• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      企業(yè)數(shù)字檔案信息數(shù)據(jù)挖掘與風(fēng)險(xiǎn)控制

      2015-07-23 19:45:14茹敏敏
      檔案天地 2015年7期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)檔案管理

      茹敏敏

      企業(yè)檔案工作作為企業(yè)管理的一部分,必須適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)和新時(shí)期的發(fā)展需要,樹(shù)立新的觀念,建立新的體制,運(yùn)用新技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),進(jìn)行企業(yè)檔案管理并嚴(yán)密控制風(fēng)險(xiǎn)是拓展企業(yè)檔案管理的一條新途徑。

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程,它是通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

      一、數(shù)據(jù)挖掘的功能

      數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)及行為,做出預(yù)測(cè)性的、基于知識(shí)的決策。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識(shí),按其功能可分為以下幾類。

      1、關(guān)聯(lián)分析

      關(guān)聯(lián)分析能尋找到數(shù)據(jù)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)系,常用的一種技術(shù)為關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式。關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)一個(gè)事物與其他事物間的相互關(guān)聯(lián)性或相互依賴性。

      2、聚類

      輸入的數(shù)據(jù)并無(wú)任何類型標(biāo)記,聚類就是按一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合,即將對(duì)象分組為多個(gè)類或簇,使得在同一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度,而在不同簇中的對(duì)象差別很大。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。

      3、自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為

      數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分類和預(yù)測(cè),尋找預(yù)測(cè)性信息,自動(dòng)地提出描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)趨勢(shì),這樣以往需要進(jìn)行大量手工分析的問(wèn)題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。

      4、概念描述

      對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中龐雜的數(shù)據(jù),人們期望以簡(jiǎn)潔的描述形式來(lái)描述匯集的數(shù)據(jù)集。概念描述就是對(duì)某類對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述并概括出這類對(duì)象的有關(guān)特征。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述,前者描述某類對(duì)象的共同特征,后者描述不同類對(duì)象之間的區(qū)別。生成一個(gè)類的特征性只涉及該類對(duì)象中所有對(duì)象的共性。生成區(qū)別性描述的方法很多,如決策樹(shù)方法、遺傳算法等。

      5、偏差檢測(cè)

      數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄,從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢測(cè)這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識(shí),如分類中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例、觀測(cè)結(jié)果與模型預(yù)測(cè)值的偏差、量值隨時(shí)間的變化等。偏差檢測(cè)的基本方法是尋找觀測(cè)結(jié)果與參照值之間有意義的差別。這常用于金融銀行業(yè)中檢測(cè)欺詐行為,或市場(chǎng)分析中分析特殊消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣。

      二、數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用

      1、資源類數(shù)據(jù)包括館藏檔案經(jīng)過(guò)數(shù)字化加工而產(chǎn)生的各類電子檔案、電子文件中心中存儲(chǔ)的各類電子檔案、檔案軟件收集的信息、檔案信息網(wǎng)建設(shè)和維護(hù)信息。我們從企業(yè)檔案用戶的信息需求出發(fā),數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠髽I(yè)檔案館全面掌握和準(zhǔn)確理解檔案用戶的信息需求提供了方法。

      (1) 利用Web訪問(wèn)信息挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)模式、序列模式和Web訪問(wèn)趨勢(shì)等,構(gòu)建多維視圖的用戶興趣模型。從而可以確定檔案信息或服務(wù)受歡迎的程度,發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)模式和用戶需求的趨勢(shì),從不同側(cè)面來(lái)研究用戶的信息需求,為優(yōu)化檔案館的檔案信息資源建設(shè)提供了科學(xué)依據(jù)。

      (2) 收集企業(yè)檔案網(wǎng)web服務(wù)器保留的用戶注冊(cè)信息、訪問(wèn)記錄,以及有關(guān)用戶與系統(tǒng)交互的信息等原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)清洗、濃縮和轉(zhuǎn)換形成便于統(tǒng)計(jì)分析的用戶查閱數(shù)據(jù)庫(kù)、日志數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶定制信息庫(kù)、用戶反饋信息等各種數(shù)據(jù)集合。

      2、從建設(shè)企業(yè)檔案館館藏信息資源出發(fā),數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠髽I(yè)檔案館提供了選擇一條科學(xué)發(fā)展道路的重要依據(jù)。

      (1) 利用檔案網(wǎng)和檔案管理軟件訪問(wèn)信息的挖掘分析出檔案資源的利用率,將利用率高、需求量大的傳統(tǒng)載體檔案優(yōu)先數(shù)字化。例如:通過(guò)對(duì)檔案信息的訪問(wèn)記錄、檢索請(qǐng)求中用戶請(qǐng)求失敗的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,按類統(tǒng)計(jì)檔案拒用集和頻繁利用集,結(jié)合聚集算法發(fā)現(xiàn)館藏資源的缺漏,有針對(duì)性地補(bǔ)充和豐富檔案信息資源。

      (2) 在企業(yè)檔案管理過(guò)程中利用文本挖掘,運(yùn)用關(guān)聯(lián)、分類、聚類等方法,從海量檔案信息中按照相關(guān)專題進(jìn)行挖掘、分類、加工、整理和有序化重組,構(gòu)建特色檔案信息庫(kù)及各類專題檔案信息庫(kù)等。

      3、從做好企業(yè)檔案館信息管理工作的角度出發(fā),數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閮?yōu)化館藏信息和對(duì)未來(lái)工作的預(yù)測(cè)發(fā)揮重要作用。

      (1) 在提供利用環(huán)節(jié)中,對(duì)用戶每次借閱的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)各類檔案信息之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則或比例關(guān)系,這樣可以進(jìn)一步優(yōu)化館藏信息。

      (2) 開(kāi)展企業(yè)檔案館館藏信息文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集縮減和模型評(píng)價(jià)工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)大量文檔集合的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、分布分析,通過(guò)歸納與總結(jié),發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可以為未來(lái)檔案工作的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      三、企業(yè)檔案管理信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)控制

      提前預(yù)防,在風(fēng)險(xiǎn)還沒(méi)有出現(xiàn)的時(shí)候就進(jìn)行遏制是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)最有效的方式,也是最經(jīng)濟(jì)的方式,對(duì)于電子檔案來(lái)說(shuō),應(yīng)該以其自身的潛在缺陷為根據(jù)來(lái)實(shí)施控制管理,保證內(nèi)部信息的安全可靠,主要措施有:

      1.積極引進(jìn)最新技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在工作過(guò)程中存在很多風(fēng)險(xiǎn),而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的最好的辦法就是引進(jìn)新的技術(shù),新技術(shù)可以使電子信息檔案更加安全可靠。

      2.規(guī)范管理,提高檔案質(zhì)量。一要規(guī)范歸檔材料收集工作。要制定、完善、健全收集制度,嚴(yán)格按照文件材料分類方案、歸檔范圍、保管期限的規(guī)定收集。二要規(guī)范檔案整理工作。要嚴(yán)格按照各類檔案管理要求進(jìn)行整理,做到組卷合理、案卷(件)內(nèi)文件排列有序、案卷標(biāo)題簡(jiǎn)明、保管期限準(zhǔn)確、案卷(件)封面、卷內(nèi)文件目錄、案卷(件)裝訂結(jié)實(shí)美觀。三要規(guī)范檔案管理工作。要實(shí)行各種門(mén)類、載體檔案集中統(tǒng)一管理,方便檔案的保管和利用。

      3.及時(shí)消除風(fēng)險(xiǎn)。為了確保信息檔案數(shù)據(jù)的安全性,及時(shí)消除潛在的風(fēng)險(xiǎn)是非常重要的,在計(jì)算機(jī)維修期內(nèi),企業(yè)尤其要注意隨時(shí)可能存在的風(fēng)險(xiǎn),主動(dòng)采取應(yīng)對(duì)措施。

      4.及時(shí)進(jìn)行預(yù)防和保護(hù)。為了及時(shí)消除危險(xiǎn)電子信息檔案的因素,有效的避免信息數(shù)據(jù)受到外界因素的破壞,保證信息的安全可靠。要組織檔案管理人員定期或不定期地深入企業(yè)檢查指導(dǎo)檔案工作,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,要及時(shí)通報(bào),督促整改,力促規(guī)范。

      5.分散風(fēng)險(xiǎn)的措施

      在電子信息檔案管理中,還有一種經(jīng)常使用的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的措施就是轉(zhuǎn)移策略,所謂轉(zhuǎn)移策略實(shí)質(zhì)上是一種風(fēng)險(xiǎn)的分散,即把風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)到其他的地方,以此來(lái)把已經(jīng)存在的風(fēng)險(xiǎn)降到最低,一般而言,能夠從多個(gè)角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的方法實(shí)施修正,如:修改配置模式、購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)、外包給其他機(jī)構(gòu)、或者與提供商簽署服務(wù)合同等等。經(jīng)過(guò)這樣的處理之后,我們可以把復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)化,再對(duì)原先實(shí)施的電子信息檔案管理策略優(yōu)化改進(jìn),創(chuàng)造更加先進(jìn)的電子信息檔案管理系統(tǒng)。此外,還可以與網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商互相協(xié)調(diào),讓供應(yīng)商的安全服務(wù)符合電子信息檔案的使用需要。

      (作者單位:平山縣安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局)

      猜你喜歡
      數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)檔案管理
      探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
      “一帶一路”遞進(jìn),關(guān)聯(lián)民生更緊
      檔案管理中的電子檔案管理
      奇趣搭配
      檔案管理與企業(yè)內(nèi)部控制關(guān)系的思考
      基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
      電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
      智趣
      讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
      一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
      健康檔案管理的“云”前景
      基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
      拉萨市| 商河县| 湖口县| 板桥市| 建阳市| 九龙坡区| 郴州市| 昌都县| 东山县| 肥乡县| 宁乡县| 股票| 沅江市| 进贤县| 兴仁县| 漳平市| 宁陕县| 常州市| 兴业县| 松江区| 延安市| 广昌县| 枣阳市| 昌黎县| 普陀区| 新巴尔虎左旗| 田林县| 鄂州市| 屏南县| 饶河县| 宜丰县| 夏津县| 江达县| 日照市| 安多县| 乐安县| 班玛县| 荣昌县| 义马市| 大渡口区| 兴城市|