營(yíng)春曉

摘 要： 在大型網(wǎng)站和軟件系統(tǒng)中，由于業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，常采用服務(wù)組件化的架構(gòu)策略來(lái)達(dá)到解耦和可擴(kuò)展的目的。在服務(wù)按業(yè)務(wù)功能切分后，如何提高整個(gè)系統(tǒng)的可用性是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。文章在對(duì)大型網(wǎng)站服務(wù)組件化設(shè)計(jì)架構(gòu)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合服務(wù)組件之間強(qiáng)弱依賴(lài)關(guān)系的特點(diǎn)與典型場(chǎng)景，總結(jié)了服務(wù)隔離技術(shù)的基本思想和維度，提供了服務(wù)調(diào)用解耦與隔離方法、容器級(jí)別服務(wù)故障隔離方法、組件服務(wù)間接依賴(lài)故障隔離方法等來(lái)提高系統(tǒng)的可用性。

關(guān)鍵詞： 系統(tǒng)高可用性； 強(qiáng)弱依賴(lài)； 故障隔離； 服務(wù)組件化

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2015）04-21-02

Abstract： Because of the complexity of business， the large web sites and software system use service component architecture to get ultra-scalable and highly decoupling purpose. According to the business service functional segmentation， how to improve availability of the whole system is a very important problem. Based on the research of large web site service component architecture， combined with the characteristics of strong-weak dependence and typical scene， this paper provides the service call decoupling method， the container services fault isolation method and the component services fault isolation method to improve the system availability.

Key words： high availability； strong-weak dependency； fault isolation； service component

0 引言

大型網(wǎng)站及軟件系統(tǒng)，其高可用性直接影響客戶體驗(yàn)，這是大型網(wǎng)站都需要面對(duì)的基礎(chǔ)性課題。高可用性涉及到IT基礎(chǔ)設(shè)施、軟硬件架構(gòu)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、運(yùn)維等各個(gè)方面。目前，大型網(wǎng)站通常是領(lǐng)域業(yè)務(wù)多元化，面臨高并發(fā)、高流量的挑戰(zhàn)。為了獲得更好的性能和可擴(kuò)展性，按照服務(wù)組件化設(shè)計(jì)思想，以領(lǐng)域業(yè)務(wù)為功能單元做垂直切分，各模塊之間提供服務(wù)接口關(guān)聯(lián)起來(lái)，這樣可以提高整個(gè)系統(tǒng)的可用性。然后隨著應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系更為復(fù)雜，如何在系統(tǒng)出現(xiàn)故障或異常時(shí)，避免由“點(diǎn)故障”到“面故障”的擴(kuò)散，避免不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)相互影響，避免非核心影響核心，是開(kāi)發(fā)者在做應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與物理部署架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)必須要考慮的問(wèn)題。

本文結(jié)合日常項(xiàng)目中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出在服務(wù)組件化的過(guò)程中，如何做服務(wù)級(jí)故障隔離的原則和方法，提升網(wǎng)站可用性這一需求。

1 服務(wù)級(jí)隔離基本思想

形式上，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間，服務(wù)與服務(wù)之間（無(wú)論是兩個(gè)服務(wù)是否為同一業(yè)務(wù)組件）存在以下兩種依賴(lài)關(guān)系。

⑴ 強(qiáng)依賴(lài)。所謂A系統(tǒng)強(qiáng)依賴(lài)于B系統(tǒng)是指，A系統(tǒng)必須依賴(lài)B系統(tǒng)的處理結(jié)果，才能正常的完成邏輯；簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，如果B不能提供服務(wù)，A也無(wú)法正常工作。從高可用性設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，在這種依賴(lài)關(guān)系下，A與B系統(tǒng)需要達(dá)到如下幾點(diǎn)目標(biāo)：對(duì)于B系統(tǒng)，A直接RPC調(diào)用，B在承諾的SLA基礎(chǔ)上，做好自我保護(hù)；B系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)，A盡管不能使用，但要保證機(jī)器不掛掉；B系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)，A可以自動(dòng)快速恢復(fù)；B故障時(shí)，A可以自動(dòng)檢測(cè)，自動(dòng)降低或關(guān)閉對(duì)B的訪問(wèn)，防止情況惡化。

⑵ 弱依賴(lài)。所謂A系統(tǒng)弱依賴(lài)于B系統(tǒng)，是指B系統(tǒng)如果發(fā)生了故障，A系統(tǒng)可以繼續(xù)提供正常的服務(wù)。弱依賴(lài)通常有這些特點(diǎn)：可以不等待B結(jié)果的返回（比如發(fā)送消息、ajax區(qū)域加載）；B是非核心功能，結(jié)果不返回不影響A的關(guān)鍵流程（合理超時(shí)時(shí)間的控制），A、B的調(diào)用可以是異步（隊(duì)列、線程的FutureTask、協(xié)程akka）；對(duì)B的服務(wù)調(diào)用可通過(guò)功能開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn)降級(jí)。

針對(duì)強(qiáng)依賴(lài)與弱依賴(lài)的不同特點(diǎn)，在架構(gòu)和設(shè)計(jì)時(shí)，為避免故障或異常時(shí)由“點(diǎn)故障”到“面故障”的擴(kuò)散，我們考慮在區(qū)分核心與非核心（服務(wù)、組件、產(chǎn)品重要度分級(jí)）、按功能組與后臺(tái)依賴(lài)隔離、同一容器內(nèi)服務(wù)間隔離、按客戶群體DNS層隔離、引入異步模式隔離服務(wù)調(diào)用者與提供者等層面和場(chǎng)景下提供服務(wù)故障隔離策略和方法。

2 具體隔離策略與方法的設(shè)計(jì)

本節(jié)根據(jù)服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系以及物理部署結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)，總結(jié)服務(wù)間如何做隔離和解耦的策略和方法。

2.1 服務(wù)間依賴(lài)隔離與解耦

在服務(wù)A與B存在強(qiáng)依賴(lài)的情況下（如圖1所示），描述RPC與基于Queue兩種方式的區(qū)別。

正常情況：A系統(tǒng)對(duì)外承諾500的TPS，系統(tǒng)的平均響應(yīng)時(shí)間為100ms，這時(shí)候只需要50個(gè)線程并行即可支撐。

故障情況：B系統(tǒng)變慢，導(dǎo)致A的平均響應(yīng)時(shí)間變?yōu)?000ms，現(xiàn)在A系統(tǒng)的線程數(shù)是500。

B系統(tǒng)的異常，在直接RPC的調(diào)用情況會(huì)導(dǎo)致A系統(tǒng)宕機(jī)，同時(shí)B系統(tǒng)由于A系統(tǒng)的并發(fā)訪問(wèn)數(shù)由50變?yōu)?00，B系統(tǒng)進(jìn)一步惡化。由此可見(jiàn)，在RPC的調(diào)用方式下，無(wú)論是同步調(diào)用還是異步調(diào)用，對(duì)于服務(wù)器端都是直接壓力傳導(dǎo)，在A與B是強(qiáng)依賴(lài)的情況下，如果是同步RPC調(diào)用，超時(shí)控制在異常時(shí)刻是決定性問(wèn)題。在強(qiáng)依賴(lài)的情況下，除了需要在采用RPC調(diào)用的時(shí)候合理的設(shè)置超時(shí)外，在架構(gòu)時(shí)可用采用基于消息隊(duì)列的方式，來(lái)達(dá)到服務(wù)間由于容量不匹配導(dǎo)致的強(qiáng)耦合（如圖2所示）。圖2中，如果調(diào)用者不需要服務(wù)方返回結(jié)果，則橢圓框的部分是不需要的。

與基于RPC的方式相比，隊(duì)列模式有如下特點(diǎn)。

⑴ 為服務(wù)調(diào)用者與服務(wù)提供者解耦，隊(duì)列模式尤其適合弱依賴(lài)情況下的異步單相消息模式。

⑵ 引入隊(duì)列中間層可以對(duì)任務(wù)做優(yōu)先級(jí)、丟棄策略、持久化等，同時(shí)由于中間節(jié)點(diǎn)的存在，也引入了復(fù)雜性，從響應(yīng)時(shí)間來(lái)看，與RPC方式相比會(huì)有所增加。

⑶ 在應(yīng)對(duì)突發(fā)尖峰流量時(shí)，服務(wù)端可以實(shí)現(xiàn)壓力逐步釋放的目標(biāo)，保持穩(wěn)定吞吐率，達(dá)到“穩(wěn)定消化能夠處理的量，快速丟掉不能消化的量”，客觀上達(dá)到了服務(wù)組件間解耦的目的。

2.2 同一容器內(nèi)服務(wù)間線程隔離

在系統(tǒng)服務(wù)化的切分過(guò)程中，通常是以業(yè)務(wù)領(lǐng)域的切分為依據(jù)，屬于同一業(yè)務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)在部署時(shí)基本部署在同一個(gè)容器中。由于各個(gè)服務(wù)對(duì)于資源的消耗不同，響應(yīng)時(shí)間與關(guān)聯(lián)組件也不相同，導(dǎo)致在容器線程總數(shù)固定情況下，其中一個(gè)服務(wù)突然變慢會(huì)占用大量線程，導(dǎo)致線程耗盡。同時(shí)線程數(shù)飆升，引起Context Switch[1]加劇，在JAVA平臺(tái)下，還會(huì)引起對(duì)象生命周期變長(zhǎng)，F(xiàn)ull GC頻繁，CPU Load Average和Usage高企[2]，最終容器整體宕機(jī)。

為解決容器內(nèi)的服務(wù)線程隔離問(wèn)題，在實(shí)踐中首先需要根據(jù)歷史訪問(wèn)數(shù)據(jù)及系統(tǒng)容量規(guī)劃的數(shù)據(jù)，計(jì)算出每個(gè)服務(wù)的峰值與均值并發(fā)數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、交易吞吐率等，具體的數(shù)據(jù)采集與分析過(guò)程在本文中不作詳述。對(duì)于服務(wù)隔離策略的設(shè)計(jì)可以采用定額與彈性資源配置兩種方式。

⑴ 悲觀策略：對(duì)于每個(gè)服務(wù)設(shè)定固定的最大資源量，任何一種服務(wù)當(dāng)訪問(wèn)量達(dá)到最大時(shí)，即使總資源存在富余也不能使用。

⑵ 樂(lè)觀策略：在保證每種服務(wù)預(yù)留最低資源的情況下，允許任務(wù)依據(jù)一個(gè)彈性配額去爭(zhēng)搶線程資源，達(dá)到線程利用率的最大化。

2.3 核心與非核心服務(wù)隔離

組件A與組件B都強(qiáng)依賴(lài)于組件C，同時(shí)組件C強(qiáng)依賴(lài)于組件D。其中組件A屬于非核心業(yè)務(wù)組件，B屬于核心業(yè)務(wù)組件。由于C組件總體處理能力是固定有限的（假定平均響應(yīng)時(shí)間100ms，最大TPS為3000/s），當(dāng)A組件由于突發(fā)流量的影響，對(duì)C組件訪問(wèn)量變大，或者A組件的某些請(qǐng)求會(huì)耗費(fèi)C組件較多的資源時(shí)，導(dǎo)致C組件不能處理B組件的請(qǐng)求，級(jí)聯(lián)導(dǎo)致B系統(tǒng)出現(xiàn)故障的情況發(fā)生。在這個(gè)場(chǎng)景下，雖然A與B在物理部署上已經(jīng)做了隔離，但是復(fù)雜的關(guān)聯(lián)組件依賴(lài)關(guān)系，間接導(dǎo)致因?yàn)榉呛诵臉I(yè)務(wù)組件影響核心業(yè)務(wù)組件的事例。為避免上述問(wèn)題的發(fā)生，可以考慮以下兩種隔離策略。

⑴ 如果C組件及其關(guān)聯(lián)組件水平伸縮后，可以支持更高的性能，推薦采用路由隔離方式進(jìn)行，即A組件與B組件分別訪問(wèn)不同C組件服務(wù)群組。

⑵ C系統(tǒng)不具備進(jìn)一步水平擴(kuò)展的能力（比如瓶頸點(diǎn)不在C，而在于C所依賴(lài)的系統(tǒng)D）；這個(gè)時(shí)候可以在C系統(tǒng)上設(shè)置流量控制和功能開(kāi)關(guān)標(biāo)志位，在異常情況下可以限制或關(guān)閉非核心系統(tǒng)對(duì)C的訪問(wèn)。

2.4 服務(wù)功能開(kāi)關(guān)與降級(jí)的設(shè)計(jì)

在各種服務(wù)隔離策略中，當(dāng)異常流量發(fā)生時(shí)，在了解全局服務(wù)依賴(lài)關(guān)系和服務(wù)重要度排列的基礎(chǔ)上，架構(gòu)設(shè)計(jì)中通常使用功能開(kāi)關(guān)和服務(wù)降級(jí)的策略來(lái)分解流量，達(dá)到“丟卒保車(chē)”的目的來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。在具體的實(shí)踐中主要考慮三個(gè)方面。

⑴ 管理全局性服務(wù)組件的依賴(lài)關(guān)系，識(shí)別各服務(wù)調(diào)用鏈中的關(guān)鍵路徑。在大型網(wǎng)站中，通常存在上千級(jí)別的組件，服務(wù)之間的依賴(lài)關(guān)系異常復(fù)雜，大部分網(wǎng)站都實(shí)現(xiàn)了基于Google的Dapper[3]系統(tǒng)的分布式系統(tǒng)監(jiān)控與依賴(lài)分析系統(tǒng)。

⑵ 功能開(kāi)關(guān)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)時(shí)，存在單機(jī)與集群的區(qū)別。單機(jī)實(shí)現(xiàn)時(shí)，對(duì)于JAVA平臺(tái)建議使用JMX標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)，這樣做的好處是可以納入統(tǒng)一的監(jiān)控體系，使用JConsole等通用JMX Client可以處理；集群實(shí)現(xiàn)時(shí)，由于需要對(duì)大量節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一管控，建議使用Zookeeper之類(lèi)的配置管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

⑶ 自動(dòng)降級(jí)與手動(dòng)降級(jí)的設(shè)計(jì)與運(yùn)用。自動(dòng)功能開(kāi)關(guān)的設(shè)計(jì)主要是首先確定判斷異常情況的閾值，比如單位時(shí)間內(nèi)服務(wù)調(diào)用超時(shí)或失敗比例超過(guò)70%，或者連續(xù)失敗或超時(shí)達(dá)到20。此時(shí)系統(tǒng)可以把訪問(wèn)窗口按指數(shù)降低，直到降為1；服務(wù)恢復(fù)類(lèi)似于TCP的慢啟動(dòng)[4]，窗口逐漸打開(kāi)。對(duì)于封閉點(diǎn)，應(yīng)該盡可能提前；對(duì)于一些關(guān)鍵系統(tǒng)，如支付類(lèi)系統(tǒng)，最好避免使用自動(dòng)開(kāi)關(guān)，在接到監(jiān)控系統(tǒng)報(bào)警后，人工介入決定是否需要降級(jí)和關(guān)閉。

3 結(jié)束語(yǔ)

目前新華網(wǎng)要求整體可用性達(dá)到99.99%級(jí)別，這意味著全年計(jì)劃停機(jī)時(shí)間加上非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間不到53分鐘。系統(tǒng)的高可用性是一個(gè)系統(tǒng)性工程，除了IT基礎(chǔ)設(shè)施外，在軟件層面要具備快速發(fā)現(xiàn)定位的監(jiān)控系統(tǒng)，要擁有完善的容量規(guī)劃與評(píng)測(cè)方法，要有應(yīng)對(duì)峰值流量的策略和手段等，這些會(huì)涉及到軟件過(guò)程與基礎(chǔ)軟件建設(shè)的各個(gè)方面。本文提出了在實(shí)踐中總結(jié)出來(lái)的方法與策略可以為有相似需求的系統(tǒng)提供參考與借鑒。

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