• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于遺傳算法的域間流量控制

      2015-05-30 22:04:35麥振大
      中國(guó)新通信 2015年2期
      關(guān)鍵詞:遺傳算法

      麥振大

      【摘要】 針對(duì)域間流量特點(diǎn),提出一種基于前綴的域間流量控制算法。利用遺傳算法求解出傳輸自治系統(tǒng)中不同前綴的出口選擇和域內(nèi)各條鏈路的OSPF權(quán)重的優(yōu)化解,再利用邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議(BGP)對(duì)不同的前綴進(jìn)行相應(yīng)的通告來(lái)控制域間出流量,使域間流量分布更合理。

      【關(guān)鍵詞】 域間流量控制 BGP路由選擇 負(fù)載平衡 AS關(guān)系 遺傳算法

      Internet是由超過(guò)19,000個(gè)相對(duì)獨(dú)立的自治域組成的,這些自治域稱為自治系統(tǒng)(AS)。在一個(gè)自治域內(nèi)部,網(wǎng)絡(luò)管理者可以管理域內(nèi)的所有路由器,因而可以完全控制域內(nèi)路由及域內(nèi)的流量分布。綜述了當(dāng)前的域間流量工程應(yīng)用現(xiàn)狀后指出:“當(dāng)前的域間流量工程是一種藝術(shù)而不是一種技術(shù)”。

      一、數(shù)學(xué)模型

      傳輸AS用圖G=(V,E)表示,其中V是域內(nèi)路由器集合,E是域內(nèi)路由器之間的鏈路集合。設(shè)邊e對(duì)應(yīng)的鏈路容量為C(e),節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t之間的預(yù)期流量為d(s,t)。d(s,t)將分布到由域內(nèi)路由協(xié)議求得的節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t所經(jīng)過(guò)路徑的各段鏈路上,因而,鏈路e上的負(fù)載為鏈路e的利用率為l(e)/C(e)。設(shè)函數(shù)Фe(l(e))表示鏈路e的費(fèi)用,域內(nèi)各段鏈路費(fèi)用總和為: 當(dāng)傳輸AS的網(wǎng)絡(luò)性能最優(yōu)時(shí),對(duì)應(yīng)F取值最小。費(fèi)用函數(shù)Фe(l(e))是非線性的。鏈路負(fù)載在接近鏈路容量時(shí)網(wǎng)絡(luò)性能會(huì)急劇下降,相應(yīng)地,鏈路費(fèi)用在l(e)接近C(e)時(shí)會(huì)急劇變大,所以Фe(l(e))為類指數(shù)函數(shù)。將費(fèi)用函數(shù)Фe(l(e))近似表示成分段線性函數(shù)

      其中,ai和bi隨著l(e)/C(e)處于不同區(qū)間而取不同值。將取值區(qū)間分為六段:[0,1/3], [1/3,2/3], [2/3,9/10],[9/10,1], [1,11/10], [ 11/10,+∞],ai分別取1、3、10、70、500、5000,相應(yīng)可求得bi在各區(qū)間的值。

      如果節(jié)點(diǎn)s與節(jié)點(diǎn)t為邊界路由器,則s與t之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)除了包括本自治系統(tǒng)內(nèi)部從s到t的數(shù)據(jù)外,還包括其他自治系統(tǒng)經(jīng)過(guò)s和t傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。對(duì)圖G擴(kuò)展,向圖中的邊界路由器節(jié)點(diǎn)添加邊,表示與其它自治系統(tǒng)之間的域間鏈路。則傳輸AS域內(nèi)鏈路及域間鏈路費(fèi)用總和為

      式中E表示傳輸AS的邊界路由器與其他自治系統(tǒng)之間的域間鏈路集。

      二、算法設(shè)計(jì)

      2.1 外層遺傳算法

      外層遺傳算法的作用是確定每個(gè)前綴所選擇的域間鏈路。在Internet中,大部分流量源自小部分前綴,[5]統(tǒng)計(jì)了AT&T中的流量分布,接近70%的數(shù)據(jù)量出自10%的前綴。實(shí)際上,由于每個(gè)傳輸AS可見(jiàn)的前綴數(shù)以萬(wàn)計(jì),為每個(gè)前綴進(jìn)行設(shè)置是不現(xiàn)實(shí)的。

      (1)染色體編碼:利用L=l1,l2,…ln表示前綴所選擇的鏈路,其中l(wèi)i∈[1,65535],對(duì)應(yīng)一個(gè)鏈路號(hào)。這里的前綴指經(jīng)傳輸AS傳輸IP數(shù)據(jù)包并且與傳輸AS之間存在多條鏈路的自治系統(tǒng)及其客戶所包含的前綴。(2)交叉與變異:交叉與變異采用染色體多點(diǎn)交叉與單點(diǎn)隨機(jī)變異的方式。(3)適值計(jì)算:由內(nèi)層算法給出。在內(nèi)層算法計(jì)算適值之前,由外層算法計(jì)算傳輸AS任意節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)量的大小。(4)選擇:采用“杰出人才模型”方式。(5)終止條件:指定終止代數(shù)或在特定代數(shù)內(nèi)個(gè)體沒(méi)有進(jìn)化。

      2.2 內(nèi)層遺傳算法

      (1)染色體編碼:利用W=w1,w2,…,wm表示各條域內(nèi)鏈路所對(duì)應(yīng)的OSPF權(quán)重值,其中,wi∈[1,65535]表示第i條鏈路的OSPF權(quán)重值。由于在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中OSPF權(quán)重值一般不取上限65535,在計(jì)算過(guò)程中可引入一用戶自定義上限MAXWEIGHT。

      (2)交叉和變異:采用單點(diǎn)交叉以及單點(diǎn)隨機(jī)變異的運(yùn)算方式。

      (3)適值計(jì)算

      取鏈路費(fèi)用與配置修改費(fèi)用之和作為適值函數(shù)。在外層遺傳算法中確定每個(gè)前綴所走的域間鏈路后,根據(jù)前綴之間的預(yù)期流量、域內(nèi)各節(jié)點(diǎn)間的預(yù)期流量及網(wǎng)絡(luò)拓樸,可以求出傳輸AS各路由器之間的預(yù)期流量。

      (4)選擇過(guò)程

      選擇過(guò)程采用“杰出人才模型”方式。

      (5)終止條件

      采用進(jìn)化到一定的代數(shù)后終止或在特定代數(shù)內(nèi)沒(méi)有更優(yōu)解出現(xiàn)則終止。

      三、實(shí)例分析

      Abilene網(wǎng)絡(luò)是Internet2高性能骨干網(wǎng),連接了參與Internet2的二百多所大學(xué)和研究機(jī)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)骨干節(jié)點(diǎn)拓樸如圖1所示。通過(guò)這些節(jié)點(diǎn)Abilene與77個(gè)AS相連。Abilene Observatory提供每個(gè)骨干路由器上傳輸流的BGP、TCP、UDP、IP、Router等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).其中,BGP類數(shù)據(jù)中的Source-Destination-prefix是以前綴-前綴形式表示的路由器的天流量,每條記錄包含一天中從源網(wǎng)絡(luò)向目的網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牧?、字?jié)、包以及持續(xù)時(shí)間。

      四、結(jié)論

      本文針對(duì)傳輸AS,提出一種域間流量控制方法。傳輸AS測(cè)量其內(nèi)部的流量數(shù)據(jù),規(guī)劃域間多鏈路接入點(diǎn),調(diào)節(jié)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),使域內(nèi)及域間流量分布更合理。Abilene網(wǎng)絡(luò)屬于中等規(guī)模網(wǎng)絡(luò),運(yùn)算結(jié)果表明,利用遺傳算法調(diào)節(jié)中等規(guī)模網(wǎng)絡(luò)間的多鏈路流量是可行的、有效的。對(duì)于頂層的傳輸AS,由于網(wǎng)絡(luò)路由器及前綴數(shù)量過(guò)于龐大,算法將進(jìn)化緩慢,如何有效地選擇前綴及簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程將有待于進(jìn)一步研究。

      猜你喜歡
      遺傳算法
      遺傳算法對(duì)CMAC與PID并行勵(lì)磁控制的優(yōu)化
      基于自適應(yīng)遺傳算法的CSAMT一維反演
      基于遺傳算法的建筑物沉降回歸分析
      一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應(yīng)用
      基于遺傳算法和LS-SVM的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)
      遺傳算法識(shí)別模型在水污染源辨識(shí)中的應(yīng)用
      協(xié)同進(jìn)化在遺傳算法中的應(yīng)用研究
      軟件發(fā)布規(guī)劃的遺傳算法實(shí)現(xiàn)與解釋
      基于遺傳算法的三體船快速性仿真分析
      基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
      莒南县| 米泉市| 绵阳市| 海盐县| 仁寿县| 新化县| 鸡东县| 蕲春县| 乐业县| 饶平县| 左权县| 察哈| 乌拉特中旗| 贺兰县| 崇文区| 从化市| 资中县| 潼南县| 泰兴市| 上林县| 万山特区| 黄大仙区| 柳河县| 大冶市| 道孚县| 弥渡县| 马龙县| 新沂市| 页游| 清远市| 望江县| 武安市| 伊金霍洛旗| 中牟县| 和政县| 秦安县| 两当县| 长宁区| 星座| 攀枝花市| 闽清县|