黃鐵蘭,王耿明,張金蘭
(1.廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東廣州 510510;2.廣東省地質(zhì)調(diào)查院,廣東廣州 510080)
國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,離不開(kāi)礦產(chǎn)資源的大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用,然而礦產(chǎn)資源的開(kāi)采在帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也引起了一系列的礦山地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題,包括土地資源破壞、礦山地質(zhì)災(zāi)害和環(huán)境污染等[1]。以往礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查以地面調(diào)查和野外采樣為主,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),效率較低。近年來(lái),遙感技術(shù)的快速發(fā)展,為礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了更為有效的手段,其在礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用[4-5]。
資源一號(hào)02C衛(wèi)星是中國(guó)首顆高分辨率寬覆蓋的民用遙感衛(wèi)星,搭載有全色多光譜(P/MS)相機(jī)和高分辨率全色(HR)相機(jī),能獲取2.36 m、5 m的全色影像和10 m的多光譜影像[6]。該衛(wèi)星分辨率較高、覆蓋范圍廣、重訪周期短,可以廣泛應(yīng)用于國(guó)土資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)、防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)林水利、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)等國(guó)家重大工程領(lǐng)域[7-9]。
本文以資源一號(hào)02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)為遙感數(shù)據(jù)源,在粵北地區(qū)開(kāi)展礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè),并對(duì)應(yīng)用中存在的問(wèn)題進(jìn)行討論。
研究區(qū)位于粵北地區(qū),北靠湖南,覆蓋韶關(guān)市的樂(lè)昌市、仁化縣、南雄市等 8個(gè)縣級(jí)行政區(qū),范圍為東經(jīng) 113°13'~114°10'、北緯 24°43'~ 25°31',面積約為6 000 km2。該研究區(qū)是廣東省礦產(chǎn)資源分布集中、礦山開(kāi)發(fā)程度較高和礦山環(huán)境問(wèn)題較為突出的區(qū)域,分布有仁化凡口鉛鋅礦、曲江瑤嶺鎢礦、始興石人嶂鎢礦等大型礦山,開(kāi)采礦種以鐵礦、鎢礦、鉛鋅礦為主。研究區(qū)地理位置,如圖1所示。
圖1 研究區(qū)地理位置Fig.1 Location of study area
收集到研究區(qū)資源一號(hào)02C數(shù)據(jù)6景,數(shù)據(jù)拍攝時(shí)間為2012年10月和11月。數(shù)據(jù)包括5 m/10 m分辨率的P/MS全色/多光譜數(shù)據(jù)和2.36 m分辨率的HR高分辨率數(shù)據(jù),多光譜數(shù)據(jù)有綠、紅、近紅外3個(gè)波段。數(shù)據(jù)整體含云量小于10%,而且沒(méi)有覆蓋重要礦山地物,紋理較為清晰。圖2為02C多光譜、全色、HR全色數(shù)據(jù)對(duì)比圖。
本研究采用的技術(shù)方法為:在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上,結(jié)合野外踏勘建立解譯標(biāo)志,然后通過(guò)人機(jī)交互解譯的方法進(jìn)行室內(nèi)解譯,再進(jìn)行野外調(diào)查與驗(yàn)證,修改完善解譯成果,最后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和成果輸出。技術(shù)流程,如圖3所示。
數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括多光譜和全色數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、多光譜和HR全色數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、多光譜和全色數(shù)據(jù)融合、多光譜和HR全色數(shù)據(jù)融合、融合數(shù)據(jù)的反差增強(qiáng)、融合數(shù)據(jù)的幾何精校正、數(shù)據(jù)裁剪等過(guò)程。
3.1.1 多光譜與全色數(shù)據(jù)配準(zhǔn)
采用二次多項(xiàng)式校正方法,選擇10個(gè)控制點(diǎn),均勻覆蓋整景影像,控制點(diǎn)整體誤差控制在一個(gè)像元內(nèi)。配準(zhǔn)效果,如圖4所示。
3.1.2 多光譜與全色數(shù)據(jù)融合
影像融合的方法有很多種,包括HIS、PCA、Brovey等。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)和對(duì)比,最終選擇HIS方法作為ZY1-02C數(shù)據(jù)融合方法。融合后彩色合成數(shù)據(jù)色彩豐富、反差適中、紋理清晰。融合效果,如圖5所示。
圖2 02C衛(wèi)星多光譜、全色、HR全色數(shù)據(jù)對(duì)比Fig.2 Comparison among multi-spectral,panchromatic and HR panchromatic images for ZY1 -02C
圖3 技術(shù)流程Fig.3 Technical routes
圖4 ZY1-02C多光譜與全色數(shù)據(jù)配準(zhǔn)Fig.4 Registration between multi-spectral image and panchromatic image for ZY1-02C
圖5 ZY1-02C多光譜與全色數(shù)據(jù)融合Fig.5 Fusion between multi-spectral image and panchromatic image for ZY1-02C
3.1.3 幾何精校正幾何精校正。采用三次多項(xiàng)式校正方法,每景控制點(diǎn)數(shù)量為20個(gè),均勻覆蓋全景影像,山區(qū)的控制點(diǎn)相對(duì)較多,控制點(diǎn)整體誤差小于1個(gè)像元。
根據(jù)以往礦山遙感監(jiān)測(cè)的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合野外踏勘情況,建立各類(lèi)礦山地物的解譯標(biāo)志,然后進(jìn)行信息提取。
信息提取的主要內(nèi)容包括:土地資源占用、礦山地質(zhì)災(zāi)害、環(huán)境污染、礦山環(huán)境恢復(fù)治理情況等。礦山占地情況主要包括采場(chǎng)、礦山建筑物、中轉(zhuǎn)場(chǎng)地(礦石堆、選礦場(chǎng)、選礦池等)、固體廢棄物(排土場(chǎng)、廢石堆、尾礦庫(kù)等)占地情況;礦山地質(zhì)災(zāi)害包括崩塌、滑坡、泥石流等、水土流失等;環(huán)境污染包括水體污染、土壤污染等。
主要地質(zhì)災(zāi)害的影像解譯標(biāo)志,如圖6所示。
針對(duì)室內(nèi)解譯結(jié)果,選擇部分有疑問(wèn)的圖斑,開(kāi)展野外調(diào)查驗(yàn)證。主要驗(yàn)證解譯的準(zhǔn)確性,拍攝相關(guān)照片,并采集GPS點(diǎn)位。然后根據(jù)野外調(diào)查情況對(duì)室內(nèi)解譯結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)解譯和修改。
部分礦山的環(huán)境污染和礦山恢復(fù)治理情況的野外驗(yàn)證情況,如圖7、圖8所示。
圖6 主要地質(zhì)災(zāi)害解譯標(biāo)志Fig.6 Interpret symbols of major geological disaster
圖7 鉛鋅礦土壤污染Fig.7 Soil pollution of lead zinc ore
圖8 稀土礦植被恢復(fù)治理Fig.8 Vegetation recovery of rare earth ore
遙感調(diào)查發(fā)現(xiàn),研究區(qū)內(nèi)開(kāi)采礦種15種,其中能源礦1種,金屬礦4種,非金屬礦10種。該區(qū)礦山活動(dòng)占用大量的土地資源,總計(jì)463.02 hm2。按礦山活動(dòng)類(lèi)型統(tǒng)計(jì),固體廢棄物占地最多,其次是中轉(zhuǎn)場(chǎng)地和采場(chǎng),礦山建筑最少。按礦種統(tǒng)計(jì),非金屬礦占地最多,其次是金屬礦和能源礦。具體情況,如圖9所示。
圖9 研究區(qū)礦山活動(dòng)占地情況統(tǒng)計(jì)Fig.9 Statistics of occuping land condition of mining in study area
調(diào)查發(fā)現(xiàn),研究區(qū)內(nèi)各類(lèi)礦山地質(zhì)災(zāi)害10處,其中崩塌8處,滑坡1處,泥石流1處,另外大部分非金屬礦山都存在較為嚴(yán)重的水土流失現(xiàn)象,尤其是稀土礦和陶瓷土礦。
研究區(qū)內(nèi)金屬礦山較多,采礦廢渣、廢水等對(duì)環(huán)境的污染較為嚴(yán)重,主要污染類(lèi)型是水體污染、土壤污染等。調(diào)查發(fā)現(xiàn)水體污染12處,土壤污染8處。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),研究區(qū)內(nèi)的主要礦山凡口鉛鋅礦、瑤嶺鎢礦和石人嶂鎢礦等都進(jìn)行了一定程度的環(huán)境治理恢復(fù),包括尾礦庫(kù)整治、地質(zhì)災(zāi)害治理等。部分稀土礦和陶瓷土礦也進(jìn)行了復(fù)墾綠化,主要治理方式為植樹(shù)和種草,但治理的整體效果不夠理想,水土流失依然較為嚴(yán)重,滑坡等地質(zhì)災(zāi)害隱患仍然存在,需要探討更加有效的治理方式,并進(jìn)一步加大治理力度。
通過(guò)將資源一號(hào)02C數(shù)據(jù)應(yīng)用到粵北地區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn),利用02C數(shù)據(jù)能較好的提取各類(lèi)礦山地質(zhì)環(huán)境信息,包括各類(lèi)礦業(yè)活動(dòng)占地情況,主要地質(zhì)災(zāi)害,環(huán)境污染、礦山環(huán)境恢復(fù)治理情況等。但也存在如下問(wèn)題:
1)02C數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。多光譜、全色、HR數(shù)據(jù)間存在明顯的錯(cuò)位現(xiàn)象;數(shù)據(jù)局部存在條紋噪聲,HR數(shù)據(jù)拼接痕跡明顯;原始數(shù)據(jù)灰度值偏低,分布較為集中,對(duì)比度不強(qiáng)。
2)識(shí)別較小的礦山地質(zhì)環(huán)境要素較為困難。雖然02C數(shù)據(jù)融合后可以達(dá)到2.36 m的分辨率,但對(duì)于面積較小的崩塌、滑坡等礦山地質(zhì)災(zāi)害提取較為困難。
要解決以上問(wèn)題,一方面要加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究,提高圖像質(zhì)量;另一方面要與其他類(lèi)型數(shù)據(jù)源結(jié)合使用,并適當(dāng)加大野外調(diào)查力度。
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