曾靜 汪峰 劉星辰 王本國(guó) 張志強(qiáng) 吳宗 藝王寅

動(dòng)態(tài)腦電監(jiān)測(cè)對(duì)急危重癥腦血管病預(yù)后評(píng)估的價(jià)值

曾靜 汪峰 劉星辰 王本國(guó) 張志強(qiáng) 吳宗 藝王寅

目的分析動(dòng)態(tài)腦電監(jiān)測(cè)(AEEG)對(duì)急危重癥腦血管病預(yù)后評(píng)估的作用和價(jià)值。方法選擇30例在我院神經(jīng)內(nèi)科接受治療的72 h內(nèi)發(fā)病的急危重癥腦血管病患者作為研究對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行AEEG監(jiān)測(cè)，確定患者的EEG分級(jí)，并分析EEG分級(jí)與預(yù)后以及EEG分級(jí)的動(dòng)態(tài)變化與預(yù)后，急危重癥腦血管病患者的預(yù)后與相關(guān)因素之間關(guān)系使用Logistic回歸進(jìn)行分析。結(jié)果第1次EEG分級(jí)與預(yù)后具有良好的相關(guān)系，EEG分級(jí)越高顯示患者預(yù)后越差；EEG的評(píng)分會(huì)隨患者病情的變化而發(fā)生變化，第1次EEG分級(jí)為Ⅰa者，若持續(xù)分級(jí)為Ⅰa，則預(yù)后良好，若分級(jí)惡化，則預(yù)后較差；第1次分級(jí)為Ⅰb者，若分級(jí)持續(xù)為Ⅰb，則預(yù)后較差，若分級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)棰馻，則預(yù)后良好；EEG分級(jí)為3級(jí)或以上的患者向更高分級(jí)發(fā)展，其預(yù)后極差。EEG分級(jí)預(yù)測(cè)患者生存率的準(zhǔn)確率顯著高于格拉斯哥-匹斯堡(GCS-P)評(píng)分(P＜0.05)。結(jié)論AEEG監(jiān)測(cè)及其分級(jí)結(jié)果可以準(zhǔn)確以及客觀地反映出急危重癥腦血管患者疾病的嚴(yán)重程度并能較好地對(duì)預(yù)后進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率高，值得臨床推廣使用。

動(dòng)態(tài)腦電監(jiān)測(cè)；腦血管疾??；急危重癥；預(yù)后評(píng)價(jià)

腦血管疾病是最常見(jiàn)的危害人類(lèi)生命健康以及生存質(zhì)量的疾病之一，其具有較高的致殘率和致死率，因此需要有效且準(zhǔn)確的手段來(lái)評(píng)價(jià)其病情嚴(yán)重程度和預(yù)后，從而對(duì)臨床治療提供科學(xué)的依據(jù)[1]。目前，臨床上多數(shù)采用格拉斯哥昏迷評(píng)分(GCS)或格拉斯哥-匹斯堡昏迷評(píng)分(GCS-P)來(lái)評(píng)價(jià)患者腦功能損害程度，但該種方式受主觀因素影響較大[2]。腦電圖監(jiān)測(cè)能夠直接反映出大腦的代謝水平以及大腦皮質(zhì)功能的變化情況，在了解病情變化、判斷病情嚴(yán)重程度以及評(píng)價(jià)預(yù)后方面具有很好的作用[3]。本研究對(duì)動(dòng)態(tài)腦電監(jiān)測(cè)(AEEG)對(duì)急危重癥腦血管病預(yù)后評(píng)估的作用和價(jià)值進(jìn)行探討和分析，現(xiàn)將具體結(jié)果報(bào)道如下。

資料與方法

一、一般資料

選擇2014年10月至2015年3月在中山市新中醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科接受治療的30例72 h內(nèi)發(fā)病的急危重癥腦血管病患者作為研究對(duì)象。包括腦出血18例，大面積腦梗死12例。其中男16例，女14例，年齡48～80歲，平均(67.4±8.6)歲。入選標(biāo)準(zhǔn)：(1)發(fā)病在72 h以內(nèi)；(2)GCS評(píng)分＜8分；(3)CT或MRI檢查結(jié)果發(fā)病部位為大腦半球。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)蛛網(wǎng)膜下腔出血；(2)病變部位位于小腦或腦干；(3)有鎮(zhèn)靜或抗癲癇藥物使用史。

二、研究方法

對(duì)所有患者行動(dòng)態(tài)腦電圖監(jiān)測(cè)(AEEG)，使用儀器為北科醫(yī)療器械新技術(shù)公司生產(chǎn)的DYD 2000數(shù)字視頻腦電圖機(jī)，高頻率波30 Hz，時(shí)間常數(shù)0.3 s，按照10-20國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系按安裝導(dǎo)聯(lián)，電極膏粘連固定盤(pán)狀電極，記錄時(shí)間為30 min。分級(jí)原則：(1)處于抑制模式時(shí)，全部導(dǎo)聯(lián)電壓在20 μV以下；(2)爆發(fā)-抑制模式需要在每20 s內(nèi)普遍抑制1 s；(3)對(duì)于EEG分級(jí)困難者，選擇較嚴(yán)重的分級(jí)。分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(Young)具體見(jiàn)表1，其中反應(yīng)性是指相應(yīng)疼痛刺激腦電圖慢波增加或波幅下降。第1次記錄EEG在8～72 h內(nèi)，所有患者記錄EEG 1次/d，直至病情好轉(zhuǎn)(GCS評(píng)分＞8分)或患者死亡。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

對(duì)記錄所得數(shù)據(jù)采用SPSS18.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，采用百分率表示計(jì)數(shù)資料，組間比較進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，相關(guān)因素之間的分析采用Logistics多因素回歸分析。

表1 EEG分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

結(jié)果

一、EEG分級(jí)預(yù)后

第一次EEG分級(jí)為Ⅰ級(jí)患者20例，13例生存，生存率為65.0%，7例死亡，死亡率為35.0%；其中Ⅰa級(jí)17例，12例生存，生存率為70.6%，5例死亡，死亡率為29.4%；Ⅰb級(jí)3例，1例生存，生存率為33.3%，2例死亡，死亡率為66.7%。無(wú)Ⅱ級(jí)患者，Ⅲ級(jí)以上患者10例，全部死亡，死亡率為100.0%。其中生存率與死亡率比較差異顯著(χ2=9.683，P＜0.05)。

表2 30例急危重癥腦血管病患者預(yù)后與相關(guān)因素Logistic回歸分析

二、EEG分級(jí)動(dòng)態(tài)變化與預(yù)后

第1次EEG分級(jí)為Ⅰa級(jí)17例，其中16例患者EEG分級(jí)動(dòng)態(tài)記錄持續(xù)為Ⅰa級(jí)，12例生存，4例死亡，1例由Ⅰa級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)棰骯級(jí)。第1次EEG分級(jí)為Ⅰb級(jí)3例，其中2例轉(zhuǎn)變?yōu)棰馻級(jí)，生存，1例持續(xù)為Ⅰb級(jí)，死亡。10例Ⅲ級(jí)以上患者中7例分級(jí)出現(xiàn)不同程度的惡化，3例無(wú)變化，皆死亡。

三、Logistics多因素分析

30例急危重癥腦血管病患者預(yù)后與相關(guān)因素Logistic回歸分析具體見(jiàn)表2。GCS-P評(píng)分預(yù)測(cè)生存的準(zhǔn)確率為82.17%，預(yù)測(cè)死亡的準(zhǔn)確率為69.89%；EEG分級(jí)預(yù)測(cè)生存的準(zhǔn)確率為93.14%，預(yù)測(cè)死亡的準(zhǔn)確率為70.82%。EEG分級(jí)對(duì)于急危重癥腦血管病患者生存預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率顯著高于GCS-P評(píng)分(P＜0.05)。

討論

重癥腦血管疾病患者降低死亡率的關(guān)鍵在于搶救和治療。對(duì)腦損傷程度的正確評(píng)價(jià)和對(duì)預(yù)后的正確預(yù)測(cè)在臨床上具有重要意義。腦電圖試將大腦半球的生物電活動(dòng)通過(guò)相應(yīng)的電子儀器放大一百萬(wàn)倍并進(jìn)行記錄，腦電活動(dòng)可以分為α節(jié)律、滿活動(dòng)和快活動(dòng)3種類(lèi)型。隨著腦電生理技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等的不斷發(fā)展，動(dòng)態(tài)長(zhǎng)程的EEG廣泛應(yīng)用于臨床，促進(jìn)及時(shí)、客觀地評(píng)價(jià)昏迷患者腦功能的受損情況以及評(píng)價(jià)預(yù)后[4]。

AEEG監(jiān)測(cè)對(duì)于急危重癥腦血管病患者的相關(guān)研究越來(lái)越深入。急危重癥腦血管病患者的EEG在腦細(xì)胞膜功能障礙以及組織ATP水平降低前就已經(jīng)有異常出現(xiàn)[5]。臨床研究顯示，當(dāng)患者腦流量下降到25～30 ml/100g·min時(shí)，較快的EEG背景頻率波會(huì)被高波幅的θ波所替代，逐漸準(zhǔn)變?yōu)椴灰?guī)則的波幅低的波；當(dāng)腦流量下降到17 ml/100g·min時(shí)，EEGα、β波會(huì)完全消失，突觸的活動(dòng)降低，顯示出全導(dǎo)聯(lián)低電壓的、不規(guī)則的波；而當(dāng)腦流量下降至10～12 ml/100g·min時(shí)，EEG表現(xiàn)出靜息電，此時(shí)腦洗腦能量代謝消失，細(xì)胞死亡。還有研究發(fā)現(xiàn)腦疝患者腦血流量降低至8.6 ml/100g·min時(shí)，EEG顯示出梗死部位呈現(xiàn)尖波或慢波，這意味著患者的腦功能得到改善，超過(guò)90%的患者在臨床癥狀和體征出現(xiàn)好轉(zhuǎn)前，其EEG已顯示好轉(zhuǎn)[6]。因此EEG對(duì)于急危重癥腦血管病患者的腦功能變化的敏感度高，能夠?qū)υ缙诩膊〉脑\斷和預(yù)后判斷提供科學(xué)的依據(jù)[7]。

急危重癥腦血管病患者昏迷程度發(fā)生變化時(shí)首先會(huì)反應(yīng)到EEG的變化上，而臨床指標(biāo)的變化會(huì)出現(xiàn)之后，因此EEG對(duì)于腦功能損傷和預(yù)測(cè)預(yù)后有較大的應(yīng)用價(jià)值。本研究結(jié)果顯示生存率與死亡率比較差異顯著，提示分級(jí)越高的患者預(yù)后越差。EEG分級(jí)會(huì)隨著患者病情變化而變化，分級(jí)好轉(zhuǎn)，患者預(yù)后相應(yīng)好轉(zhuǎn)；分級(jí)惡化，預(yù)后也隨之惡化。同時(shí)，研究結(jié)果還顯示GCS-P評(píng)分預(yù)測(cè)生存的準(zhǔn)確率為82.17%，預(yù)測(cè)死亡的準(zhǔn)確率為69.89%；EEG分級(jí)預(yù)測(cè)生存的準(zhǔn)確率為93.14%，預(yù)測(cè)死亡的準(zhǔn)確率為70.82%。EEG分級(jí)對(duì)于急危重癥腦血管病患者生存預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率顯著高于GCS-P評(píng)分(P＜0.05)。

綜上所述，AEEG監(jiān)測(cè)及其分級(jí)結(jié)果可以準(zhǔn)確以及客觀地反映出急危重癥腦血管患者疾病的嚴(yán)重程度并能較好地對(duì)預(yù)后進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率高，值得臨床推廣使用。

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Prognostic evaluation value of dynamic electroencephalography monitoring on the critical cerebrovascular disease

Zen g Jing,Wan g Feng,L iu Xingchen,Wang Benguo,Zhang Zh iqiang,Wu Zongyi,Wan g Yin.
Department of Neurosurgery,T he Xinzhong Hospital,Zhongshan 528400,China

Wang Yin,Email:wangyin001@126.com

ObjectiveTo analyze the role and prognostic evaluation value of dynamic electroencephalography monitoring on the critical cerebrovascular disease.MethodsThirty patients with critical cerebrovascular disease in 72 hours and accepting treatment in our hospital neurology were selected as research object.Conduct EEG monitoring and then identify the EEG grading.Then, we analyzed the correlativity between EEG grading and prognosis,EEG grading variation and prognosis,and between critical cerebrovascular disease patients'prognosis and relevant factors, Logistic regression analysis were be used.ResultsThere is good relationship between the first EEG classification and prognosis,the higher grading show the patient would have worse prognosis.The EEG score would be changed by patient's changing condition.The first EEG grading identified to beⅠa,if that condition continue,so the prognosis would be good,if not,then the patient's condition would be bad.The first EEG grading identified to be 1b,if it is persistent,that show bad prognosis,if it changed toⅠa,that indicate a good prognosis.Paitients with EEG grading three or higher,abominable prognosis is inevitable.To predict the patient's survival rate,EEG grading is more preciser than GCS-P score cale(P＜0.05).ConclusionAEEG monitor and grading could have a precisely and objectively reveal the order of severity of critical cerebrovascular disease,giving a good predicton to prognosis and having high accuration,it is worth to be wild used in clinical practise.

Dynamic electroencephalography monitoring;Cerebrovascular disease; Emergency and severe cases;Prognostic evaluation

2015-07-09)

(本文編輯：楊藝)

DOI∶10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2015.04.006

528400中山，新中醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科

王寅，Email：wangyin001@126.com

曾靜,汪峰,劉星辰,等.動(dòng)態(tài)腦電監(jiān)測(cè)對(duì)急危重癥腦血管病的預(yù)后評(píng)估[J/CD].中華神經(jīng)創(chuàng)傷外科電子雜志,2015,1(4)∶213-215.