范霖君

【摘要】 隨著信息時代的到來，數(shù)據(jù)集成技術(shù)發(fā)揮著越來越重要的作用。一般情況下，數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的組成部分包括監(jiān)視智能代理與集成器兩個方面，其中監(jiān)視智能代理最為重要的作用就是對信息源的數(shù)據(jù)變化進(jìn)行有效監(jiān)測。監(jiān)測方法多種多樣，本文針對基于SQL Server數(shù)據(jù)庫日志的信息源監(jiān)測方法進(jìn)行了研究，指出了通過對SQL Server數(shù)據(jù)庫日志的分析與研究，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的更新檢測。

【關(guān)鍵詞】 SQL Server數(shù)據(jù)庫 事務(wù)日志 信息源監(jiān)測

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，信息在數(shù)量、分布方面都快速增長，在存儲格式方面也呈現(xiàn)出越來越大的差異性。如何在浩淼復(fù)雜的信息中快速獲取所需信息成為了研究的重點問題。

當(dāng)前，Internet中主要采用客戶主動查詢與訪問信息源的方式對信息進(jìn)行獲取，這就導(dǎo)致信息源在整個過程中處于被動地位，一方面給客戶造成過重的負(fù)擔(dān)，另一方面給異質(zhì)信息源數(shù)據(jù)的集成帶來了困難。數(shù)據(jù)集成技術(shù)的出現(xiàn)很好的解決了上述問題。

一、信息源監(jiān)視代理機制及更新檢測方法

1.1信息源監(jiān)視代理機制

信息源監(jiān)視代理器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中包含了非常多的功能模塊，其中最為關(guān)鍵的功能之一就是對監(jiān)測目標(biāo)的更新進(jìn)行檢測。在這些功能模塊中，計時器的主要作用是對按照周期進(jìn)行報送的監(jiān)測目標(biāo)的周期進(jìn)行檢測，如果周期到來則向事件處理模塊發(fā)送報告；通信終端的主要作用是實現(xiàn)與集成器之間的雙向通信，一方面接收集成器提交的命令信息，另一方面向集成器發(fā)送增量文件；事件檢測器的主要作用是通過對日志進(jìn)行分析，對其事件進(jìn)行檢測，并將檢測結(jié)果向事件處理模塊發(fā)送信息。

1.2基于日志的數(shù)據(jù)源更新檢測方法

與其他的檢查分析方法相比，日志分析方法在理論方面具有較高的效率。一般情況下，在監(jiān)控周期中對基表變化進(jìn)行反映的日志僅僅包含少量的數(shù)據(jù)，在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析之后就能夠獲取所需的增量。從總體上來講，基于日志分析的檢測分析方法主要工作包括以下兩個方面：

第一，通過日志監(jiān)視器對數(shù)據(jù)源日記進(jìn)行周期性的分析，將分析所得到的結(jié)果提交到日記分析流中。一般情況下，日志分析流與基表之間是相互對應(yīng)的，在日志分析流中記錄著其對應(yīng)基表的元組變化及分析結(jié)果。

第二，按照時段對日志分析流進(jìn)行截取之后得到日記分析對象，在對其完成分析之后將結(jié)果輸出到增量文件中。這兩個方面的工作是并發(fā)執(zhí)行的，在運行的過程中保持著相互獨立的狀態(tài)，通過日志分析流而產(chǎn)生相互之間的作用。

二、SQL Server數(shù)據(jù)庫日志概述

2.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫日志的架構(gòu)

在Microsoft SQL Server 數(shù)據(jù)庫中應(yīng)該至少包含數(shù)據(jù)文件及事務(wù)日志文件各一個，且兩者不會在同一個文件中出現(xiàn)。事務(wù)日志的主要作用是對數(shù)據(jù)庫中的修改及對應(yīng)的事務(wù)進(jìn)行記錄。事務(wù)日志對事務(wù)及修改進(jìn)行記錄的作用主要包括：對個別事務(wù)進(jìn)行恢復(fù)、對未完成的事務(wù)進(jìn)行啟動恢復(fù)、將數(shù)據(jù)庫還原到故障點。

事務(wù)日志的特點為：第一，事務(wù)日志實際上是文件，在對其管理的過程中能夠更加方便可靠；第二，日志記錄與頁的格式可以與數(shù)據(jù)頁的格式不同；第三，事務(wù)日志能夠在幾個文件中實現(xiàn)，還能夠進(jìn)行自動增長。

2.2事務(wù)日志的讀取

SQL Server數(shù)據(jù)庫中并沒有指出非常標(biāo)準(zhǔn)的SQL命令，因此在對事務(wù)日志信息讀取的過程中存在一定的復(fù)雜性。即使在SQL Server數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)配備了系統(tǒng)表，但是在對事務(wù)日志信息進(jìn)行讀取的過程中依舊非常困難。然而，DBCC LOG命令屬于SQL Server數(shù)據(jù)庫的日志讀取接口，對于SQL Server無文檔的DBCC LOG命令而言，其提供了一種非常有效的事務(wù)日志讀取手段，能夠?qū)?nèi)存中的各種活動日志記錄進(jìn)行讀取。

三、SQL Server數(shù)據(jù)庫日志更新檢測方法

3.1相關(guān)技術(shù)分析

3.1.1 JAVA

JAVA是一門跨平臺的面向?qū)ο缶幊陶Z言，其主要的特點包括以下幾個方面：

第一，JAVA能夠在不同的操作系統(tǒng)平臺中進(jìn)行運行，其數(shù)據(jù)類型與計算機操作系統(tǒng)不存在聯(lián)系；

第二，JAVA是面向?qū)ο蟮?，通過對數(shù)據(jù)與方法的封裝在類而具備了簡便性；

第三，JAVA與其他編程語言相比更加安全與可靠。

3.1.2 JDBC

JDBC（Java Database Connectivity）是一種用于執(zhí)行SQL語句的JAVA API，其建立的基礎(chǔ)為X/Open SQL Call Level Interface，與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是相互獨立的，能夠?qū)Υ蠖鄶?shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訪問。JDBC的結(jié)構(gòu)主要包括兩個層：第一層為JDBC API，主要的作用是實現(xiàn)應(yīng)用程序與JDBC管理器之間的連接；第二層為JDBC Driver API，主要的作用是實現(xiàn)驅(qū)動器與JDBC管理器之間的連接。

3.2 SQL Server數(shù)據(jù)庫日志分析的類

第一，SQL ServerConnector類。其主要功能是依據(jù)數(shù)據(jù)庫類型與連接參數(shù)對JDBC連接驅(qū)動器進(jìn)行調(diào)用，從而實現(xiàn)JDBC與數(shù)據(jù)庫之間的連接。

第二，SQL ServerUtil類。其主要功能是實現(xiàn)各種輔助性的工作。

第三，SQL ServerLogRead類，其主要功能是對日志進(jìn)行讀取。

第四，TypesOfDataAnal類，其主要功能是對不同類型的行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析工作。

第五，DeleteAnalyser類，其主要功能是對執(zhí)行刪除操作的日志進(jìn)行記錄與分析工作。

第六，UpdateAnalyser類，其主要功能是對執(zhí)行修改操作的日志進(jìn)行記錄與分析工作。

第七，SQL ServerLogAnalyse類，其主要功能是依據(jù)日志的類型對分析器進(jìn)行調(diào)用。

3.3更新檢測模塊結(jié)構(gòu)

更新檢測模塊的基礎(chǔ)為日志讀取與日志分析抽象類，其主要的內(nèi)容包括對讀取前的初始化操作進(jìn)行聲明，同時對日志記錄進(jìn)行讀取及釋放內(nèi)存。日志記錄的讀取方法主要包括兩種，一種方法指的是按照上層ECA模塊指定的起始LSN進(jìn)行讀取，另一種方法指的是按照上次讀取的日志記錄進(jìn)行讀取。在更新檢測模塊的主類中，主要是通過數(shù)據(jù)庫具體信息數(shù)組與運行信息類對象實現(xiàn)初始化工作，創(chuàng)建日志讀取線程LogReadThread和日志分析主線程LogAnalyseMainThread。

四、總結(jié)

與Oracle等數(shù)據(jù)庫相比，SQL Server數(shù)據(jù)庫所具有的功能與接口并不十分完備，其事務(wù)日志更新檢測方法在實現(xiàn)的過程中具有一定的復(fù)雜程度。本文對基于SQL Server數(shù)據(jù)庫日志的信息源監(jiān)測方法進(jìn)行了研究，通過對事務(wù)日志的讀取與分析實現(xiàn)了對SQL Server數(shù)據(jù)庫更新變化的監(jiān)測，從理論上和實踐上對整個流程進(jìn)行了相對完整的計劃安排，形成了一個宏觀上的框架。

參 考 文 獻(xiàn)

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