網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的從眾效應(yīng)

■劉錦德 王國(guó)平

一、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究概況

隨著互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體作為信息發(fā)布和傳播的載體對(duì)輿情傳播的影響越來(lái)越大，已被公認(rèn)為是繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”。據(jù)CNNIC測(cè)算，截至2014年年底，中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到6.49億,手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5.57億［1］,微博、新聞評(píng)論、微信、BBS、聚合新聞（RSS）和博客等成為網(wǎng)絡(luò)輿情信息的重要來(lái)源。龐大的網(wǎng)民群體尤其是移動(dòng)網(wǎng)民群體推動(dòng)了海量信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播，在這個(gè)過程中信息很容易變樣，很多報(bào)道信息在傳播過程中被別有用心的人惡意篡改甚至雇傭“網(wǎng)絡(luò)水軍”將其歪曲，最后變成負(fù)能量在網(wǎng)絡(luò)上傳播，嚴(yán)重影響社會(huì)的穩(wěn)定。面對(duì)此類情況，重視并加強(qiáng)輿情傳播特別是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新興媒體的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的維護(hù)引導(dǎo)具有非常重要的作用。

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情研究偏重于定性分析，從構(gòu)建模型出發(fā)、定量模擬網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律的研究較少。現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究主要有兩個(gè)方面：一個(gè)方面是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)民作為節(jié)點(diǎn)，通過人際關(guān)系連接組成一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是輿情傳播的載體，對(duì)輿情傳播過程有重要影響。傳統(tǒng)的研究用隨機(jī)圖和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)來(lái)刻畫人際關(guān)系網(wǎng)，而事實(shí)上傳統(tǒng)的解析數(shù)學(xué)模型很難將這種輿情傳播及形成的典型復(fù)雜系統(tǒng)研究透徹，而人與人之間的關(guān)系用規(guī)則網(wǎng)絡(luò)研究又顯得過于簡(jiǎn)單。通過研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)實(shí)際情況下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)處于完全規(guī)則和完全隨機(jī)這兩個(gè)極端之間，既具有類似規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的較大集聚系數(shù)，又具有類似于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的較小平均路徑長(zhǎng)度，這就是小世界網(wǎng)絡(luò)，如人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的“六度分離”就是小世界網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典例子［2］。1998年Watts和Stro-gatz提出了一種小世界網(wǎng)絡(luò)模型（簡(jiǎn)稱WS模型)［3］，通過對(duì)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)實(shí)施“重連”或“添加長(zhǎng)程連線”實(shí)現(xiàn)對(duì)某些節(jié)點(diǎn)之間的長(zhǎng)程連接，構(gòu)造出的網(wǎng)絡(luò)模型可以反映現(xiàn)實(shí)世界的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在研究網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播中，劉常昱等［4］以小世界模型為基礎(chǔ)構(gòu)建人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，?duì)我國(guó)某特定地區(qū)輿情傳播進(jìn)行了模擬分析。唐曉波等［5］在微博輿情的分析中引入了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的共詞網(wǎng)絡(luò)分析和思想方法，并在這基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于網(wǎng)絡(luò)可視化的微博輿情分析模型。金鑫等［6］以新浪微博為例分析了微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)尺度特性、小世界特征以及微博輿情的傳播機(jī)制。周輝［7］從流言傳播網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)角度對(duì)預(yù)測(cè)和控制流言傳播策略問題進(jìn)行了研究，這一研究表明：采用小世界網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)研究流言傳播過程中的動(dòng)力學(xué)行為，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)和實(shí)施控制，具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。Jiang L-L等［8］基于定向小世界網(wǎng)絡(luò)研究了自我肯定效應(yīng)對(duì)輿情傳播的影響，結(jié)果表明長(zhǎng)程連接對(duì)輿情傳播影響顯著，隨著長(zhǎng)程連接密度的增加，觀點(diǎn)由連續(xù)區(qū)域變成一片片間斷的區(qū)域。

輿情傳播研究的另一個(gè)主要方面是網(wǎng)民的行為分析。現(xiàn)實(shí)中，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中普遍存在“羊群效應(yīng)”，也就是說在輿情的演化過程中會(huì)出現(xiàn)觀點(diǎn)收斂的情況，所有人的觀點(diǎn)達(dá)到統(tǒng)一。穆衛(wèi)東等［9］提出要警惕新聞轉(zhuǎn)載中的羊群效應(yīng)，跟風(fēng)易導(dǎo)致盲從，而盲從的結(jié)果一般會(huì)掉進(jìn)陷阱或遭到失敗。韓少春等［10］和陳福集等［11］研究了輿情傳播的羊群效應(yīng),但他們沒有對(duì)羊群效應(yīng)產(chǎn)生的原因進(jìn)行深入的分析。實(shí)際上羊群效應(yīng)產(chǎn)生的一個(gè)重要原因是網(wǎng)絡(luò)群體的從眾行為，從眾行為的產(chǎn)生主要由個(gè)體信息的不完全導(dǎo)致，群體信息的優(yōu)勢(shì)促使個(gè)體的從眾行為［12］。燕道成討論了從眾子群體極化問題［13］。Bikhchandani依據(jù)信息瀑布理論認(rèn)為個(gè)體在進(jìn)行決策時(shí)的最優(yōu)策略是完全跟隨他人而忽略了自己的信息，此時(shí)便 會(huì) 產(chǎn) 生 從 眾 行 為［14］。趙 玲 等［15］對(duì) 微 博 用 戶的行為進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，從眾行為的發(fā)生與個(gè)體信息可信度、公共信息可信度和群體態(tài)度等有著明顯關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播速度非?？欤W(wǎng)民往往在了解真相之前就被眾多信息包圍，因而在短時(shí)間做出的判斷跟周圍群體的觀點(diǎn)有很大關(guān)系，在進(jìn)行觀點(diǎn)的選擇時(shí)會(huì)跟大流走，就像跟在羊群后面的一只“羊”。從眾行為理論已經(jīng)在消費(fèi)者行為、股票市場(chǎng)、行為決策等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，而在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的研究應(yīng)用相對(duì)較少。研究網(wǎng)民群體的從眾特性能為我們理解輿情傳播的內(nèi)在機(jī)理提供一定借鑒，為分析輿情傳播羊群效應(yīng)提供理論支持。

人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播理論與方法的研究還存在不足之處：傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情研究主要基于門戶網(wǎng)站，特別是大型門戶網(wǎng)站在網(wǎng)絡(luò)新聞的傳播中占主導(dǎo)地位，隨著自媒體時(shí)代的到來(lái)，以微博、微信、社交網(wǎng)站等為主的新興網(wǎng)絡(luò)媒體日益改變?nèi)藗冮喿x的方式，網(wǎng)民通過這些網(wǎng)絡(luò)媒體能很容易發(fā)布自己親眼所見、親耳所聞的事件，從而成為網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播者甚至是創(chuàng)造者。另外在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究中，專門研究群體從眾行為的也相對(duì)較少，因此本文基于社會(huì)心理學(xué)中的群體壓力理論，在小世界網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建輿情傳播模型，利用數(shù)值仿真模擬網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)（1和0）的演化規(guī)律。

二、網(wǎng)絡(luò)世界下的演進(jìn)模型

（一）從眾特性和群體規(guī)模的影響

個(gè)體從眾特性是指?jìng)€(gè)體在進(jìn)行決策時(shí)不是依據(jù)最優(yōu)收益選擇最佳策略，而是采取跟隨大眾的策略，從眾行為可以省去個(gè)體的分析成本，從而達(dá)到有效決策，但從眾行為也可能產(chǎn)生錯(cuò)誤。從眾行為在生活中普遍存在，尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播中，如2011年日本地震導(dǎo)致的核泄漏在我國(guó)引發(fā)了食鹽搶購(gòu)事件。

個(gè)體與個(gè)體間存在相互影響，但個(gè)體產(chǎn)生的影響作用是不同的，有可能是非間接、面對(duì)面的一個(gè)過程，也有可能非常的微小以至難以察覺。從眾行為主要是發(fā)生在群體之間，在群體里個(gè)體通過頻繁發(fā)生觀點(diǎn)交互，彼此產(chǎn)生影響，而群體壓力是指群體中多數(shù)個(gè)體的共同觀點(diǎn)會(huì)對(duì)持有其他觀點(diǎn)的個(gè)體產(chǎn)生的影響，因此個(gè)體在面對(duì)群體壓力時(shí)易產(chǎn)生從眾行為。從Asch的經(jīng)典從眾實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)［16］：約32%的個(gè)體會(huì)被一個(gè)帶有錯(cuò)誤觀點(diǎn)的群體所影響，即便其給出的觀點(diǎn)有明顯錯(cuò)誤的情況下。同時(shí)，我們可以從Milgram及其共同研究者的實(shí)驗(yàn)中得出以下的事實(shí)［17］：假設(shè)某人駐足于曼哈頓大街，并且目不轉(zhuǎn)睛地盯著六樓的某塊窗戶看，接下來(lái)就會(huì)有大約20%的過路人情不自禁地也往上看；如果更多的人進(jìn)行這樣的動(dòng)作，將會(huì)有更多的人受此影響抬頭往上看，如當(dāng)人數(shù)為5個(gè)時(shí)，有近80%的人停下來(lái)往上看。

（二）個(gè)體觀點(diǎn)演進(jìn)規(guī)則

個(gè)體需要選擇自己的觀點(diǎn)或行為，而網(wǎng)絡(luò)上個(gè)體不是獨(dú)立的，個(gè)體觀點(diǎn)的選擇受周圍群體的影響，同時(shí)也會(huì)影響他人觀點(diǎn)的形成。這里我們對(duì)Milgram的實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出以下簡(jiǎn)化：

在上面的方程式中，參數(shù)代表的是持有某一特定觀點(diǎn)的群體占總?cè)后w的比例，而表示的是個(gè)體接受大眾觀點(diǎn)的幾率。每一個(gè)個(gè)體在初始階段都有初始觀點(diǎn)（1或0），在輿情傳播過程中通過與其鄰居進(jìn)行觀點(diǎn)交互，進(jìn)行觀點(diǎn)演進(jìn)。在這種情況下，個(gè)體有可能保持自己的觀點(diǎn)，但是也有其他的可能。有可能會(huì)產(chǎn)生兩種觀點(diǎn)的轉(zhuǎn)變，也就是觀點(diǎn)1轉(zhuǎn)向觀點(diǎn)0，或者是觀點(diǎn)0轉(zhuǎn)向觀點(diǎn)1。下面的（2）式表示的就是個(gè)體觀點(diǎn)變化的概率：

方程式（2）體現(xiàn)了觀點(diǎn)1向觀點(diǎn)0轉(zhuǎn)變的概率，而在公式(3)當(dāng)中，則體現(xiàn)了觀點(diǎn)0向觀點(diǎn)1轉(zhuǎn)變的概率。P(0)代表的是觀點(diǎn)0個(gè)體從眾的概率，P(1)代表的是在觀點(diǎn)1條件下個(gè)體的從眾概率，通過公式（2）和公式（3）的演算，可推出（4）：

在這個(gè)方程式里面，個(gè)體改變或采取相反觀點(diǎn)的概率與保持自己觀點(diǎn)的概率總和是100%。舉個(gè)具有觀點(diǎn)1個(gè)體的情況來(lái)說，P(0→1)是保持個(gè)體觀點(diǎn)不變的概率，P(1→0)是個(gè)體改變自己觀點(diǎn)的概率。此外，利用大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)群體的從眾特性，某些非法個(gè)體借助“網(wǎng)絡(luò)水軍”給輿論造勢(shì)，引導(dǎo)輿論走向，從而達(dá)到控制輿論的目的?！熬W(wǎng)絡(luò)水軍”是指受網(wǎng)絡(luò)公關(guān)公司雇傭的，專門為一些特定的帖子回帖造勢(shì)并獲得相應(yīng)報(bào)酬的網(wǎng)絡(luò)人員，例如著名的“秦火火”。2013年8月19日，涉嫌非法經(jīng)營(yíng)和尋釁滋事罪的“秦火火”被北京警方拘留，“秦火火”當(dāng)時(shí)是北京某公司在沈陽(yáng)分公司社區(qū)部的副總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)的是網(wǎng)絡(luò)推廣等工作，他借動(dòng)車事故惡意編造、散發(fā)謠言稱中國(guó)政府花2億元天價(jià)賠償外籍旅客，這則謠言一發(fā)出，在2個(gè)小時(shí)內(nèi)就被轉(zhuǎn)發(fā)1.2萬(wàn)次，引發(fā)了網(wǎng)民對(duì)政府極其消極的情緒。另外“秦火火”還編造了一系列的謠言，如污蔑雷鋒這一模范道德形象，編造中國(guó)殘聯(lián)張海迪擁有日本國(guó)籍身份，甚至將著名軍事專家、資深媒體記者、社會(huì)名人和一些普通群眾作為攻擊對(duì)象，無(wú)中生有編造故事，惡意造謠抹黑中傷等等。［18］本文認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)水軍”是一群個(gè)體觀點(diǎn)始終不變且異?；钴S的特殊群體，在研究網(wǎng)絡(luò)群體從眾特性時(shí)需考慮其對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響。

（三）小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

傳播理論認(rèn)為，社會(huì)是由一個(gè)大的人際關(guān)系網(wǎng)組成的，人是該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)，人與人之間的人際關(guān)系是該網(wǎng)絡(luò)的連接或邊，社會(huì)輿論在人際社會(huì)關(guān)系網(wǎng)路中傳播。傳統(tǒng)研究先后用規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)刻畫人際社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，但隨著研究的深入，研究者發(fā)現(xiàn)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)在刻畫人際關(guān)系網(wǎng)時(shí)存在很大誤差，事實(shí)上，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)既不是完全規(guī)則的，也不是完全隨機(jī)的，而是“小世界”網(wǎng)絡(luò)。小世界網(wǎng)絡(luò)最早由Watts和Strogatz提出，他們研究發(fā)現(xiàn)，人類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)一般具有較大的聚集系數(shù),同時(shí)又有較小的平均距離，這種網(wǎng)絡(luò)集合了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)各自的特性，因此他們?cè)谝?guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提出了小世界網(wǎng)絡(luò)。本文基于Watts和Strogatz提出的小世界網(wǎng)絡(luò)對(duì)輿情傳播進(jìn)行仿真分析，步驟如下：

步驟1，構(gòu)造個(gè)體規(guī)模為n的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度為k，個(gè)體觀點(diǎn)x；

步驟2，以概率p斷開規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中的邊，并隨機(jī)選擇新的端點(diǎn)重新連接，排除自環(huán)和重連邊，從而形成小世界網(wǎng)絡(luò)；

步驟3，對(duì)個(gè)體I，將其所有相鄰（即彼此之間有邊連接的）節(jié)點(diǎn)通過一定的變換看作一個(gè)整體J，然后將I與J進(jìn)行觀點(diǎn)交換，根據(jù)公式（2）和（3）將個(gè)體觀點(diǎn)更新；

步驟4，重復(fù)步驟2到步驟4直至達(dá)到預(yù)先設(shè)定的最大時(shí)間步t。

基本參數(shù)設(shè)定為：群體規(guī)模n＝1000,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度k＝4,重連概率p＝0.1。值得注意的是：當(dāng)p＝0時(shí)，形成的是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，而當(dāng)p逐漸增大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的隨機(jī)性增加，小世界現(xiàn)象越來(lái)越不明顯。

圖1 由規(guī)則網(wǎng)絡(luò)變化到隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)

從圖1可以看出，小世界網(wǎng)絡(luò)這種網(wǎng)絡(luò)形式并不局限于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，這種網(wǎng)絡(luò)形式既存在較大的集聚系數(shù)，也有較小的平均距離，綜合這兩種不同的特性即為小世界效應(yīng)。小世界網(wǎng)絡(luò)就如同我們現(xiàn)實(shí)生活中的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)一樣，我們的人際關(guān)系都是以鄰居、學(xué)校、工作崗位為中心擴(kuò)散，但是也不局限于這些人，我們可能也會(huì)有少數(shù)朋友在外地或者是在國(guó)外，WS模型中的長(zhǎng)程連接指的就是這種關(guān)系。因其良好的結(jié)構(gòu)特性，小世界網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于模擬人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的研究中，本文利用WS模型構(gòu)建具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上分析網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律。

（四）仿真分析

圖2 不同“網(wǎng)絡(luò)水軍”比例下輿情傳播過程

本文運(yùn)用matlab進(jìn)行仿真分析，個(gè)體數(shù)為100，初始觀點(diǎn)均勻隨機(jī)分布，假定“網(wǎng)絡(luò)水軍”的觀點(diǎn)為1，始終不變，輿情網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為小世界網(wǎng)絡(luò)，仿真次數(shù)超過100次，并對(duì)結(jié)果取平均值。圖2給出不同“網(wǎng)絡(luò)水軍”比例下輿情傳播過程，從中可以看出，只要很小的“網(wǎng)絡(luò)水軍”比例就能帶動(dòng)整個(gè)輿論的走向，可見網(wǎng)民的從眾行為具有很強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，這跟小世界網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)程連接有關(guān)系，長(zhǎng)程連接能影響距離較遠(yuǎn)的個(gè)體之間觀點(diǎn)交互，促進(jìn)了觀點(diǎn)的傳播速度與范圍，從而加速了羊群效應(yīng)的形成。因此，整治“網(wǎng)絡(luò)水軍”是凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，營(yíng)造和諧的網(wǎng)絡(luò)文化迫切需要解決的問題。

進(jìn)一步分析初始狀態(tài)觀點(diǎn)分布對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響，對(duì)輿情產(chǎn)生初期持有觀點(diǎn)1和0的個(gè)體數(shù)量比設(shè)定了九種情形：從9/1到1/9，如9/1表示輿情產(chǎn)生初期持有觀點(diǎn)1的個(gè)體數(shù)量是持有觀點(diǎn)0的個(gè)體數(shù)量的9倍，并對(duì)不同情形進(jìn)行仿真分析，仿真結(jié)果如圖3。

圖3 群體輿情值

其中，定義群體輿情值為所有個(gè)體觀點(diǎn)的平均值：

在圖3中，給出的九條曲線都是用P*N*進(jìn)行命名的。以P9N1來(lái)說，它表示的就是初始狀態(tài)下，群體值是9/2。從這個(gè)圖可以看出，在這個(gè)輿情的模式里，很難出現(xiàn)整體被一種觀點(diǎn)完全占據(jù)的情況，在所有的初始狀態(tài)中最后都會(huì)達(dá)到差不多0-1觀點(diǎn)相平衡的狀態(tài)，在這種狀況下的取值為0.5，但是群體不間斷交互會(huì)造成一定的波動(dòng)。根據(jù)圖3顯示，P5N5沒有顯示很大的波動(dòng)，這主要是因?yàn)檎?、?fù)觀點(diǎn)在初始階段的數(shù)量是基本相同的。

“網(wǎng)絡(luò)水軍”為了達(dá)到左右網(wǎng)絡(luò)輿情的目的，通過不停刷帖、跟帖使大部分不明真相的網(wǎng)民跟隨他們的觀點(diǎn)。為了防止“網(wǎng)絡(luò)水軍”帶來(lái)的不良影響，引導(dǎo)網(wǎng)民向正確的輿論方向演進(jìn)，可以采用兩種治理措施：嵌入型和強(qiáng)制型。嵌入型治理措施強(qiáng)調(diào)對(duì)輿論觀點(diǎn)的引導(dǎo)，主要表現(xiàn)為政府權(quán)威部門或主流媒體及時(shí)發(fā)布正確事實(shí)，消除不良報(bào)道，與“網(wǎng)絡(luò)水軍”正面拉鋸。強(qiáng)制型治理除了對(duì)輿論觀點(diǎn)的引導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)對(duì)不實(shí)報(bào)道來(lái)源的整治，主要體現(xiàn)為整治 “網(wǎng)絡(luò)水軍”，如封殺IP、實(shí)行嚴(yán)格的發(fā)帖審核制度、刪除散播不良信息的帖子等。圖4模擬了兩種治理模式下的觀點(diǎn)變化情況，嵌入型治理通過固定一定比例個(gè)體的觀點(diǎn)為0來(lái)實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)制型治理則加入刪除水軍節(jié)點(diǎn)這一程序。從圖4中可以看出通過嵌入型治理策略可以在一定程度上引導(dǎo)網(wǎng)民觀點(diǎn)向正確的方向演進(jìn)，但是并不能完全抵消“網(wǎng)絡(luò)水軍”帶來(lái)的不良影響，當(dāng)固定觀點(diǎn)為0的比例與水軍比例相同時(shí)，觀點(diǎn)會(huì)呈現(xiàn)0-1共存的局面，也就是說引導(dǎo)方與“網(wǎng)絡(luò)水軍”進(jìn)入拉鋸戰(zhàn)，誰(shuí)也不能左右輿論的演進(jìn)方向。但強(qiáng)制型治理策略帶來(lái)的治理效果更顯著，在較小的治理強(qiáng)度下即可實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)輿論走向的目的。封殺水軍IP、刪除散播不良信息的帖子等方法能有效從源頭上杜絕不良信息的產(chǎn)生，加之政府與權(quán)威媒體的合理引導(dǎo)，能夠幫助普通民眾快速了解事實(shí)真相，從而營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

圖4 不同治理模式下輿情演化情況

三、結(jié)語(yǔ)

基于網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中普遍存在從眾行為特性，本文借鑒經(jīng)典心理學(xué)從眾理論，構(gòu)建個(gè)體在群體壓力下的從眾模型，研究了人群的從眾特性對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響，研究結(jié)果表明當(dāng)沒有外部影響時(shí)，無(wú)論初始觀點(diǎn)如何分布，都能達(dá)到0-1觀點(diǎn)相平衡的狀態(tài)，但“網(wǎng)絡(luò)水軍”能打破這種均衡，影響網(wǎng)絡(luò)輿情的最終走向。因此，要治理“網(wǎng)絡(luò)水軍”及防止其不良影響可采取以下具體做法：一是堵塞不良信息傳播渠道。鑒于某些非法個(gè)體借助“網(wǎng)絡(luò)水軍”來(lái)引導(dǎo)輿論、控制輿論，管理者可通過一系列專項(xiàng)治理行動(dòng)來(lái)深入整治網(wǎng)絡(luò)秩序、凈化網(wǎng)絡(luò)空間。二是重視與網(wǎng)絡(luò)媒體交流互動(dòng)。政府具體職能部門可與網(wǎng)絡(luò)主流媒體多進(jìn)行交流，通過與網(wǎng)絡(luò)主流媒體的互動(dòng)來(lái)建立網(wǎng)絡(luò)主流聲音，這樣能更好地將網(wǎng)絡(luò)“虛擬社會(huì)”的話語(yǔ)權(quán)掌握在自己手中，也利于更好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的各種危機(jī)事件。三是加強(qiáng)意見領(lǐng)袖管理。網(wǎng)絡(luò)群體的從眾特性說明意見領(lǐng)袖觀點(diǎn)的選擇對(duì)輿情走向有重要的影響，因此既要發(fā)揮意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的引導(dǎo)作用，又要避免他們出現(xiàn)偏激、不當(dāng)?shù)难哉摗?/p>

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