哈爾濱市工業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系

王巖松

為更好地應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下哈爾濱市工業(yè)經(jīng)濟(jì)面臨的新形勢(shì)和新問(wèn)題，本文根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論，選擇與哈爾濱市工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行密切相關(guān)的一系列指標(biāo)，建成工業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系，預(yù)測(cè)全市工業(yè)經(jīng)濟(jì)的景氣狀態(tài)，對(duì)全市工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)決策和經(jīng)濟(jì)調(diào)控具有重要意義。

建設(shè)哈爾濱市工業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系是用實(shí)證方法對(duì)全市工業(yè)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行測(cè)定、分析和預(yù)測(cè)的有效方法。預(yù)警指標(biāo)體系的建設(shè)過(guò)程就是選擇對(duì)本市工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行變動(dòng)敏感、有代表性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，用數(shù)學(xué)方法合成為一組景氣指數(shù)（先行、一致、滯后），稱為工業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系。通過(guò)其中的若干個(gè)先行指標(biāo)合成的先行指數(shù)作為預(yù)警工業(yè)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的信號(hào)，預(yù)測(cè)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，為工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)進(jìn)行決策提供參考依據(jù)。

數(shù)據(jù)處理

景氣指標(biāo)的篩選。根據(jù)哈爾濱市統(tǒng)計(jì)月報(bào)數(shù)據(jù)發(fā)布情況和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能收集的情況，并考慮指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義，選取反映工業(yè)生產(chǎn)、投資、消費(fèi)、財(cái)政、金融、外經(jīng)外貿(mào)、居民收支、物價(jià)水平等方面的76個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為候選指標(biāo)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍為2008年到2013年，并通過(guò)插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)、統(tǒng)一指標(biāo)口徑、平滑奇異點(diǎn)數(shù)值和季節(jié)調(diào)整等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。本文使用的基于移動(dòng)平均法的X-11季節(jié)調(diào)整方法可以及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)的短期轉(zhuǎn)折變化，用于提前3個(gè)月的工業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)警。

確定景氣分析指標(biāo)

本文以哈爾濱市規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo)，綜合使用時(shí)差相關(guān)分析等方法，在被選擇指標(biāo)超前或者滯后12期之內(nèi)，計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù)和屬性（先行、同步或滯后指標(biāo)），最后再經(jīng)過(guò)經(jīng)濟(jì)含義的檢驗(yàn)。本文只研究用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行預(yù)警作用的先行和同步指標(biāo)。

先行指標(biāo)的選擇。以經(jīng)濟(jì)周期理論為基礎(chǔ)，在確定先行指標(biāo)時(shí)根據(jù)敏感性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定可得等原則，選擇先行指標(biāo)的峰值至少領(lǐng)先基準(zhǔn)指標(biāo)2個(gè)月及以上，且至少有兩次保持在最近的3次周期波動(dòng)中連續(xù)先行。據(jù)此，通過(guò)時(shí)差相關(guān)分析法和K-L信息量法測(cè)算候選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)性，并對(duì)比周期波動(dòng)狀態(tài)，最終確定3個(gè)先行指標(biāo)。

流通中的貨幣量。流通中的貨幣量（M0）即通貨中的現(xiàn)金，是貨幣供應(yīng)量中的一個(gè)層面。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，當(dāng)貨幣供應(yīng)過(guò)量時(shí)，市場(chǎng)商品價(jià)格上漲，生產(chǎn)擴(kuò)大，投資強(qiáng)勁，經(jīng)濟(jì)繁榮。所以流通中的貨幣量是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的先行指標(biāo)。該指標(biāo)領(lǐng)先基準(zhǔn)指標(biāo)2個(gè)月，相關(guān)系數(shù)為0.49。

地方財(cái)政一般預(yù)算收入。地方財(cái)政一般預(yù)算收入的影響因素除了中央調(diào)整地方關(guān)系改革稅制和增減轉(zhuǎn)移支付外，城市化、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革走向深入等因素都影響地方財(cái)政一般預(yù)算收入變動(dòng)。財(cái)政收入增加在一定程度上表示經(jīng)濟(jì)政策對(duì)工業(yè)的支持和經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)工業(yè)的利好。該指標(biāo)領(lǐng)先基準(zhǔn)指標(biāo)4個(gè)月，相關(guān)系數(shù)為0.83。

工業(yè)用電量。電力是工業(yè)運(yùn)行的血脈，電力需求變化也經(jīng)常被看作是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“晴雨表”。由于工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生電力消耗，而在生產(chǎn)出產(chǎn)品后，形成的產(chǎn)值才計(jì)入核算中的工業(yè)增加值，兩者間存在的時(shí)間差使工業(yè)用電量成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)的先行指標(biāo)。該指標(biāo)領(lǐng)先基準(zhǔn)指標(biāo)4個(gè)月，相關(guān)系數(shù)為0.75。

同步指標(biāo)的選擇。同步指標(biāo)在選擇過(guò)程中使用的理論和技術(shù)方法與先行指標(biāo)相同。最終確定4個(gè)同步指標(biāo)。除了規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值這一基準(zhǔn)指標(biāo)外，還包括：

規(guī)模以上工業(yè)增加值。工業(yè)增加值是指工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果；是工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中新增加的價(jià)值。工業(yè)增加值與總產(chǎn)值是同步波動(dòng)。該指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)同步，相關(guān)系數(shù)為0.83。

出口增速。哈爾濱市出口貿(mào)易中的主角是機(jī)電產(chǎn)品。出口作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展外部市場(chǎng)需求，與工業(yè)增長(zhǎng)一致。該指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)同步，相關(guān)系數(shù)為0.49。

貨幣供應(yīng)量。貨幣供應(yīng)量（M1）反映著經(jīng)濟(jì)中的現(xiàn)實(shí)購(gòu)買力，若M1增速較快，則消費(fèi)和終端市場(chǎng)活躍。M1與我市工業(yè)經(jīng)濟(jì)同步變動(dòng)。該指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)同步，相關(guān)系數(shù)為0.9。

計(jì)算合成指數(shù)

運(yùn)用EVIEWS軟件分別使用不同的剔除趨勢(shì)因素方法和標(biāo)準(zhǔn)化變化率方法進(jìn)行驗(yàn)算后，采用同比增長(zhǎng)率和標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法合成哈爾濱市工業(yè)預(yù)警先行指數(shù)和同步指數(shù)。

預(yù)警成果

先行指標(biāo)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)對(duì)比。選取2014年3月到2014年12月的先行指標(biāo)與規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值的環(huán)比增長(zhǎng)速度對(duì)比（1月、2月無(wú)單獨(dú)統(tǒng)計(jì)月報(bào)，下同）。結(jié)果顯示對(duì)2014年6月、7月、9月、10月的預(yù)警結(jié)果與實(shí)際工業(yè)走勢(shì)不符，其他相符。相符比例為60%。分析原因，由于哈爾濱市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的季節(jié)性較強(qiáng)，政府管理部門(mén)在二、三季度對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的積極政策因素較多，所以二、三季度工業(yè)經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)比預(yù)警值更好的運(yùn)行趨勢(shì)。

同步指標(biāo)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)對(duì)比。選取2014年3月到2014年12月的同步指標(biāo)與規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值的環(huán)比增長(zhǎng)速度對(duì)比。結(jié)果顯示對(duì)2014年7月、8月、9月、12月的預(yù)警結(jié)果與實(shí)際工業(yè)走勢(shì)不符，其他相符。相符比例為60%。分析原因，除了哈爾濱市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的季節(jié)性較強(qiáng)外，工業(yè)經(jīng)濟(jì)總量小，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下不確定性因素多也是一個(gè)主要原因。

經(jīng)過(guò)一年的試運(yùn)行，預(yù)警指標(biāo)體系的預(yù)警結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比，先行指數(shù)、同步指數(shù)與真實(shí)經(jīng)濟(jì)狀況之間60%相符。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下發(fā)揮了一定的輔助前瞻決策作用。該指標(biāo)系統(tǒng)還需要在政策因素、生產(chǎn)因素等方面增加相關(guān)指標(biāo)。下一步將在此基礎(chǔ)上對(duì)哈爾濱市工業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣分析與預(yù)警進(jìn)行深入研究，緊跟哈爾濱市大數(shù)據(jù)發(fā)展步伐，使其逐步智能化，更加有效的預(yù)測(cè)哈爾濱市工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)，發(fā)揮預(yù)警作用，并成為哈爾濱市經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要輔助決策工具之一。

（作者單位：哈爾濱市信息中心）