葛晶,張龍,張雪陽
(西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 西安 710127)
■經(jīng)濟學(xué)
FDI對中國收入分配的影響—基于多層次線性模型的研究
葛晶,張龍,張雪陽
(西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 西安 710127)
本文將C-D生產(chǎn)函數(shù)運用到多層次線性模型中,研究了FDI在數(shù)量分布、投資效率兩方面對我國地區(qū)間收入差距的影響,并引入跨層級交互項分析了地區(qū)特征對FDI投資效率的影響。結(jié)果表明,F(xiàn)DI在數(shù)量上的分布不平衡已經(jīng)可以解釋我國當前地區(qū)收入差距的72.16%,投資效率在地區(qū)間存在顯著差異并且受到地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度的約束和調(diào)整。
C-D生產(chǎn)函數(shù);FDI;多層次線性模型;地區(qū)特征;投資效率
自2002年我國加入WTO后,F(xiàn)DI以多元化的形式迅速涌入國內(nèi),我國吸引外商投資額已居全球首位。由于我國幅員遼闊,各地區(qū)在地理位置,人口環(huán)境以及各種資源稟賦上存在很大差異,因此各地區(qū)在吸引外資能力以及外資利用效率上存在很大差別,從而導(dǎo)致我國地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展不平衡和收入差距長期存在。尤其在東、中、西部之間,這種收入差距非常明顯,并出現(xiàn)逐步擴大的趨勢。因此,研究FDI對我國地區(qū)收入差距的影響就具有十分的意義。
國外學(xué)者從理論上豐富了關(guān)于FDI對收入分配影響的研究。Rodrik提出理論,F(xiàn)DI的注入增加了東道國的資本供給,從而降低了東道國資本所有者的收入,但會增加相應(yīng)的勞動力的需求,從而提高勞動力的工資收入[1]。尤其在發(fā)展中國家,資本所有者的收入通常高于勞動所有者的工資收入,那么隨著FDI的增加,二者收入差距就會減小,從而改善收入不平等狀況。Deardorff and Stern同樣認為FDI的引入會提高社會對非技術(shù)工人的需求,從而提高其工資,降低工人們的收入差距。但這一結(jié)論并未得到普遍認可[2]。Roma認為,F(xiàn)DI的注入會增加發(fā)展中國家勞動者工資的離散水平,從而擴大了收入差距[3]。Feenstra and Hanson則認為,發(fā)達國家與發(fā)展中國家的各方面發(fā)展差距會導(dǎo)致后者的技術(shù)工人被前者看作非技術(shù)工人,F(xiàn)DI的引入實際增加的是對技術(shù)工人的需求,技術(shù)工人工資進一步擴大,拉大了收入差距[4]。
相對于國外學(xué)者的理論研究,國內(nèi)學(xué)者更注重實證分析。國內(nèi)對于FDI對地區(qū)收入差距的研究分析主要從以下兩方面入手:
(一)研究FDI與經(jīng)濟增長的關(guān)系
外商直接投資的注入給當?shù)亟?jīng)濟帶來了極大的推動作用,其通過增加就業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條,提高全要素生產(chǎn)率以及拉動貿(mào)易來提高當?shù)鼐用袷杖?,由此造成外資活躍與稀少地區(qū)之間的收入差距[5]。魏后凱利用1985年到1999年省級面板數(shù)據(jù)研究了外商直接投資對中國區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,結(jié)果表明外商投資的分布不平衡已可解釋東西部之間GDP差異的90%[6]。吳曉波等采用1999年到2005年行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究了FDI對中國制造業(yè)的行業(yè)間與行業(yè)內(nèi)的溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)FDI在行業(yè)間溢出效應(yīng)明顯,帶動了當?shù)刂圃鞓I(yè)的發(fā)展,提高了居民收入[7]。周華構(gòu)建數(shù)理模型推導(dǎo)出,在長期,由于 FDI擴大了地區(qū)技術(shù)進步,促進了當?shù)亟?jīng)濟增長,但由于其對不同區(qū)域的影響程度不同,從而擴大了東道國地區(qū)收入差距[8]。
(二)直接研究FDI與收入差距的關(guān)系
國內(nèi)學(xué)者多通過協(xié)整分析,格蘭杰檢驗等方法研究其因果關(guān)系。周春應(yīng)以江蘇省為例,利用協(xié)整分析得出FDI擴大了江蘇省城鄉(xiāng)收入差距[9]。羅少卿、韓峰、周治波進行了類似的分析并得出相似的結(jié)論。但也有不少學(xué)者并不認為FDI對我國收入差距有著確定的影響[10]。戴楓采用GMM方法對FDI對我國居民收入分配進行研究,得出FDI雖然擴大了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,但卻縮小了地區(qū)間收入差距[11]。詹宇波、劉榮華認為FDI擴大了西部地區(qū)的收入差距卻改善了東部地區(qū)間的收入分配情況[12]。
可以看出,F(xiàn)DI帶動了地區(qū)經(jīng)濟增長,其在數(shù)量上的分布不平衡擴大了地區(qū)收入差距,各學(xué)者已基本達成共識。但FDI其本身的利用效率差異,卻鮮有學(xué)者進行研究,更未有文獻關(guān)注到地區(qū)特征對FDI投資效率的影響。
本文將C-D生產(chǎn)函數(shù)運用到多層次線性模型中,利用2011年275個地級市的數(shù)據(jù)①,研究了地區(qū)間FDI在數(shù)量及利用效率上與收入分配的關(guān)系,并在模型中引入跨層級交互作用,分析了地區(qū)特征對FDI投資效率的影響。
本文假定各地級市收入均符合C-D生產(chǎn)函數(shù),區(qū)域收入用國內(nèi)生產(chǎn)總值(Y)來衡量,區(qū)域投入包括資本(K)和勞動力(L)。一般形式如下:
其中A表示技術(shù)、政治、環(huán)境等因素。資本項包括上期資本存量和本期投資,其中本期投資又包括國內(nèi)投資(DKt)、外商直接投資( FDIt)。故資本積累方程如下:
其中δ為折舊率。為書寫方便,以下將方程(2)右邊第一,二,三項分別簡寫為I0t,I1t,I2t。將國內(nèi)生產(chǎn)總值分為三部分:由上期資本存量所帶來的產(chǎn)出(Y0)、由本期國內(nèi)投資所帶來的產(chǎn)出(Y1)以及由本期FDI所帶來的產(chǎn)出(Y2)。假設(shè)生產(chǎn)規(guī)模報酬不變,并且勞動力對各項資本的貢獻相同,則生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:
將(3),(4),(5)式帶入方程(6)并在兩邊同時取對數(shù)得:
根據(jù)索羅-斯旺和喬根森模型的一般推論,資本存量(K)隨著時間推移沿著穩(wěn)定路徑增長,由此可知國內(nèi)投資,外商直接投資亦趨于穩(wěn)定,則上述三式右邊的第二項可以表示成時間t的函數(shù),故可將(7)式改寫為:
將(11)式改寫為計量模型。若利用截面數(shù)據(jù)進行擬合,可將只包含時間t的函數(shù)項整合到常數(shù)項中,并用原符號表示得:
其中 β1, β2,β3分別表示勞動力、FDI、國內(nèi)投資的產(chǎn)出彈性,它們可以代表資本利用效率。
社會中的分級結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了具有分級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),本文275個地級市分屬八大經(jīng)濟區(qū)②,各地級市嵌套在各經(jīng)濟區(qū)中。傳統(tǒng)的估計方法,常在個體水平(地級市)或組群水平(經(jīng)濟區(qū))的單一水平上分別進行數(shù)據(jù)分析。若在地級市水平上進行分析則忽略了地區(qū)特征的潛在重要性。另一方面,由于同一經(jīng)濟區(qū)內(nèi)地級市的發(fā)展具有很大相似性,如東部沿海城市之間,傳統(tǒng)回歸模型會違反其觀察對象相互獨立的假設(shè),導(dǎo)致犯統(tǒng)計檢驗第一類錯誤的概率增大。若僅僅在經(jīng)濟區(qū)水平上進行分析,雖然注重了地區(qū)特征數(shù)據(jù)的分析,排除了數(shù)據(jù)觀察非獨立性的問題,但忽略了地級市間的特征差異對收入分配的影響。同時也會使樣本量大大縮小,從而降低了模型的統(tǒng)計功效。
多層次線性模型為研究具有分級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)提供了一個方便的分析框架,可以對地級市和經(jīng)濟區(qū)的數(shù)據(jù)同時進行分析。因此,本文將C-D生產(chǎn)函數(shù)運用到多層次線性模型中,構(gòu)成多層次生產(chǎn)函數(shù)。將地級市信息設(shè)為模型第一層,經(jīng)濟區(qū)信息設(shè)定為模型第二層。并選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度代表經(jīng)濟區(qū)地區(qū)特征,為消除共線性問題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅用第二產(chǎn)業(yè)所占比重(SEC)、第三產(chǎn)業(yè)所占比重(THI)表示;對外開放程度(OPEN)用進口額(采用該年度人民幣對美元中間價進行折算)占GDP比重表示。
本文選取2011年中國275個地級市橫截面數(shù)據(jù)。國內(nèi)投資采用全社會固定資產(chǎn)投資總額減去實際利用外商投資,外商直接投資采用實際利用外商投資,實際利用外商投資采用2011年人民幣對美元中間價進行折算。除特別說明外,本文所使用的數(shù)據(jù)均來源于“國研網(wǎng)”。本文數(shù)據(jù)處理均在HLM6.08下完成。
(一)模型可行性分析
使用多層次線性模型對收入差距進行研究,首先要對其進行可行性分析。構(gòu)建零模型,將收入的總變異在個體間和組群間進行劃分。零模型形式如下:
該模型不包含任何變量,可以用來檢測多層次線性模型用于本文數(shù)據(jù)的可行性?;貧w結(jié)果見表1。
表1: 零模型回歸結(jié)果
由回歸結(jié)果可以看出,截距項中各地級市平均收入(對數(shù))為16.344。在方差成分中,個體收入在地區(qū)間存在顯著差距(τ00=0.255)。組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)為32.08%,屬于不可忽略組間差距,所以我們不能只用一般的回歸分析進行研究。同時組內(nèi)相關(guān)系數(shù)也說明,我國地區(qū)間收入差距已經(jīng)可以解釋總體收入差距的32.08%。
(二)基于多層次線性模型的分析
1.將自變量lnFDI代入方程(13),并只將其設(shè)為固定效應(yīng),作為模型一,該模型假設(shè)FDI投資彈性在各地區(qū)間是同質(zhì)的,不存在差異。這樣我們就可以僅僅從量上觀察FDI對收入分配的影響。則模型一形式如下:
由回歸結(jié)果可知(表2),F(xiàn)DI投資彈性為0.389,并達到0.001的顯著水平,說明隨著FDI每增長1%,GDP增長0.389%。為說明外商直接投資分布對國內(nèi)收入差距的解釋力度,將此模型與零模型對比,計算方差縮減比例。得出,F(xiàn)DI的分布差異解釋了個體間收入差異的54.8%[(0.540-0.244)/0.540]以及地區(qū)間收入差異的72.16%[(0.255-0.071)/0.255],可見,F(xiàn)DI數(shù)量上的分布差異已是造成我國地區(qū)收入差異的主要原因之一。
中國各經(jīng)濟區(qū)的FDI差異明顯,2011年,東部沿海及北部沿海經(jīng)濟區(qū)的FDI分別占全國總額的26.00%以及16.58%;黃河中游及大西南經(jīng)濟區(qū)則遠遠落后,分別只占有8.46%及10.76%;大西北經(jīng)濟區(qū)甚至只占到了 0.39%,不足 1%;長江中游綜合經(jīng)濟區(qū),東北經(jīng)濟區(qū),南部沿海經(jīng)濟區(qū)依次占有10.83%,13.37%,13.61%。這主要由于國家政策傾斜及沿海經(jīng)濟區(qū)在地里位置、投資環(huán)境等因素上的比較優(yōu)勢造成其有著更強的外資吸引力。
2.為考察各地區(qū)FDI投資彈性的差異,我們在方程(17)中加入隨機效應(yīng),并將模型截距項設(shè)為固定效應(yīng),作為模型二。該模型中的斜率不再限制各地區(qū)是同質(zhì)的條件,允許各地區(qū)的回歸線可以自由變動,并且假設(shè)各經(jīng)濟區(qū)其他收入影響因素同質(zhì)。模型二形式如下:
由回歸結(jié)果可知(表 2),F(xiàn)DI投資效率在地區(qū)間的差異顯著(τ11=0.00062***)。由回歸系數(shù)分布圖可以看出,北部及東部沿海經(jīng)濟區(qū)的FDI投資效率明顯高于其他經(jīng)濟區(qū)水平,而中部,西南則相對較弱,對大西北經(jīng)濟區(qū)的估計的置信區(qū)間過大,并不準確,詳見圖1。
圖1:各經(jīng)濟區(qū)投資彈性回歸系數(shù)③
3.為考察地區(qū)特征對FDI利用效率的影響,將方程(12)設(shè)為層一方程,在lnFDI系數(shù)中引入代表地區(qū)特征的變量,作為模型三,為消弱共線性問題,對第二層自變量進行中心化處理。在隨機系數(shù)的隨機效應(yīng)與固定效應(yīng)選擇上,參照Snijders和Bosker提出的經(jīng)驗法則,本文第二層為8組,適用于固定效應(yīng)。模型三形式如下:
此時外商直接投資彈性為:
由模型三回歸結(jié)果可知(表2):
第一,F(xiàn)DI與國內(nèi)資本相比,國內(nèi)資本似乎在中國經(jīng)濟增長中有著更為重要的地位。國內(nèi)資本每增加1%,總產(chǎn)出增加0.58%(γ30=0.5751***)。而FDI產(chǎn)出彈性只有0.35,即FDI每增長1%,總產(chǎn)出增加0.35%(0.0598+0.1512+0.0635+0.0708)。但這并不意味著我們對待國內(nèi)資本和FDI的態(tài)度應(yīng)厚此薄彼,因為FDI不僅帶來了資本,也帶來了先進的科學(xué)和管理技術(shù),通過“知識外溢”效應(yīng)對東道國的經(jīng)濟增長有著重要的作用[13]。
第二,F(xiàn)DI對第二產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達的地區(qū)收入有著更為強烈的刺激作用(γ11=0.1512***)。表明第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大有利于提高FDI投資效率。這是由于FDI注入第二產(chǎn)業(yè)內(nèi),有利于加快產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)進步,將生產(chǎn)前沿提高到新的水平[14],提高資本利用效率,從而提高投資效率。
第三,地區(qū)開放程度越高則FDI投資效率越高(γ13=0.0708**)。提高地區(qū)開放程度,有利于外資進入市場,設(shè)立跨國公司投資企業(yè),加大國內(nèi)市場競爭力度,各企業(yè)為了求得生存和發(fā)展必定加強對先進科學(xué)和管理技術(shù)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,從而提高生產(chǎn)效率,進而也就促進了投資效率的提高。
第四,交互項系數(shù)γ12并未達到統(tǒng)計上顯著(γ12=0.077),說明第三產(chǎn)業(yè)占比并不對 FDI投資效率產(chǎn)生影響。這可能是由于在我國FDI具有集中于第二產(chǎn)業(yè)的特點。從1994年到2003年,F(xiàn)DI在第二產(chǎn)業(yè)的投資比重由50.4%上升到74.0%,且近幾年來一直保持著微弱上升趨勢,2013年這一比例更是達到了77.3%。
表2: 多層次模型回歸結(jié)果
本文利用我國2011年275個地級市的橫截面數(shù)據(jù),將多層次線性模型運用到C-D生產(chǎn)函數(shù)中,研究了FDI對我國收入分配的影響。主要結(jié)論如下:
第一,我國當前區(qū)域間收入差距已可解釋總體差距的32.09%,F(xiàn)DI在數(shù)量上的分布不均衡可以解釋區(qū)域間收入差距的72.16%。沿海經(jīng)濟區(qū)FDI所占份額明顯高于內(nèi)陸。落后地區(qū)應(yīng)積極拓寬外資投資領(lǐng)域,改善本地投資環(huán)境,發(fā)揮比較優(yōu)勢,吸引外資和其它生產(chǎn)要素的注入,縮小與沿海經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展和收入差距。第二,在FDI投資效率上,沿海經(jīng)濟區(qū)也明顯高于我國其它區(qū)域,這造成收入差距的進一步擴大。第三,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及對外開放程度對外商直接投資彈性有著積極的影響,而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對其的影響并不明顯。應(yīng)積極加速我國落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級,加大對外開放力度,在一些外資尚有優(yōu)勢,甚至具有壟斷傾向的行業(yè)內(nèi),引入多家跨國投資公司,形成競爭,提高資本利用效率,進而提高居民收入,縮小地區(qū)間收入差距。
[注 釋]
① 由于部分城市數(shù)據(jù)缺失,我們刪除了18個地級市數(shù)據(jù)包括,甘肅省:嘉峪關(guān)、金昌、武威、張掖、平?jīng)觥⒍ㄎ?、隴南;寧夏?。簠侵?、固原、中衛(wèi);新疆?。嚎死斠?;西藏?。豪_;廣西?。喊偕?。
② 本文并未按常規(guī)的中、東、西部對中國省市進行劃分,因為這種劃分過于粗糙,例如同屬西部的陜西和西藏在經(jīng)濟發(fā)展上仍具有很大差距。八大經(jīng)濟區(qū)分別為,黃河中游經(jīng)濟區(qū):山西、內(nèi)蒙古、河南、陜西;長江中游綜合經(jīng)濟區(qū):安徽、江西、湖北、湖南;東北經(jīng)濟區(qū):遼寧、吉林、黑龍江;北部沿海經(jīng)濟區(qū):北京、天津、河北、山東;東部沿海經(jīng)濟區(qū):上海、江蘇、浙江;南部沿海經(jīng)濟區(qū):福建、廣東、海南;大西南經(jīng)濟區(qū):廣西、重慶、四川、貴州、云南;大西北經(jīng)濟區(qū):西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。
③ 圖中回歸系數(shù)估計值從左至右依次代表黃河中游經(jīng)濟區(qū)、長江中游綜合經(jīng)濟區(qū)、東北經(jīng)濟區(qū)、北部沿海經(jīng)濟區(qū)、東部沿海經(jīng)濟區(qū)、南部沿海經(jīng)濟區(qū)、大西南經(jīng)濟區(qū)、大西北經(jīng)濟區(qū)。
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The Influence of FDI on the Income Distribution of China—Research based on Hierarchical Linear Modeling
GE JING, ZHANG LONG, ZHANG XUEYANG
(Academy of Economics Management at Northwestern University , Xi'an, China , 710127)
In this paper, C-D production function is applied to the hierarchical linear modeling to study the influence of FDI on regional income differences of our country in two aspects- quantitative distribution and investment efficiency. This paper also contributes to the analysis of the effect on FDI efficiency exerted by the regional characters through introducing the cross-layer interactional items. The results show that there are signifi cant dif ferences betwe en re gions on the efficiency of foreign dir ect i nvestment a nd the non-equilibrium distribution of foreign direct investment which plays a critical role in the currently regional income gap in China. At the same time, the industrial structure as well as the elevation of regional opening up level has a remarkable impact on the elasticity of foreign direct investment.
C-D production function; FDI; the hierarchical linear modeling; investment efficiency
F124.7
A
1008-472X(2015)01-0037-06
2014-12-03
國家社會科學(xué)基金資助項目“分層線性模型在中國居民收入和消費及其關(guān)系研究中的應(yīng)用”(13BTJ012)。
葛 晶(1991-),男,安徽淮北人,西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士研究生;張 龍(1968-),男,陜西富平人,西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授。
本文推薦專家:
楊建飛,西北大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,教授,研究方向:理論經(jīng)濟學(xué)、科學(xué)哲學(xué)、科技管理與政策。
王文博,西安交通大學(xué)金融學(xué)院統(tǒng)計系,教授,研究方向:計量經(jīng)濟模型與應(yīng)用、經(jīng)濟預(yù)測與決策。