大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧醫(yī)療建設(shè)探討

徐所鳳　喬雅莉　楊斌++沈亭婷

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，醫(yī)療行業(yè)的信息化也迎來自己的大數(shù)據(jù)時(shí)代。而醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)雜，包含大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將大數(shù)據(jù)變成大智慧，已經(jīng)越來越被人們所關(guān)注。本文從大數(shù)據(jù)的概念、特征、來源，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧醫(yī)療建設(shè)的應(yīng)對(duì)策略和實(shí)際應(yīng)用等方面進(jìn)行探討和研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧醫(yī)療；信息；分析與挖掘

當(dāng)前我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的"大數(shù)據(jù)"時(shí)代。據(jù)IDC（International Data Corporation，國(guó)際數(shù)據(jù)公司）預(yù)測(cè)，中國(guó)的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)在2012～2016年將增長(zhǎng)5倍，政府、銀行、醫(yī)療衛(wèi)生、電信等行業(yè)將在其中占據(jù)最多的份額。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，各種信息系統(tǒng)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的廣泛應(yīng)用以及醫(yī)療設(shè)備和儀器的數(shù)字化，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)的信息容量不斷膨脹，這些寶貴的醫(yī)療信息資源對(duì)于疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都是非常有價(jià)值的。如何利用這些海量的信息資源更好地為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的管理、診療、科研和教學(xué)服務(wù)，如何將大數(shù)據(jù)變成大智慧，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息與知識(shí)，推動(dòng)智慧醫(yī)療建設(shè)，已經(jīng)越來越為人們關(guān)注。

1大數(shù)據(jù)的基本概念

1.1大數(shù)據(jù)的定義 大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。最早提出"大數(shù)據(jù)"時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱："數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。

1.2大數(shù)據(jù)的特征 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)4個(gè)特征：①數(shù)據(jù)量大：大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。②類型繁多：包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。③價(jià)值密度低：如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值"提純"，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。④速度快時(shí)效高：這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

1.3醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源主要包括四類：①制藥企業(yè)/生命科學(xué)：藥物研發(fā)是相當(dāng)密集型的過程，對(duì)于中小型的企業(yè)也在TB以上的。②臨床決策支持/臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)：即患者在整個(gè)診療過程中產(chǎn)生的臨床結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括診斷相關(guān)的影像信息），以及產(chǎn)生的決策支持信息。③費(fèi)用報(bào)銷/利用率：即患者在就診過程中產(chǎn)生的費(fèi)用信息、報(bào)銷信息、新農(nóng)合基金使用情況等[1]。④健康管理/社交網(wǎng)絡(luò)：隨著移動(dòng)設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，便攜化的醫(yī)療設(shè)備正在普及，如果個(gè)體健康信息都能連入互聯(lián)網(wǎng)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不可估量。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下智慧醫(yī)療建設(shè)應(yīng)對(duì)策略

2.1根據(jù)大數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建新的存儲(chǔ)架構(gòu) 面對(duì)日益膨脹的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，目前醫(yī)療信息化的存儲(chǔ)架構(gòu)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要，在處理和查詢數(shù)據(jù)集時(shí)更是力不從心。理想的存儲(chǔ)架構(gòu)必須是一個(gè)使用塊數(shù)據(jù)、文件和內(nèi)容的集成系統(tǒng)，并且擁有強(qiáng)大的容量、性能和吞吐量，在處理、移動(dòng)和訪問多個(gè)大型數(shù)據(jù)集和大量數(shù)據(jù)時(shí)能夠保持運(yùn)行的一致性。

2.2重視大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，除了普通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，多為半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[2]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)分析系統(tǒng)已不能滿足需求，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)還停留在數(shù)據(jù)的精確性層面，而非從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性方面分析挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，這就需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)重視大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘帶來的價(jià)值，通過對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)有效的存儲(chǔ)、處理、查詢和分析，輔助醫(yī)生做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的診斷和用藥決策，輔助管理者對(duì)醫(yī)療發(fā)展做出預(yù)測(cè)。

2.3注重人才培養(yǎng) 信息時(shí)代新技術(shù)層出不窮，為充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建智慧醫(yī)療，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)注重大數(shù)據(jù)挖掘方面人才的培養(yǎng)，加大投入，積極鼓勵(lì)信息人員深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)和發(fā)展前景，提前規(guī)劃各醫(yī)療機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來時(shí)的應(yīng)對(duì)措施和應(yīng)用方向，并要求學(xué)以致用，在行業(yè)內(nèi)做好相關(guān)人員的培訓(xùn)工作，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代將帶來的歷史性變革。

2.4逐步實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化 信息化建設(shè)的一個(gè)關(guān)鍵問題是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化[3]。縱觀我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化建設(shè)歷程，標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化工作滯后，成為信息化發(fā)展的瓶頸。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)利用契機(jī)，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析與挖掘，逐步完善修訂各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)并應(yīng)用于醫(yī)療，使醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)互連互通，實(shí)現(xiàn)資源共享，確保智慧醫(yī)療建設(shè)方案的落實(shí)。

3大數(shù)據(jù)應(yīng)用中智慧醫(yī)療建設(shè)的產(chǎn)物

3.1信息平臺(tái)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的的急劇擴(kuò)容和幾何級(jí)的增長(zhǎng)，充分利用包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，搭建先進(jìn)的數(shù)據(jù)集成信息平臺(tái)，是創(chuàng)建智慧醫(yī)療，實(shí)現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型的應(yīng)用之一。

3.2臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)化 英國(guó)國(guó)家健康與臨床卓越研究所國(guó)際所所長(zhǎng)KalipsoChalkidou指出，"在建立臨床路徑時(shí)，數(shù)據(jù)非常重要，特別是基層數(shù)據(jù)[4]。想要提高醫(yī)療質(zhì)量，先需要知道搜集什么數(shù)據(jù)?；颊叻?wù)質(zhì)量、成本、醫(yī)療質(zhì)量這方面的數(shù)據(jù)都非常關(guān)鍵。另外，還要有人才懂得分析這些數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)能被有效利用。"

3.3"以患者為中心"服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，將從新知識(shí)的產(chǎn)生、醫(yī)療質(zhì)量的提高、個(gè)性化醫(yī)療和臨床決策等多個(gè)層面推動(dòng)醫(yī)療模式從"以醫(yī)師為中心"向"以患者為中心"服務(wù)模式的改變。其次方便了保健咨詢服務(wù)系統(tǒng)的建立，有醫(yī)療海量數(shù)據(jù)的支撐，保健專家可以對(duì)各種人群的身體狀況、各種疾病進(jìn)行科學(xué)研究，從中科學(xué)總結(jié)出更加準(zhǔn)確的保健知識(shí)，普通老百姓可方便快捷地享受到正確的保健咨詢服務(wù)，將服務(wù)模式從原來的疾病治療轉(zhuǎn)變?yōu)榧膊☆A(yù)防，提前知曉疾病的風(fēng)險(xiǎn)并做出干預(yù)，從而降低疾病的發(fā)生率。

3.4"以管理為中心"決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用 決策支持系統(tǒng)是依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的關(guān)系和聯(lián)系，并深層次地認(rèn)識(shí)和挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，快速、準(zhǔn)確、及時(shí)提供有價(jià)值的信息給管理者以進(jìn)行分析和決策的一種系統(tǒng)[5]。大數(shù)據(jù)時(shí)代可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量不足的環(huán)節(jié)和醫(yī)療資源分配不合理的地方，從而幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更準(zhǔn)確的決策。

4結(jié)論

大數(shù)據(jù)是醫(yī)療行業(yè)的智慧源泉，大數(shù)據(jù)的核心也在于如何利用和分析大數(shù)據(jù)，然而智慧醫(yī)療建設(shè)的理想和現(xiàn)實(shí)差距還很大，如何利用大數(shù)據(jù)契機(jī)，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、信息轉(zhuǎn)換為知識(shí)輔助信息化管理，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療建設(shè)，是我們共同的目標(biāo)。

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