依據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的一小部分聲音來分析網(wǎng)絡(luò)輿情，存有一定的偏頗。所以，想要通過深入解析大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡(luò)輿情來反映真實(shí)的民意，就必須把網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)與民意調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)合起來。

3.缺乏對數(shù)據(jù)的整合，未能有效地結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)與相關(guān)外部數(shù)據(jù)。想要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面的價值和功用，就需要研究者能夠有效地整合輿情數(shù)據(jù)。因此，既要有效抓取海量輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時也要整合、優(yōu)化、共享輿情數(shù)據(jù)和多種政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析，為政府的有效預(yù)警與科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)保障。

(二)研究的展望

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)以及網(wǎng)絡(luò)輿情的不斷發(fā)展，我們必須不斷擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵，不斷革新輿情的分析方法，保障網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析方法的可持續(xù)開展。這些都將是大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)輿情分析的潮流和趨勢。針對此，筆者提出以下幾點(diǎn)展望：

1.網(wǎng)絡(luò)輿情分析要與其他輿論分析手段相結(jié)合，反映現(xiàn)實(shí)民意。網(wǎng)絡(luò)輿情分析的價值與新聞一樣在于其真實(shí)性與客觀，網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)該反應(yīng)大部分民眾的真實(shí)聲音，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)服務(wù)于公民的權(quán)益，而不應(yīng)淪為某些機(jī)構(gòu)或個人操控輿論的手段。

2.研究網(wǎng)絡(luò)輿情分析要綜合不同學(xué)科進(jìn)行交叉研究。網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究在新聞傳播學(xué)的框架下僅能解決傳播層面的分析，所以，網(wǎng)絡(luò)輿情分析必須借鑒其他相關(guān)學(xué)科的知識，那么交叉研究就成為必然。同時，之所以稱網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究的方向是交叉學(xué)科，而不是社會學(xué)框架下的研究或者政治學(xué)框架下的研究，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情分析依然離不開新聞傳播學(xué)“海納百川”的學(xué)科融合土壤和傳播過程方面的技術(shù)性分析?。

3.網(wǎng)絡(luò)輿情分析向多元化和多向度發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)視角向多元化發(fā)展，因此研究者要從社會話語表達(dá)、社會關(guān)系與心理描繪等多個方面，進(jìn)行多向度的分析研究。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情分析視角必須從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向多向度的內(nèi)容及關(guān)系研究，經(jīng)過這樣的多向度研究分析，可以從根本上改變網(wǎng)絡(luò)輿情分析基礎(chǔ)匱乏的現(xiàn)狀。除此之外，網(wǎng)絡(luò)輿情信息也向多元化發(fā)展。目前，互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)不再局限于文字交流，他們可以通過語音、視頻等多媒體形式來交流，因此多元化的網(wǎng)絡(luò)輿情信息也是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的重要組成部分，這也是今后的網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究所要面臨和解決的問題?。

注釋：

①中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/ hlWfzyj/hlWxzbg/hlWtjbg/201407/ P020140721507223212132.pd f，2014-07-21

②馮芷艷，郭迅華，曾大軍等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2013(01)

③孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013(01)

④Aral S，Walker D.Identifying Influential and Susceptible Members of Social N etWorks[J].Science,2012（6092）

⑤[美]巴拉巴西.馬慧譯.爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預(yù)見未來的新思維[M].中國人民大學(xué)出版社,2012

⑥IDC分析師:關(guān)于中國大數(shù)據(jù)市場的十大預(yù)測[EB/ O L].中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng)，http://www.i#cn/article/ 111313432012.htMl，2012-11-13

⑦IT168.解讀大數(shù)據(jù)，洞察新價值[EB/OL].暢享網(wǎng)，http://www.vsharing.com/k/BI/2013-3/680405.htMl，2013-03-08

⑧官建文等.大數(shù)據(jù)對于傳媒業(yè)意味著什么[J].新聞戰(zhàn)線，2013(02)

⑨馮登國等.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),

2014(01)

⑩中共中央宣傳部輿情信息局.網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作理論與實(shí)務(wù)[M].學(xué)習(xí)出版社,2009

（燕道成系湖南師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士；姜超系湖南師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院2012級新媒體與信息網(wǎng)絡(luò)專業(yè)本科生）

2015年度國家社科基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時代青少年網(wǎng)絡(luò)政治參與的有序機(jī)制研究”（15BXW029）