張麗娜等

摘要面向最嚴(yán)格水資源管理制度的新要求，利用情景分析法刻畫用水效率控制約束情景，分情景研究用水總量控制下的省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置問題。從公平性的角度出發(fā)，在全面認(rèn)知省區(qū)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量差異、資源稟賦差異和未來發(fā)展需求差異，識(shí)別影響用水效率控制約束強(qiáng)弱的關(guān)鍵情景指標(biāo)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置指標(biāo)體系，以區(qū)間數(shù)描述不確定信息，設(shè)置及描述用水效率控制約束情景WECS1、 WECS2和WECS3，構(gòu)建動(dòng)態(tài)區(qū)間投影尋蹤配置模型，利用實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法進(jìn)行求解，計(jì)算獲得不同用水效率控制約束情景下各省區(qū)的初始水量權(quán)。不同情景下2030年太湖流域各省區(qū)的初始水量權(quán)配置區(qū)間量測(cè)算結(jié)果表明：在任意情景下，江蘇省的初始水量權(quán)最大，其次是浙江省和上海市，安徽省最少，配置結(jié)果在考慮公平的基礎(chǔ)上充分尊重省區(qū)的差異性；江蘇省的初始水量權(quán)配置區(qū)間量隨著用水效率控制強(qiáng)度的增強(qiáng)而減少，浙江省和上海市的配置區(qū)間量無明顯增減變化趨勢(shì)，安徽省的配置區(qū)間量隨著用水效率控制強(qiáng)度的增強(qiáng)而增加，且增加趨勢(shì)明顯。配置結(jié)果可有效促進(jìn)各省區(qū)尤其是欠發(fā)達(dá)省區(qū)提高用水效率，有利于推進(jìn)最嚴(yán)格水資源管理制度的落實(shí)。同時(shí)，分情景以區(qū)間數(shù)的形式給出配置結(jié)果，可為水量權(quán)配置決策提供更為準(zhǔn)確的決策空間。

關(guān)鍵詞情景理論；區(qū)間投影；差別化；省區(qū)初始水量權(quán)配置；最嚴(yán)格水資源管理制度

中圖分類號(hào) TV213.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2015）05-0122-09doi：103969/jissn1002-2104201505016

我國(guó)人多水少，水資源時(shí)空分布不均。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和全球氣候變化導(dǎo)致水資源供需矛盾日益突出，引發(fā)了水資源短缺、水污染加劇等一系列水問題，已經(jīng)成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的瓶頸[1]。面對(duì)我國(guó)日益突出的水資源問題，2011年中共中央1號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加快水利改革的決定》和中央水利工作會(huì)議明確提出要實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度，并確立了三條紅線，即水資源開發(fā)利用控制紅線、用水效率控制紅線、水功能區(qū)限制納污紅線。2012年國(guó)務(wù)院3號(hào)文件《關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》（簡(jiǎn)稱《意見》）明確了三條紅線的主要目標(biāo)，指出要抓緊制定主要江河水量的分配方案。這充分體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)水資源管理的戰(zhàn)略需求和制度安排。

明晰流域初始水權(quán)是落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理制度的重要途徑和技術(shù)支撐。省區(qū)初始水權(quán)配置包括省區(qū)初始水量權(quán)配置和省區(qū)初始排污權(quán)配置，是流域各省利益的重新分配過程，尤其會(huì)對(duì)水權(quán)既得利益者產(chǎn)生極大的影響，是流域初始水權(quán)配置的主要內(nèi)容和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是最難協(xié)調(diào)的部分[2]。因此，明晰省區(qū)初始水權(quán)是保障各區(qū)域的合理用水需求，落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理制度的重要手段。考慮到省區(qū)初始水權(quán)配置具有敏感性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，逐步尋優(yōu)的配置過程一般包括三個(gè)階段：①省區(qū)初始水權(quán)宏觀層面的水量配置，即省區(qū)初始水量權(quán)配置，②省區(qū)初始水權(quán)微觀調(diào)控層面的排污權(quán)配置；③基于量質(zhì)耦合的省區(qū)初始水權(quán)配置，以實(shí)現(xiàn)水權(quán)宏觀配置向微觀調(diào)控的過渡。本研究的研究范圍是省區(qū)初始水量權(quán)配置。用水總量控制紅線位于三條紅線之首，是主要控制因素，其目標(biāo)是以流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)為前提，強(qiáng)化水資源管理的約束力，促進(jìn)水資源優(yōu)化配置[3]。用水效率控制紅線是節(jié)水性協(xié)調(diào)控制紅線，可以直接影響水量[4]。在用水總量控制要求下，如何有效嵌入用水效率控制約束，實(shí)現(xiàn)省區(qū)初始水量權(quán)科學(xué)配置，是當(dāng)前水資源管理理論和實(shí)踐面臨的一個(gè)重要課題。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者根據(jù)各自的水資源實(shí)際狀況、社會(huì)體制及文化差異等，分別開展了各具特色的水權(quán)或水資源配置理論研究與實(shí)踐探索。①多角度開展配置過程模擬研究。Daene等[5]利用面向?qū)ο蠹夹g(shù)把水資源管理模型與GIS有機(jī)結(jié)合模擬流域水資源配置過程；Ralph[6]為美國(guó)的德克薩斯州建立了水權(quán)配置模擬模型，模擬不同分水行為下的系統(tǒng)響應(yīng)；Lizhong Wang，Keith等[7-8]基于保障荒地流域水資源配置過程中兼顧公平和效率的思想，先后提出流域初始水權(quán)配置兩階段協(xié)作配置模型，基于優(yōu)先權(quán)的最高多階段網(wǎng)絡(luò)流程方法和詞典編纂的最小缺水率方法的流域初始水權(quán)配置模型；Read 等[9]基于經(jīng)濟(jì)學(xué)權(quán)力指數(shù)配置方法模擬利益相關(guān)者談判的過程，尋求穩(wěn)定性配置方案。②相繼開展水權(quán)配置立法實(shí)踐。如美國(guó)河岸法、日本河川法、澳大利亞維多利亞法等[10-11]。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，從公平與效率兩個(gè)方面度量不同因素對(duì)配水量的貢獻(xiàn)，并分別應(yīng)用于黃河、太湖、大凌河、塔里木河等流域的水權(quán)配置實(shí)踐。如陳南祥、黃顯峰、李維乾等[12-14]分別提出基于改進(jìn)類電磁學(xué)算法、遺傳算法、混沌優(yōu)化算法的水權(quán)或水資源配置模型，兼顧多目標(biāo)需求提高模型的應(yīng)用效果；吳鳳平、吳丹等[15-16]基于主從遞階思想構(gòu)建多目標(biāo)雙層優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)流域初始水權(quán)在不同區(qū)域及不同部門之間的合理配置。王宗志、胡四一等[17-18]論證了用水與排污雙總量控制的必要性，并構(gòu)建了以水資源系統(tǒng)和諧度最大為目標(biāo)的流域初始二維水權(quán)分配模型。王浩等[2]基于水資源“三次平衡”分析進(jìn)行流域初始水權(quán)配置。王慧敏等[19]將綜合集成研討廳理論引入流域初始水權(quán)配置中，實(shí)現(xiàn)多利益主體定性的、不全面的感性認(rèn)識(shí)的綜合集成。這些理念和方法在初始水量權(quán)配置實(shí)踐中起到了良好的指導(dǎo)作用，但在最嚴(yán)格水資源管理制度的約束下，尚存在兩點(diǎn)不足：①將用水效率控制分情景嵌入到目標(biāo)函數(shù)中的配置模型尚不多見；②受原則量化和高維優(yōu)化求解困難的限制，綜合度量不確定性條件下區(qū)域差異的初始水量權(quán)配置研究較少。

針對(duì)初始水量權(quán)配置中存在的問題，設(shè)計(jì)兩個(gè)關(guān)鍵步驟予以解決：①利用情景分析法，識(shí)別影響用水效率控制約束強(qiáng)弱的關(guān)鍵情景指標(biāo)，以區(qū)間數(shù)描述不確定信息，分類設(shè)置用水效率控制約束強(qiáng)弱變化的情景。②從公平性的角度出發(fā)，嵌入用水效率控制約束，研究用水總量控制的省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置，設(shè)計(jì)省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置指標(biāo)體系，構(gòu)建動(dòng)態(tài)區(qū)間投影尋蹤配置模型，并利用實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法進(jìn)行求解，計(jì)算獲得不同用水效率控制約束情景下各省區(qū)的初始水量權(quán)。最后，結(jié)合太湖流域進(jìn)行案例分析驗(yàn)證模型的實(shí)用性和有效性。

1省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

1.1用水總量控制下省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置影響因素及表征指標(biāo)差別化配置是相對(duì)于絕對(duì)平等配置而言的，是在充分承認(rèn)省區(qū)差異基礎(chǔ)上的差額分配，而不是等比例分配或等量分配[20]。用水總量控制下省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置內(nèi)涵為： 基于流域可分配水資源量（配置對(duì)象）的約束，以協(xié)調(diào)上下游左右岸不同省區(qū)的正當(dāng)用水權(quán)益、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與水資源水環(huán)境承載力相協(xié)調(diào)為目的，以清晰界定產(chǎn)權(quán)歸屬、充分承認(rèn)省區(qū)差異等為配置原則，從公平性的角度出發(fā)，綜合考慮省區(qū)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量差異、資源稟賦差異和未來發(fā)展需求差異3個(gè)影響因素，各省、自治區(qū)、直轄市等行政主管部門（配置主體）確定某一時(shí)期流域內(nèi)各省區(qū)初始水量權(quán)的過程。結(jié)合以上內(nèi)涵，系統(tǒng)梳理相關(guān)研究成果[1，3，21-23]，在考慮數(shù)據(jù)可得性和實(shí)用性的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)表征配置影響因素的指標(biāo)體系。

（1）省區(qū)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量差異。選定現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量作為影響水量配置方案制定的主要因素，可鼓勵(lì)各省區(qū)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水資源利用水平的積極性，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)性。本研究選擇萬元GDP用水量（m3/萬元）、多年平均GDP增長(zhǎng)率（%）、多年平均耗水率（%）和農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)四個(gè)指標(biāo)表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省區(qū)異質(zhì)性。這四個(gè)指標(biāo)能有效反映各省區(qū)的現(xiàn)狀用水情況，直接影響水量在省區(qū)間差別化配置結(jié)果。

（2）省區(qū)資源稟賦差異。考慮省區(qū)資源稟賦差異是尊重區(qū)域水資源承載力的表現(xiàn)，更符合自然規(guī)律，具有公平合理的特征。從而確保水量配置方案的實(shí)施具有可操作性。本研究選擇多年平均徑流量（億m3）、多年平均供水量（億m3）和區(qū)域面積（km2）作為反映省區(qū)資源稟賦差異的表征指標(biāo)。

（3）省區(qū)未來發(fā)展需求差異。省區(qū)初始水量權(quán)配置須體現(xiàn)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需水及用水節(jié)水結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，以便提高利益相關(guān)者的滿意度，促進(jìn)各省區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本研究選擇人均需水量（不含火核電）（m3）和萬元GDP需水量（m3）作為表征省區(qū)未來發(fā)展需求差異的指標(biāo)。

1.2用水效率控制約束情景設(shè)定及描述

Kahn 和Pearman等[24-25]指出情景（Scenario）是對(duì)某些不確定性事件在未來幾種潛在結(jié)果的一種假定。規(guī)劃年用水效率控制約束的強(qiáng)弱程度不僅僅著眼于過去和現(xiàn)狀，更重要的是展望未來，而用水效率控制約束情景分析是實(shí)現(xiàn)從歷年及現(xiàn)狀年到規(guī)劃年合理過渡的新手段。因此，該方法具有適用性。本研究借助情景分析法刻畫不同假設(shè)條件下用水效率控制約束強(qiáng)弱的變化。主要步驟為：

（1）用水效率控制約束情景主題的確定。為確定用水效率控制約束情景主題，需討論兩個(gè)研究對(duì)象：一是分析流域內(nèi)各省區(qū)的現(xiàn)狀用水效率，即流域內(nèi)各省區(qū)的工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活的用水效率現(xiàn)狀；二是梳理《意見》對(duì)用水效率控制指標(biāo)的階段性要求，及具體流域規(guī)劃年用水效率控制指標(biāo)分解的研究成果?；谝陨戏治隹芍?，用水效率紅線約束的情景主題是識(shí)別和分析影響用水效率紅線約束強(qiáng)弱的影響因素，簡(jiǎn)稱為用水效率控制約束的強(qiáng)弱。

（2）識(shí)別關(guān)鍵影響因素及表征指標(biāo)?？坍嬘盟士刂萍s束情景主題的影響因素有多個(gè)，重點(diǎn)是識(shí)別影響用水效率控制約束強(qiáng)弱的關(guān)鍵影響因素。目前，該類研究主要是從工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水效率水平來反映某省區(qū)的綜合用水效率水平，表征影響因素的指標(biāo)主要包括農(nóng)田灌溉畝均用水量、萬元工業(yè)增加值用水量、工業(yè)用水重復(fù)利用率、人均生活用水量和城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)漏失率等[1-2，23]。在比較數(shù)據(jù)的可得性與表征效果之后，識(shí)別關(guān)鍵影響因素的表征指標(biāo)為——農(nóng)田灌溉畝均用水量（m3）、萬元工業(yè)增加值用水量（m3）和城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)漏失率（%）。

（3）設(shè)置及描述用水效率控制約束情景?！兑庖姟访鞔_提出用水效率管理目標(biāo)為到2030 年用水效率達(dá)到或接近世界先進(jìn)水平，同時(shí)，確定了2020 年用水效率管理目標(biāo)。為了描述具體流域分階段用水效率控制約束情景，需從以下兩個(gè)方面著手：①分析具體流域各省區(qū)與國(guó)內(nèi)外用水效率先進(jìn)水平的差距；②在明確具體流域各省區(qū)與國(guó)內(nèi)外用水效率先進(jìn)水平差距的基礎(chǔ)上，根據(jù)相關(guān)規(guī)劃提出的用水效率控制階段性要求，考慮具體流域各省區(qū)水資源現(xiàn)狀用水水平、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)模與趨勢(shì)、相關(guān)節(jié)水規(guī)劃等，通過量化關(guān)鍵影響因素的表征指標(biāo)設(shè)置用水效率控制約束的三類情景。

設(shè)開展省區(qū)初始水量權(quán)配置的省區(qū)為Si，配置指標(biāo)為Pj，時(shí)間樣本點(diǎn)為Tk，省區(qū)Si對(duì)應(yīng)于時(shí)間樣本點(diǎn)Tk的配置指標(biāo)Pj的屬性值為x±ijk，其中，i=1，2，…，m，j=1，2，…，n，k=1，2，…，q，m，n，q分別為配置省區(qū)、時(shí)間樣本點(diǎn)和配置指標(biāo)的總數(shù)；“+”表示指標(biāo)的上限值，“-”表示指標(biāo)的下限值。

情景1：用水效率弱控制約束情景（WECS1）。分階段接近世界先進(jìn)水平，即關(guān)鍵影響因素表征指標(biāo)均以比例α的浮動(dòng)接近流域相關(guān)規(guī)劃設(shè)置的用水效率最低控制目標(biāo)，記為[（x-ijk）1，（x+ijk）1]，j=j1，j2，j3分別表示三個(gè)表征指標(biāo)的序號(hào)。

情景2：用水效率中控制約束情景（WECS2）。分階段達(dá)到世界先進(jìn)水平，各指標(biāo)的消減總量較WECS1時(shí)的下限值分別消減比例β，即[（x-ijk）2，（x+ijk）2]=[（1-β）·（x-ijk）1，（x-ijk）1]。

情景3：用水效率強(qiáng)控制約束情景（WECS3）。分階段超過世界先進(jìn)水平，各指標(biāo)的消減總量較WECS2時(shí)的下限值分別消減比例η，即[（x-ijk）3，（x+ijk）3]=[（1-β）（1-η）·（x-ijk）1，（1-β）（x-ijk）1]。

其中，α、β和η是區(qū)間[0，1]上的消減比例參數(shù)，其數(shù)值越接近于1，用水效率控制約束越強(qiáng)；消減比例參數(shù)值視具體流域各省區(qū)與國(guó)內(nèi)外用水效率先進(jìn)水平的差距而定。

1.3省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置指標(biāo)體系框架

基于上述分析，構(gòu)建省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置指標(biāo)體系框架，具體如表1所示。

2省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置模型及求解方法

2.1模型的構(gòu)建

為實(shí)現(xiàn)用水總量控制下省區(qū)初始水量權(quán)的差別化配置，構(gòu)建動(dòng)態(tài)區(qū)間投影尋蹤配置模型，主要理由如下：一是動(dòng)態(tài)投影尋蹤技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)初始水權(quán)配置模型，能夠在分階段客觀提取配置指標(biāo)信息的情況下，將非正態(tài)非線性高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一維數(shù)據(jù)，反映數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性，并可克服傳統(tǒng)方法需要確定時(shí)間與指標(biāo)權(quán)重的困難；二是在省區(qū)初始水量權(quán)配置過程中，由于各個(gè)省區(qū)的發(fā)展變化及水資源開發(fā)利用具有不確定性，采取某一點(diǎn)數(shù)值量化某些配置指標(biāo)具有片面性，需引入?yún)^(qū)間數(shù)表示其屬性值，以區(qū)間數(shù)描述不確定現(xiàn)象或事物的本質(zhì)和特征，可有效的減少由于測(cè)量、計(jì)算所帶來的數(shù)據(jù)誤差、及信息不完全對(duì)計(jì)算結(jié)果帶來的影響[27-28]。模型的設(shè)計(jì)步驟為：

（1）配置指標(biāo)值的無量綱化處理。設(shè)J1表示效益型配置指標(biāo)的下標(biāo)集，J2表示成本型配置指標(biāo)的下標(biāo)集。為消除各指標(biāo)值的量綱，根據(jù)區(qū)間數(shù)的運(yùn)算法則[29]，采用公式（1）和（2）將配置指標(biāo)矩陣Xk=（x±ijk）m×n轉(zhuǎn)化成規(guī)范化矩陣Yk=（y±ijk）m×n。

3.3結(jié)果分析

根據(jù)表4的配置結(jié)果，繪制不同情景類別下2030年太湖流域江蘇省、浙江省、上海市和安徽省的初始水量權(quán)配置結(jié)果及其變化趨勢(shì)圖，如圖1所示。

由圖1可知，在任意用水效率控制約束情景中，江蘇省的初始水量權(quán)配置區(qū)間量最大，其次是浙江省和上海市，初始水量權(quán)配置區(qū)間量最少的是安徽省，在考慮公平性的基礎(chǔ)上充分尊重省區(qū)的差異性，基本符合各省區(qū)的實(shí)際情況。理由如下：結(jié)合表2的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)面積配置模式得江蘇省、浙江省、上海市和安徽省的配置比例為52.58∶32.78∶14.03∶0.61；按照供水能力配置模式得江蘇省、浙江省、上海市和安徽省的配置比例為48.93∶17.66∶33.34∶0.60。①本研究的配置結(jié)果與按照面積配置模式、供水能力配置模式總體一致，這說明本研究的配置方法可體現(xiàn)省區(qū)資源稟賦差異，比較尊重區(qū)域的水資源承載力，符合自然規(guī)律，具有公平合理的特征。②本研究的配置方法與按照面積配置模式的配置結(jié)果存在差異，如按照面積配置模式，浙江省相比于上海市處于明顯優(yōu)勢(shì)（浙江省、上海市分別占流域總面積的32.78%和14.03%），但根據(jù)本配置方法，從圖1可以看出浙江省相比于上海市不存在明顯優(yōu)勢(shì)，這說明本配置方法可充分考慮省區(qū)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量差異（浙江省、上海市萬元GDP用水量分別為192 m3和126 m3，上海市的用水經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)于浙江?。审w現(xiàn)省區(qū)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)量差異，促進(jìn)水資源的高效利用。

從圖1的各省區(qū)初始水量權(quán)配置量變化趨勢(shì)曲線可以看出，江蘇省的初始水量權(quán)配置區(qū)間量隨著用水效率控制強(qiáng)度的增強(qiáng)而弱度減少；浙江省和上海市的初始水量權(quán)配置區(qū)間量在WECS1、WECS2和WECS3三種情形下，無明顯增減變化趨勢(shì)；安徽省的初始水量權(quán)配置區(qū)間量隨著用水效率控制強(qiáng)度的增強(qiáng)而增加，因安徽省的配水量的基數(shù)小而增減變化趨勢(shì)顯著。該配置結(jié)果符合實(shí)際情況，隨著各項(xiàng)節(jié)水措施和用水管理制度的實(shí)施，安徽省的節(jié)水技術(shù)及能力逐步提高，江蘇省、浙江省和上海市相對(duì)于安徽省節(jié)水潛力逐步減少，江蘇省、浙江省和上海市難以因用水效率較高而獲得鼓勵(lì)其節(jié)水的水量，這使得安徽省的配水量得到提高。事實(shí)上，在WECS1、WECS2和WECS3三種情形下，江蘇省水田畝均灌溉水量區(qū)間數(shù)為[577，587] m3、[501，557] m3、[451，501] m3，萬元工業(yè)增加值用水量為[45，50] m3、[41，45] m3、[37，41] m3，城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)漏失率為[9.5，10]%、[8.6，9.5] %、[7.7，8.6] %，鑒于這三個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)屬性皆為負(fù)向，利用區(qū)間數(shù)比較的可能度運(yùn)算[36]，計(jì)算得江蘇省的WECS2優(yōu)于WECS1、WECS3優(yōu)于WECS2的三指標(biāo)區(qū)間數(shù)比較綜合可能度為4.568，而安徽省的綜合可能度為4.768 > 4.568。綜上分析可知本研究配置結(jié)果可充分體現(xiàn)省區(qū)初始水量權(quán)配置過程中嵌入用水效率控制約束的有效性，可有效促進(jìn)各省區(qū)尤其是欠發(fā)達(dá)省區(qū)提高用水效率，有利于最嚴(yán)格水資源管理制度的貫徹與落實(shí)。

4結(jié)論

本研究構(gòu)建省區(qū)初始水量權(quán)差別化配置指標(biāo)體系，以區(qū)間數(shù)描述不確定信息，設(shè)置及描述用水效率控制約束情景WECS1、 WECS2和WECS3，構(gòu)建動(dòng)態(tài)區(qū)間投影尋蹤配置模型，分情景以區(qū)間數(shù)的形式給出太湖流域省區(qū)初始水量權(quán)配置結(jié)果，為水量權(quán)配置決策提供更為準(zhǔn)確的決策空間，為省區(qū)初始水量權(quán)配置決策提供新的研究視角。同時(shí)，各省區(qū)應(yīng)該在水量權(quán)分配問題上建立合理的協(xié)商機(jī)制，妥善解決水量權(quán)分配過程中出現(xiàn)的各種分歧和爭(zhēng)議，以保證水量權(quán)配置方案的順利實(shí)施。

（編輯：王愛萍）

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