鄒曉鳳

聊城大學(xué)

大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)企業(yè)發(fā)展的展望

鄒曉鳳

聊城大學(xué)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。借助這些相關(guān)關(guān)系，大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)；企業(yè)發(fā)展

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞，這幾年特別熱，略微對(duì)大數(shù)據(jù)有所了解的人就說(shuō)這是未來(lái)商業(yè)的前途，會(huì)帶來(lái)人類(lèi)繁榮的一輪大噴發(fā)，是人類(lèi)發(fā)展進(jìn)程的又一大發(fā)明。如果你認(rèn)真研究你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)這個(gè)名貌似是起錯(cuò)了，大數(shù)據(jù)是一個(gè)假象。過(guò)去我們都認(rèn)為隨著人類(lèi)信息記錄技術(shù)和傳輸技術(shù)的發(fā)達(dá)以及成本越來(lái)越低，所以人類(lèi)的一些數(shù)據(jù)記錄就從一些小數(shù)據(jù)慢慢變成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)包。大數(shù)據(jù)是指這個(gè)嗎？如果你只是這樣簡(jiǎn)單的理解，你就大錯(cuò)特錯(cuò)了，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)不在于他的大，而在于它的全，大數(shù)據(jù)是指人們通過(guò)多維的，多角度的記錄一個(gè)事件的真相和一個(gè)人的行為，來(lái)判斷它原本的本來(lái)面目，在人類(lèi)進(jìn)化過(guò)程中，就一直使用這樣的方法，只不過(guò)我們都沒(méi)有意識(shí)到。美國(guó)詹姆斯·格雷克的《信息簡(jiǎn)史》里面就有一個(gè)小段子，在非洲原始部落有一種通訊工具—鼓，人們通過(guò)打鼓的節(jié)奏和鼓點(diǎn)來(lái)傳達(dá)信息，他們沒(méi)有紙，沒(méi)有電報(bào),沒(méi)有電話，就靠打鼓，我們會(huì)想當(dāng)然的認(rèn)為鼓語(yǔ)能夠傳達(dá)的信息一定是非常簡(jiǎn)潔的，但是當(dāng)歐洲的學(xué)者深入?yún)擦之?dāng)中，研究發(fā)現(xiàn)根本不是我們想的那樣，非洲的鼓語(yǔ)不僅不簡(jiǎn)單，而且相當(dāng)?shù)膹?fù)雜，復(fù)雜程度讓我們覺(jué)得簡(jiǎn)直就是多余。比如說(shuō)讓你回家吃飯，如果翻譯成現(xiàn)代漢語(yǔ)就是：“遠(yuǎn)方勞作的人啊，請(qǐng)停住你的腳步，請(qǐng)你往回轉(zhuǎn)，我在等你吃飯......”原本你只是傳達(dá)很簡(jiǎn)單的意思，回家吃飯一句話就夠了，但那里的原著居民卻用大量的鼓語(yǔ)去表達(dá)。后來(lái)學(xué)者就發(fā)現(xiàn)原來(lái)他是通過(guò)大量的信息冗余去校正信息，比如說(shuō)，一潭清水，如果只是用鼓語(yǔ)表達(dá)一潭清水，人們可能就不會(huì)知道這是怎樣的清水，或者用來(lái)干什么的清水。所以他要表達(dá)這一潭用來(lái)喝的清水的時(shí)候，他就必須加很多限定詞，所以它是通過(guò)多維的信息的交叉復(fù)現(xiàn)形成對(duì)真相的判斷，這就是大數(shù)據(jù)。

那大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中又是怎樣應(yīng)用的呢？舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，奢侈品prada最近幾年就有一個(gè)小改革，它在每件衣服上都裝有RFID碼。每當(dāng)一個(gè)顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間，RFID會(huì)被自動(dòng)識(shí)別，每一件衣服在哪個(gè)城市哪個(gè)旗艦店什么時(shí)間被拿進(jìn)試衣間停留多長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)起來(lái)加以分析。但是這件衣服賣(mài)沒(méi)賣(mài)，儀器是檢測(cè)不出來(lái)的，我們都知道過(guò)去傳統(tǒng)的銷(xiāo)售就是進(jìn)銷(xiāo)存，進(jìn)貨多少，銷(xiāo)量多少，庫(kù)存多少，它只有這些記錄，雖然他的數(shù)據(jù)量很大，但是他記錄的只是單維信息，但是prada記錄了這部分?jǐn)?shù)據(jù)，雖然只是記錄了一個(gè)并不是太大的數(shù)據(jù)規(guī)模，由于他的角度變了，于是大數(shù)據(jù)的價(jià)值就突然一下子就突顯出來(lái)了，原來(lái)pra?da只是知道我那件衣服銷(xiāo)量好，但是有一類(lèi)衣服是大家一看很喜歡，摘下來(lái)去試衣間試，試完之后又默默放回了衣架上，但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷(xiāo)量低，但進(jìn)試衣間的次數(shù)多，就可以直觀反映出一些問(wèn)題，這件衣服一定是存在某種缺陷，如果是只有進(jìn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，可能這件衣服只能被處理掉，但是有了RFID碼，設(shè)計(jì)師就可以根據(jù)得出來(lái)數(shù)據(jù)，找到這件衣服的缺陷，或是改進(jìn)衣服或是從這件衣服上截取好的設(shè)計(jì)點(diǎn)，這樣prada又多了幾款熱銷(xiāo)的衣服，這種多維的交叉復(fù)現(xiàn)就這樣用了起來(lái)，這就是當(dāng)今社會(huì)大數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用。

對(duì)于企業(yè)來(lái)講，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，得到我們想要的結(jié)果。前任《連線》的雜志總編，著名的互聯(lián)網(wǎng)研究者，克里斯·安德森，他提出了一個(gè)觀點(diǎn)：“隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，理論終結(jié)了?！币?yàn)槿藗冎恍枰老嚓P(guān)關(guān)系就可以了。也就是說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。借助這些相關(guān)關(guān)系，大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)巨大好處的同時(shí)，也有很多的問(wèn)題隨之而來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代最要命的一個(gè)問(wèn)題就是，你自認(rèn)為不重要的信息，會(huì)利用交叉復(fù)現(xiàn)的原理，把你想刻意隱藏的真相給暴露出來(lái)。大數(shù)據(jù)的大規(guī)模性、高速性和多樣性等特征，使得傳統(tǒng)的隱私保護(hù)方法—匿名化和模糊化技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著很大的局限性。在傳統(tǒng)時(shí)代是你把你愿意告訴別人的告訴別人，不愿告訴別人的就自己隱藏起來(lái)，現(xiàn)在是你把你愿意告訴別人的告訴別人，你不愿告訴別人的它自然而然就泄露出去了。比如說(shuō)，2011年12月，CS?DN、世紀(jì)佳緣等多家網(wǎng)站的用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)被曝光在網(wǎng)絡(luò)上，由于部分密碼以明文方式顯示，導(dǎo)致大量網(wǎng)民受到隱私泄露的威脅。2013年10月，如家、七天等連鎖酒店被網(wǎng)曝有多達(dá)2000萬(wàn)條客戶(hù)開(kāi)房信息遭泄露。2013年11月，圓通速遞近百萬(wàn)條快遞單個(gè)人信息在網(wǎng)絡(luò)上被公開(kāi)出售，網(wǎng)上甚至還出現(xiàn)了專(zhuān)門(mén)交易快遞單號(hào)的網(wǎng)站。在互聯(lián)網(wǎng)上，任何平臺(tái)和系統(tǒng)的安全都是相對(duì)的，沒(méi)有絕對(duì)的安全。哪家企業(yè)也不會(huì)拿自己的信譽(yù)開(kāi)玩笑，他們沒(méi)有主動(dòng)泄露用戶(hù)隱私，而只是被第三方平臺(tái)監(jiān)測(cè)到漏洞的存在，并利用這個(gè)漏洞，給企業(yè)造成不良影響。很多信息因?yàn)榻徊鎻?fù)現(xiàn)或多或少的都會(huì)泄露出去，但是你不能怪任何人，在大數(shù)據(jù)這場(chǎng)戰(zhàn)役中，即便是泄露隱私也不過(guò)是場(chǎng)交易，因?yàn)楹芏嘈畔⒁驗(yàn)榻徊鎻?fù)現(xiàn)或多或少的都會(huì)泄露出去，而且，這些信息都是你自己泄露出去的，只不過(guò)你在主觀上縮小了這場(chǎng)交易給你帶來(lái)的收益。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)講，從用戶(hù)那里收集到消費(fèi)習(xí)慣、行為特征、個(gè)人數(shù)據(jù)等，企業(yè)可以通過(guò)收集這些信息去開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步挖掘用戶(hù)的潛在消費(fèi)能力，更多元化的價(jià)值，從而為用戶(hù)提供更有針對(duì)性的服務(wù)。進(jìn)而提高企業(yè)收益。

所以在怎樣看待大數(shù)據(jù)給人類(lèi)帶來(lái)的影響時(shí)，還是得從兩方面去看，即得看到他帶來(lái)的巨大收益，又得做好應(yīng)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)備。引用《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中的一句話就是：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。”

[1]徐繼華馮啟娜陳貞汝《智慧政府》中信出版社

[2]維克托·邁爾·舍恩伯格.《大數(shù)據(jù)時(shí)代》浙江人民出版社

[3]詹姆斯·格雷克《信息簡(jiǎn)史》人民郵電出版社