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      人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響

      2015-05-15 08:26:28申少鵬薛沖宇
      時(shí)代金融 2015年12期
      關(guān)鍵詞:達(dá)羅人口遷移人口老齡化

      申少鵬 薛沖宇

      (中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 北京 100081)

      一、人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響

      自1978年至今,中國(guó)城鎮(zhèn)化可謂快速發(fā)展。1978年,城市人口為1.7億人,城鎮(zhèn)化率達(dá)到17.9%,截止到2011年,我國(guó)城市人口達(dá)到6.9億人,城鎮(zhèn)化率達(dá)到51.27%??芍^發(fā)展迅速,在短短33年的時(shí)間里,城市人口增長(zhǎng)達(dá)到5.2億人,城鎮(zhèn)化率上升33.37%.

      由于在人口增長(zhǎng)過程中,大量嬰兒的出生以及較低的死亡率,導(dǎo)致了“嬰兒潮”一代成為了之后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍,但是,隨著這代人的步入晚年,必然會(huì)出現(xiàn)一個(gè)不可避免的事實(shí):人口老齡化。

      由于我國(guó)發(fā)展的特點(diǎn),早起經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要靠人口紅利的支撐,但是卻未在步入發(fā)達(dá)階段之后才能出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象,而是還未達(dá)到類似于西方經(jīng)濟(jì)實(shí)力之前就不得不面臨這個(gè)問題,可謂是“未富先老”。本文以托達(dá)羅模型為模型框架,引入人口老齡化變量,分析城市與農(nóng)村老齡化程度的不同對(duì)人口遷移量的影響,進(jìn)而對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。

      二、老齡化與人口遷移的理論分析

      (一)托達(dá)羅模型簡(jiǎn)述

      托達(dá)羅模型認(rèn)為:人口流動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)力是城鄉(xiāng)預(yù)期收入之間存在的差額。當(dāng)城鄉(xiāng)預(yù)期收入存在差異時(shí),差異越大,農(nóng)村人口遷移的動(dòng)力越大,因此遷往城市的人數(shù)也就會(huì)越多。而遷移者能否找到工作,以及找到工作的概率則取決于城市新創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)和城市失業(yè)人數(shù)。一般而言,該概率與前者為正相關(guān)關(guān)系,與后者則為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

      模型方程:V(0)=∫0n[P( t)Yu(t)e-rt-Yr(t)]dt-C(0);

      其中:V(0)是在一段時(shí)間內(nèi),城鄉(xiāng)期望收入差額;Yu(t)指遷移者在城市就業(yè)的平均收入,Y r(t)指遷移者在農(nóng)村的平均收入;P(t)表示在城市地區(qū)獲得平均收入的概率。n表示遷移者計(jì)劃在城市滯留時(shí)間的長(zhǎng)短,r表示遷移決心的折舊,C(0)表示遷移的成本。

      因此,在該表達(dá)式中,決策者是否遷移取決于V(0)是否為正值。

      (二)托達(dá)羅模型和農(nóng)民人口遷移決策的均衡分析

      首先我們定義給定時(shí)間內(nèi)的就業(yè)率為P,另外,用Yu表示城市的實(shí)際工資水平,Y r表示農(nóng)村的實(shí)際平均工資水平,C代表遷移過程中所需要的成本費(fèi)用,則收入總差距可表示為:

      d=P·Yu-Y r-C

      托達(dá)羅模型的基本假設(shè)是城市的勞動(dòng)力供給S是城鄉(xiāng)期望收入差額 d的增函數(shù),即:S=f( d)。

      其中一階導(dǎo)數(shù)d(s)/d(d)>0.

      模型的主要變量為就業(yè)率、城市的實(shí)際工資水平,農(nóng)村的實(shí)際工資水平和遷移的機(jī)會(huì)成本。當(dāng)預(yù)期凈收益d大于零時(shí),由于遷移人數(shù)S為預(yù)期凈收益d的增函數(shù),因此遷移人數(shù)S為正值。且d值越大,S值就越大。而當(dāng)d為零或者為負(fù)值時(shí),人口流動(dòng)的動(dòng)力消失,人口流動(dòng)停止,因?yàn)榇藭r(shí)的流動(dòng)只能帶來損失,而不能帶給遷移者收入。人口占總?cè)丝诒戎胤謩e為4.91%、5.57%、6.96%、8.87%,根據(jù)指標(biāo)顯示,2000年度已經(jīng)達(dá)到8.87%,超過了7%,因此標(biāo)志著我國(guó)已經(jīng)步入老齡化社會(huì)。

      自2000年以來,嬰兒潮一代帶來的人口紅利在逐漸減弱,農(nóng)村對(duì)城市的勞動(dòng)力供給已經(jīng)不在是無限供給狀態(tài)。因此邊際產(chǎn)出也隨著勞動(dòng)力的減少而增加,農(nóng)村人口實(shí)際工資水平會(huì)不斷上漲,反映在模型中即為Y r的值有所增加。另外,由于老齡化程度的加重,使得勞動(dòng)者遷移的機(jī)會(huì)成本也隨之增加。

      為了方便起見,我們將Y r和C合并為一個(gè)變量H(假設(shè)為遷移的成本總和)。則,H=H(m1),m1表示農(nóng)村老齡化程度。同樣,城市平均工資水平也會(huì)因?yàn)槔淆g化程度而受到影響。在城市老齡化程度加深過程中,具有城市戶口的勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)會(huì)下降,因此,根據(jù)供求原理,最終導(dǎo)致勞動(dòng)力供不應(yīng)求現(xiàn)象,從而平均工資水平Y(jié)u增加,因此,城市平均工資水平同樣也是城市老齡化的一個(gè)函數(shù),定義為Yu=f(m2),其中m為農(nóng)村和城市的老齡化程度。則等式變?yōu)椋篸=P·f( m2)-H( m1)

      現(xiàn)如今,我國(guó)不僅老齡化程度在不斷加重,及m1和m2都在增加,而且城鄉(xiāng)老齡化增加的程度卻有所不同,主要表現(xiàn)為城鎮(zhèn)老齡化程度落后于農(nóng)村,根據(jù)2010年第六次人口普查的結(jié)果顯示,我國(guó)60歲以上人口占總?cè)藬?shù)的比例已經(jīng)達(dá)到13.32%,城市地區(qū)60歲以上人口占城市總?cè)丝诘谋壤秊?1.69%,低于平均水平,而農(nóng)村老齡化程度卻十分突出,其中60歲以上人口占農(nóng)村人口的比例達(dá)到了14.98%,高于總體平均水平1.66個(gè)百分點(diǎn),高于城市老齡化水平3.29個(gè)百分點(diǎn),從基數(shù)水平方面來看,農(nóng)村地區(qū)的老年人總數(shù)(60歲以上)占全國(guó)老年人數(shù)的55.92%,但是農(nóng)村總?cè)藬?shù)卻是只有全國(guó)總?cè)藬?shù)的49.72%。因此,我們可以斷定老齡化程度m1和m2的大小關(guān)系為m1

      表 口老齡化情況(單位:萬人、%)

      (三)人口老齡化對(duì)托達(dá)羅模型中人口遷移的影響

      改革開放以來,我國(guó)人口結(jié)構(gòu)一直朝著老齡化方向邁進(jìn),根據(jù)前四次的人口普查結(jié)果顯示,1982、1990、2000、2010年,65歲以上

      三、主要結(jié)論

      通過以上模型的分析,我們可以看出,人口老齡化與城鎮(zhèn)化之間存在較為緊密的聯(lián)系,老齡化主要通過影響預(yù)期收益差額與機(jī)會(huì)成本來影響人口遷移活動(dòng),最終阻礙城鎮(zhèn)化進(jìn)程的。因此,首先,我們應(yīng)趁著人口紅利仍未消失,高效合理的利用人口紅利給我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來的好處,其次,促進(jìn)老年人的“二次就業(yè)”,最后則是擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會(huì),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),以第三產(chǎn)業(yè)來帶動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

      [1]田雪原.“未富先老”視角的人口老齡化.方人口,2010年.

      [2]康傳坤.人口老齡化會(huì)阻礙城鎮(zhèn)化進(jìn)程嗎?界經(jīng)濟(jì)之源,2012年.

      [3]董志強(qiáng).老齡化背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及收入分配格局.濟(jì)改革,2013年.

      [4]殷海善,凌日平,安祥生.農(nóng)村人口老化對(duì)農(nóng)村人口發(fā)展及人口城鄉(xiāng)分布影響研究.西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與經(jīng)濟(jì)研究所.2012年.

      [5]波金斯.發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué).

      [6]人民日?qǐng)?bào),10版《人口紅利減弱如何應(yīng)對(duì)》2011年.

      [7]蔡昉.012年,《未來的人口紅利》.

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