喻亮星

奧維云網(wǎng)（AVC）2014年初發(fā)布了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并提出了三步走的實(shí)施計(jì)劃（建立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力、挖掘用戶(hù)價(jià)值、開(kāi)放式大數(shù)據(jù)平臺(tái)）。通過(guò)一年的實(shí)踐努力和觀(guān)察分析，我們深深地感覺(jué)到：家電大數(shù)據(jù)，依然任重而道遠(yuǎn)。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈從整體上可以分為四大層：I T基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)安全層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。在這四大層中，目前家電行業(yè)整體都還處于初級(jí)階段，相當(dāng)數(shù)量企業(yè)的I T基礎(chǔ)層建設(shè)尚不完善，設(shè)備以及帶寬還不能支撐海量大數(shù)據(jù)的處理，大數(shù)據(jù)處理工具處于缺失狀態(tài)；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和流程的標(biāo)準(zhǔn)化都還沒(méi)有建設(shè)完成，即使是在一些較大規(guī)模的知名品牌企業(yè)中，各產(chǎn)品品類(lèi)和各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)交換也還沒(méi)有完全共享共通；而在數(shù)據(jù)應(yīng)用層，幾乎所有企業(yè)的應(yīng)用都還處于摸索階段，絕大多數(shù)的應(yīng)用還集中在互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，基于企劃、生產(chǎn)指導(dǎo)、物流預(yù)測(cè)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)等還難以找到有效的應(yīng)用模式，整個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)發(fā)散狀態(tài)，遠(yuǎn)沒(méi)有形成燎原之勢(shì)。

但大數(shù)據(jù)的發(fā)展也并非沒(méi)有成就，行業(yè)單點(diǎn)的發(fā)展依然取得了許多可喜的變化，如：

海爾的“企業(yè)平臺(tái)化、員工創(chuàng)客化、用戶(hù)個(gè)性化”的轉(zhuǎn)型思路集中在組織架構(gòu)的變革，把資源集中到平臺(tái)主、小微主上，企業(yè)文化從執(zhí)行力向創(chuàng)造力轉(zhuǎn)變，而平臺(tái)主、小微主、創(chuàng)客三種人都圍繞著用戶(hù)轉(zhuǎn)；

2014年美的啟動(dòng)用戶(hù)社區(qū)建設(shè)，通過(guò)引進(jìn)外部專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作并委托運(yùn)營(yíng)，開(kāi)始了用戶(hù)社區(qū)的運(yùn)營(yíng)。去年年底與小米的合作，更是希望在用戶(hù)運(yùn)營(yíng)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)上借鑒小米的成功模式；

2014年6月長(zhǎng)虹集團(tuán)的軟服中心和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)成立，從組織結(jié)構(gòu)、具體行動(dòng)和手段上都進(jìn)行了大刀闊斧的改革。CHiQ系列產(chǎn)品和蜂鳥(niǎo)平臺(tái)的建立，讓長(zhǎng)虹的互聯(lián)網(wǎng)之路更強(qiáng)調(diào)用戶(hù)、效率、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代；

同樣，創(chuàng)維和TCL等其他家電企業(yè)也開(kāi)始了自己的轉(zhuǎn)型之路，在智能家電領(lǐng)域均取得了可喜的成績(jī)。

渠道商也開(kāi)始了變革之路。例如南京的匯通達(dá)通過(guò)自建供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，打通金融、IT、物流三大領(lǐng)域，洞察客戶(hù)需求，整合多方資源，減少流通環(huán)節(jié)，降低中間費(fèi)用全面提供商品組合、便捷物流、網(wǎng)絡(luò)金融、售后和信息等一站式服務(wù)的模式，充分發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)功能，讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用有了一個(gè)發(fā)揮價(jià)值的舞臺(tái)。

各大家電品牌商和渠道商雖然在大數(shù)據(jù)思考和轉(zhuǎn)型探索方面都取得了不少成就，但是就奧維云網(wǎng)（AVC）在過(guò)去一年多時(shí)間內(nèi)和業(yè)內(nèi)各企業(yè)的交流觀(guān)察情況來(lái)看，現(xiàn)階段的家電大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)還是略顯緩慢。多數(shù)企業(yè)都有一種“一入互聯(lián)深似海，從此回頭是路人”的滄桑感。電商企業(yè)如京東、阿里、小米甚至樂(lè)視等目前確實(shí)金光閃閃，但對(duì)于大多數(shù)的傳統(tǒng)家電企業(yè)而言，甚至對(duì)于其他的一些還在互聯(lián)網(wǎng)模式轉(zhuǎn)型道路上努力前行的企業(yè)如蘇寧易購(gòu)、國(guó)美在線(xiàn)等等，目前依然還有許多困難期待跨越。

家電行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還不成熟，時(shí)而狂熱、時(shí)而消沉，究其原因，主要是以下幾點(diǎn)：

1、互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用依然集中在電商營(yíng)銷(xiāo)模式的推進(jìn)和用戶(hù)交互模式的探索上，而基于兩者數(shù)據(jù)的積累還需時(shí)日，分析應(yīng)用業(yè)務(wù)還不明朗；

2、企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)壁壘依舊難以打破，各企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是自給自足，尚未能形成開(kāi)放的交易平臺(tái)和機(jī)制；

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)難度大，大數(shù)據(jù)人才極度欠缺，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)只能以改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品為主，多數(shù)應(yīng)用仍然使用傳統(tǒng)分析流程和工具，只是擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的來(lái)源、增加了數(shù)量。在相關(guān)性分析上還沒(méi)有突破性的創(chuàng)新；

4、更多新技術(shù)和企業(yè)之間的需求存在差異，不能很好的契合，目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)源當(dāng)前都難以支撐。

家電大數(shù)據(jù)之路雖然還存在諸多坎坷，但家電行業(yè)市場(chǎng)化程度較高、品類(lèi)型號(hào)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化相對(duì)也完善，家電行業(yè)聚集的人才也很豐富，家電行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)思維同樣也非常活躍，所以，家電行業(yè)的大數(shù)據(jù)之路在未來(lái)2-5年內(nèi)必將有一個(gè)高速的發(fā)展，這些發(fā)展將主要落實(shí)在以下幾個(gè)地方：

1、家電企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和流程的標(biāo)準(zhǔn)化將會(huì)進(jìn)一步得到提升，企業(yè)將會(huì)在更高層面進(jìn)行需要的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)；

2、企業(yè)數(shù)據(jù)多維度實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，基于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)的敏捷型BI系統(tǒng)需求將會(huì)在企業(yè)逐步推廣；

3、企業(yè)自己內(nèi)部用戶(hù)數(shù)據(jù)與消費(fèi)數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)貫通，相關(guān)分析價(jià)值凸現(xiàn)，數(shù)據(jù)應(yīng)用模式將會(huì)從營(yíng)銷(xiāo)端向產(chǎn)業(yè)上下游滲透；

4、傳感技術(shù)和聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、帶寬以及基礎(chǔ)設(shè)備的成本大幅度降低，所以基于物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備設(shè)計(jì)，以及由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘、應(yīng)用模式探討將落實(shí)為可行的業(yè)務(wù)流程；

5、基于大數(shù)據(jù)的用戶(hù)研究，營(yíng)銷(xiāo)繼續(xù)加強(qiáng)，并把用戶(hù)研究結(jié)果應(yīng)用于企劃、創(chuàng)新等方面的需求將會(huì)大幅度提升；

6、基于全流程的行業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及業(yè)務(wù)將會(huì)逐步得到解放，第三方的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供商將會(huì)以顛覆者的姿態(tài)，在沒(méi)有廠(chǎng)家和商家明確需求的情況下釋放不可預(yù)估的價(jià)值輸出，而這種應(yīng)用將會(huì)在各個(gè)流程節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)。