謝偉鋒

（福建省特種設(shè)備檢驗研究院龍巖分院　364000）

關(guān)于電梯群控技術(shù)的探討

謝偉鋒

（福建省特種設(shè)備檢驗研究院龍巖分院364000）

對于電梯來說，高樓大廈施工建設(shè)過程中，能夠充分起到垂直運輸作用，因而居于不可或缺地位。電梯性能只有得到充分保障，垂直運輸才能更加順利，電梯才能真正予人服務(wù)。通過電梯群控系統(tǒng)，能夠充分實現(xiàn)電梯管理，電梯運行才能更加順利。本文從電梯群控技術(shù)方面著手，加強關(guān)于智能群控技術(shù)方面探討。

電梯；群控技術(shù)；探討

對于早期而言，電梯自動控制逐漸發(fā)展過程中，通過單呼梯信號，對于每個層站來說，僅僅進行單按鍵安裝。但是通過此種方法，難以保障較為良好運輸效率。通過群控系統(tǒng)，自動運行能夠充分貫徹落實。通過微機控制系統(tǒng)，對于電梯群來說，無論號召還是指令信號方面，能夠進行統(tǒng)一管理。從優(yōu)化目標方面著手，充分考慮實際交通，控制系統(tǒng)方面來說，能夠充分促進電梯良好運行，充分實現(xiàn)控制智能化。電梯服務(wù)質(zhì)量方面，才能實現(xiàn)更加優(yōu)質(zhì)。

1　人工智能技術(shù)對于電梯群控的實際應(yīng)用

1.1模糊控制

電梯服務(wù)系統(tǒng)方面來說，隨機因素較多，同時具備一定不可避免特點?；诖?，數(shù)據(jù)模型預(yù)測階段，難以充分有效進行。數(shù)學模型方面，難以真正實現(xiàn)精確。通過廣大電梯專家經(jīng)驗，合理運用自身知識，問題才能得到充分解決[1]。根據(jù)查詢大量文獻，通過合理運用模糊控制技術(shù)，電梯群控系統(tǒng)方面來說，問題普遍得到充分解決。

對于專家系統(tǒng)而言，需要充分凸顯自身功能，派梯優(yōu)化環(huán)節(jié)，對于電梯專家而言，無論知識還是經(jīng)驗，能夠?qū)崿F(xiàn)直接參與?；诖?，系統(tǒng)能夠充分保障較為良好運行。通過合理運用模糊邏輯控制，傳統(tǒng)專家知識控制，能夠?qū)崿F(xiàn)有效轉(zhuǎn)換。最終形成自動控制。對于模糊控制而言，從效果方面來說，和常規(guī)控制相比，明顯具備一定優(yōu)勢。對于模糊專家系統(tǒng)來說，對于整個電梯群控系統(tǒng)，普遍實現(xiàn)較為廣泛應(yīng)用。

對于電梯群控來說，專家系統(tǒng)較為復(fù)雜，涵蓋知識庫子系統(tǒng)，同時涉及數(shù)據(jù)庫，知識更新諸多方面。對于知識庫來說，普遍通過THEN模式實現(xiàn)。其中，對于IF部分而言，主要涉及輸入量諸多方面。關(guān)于THEN，對應(yīng)相應(yīng)結(jié)果。而對于數(shù)據(jù)庫來說，能夠充分實現(xiàn)運行數(shù)據(jù)良好記錄。而對于推理機來說，能夠用于中間環(huán)節(jié)，通過輸入信息量，以及知識庫規(guī)則，能夠?qū)崿F(xiàn)較為有效推理，關(guān)于派梯結(jié)果，才能實現(xiàn)科學有效獲取。而對于知識更新部分，能夠順利進行知識更新。

1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，屬于智能方法重要形式，基于連接機制下。自身特性較為良好，基于此，能夠充分進行系統(tǒng)辨識，同時能夠建模，自適應(yīng)控制充分到位[2]。基于此，對于整個電梯群控系統(tǒng)來說，同樣得到廣泛普及運用。群控系統(tǒng)方面來說，專家知識更加抽象，僅僅當成若干規(guī)則。關(guān)于具體實際應(yīng)用，系統(tǒng)從外界輸入方面著手，對應(yīng)一定規(guī)則，從而最終產(chǎn)生相應(yīng)輸出。對應(yīng)群控系統(tǒng)來說，一旦運行情況出現(xiàn)相應(yīng)變化，比方說，用途產(chǎn)生相應(yīng)改變，交通狀況方面，發(fā)生一定變化。對應(yīng)專家知識而言，普遍容易引起失效。通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠充分實現(xiàn)自主學習，模糊邏輯規(guī)則下，同樣能夠借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，予以有效自適應(yīng)調(diào)整。專家知識方面來說，普遍得到有效完善，系統(tǒng)柔性方面來說，同樣得到較為有效提高。

對于電梯服務(wù)系統(tǒng)來說，模式種類各異。針對不同模式，需要力求通過不同群控措施，力求實現(xiàn)服務(wù)性能不斷提高?；诖?，群控系統(tǒng)研究實施階段，需要充分掌握交通模式識別。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，同樣能夠直接進行系統(tǒng)派梯。

1.3遺傳算法

對于遺傳算法來說，能夠充分實現(xiàn)生物模擬，能夠充分實現(xiàn)全局優(yōu)化。通過合理運用遺傳算法，方法普遍較為簡單，同時具備魯棒性強的特點，應(yīng)用范圍方面，普遍十分廣闊。比如說，通過樓層屬性，能夠?qū)崿F(xiàn)較為有效控制。從樓層使用屬性方面著手，力求實現(xiàn)控制參數(shù)設(shè)置更加良好。在這其中，多個參數(shù)需要予以有效調(diào)整。一旦交通流出現(xiàn)相應(yīng)變化，通過初始化種群，系統(tǒng)跟隨能力方面，得到充分有效提高。

然而，遺傳算法具體實施階段，明顯存在時間過長的特點?；诖?，實時控制環(huán)境方面來說，普遍面臨相應(yīng)難度。由此可見，應(yīng)注重加強關(guān)于編碼，相關(guān)遺傳操作，諸多方面問題安排。

1.4其他智能方法

對于電梯群控系統(tǒng)來說，屬于典型混雜系統(tǒng)形式。通過多智能體技術(shù)，能夠充分實現(xiàn)群控問題科學有效解決。多智能體技術(shù)實施階段，對于每個智能體而言，表示相應(yīng)控制器，而對于智能體，通過強化學習策略，能夠充分實現(xiàn)和環(huán)境之間彼此交互。通過進行多次重復(fù)，對于智能體來說，能夠獲取最優(yōu)策略。而通過這一策略，充分實現(xiàn)性能指標不斷提升。通過合理運用該方法，能夠充分解決群控方面問題[3]。然而，系統(tǒng)具體實現(xiàn)階段，本身存在一定復(fù)雜性，尤其是對于現(xiàn)階段，研究仍然沒有取得重大進展，僅僅介于仿真階段。在很長一段時間之內(nèi)，難以真正實現(xiàn)較為有效應(yīng)用。

2　群控中的分區(qū)方法概述

所謂分區(qū)方法，一般通過樓層組合，作為相應(yīng)分區(qū)。而針對任一分區(qū)，外呼指令方面來說，普遍通過電梯最終實現(xiàn)相應(yīng)。對于靜態(tài)分區(qū)來說，通過進行相應(yīng)數(shù)目樓層之間組合，最終構(gòu)成區(qū)域。而基于電梯方面來說，分區(qū)范圍之內(nèi)，無論上行還是下行，普遍進行一定相應(yīng)。與此同時，能夠充分實現(xiàn)相鄰樓層召喚。而對于動態(tài)分區(qū)來說，區(qū)域數(shù)目方面，或者說對于每個區(qū)域，無論位置還是范圍，普遍需要根據(jù)轎廂運行，比如瞬間狀態(tài)如何，轎廂位置，或者轎廂方向等。對于動態(tài)區(qū)域來說，定義實施環(huán)節(jié)，普遍介于電梯運行階段。新分區(qū)產(chǎn)生過程中，充分遵循事先定義。通過合理有效分區(qū)控制，對于電梯單臺運行而言，周期得到有效縮短。對于實際運行效率來說，同樣得到有效提高。

交通模式一旦面臨不同，群控問題不容忽視。對于每臺電梯來說，力求分配一個分區(qū)范圍之內(nèi)，對于電梯來說，僅僅相應(yīng)分區(qū)內(nèi)，因而對于廳呼信號來說，能夠充分實現(xiàn)良好分配。一旦處于空閑狀態(tài)，就能實現(xiàn)該區(qū)停留。通過合理運用這一方法，電梯能夠?qū)崿F(xiàn)合理分布。與此同時，電梯運行實施階段，時間間隔方面，能夠得到充分降低[4]。關(guān)于分區(qū)方法，通過區(qū)域控制，同樣能夠?qū)崿F(xiàn)有效分區(qū)。對于那些已經(jīng)得到充分確定，即將?？侩娞?，廳呼信號能夠?qū)崿F(xiàn)有效分配。通過學習功能單元，能夠充分實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)收集。除此之外，交通流模式方面，能夠得到充分學習。比如說，年數(shù)據(jù)方面學習，周數(shù)據(jù)方面學習，或者日數(shù)據(jù)方面學習。而對于人工智能單元來說，能夠充分按照交通流不同，選取較為合適數(shù)值。

3　電梯群控技術(shù)的特點

3.1智能化

目前科技實現(xiàn)不斷發(fā)展，設(shè)備逐漸實現(xiàn)智能化。設(shè)備通過實現(xiàn)智能化，能夠?qū)崿F(xiàn)更加良好為人類服務(wù)，無論工作還是生活，服務(wù)將實現(xiàn)更加良好。目前，對于智能化技術(shù)而言，仍然處于不斷完善階段，同時得到不斷發(fā)展。而對于電梯群控系統(tǒng)來說，自學習能力方面，將會變得更加強大。運行環(huán)境相關(guān)參數(shù)等，能夠充分實現(xiàn)自學[5]。多種目標方面來說，能夠有效實現(xiàn)全局優(yōu)化升級，基于整體方面來說，智能化最終予以實現(xiàn)。

3.2個性化

只有充分遵循以人為本，才能充分實現(xiàn)現(xiàn)代科技不斷發(fā)展，同時能夠提供有效前提保障。對于廣大電梯乘客，能夠基于層站上，進行服務(wù)要求定制。因此對于群控系統(tǒng)來說，能夠充分實現(xiàn)個性化服務(wù)。與此同時，其他樓層實施服務(wù)階段，能夠充分保障不受彼此之間任何影響。

3.3節(jié)能化

對于當前，普遍存在大量能源消耗，不容樂觀。而對于電梯來說，屬于耗電大戶，只有充分實現(xiàn)能耗控制，力求充分落實節(jié)能運行，群控系統(tǒng)才能更加完善，問題才能得到有效解決。由此可見，節(jié)能運行十分關(guān)鍵，需要力求逐漸實現(xiàn)。只有這樣，能源才能避免出現(xiàn)大量耗費。

3.4革命化

現(xiàn)階段，電梯技術(shù)發(fā)展十分迅速，運行模式勢必得到有效改革。通過不斷加強深入研究，算法理論同樣得到改善升級。比方說，多個電梯運行階段，逐漸實現(xiàn)位于一個井道運行。對于電梯轎廂，能夠?qū)崿F(xiàn)介于井道范圍良好轉(zhuǎn)運。

4　結(jié)語

本文從電梯群控技術(shù)方面著手，加強關(guān)于智能群控技術(shù)方面探討。高樓大廈施工設(shè)計實施階段，電梯尤為關(guān)鍵。電梯性能只有不斷增強，電梯服務(wù)才能充分貫徹落實。對于電梯群控系統(tǒng)來說，才能實現(xiàn)更加良好統(tǒng)一管理，電梯運行能夠得以更加順利。

[1]趙偉，王志磊，李曉理，等.基于客流分析的電梯群控仿真系統(tǒng)研究[J].控制工程，2015（5）：826～830.

[2]張健，王笑竹.改進GA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控策略[J].陜西理工學院學報（自然科學版），2015（4）：36～39.

[3]吳貴芳，吳勝.一種新的基于PDF控制的電梯群控調(diào)度策略[J].數(shù)學的實踐與認識，2012（7）：148～154.

[4]馬玉鳳.基于Lonworks現(xiàn)場總線技術(shù)的電梯群控實驗系統(tǒng)的設(shè)計[J].黑龍江科技信息，2011（33）：1.

[5]許玉格，宋亞齡，羅飛，等.基于目的層預(yù)約的改進型粒子群電梯群控調(diào)度策略[J].北京交通大學學報，2012，36（5）：134～138.

TU976.3

A

1673-0038（2015）48-0166-02

2015-11-15

謝偉鋒（1978-），男，工程師，大學本科，從事特種設(shè)備檢驗工作。