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      工程學(xué)14大挑戰(zhàn)

      2015-05-30 10:48:04robert
      大學(xué)生 2015年6期
      關(guān)鍵詞:虛擬世界難題工程師

      robert

      No.1——便宜太陽能

      (Make solar energy economical)

      太陽能取之不盡,但是人類利用太陽能的能力太低了,難題重重:如何捕捉太陽能,如何轉(zhuǎn)換太陽能,如何儲(chǔ)存太陽能……目前,生產(chǎn)每千瓦太陽能的成本約18~30美分(約人民幣1.08~1.8元),未來納米技術(shù)也許是降低太陽能成本的一條出路,比如納米水晶。

      No.2——聚變能源

      (Provide energy from fusion)

      人工聚變不成問題,卻停留在小打小鬧上,遠(yuǎn)達(dá)不到高效、經(jīng)濟(jì)和環(huán)保的商業(yè)程度。每臺(tái)家用計(jì)算機(jī)的電池里都包含鋰,理論上講,這點(diǎn)兒鋰足夠滿足一個(gè)家庭15年的用電需求,當(dāng)然,絕不是以電池的形式。核聚變能把鋰轉(zhuǎn)換成氚,產(chǎn)生巨大的能量……如何讓核聚變更安全、更有效,就是要解決的問題。

      No.3——碳封存技術(shù)

      (Develop carbon sequestration methods)

      全球變暖,二氧化碳是兇手。不要抱怨,工程師的使命是開發(fā)新技術(shù),捕捉多余的二氧化碳,并封存起來。在工廠里,讓煤在純氧的環(huán)境里燃燒,能更容易地捕捉二氧化碳。難題來了,培育純氧環(huán)境可不件容易事。

      No.4——管理氮循環(huán)

      (Manage the nitrogen cycle)

      人類向土地討吃討喝,需要氮,因?yàn)榭諝庵械牡苁怪参锎T果累累。氮還是氨基酸(有魔力生成蛋白質(zhì))和核苷酸(有魔力生成DNA)的重要元素。幸運(yùn)的是,地球中的氮幾乎取之不盡;不幸的是,人類的文明史,尤其是工業(yè)史,已使氮循環(huán)系統(tǒng)遭到破壞,管理地球氮循環(huán)系統(tǒng)相當(dāng)困難。

      No.5——清潔水

      (Provide access to clean water)

      全球缺乏清潔水,這個(gè)困境有目共睹。挖井、建壩,工程師們長期與水周旋。未來,為了保護(hù)水資源,挖井、建壩時(shí)工程師們將設(shè)計(jì)更為繁雜的系統(tǒng)。海水淡化,也是工程師們要考慮的,它的技術(shù)并不難,但是降低生產(chǎn)成本卻是難上加難。廢水利用,工程師們也得想一想。

      No.6——維修完善城市基礎(chǔ)設(shè)施

      (Restore and improve urban infrastructure)

      千年來,只要有城市,就須有城市基礎(chǔ)設(shè)施的維修和完善。但是,21世紀(jì)的特點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)、信息、智能、數(shù)據(jù)等相結(jié)合的,它的城市也將有新的特點(diǎn)。如何在新世紀(jì)中維修和完善城市基礎(chǔ)設(shè)施,工程師們更多地需要?jiǎng)?chuàng)新。

      No.7——健康信息學(xué)

      (Advance health informatics)

      看病,有的醫(yī)生把患者的癥狀寫在病歷簿上,有的記錄于計(jì)算機(jī)中,這對(duì)健康信息的管理和監(jiān)控提出了難題。如何開發(fā)一款無線監(jiān)控器,能自動(dòng)識(shí)別醫(yī)院或家中患者的病情,并做出診斷……這些都是21世紀(jì)健康信息學(xué)涉及的內(nèi)容。

      No.8——好藥

      (Engineer better medicines)

      利用基因信息,工程師們正忙于了解人類身體的“微”變化,制作新藥。個(gè)性化醫(yī)療大家都在談,但是困難重重:如何開發(fā)快速評(píng)估患者基因檔案的系統(tǒng),如何搜集和管理個(gè)性化海量信息,如何開發(fā)便宜快速醫(yī)療儀器。比如基因芯片和傳感器,檢測(cè)血液中化學(xué)成分的細(xì)微變化。

      No.9——逆向工程大腦

      (Reverse-engineer the brain)

      工程學(xué)和神經(jīng)科學(xué)交叉,會(huì)給醫(yī)療、制造和傳播等領(lǐng)域帶來長足發(fā)展。雖然我們能制造會(huì)玩國際象棋的機(jī)器人,但是人工智能領(lǐng)域仍是若隱若現(xiàn)。專家們認(rèn)為,這一問題可能歸結(jié)于我們對(duì)于人腦的研究涉獵太淺。研究人腦后再討論人工智能,也許有助于開發(fā)大腦芯片,讓癡呆者重獲記憶,讓盲人重見光明。

      No.10——防止核恐怖

      (Prevent nuclear terror)

      如何防止核恐怖襲擊,是工程師們不得不考慮的問題。這項(xiàng)關(guān)系生死存亡的難題包括以下挑戰(zhàn):如何確保制作核武器原材料的安全,如何發(fā)現(xiàn)核武器,尤其是遠(yuǎn)距離,如何防爆核武器,如何面對(duì)核打擊做出應(yīng)急反應(yīng)、清理現(xiàn)場(chǎng),如何發(fā)現(xiàn)肇事的恐怖分子。

      No.11——互聯(lián)網(wǎng)安全

      (Secure cyberspace)

      這可比抓賊難多了。要了解互聯(lián)網(wǎng)的重要性,不防看一看電影《虎膽龍威:虛擬危機(jī)》?;ヂ?lián)網(wǎng)安全也將升級(jí),不僅要保障單一個(gè)人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等信息安全,還需要從互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)上考慮安全問題,研究互聯(lián)網(wǎng)心理、社會(huì)學(xué)等,防止個(gè)體從內(nèi)部實(shí)施破壞活動(dòng)。

      No.12——虛擬世界現(xiàn)實(shí)化

      (Enhance virtual reality)

      利用虛擬世界進(jìn)行培訓(xùn)、治療和溝通,已不是新鮮事。然而,工程師們有一個(gè)巨大難題:如何讓這個(gè)虛擬世界更現(xiàn)實(shí)?這就需要工程師們開發(fā)超清晰可穿戴產(chǎn)品……

      No.13——個(gè)性化學(xué)習(xí)

      (Advance personalized learning)

      在電影《黑客帝國》中,通過向Trinity的頭腦里下載一個(gè)東西,她就學(xué)會(huì)了駕駛直升機(jī)。這聽起來有點(diǎn)夸張,卻指出了未來個(gè)性化學(xué)習(xí)的方向。在這個(gè)領(lǐng)域中,工程師們能做的事太多了,比如神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療診斷的深度結(jié)合,能探索大腦是如何學(xué)習(xí)的。

      No.14——開發(fā)科學(xué)發(fā)現(xiàn)工具

      (Engineer the tools of scientific discovery)

      有人說科學(xué)家是理論派,工程師是實(shí)踐派,然而,兩者之間的界限越來越模糊,合作也越來越頻繁和深入。工程師的一大任務(wù)是開發(fā)有助于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的工具。

      責(zé)任編輯:尹穎堯

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