劉東輝 杜亞昆 奚樂樂 佟麗娜
摘 要:無人機飛翼布局形式?jīng)Q定了它有諸多獨特的技術(shù)優(yōu)勢,所以世界上出現(xiàn)了很多先進的無人機飛翼布局形式。本次課題為了設(shè)計能適應(yīng)長時間飛行且氣動性能優(yōu)越的飛翼布局無人機,擬將太陽能供電技術(shù)給無人機提供動力源,設(shè)計一種三角飛翼布局的太陽能無人機,并對其進行姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計以得到更好的設(shè)計效果。
關(guān)鍵詞:三角飛翼;太陽能;無人機;姿態(tài)控制
引言
隨著無人機在軍事和民用領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用,無人機技術(shù)的發(fā)展得到了很多國家的重視。飛翼布局無人機有諸多獨特的技術(shù)優(yōu)勢,所以世界上很多先進無人機采取飛翼布局形式。
太陽能飛機是以太陽光輻射能為能源的電推進飛行器,具有巡航時間長、飛行高度高、成本低等特點,而且可以靈活執(zhí)行多種任務(wù),清潔無污染。目前世界上還沒有實用的太陽能飛行器,且將太陽能動力與飛翼氣動布局相結(jié)合的案例寥寥無幾,各國相關(guān)的科學研究正在持續(xù)進行中。
1 整機方案的確定
飛翼結(jié)構(gòu)無機身、無水平尾翼和垂直尾翼,從機體結(jié)構(gòu)看,機體內(nèi)部空間可以得到最大限度利用。這種結(jié)構(gòu)的設(shè)計不僅有利于增加結(jié)構(gòu)強度而且還可以減少結(jié)構(gòu)重量,并且可以承受高機動產(chǎn)生的過載力。從氣動外形看,翼身融為一體,使整架飛機作為一個升力面,這樣可以較大的增加升力。同時這種翼身相結(jié)合的結(jié)構(gòu)可以大幅度降低干擾阻力和誘導阻力。總體說來,無尾飛翼布局一體化設(shè)計,可大大增升減阻,減少重量和翼載荷,對提高續(xù)航時間和機動性等飛行性能極為有效。
2 姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計
2.1 姿態(tài)測量和傳感器校正
陀螺儀和加速度模塊主要由MPU-6050及其周圍電路組成。由于實驗條件限制,傳感器的校正只有一項,即加速度計。靜態(tài)時加速度計測的是等效重力加速度場。加速度計測量的對象是比力,也就是等效重力加速度和運動加速度的和,當靜止時,運動加速度為0,加速度計的測量值為等效重力加速度,可以利用這一點校正加速度計。加速度計的校正的思路為:對測量值平移和縮放,把測量值擬合到重力加速度。所以校正加速度計的整體流程為:測量一批靜態(tài)數(shù)據(jù),要盡可能在球面上分布均勻,然后用這批數(shù)據(jù)生成方陣,然后求方程的近似解,最后得到校正參數(shù)。
有了傳感器的數(shù)據(jù),就可以用來計算姿態(tài)。計算姿態(tài)主要用到兩個傳感器:陀螺儀、加速度計。加速度計測量對象為比力,受運動加速度影響大。而陀螺儀則受外部的影響弱,穩(wěn)定性好,但輸出量為角速度,需積分才能得到姿態(tài),無法避免誤差的累積問題。為了得到穩(wěn)定的、近實時的姿態(tài),對各傳感器的數(shù)據(jù)取長補短,本設(shè)計采用互補濾波法,如圖1。
Mark Euston 提出了運算量比梯度下降法更小的互補濾波法。相比梯度下降法用加速度算姿態(tài)的梯度,互補濾波法是把加速度誤差構(gòu)造成糾正旋轉(zhuǎn),疊加到陀螺測出的角增量上,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)融合。陀螺儀和加速度模塊主要由MPU-6050及其周圍電路組成。由于實驗條件限制,傳感器的校正只有一項,即加速度計。靜態(tài)時加速度計測的是等效重力加速度場。加速度計測量的對象是比力,也就是等效重力加速度和運動加速度的和,當靜止時,運動加速度為0,加速度計的測量值為等效重力加速度,可以利用這一點校正加速度計。加速度計的校正的思路為:對測量值平移和縮放,把測量值擬合到重力加速度。
2.2 姿態(tài)控制
根據(jù)被控姿態(tài)的表示方式,分為歐拉角控制和四元數(shù)控制。為了避免復雜的精確動力學建模,選用PID 控制器。若選用歐拉角來控制姿態(tài),每次控制都要計算三次三角函數(shù),運算量很大。為了避免三角函數(shù),可直接用姿態(tài)四元數(shù)來控制。思路為先求姿態(tài)差,再把姿態(tài)差輸入到PID控制器,來輸出舵機旋轉(zhuǎn)角變化量。當前姿態(tài)記為c,目標姿態(tài)記為t,從當前姿態(tài)轉(zhuǎn)到目標姿態(tài)的旋轉(zhuǎn),即姿態(tài)差,記為d,則有:
假定姿態(tài)差為小量,三角函數(shù)可以用小角替換,根據(jù)四元數(shù)表示姿態(tài)的意義,xd、yd和zd為各軸旋轉(zhuǎn)角的一半,可以作為PID 的輸入:
2.3 算法效果
主要針對加速度計進行了校正。再比較校正前后的長度誤差分布,校正前的相對誤差分布如圖2,校正后的相對誤差分布如圖3。
3 結(jié)束語
文章詳細論述了姿態(tài)控制系統(tǒng)的設(shè)計方案和算法,從傳感器校正、數(shù)據(jù)融合、姿態(tài)控制、算法效果和最終的試飛狀況,充分地展示了姿態(tài)控制系統(tǒng)對整個無人機的輔助穩(wěn)定作用。通過對姿態(tài)控制系統(tǒng)的設(shè)計、分析與大量計算,飛機的可操控性達到了較為理想的狀態(tài),整體效率也有所提高,基本達到設(shè)計目標。
參考文獻
[1]王豪杰.飛翼類特殊布局無人機氣動力設(shè)計研究[J].西北工業(yè)大學學報, 2011,29(5):789-793.
[2]鄧海強,余雄慶.太陽能飛機的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].航空科學技術(shù), 2006(1):28-30.
[3]魏慶.太陽能無人機[J].生命與災害,2012(8):24-27.
[4]蔣慶仙.關(guān)于MEMS 慣性傳感器的發(fā)展及在組合導航中的應(yīng)用前景[J].測繪通報,2006,9:5-8.
[5]王松桂,張忠占,程維虎,等.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第二版)[M].北京:科學出版社,2009:185-189.
作者簡介:杜亞昆(1989-),男,漢族,河北石家莊人,碩士研究生,研究方向:電機電器的智能控制。