李志勤
回歸分析是最常用的統(tǒng)計(jì)方法,它是研究一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種方法,所以兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系是回歸分析的前提。學(xué)習(xí)回歸分析就是要學(xué)習(xí)回歸分析的思想和方法,下面通過實(shí)際應(yīng)用問題進(jìn)行分析。
一、數(shù)形結(jié)合思想
對(duì)兩個(gè)變量作相關(guān)性檢驗(yàn)時(shí),作出散點(diǎn)圖,并觀察所給的數(shù)據(jù)是否在一條直線附近,這體現(xiàn)了數(shù)形結(jié)合的數(shù)學(xué)思想。
側(cè),研究某設(shè)備的使用年限x與維修費(fèi)用y之間的關(guān)系,測得一組數(shù)據(jù)如表1(y值為觀察值)。
由數(shù)據(jù)可知y與x有明顯的線性相關(guān)關(guān)系,可以用一條直線的方程來反映這種關(guān)系。
(1)將表1中的數(shù)據(jù)畫成散點(diǎn)圖。
(2)如果直線l過散點(diǎn)圖中的最左側(cè)點(diǎn)和最右側(cè)點(diǎn),求m直線l的方程。
(3)如果直線l'過散點(diǎn)圖中的中間點(diǎn)(即點(diǎn)(4,5)),且使維修費(fèi)用的每一個(gè)觀察值與直線l'上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的縱坐標(biāo)的差的絕對(duì)值之和最小,求出直線l'的方程。
分析:(1)將數(shù)據(jù)在平面坐標(biāo)系中標(biāo)出,即可得到散點(diǎn)圖;(2)確定散點(diǎn)圖中的最左側(cè)點(diǎn)和最右側(cè)點(diǎn)的坐標(biāo),即可求出直線l的方程;(3)根據(jù)絕對(duì)值函數(shù)的性質(zhì),求出函數(shù)的最值,即可求出直線l'的方程。
利用最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程。在解決具體問題時(shí),要先進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)判斷兩個(gè)變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系。若它們之間具有線性相關(guān)關(guān)系,再求回歸方程,否則,即使求出回歸方程也是毫無意義的,而且用其估計(jì)和預(yù)測的量也是不可信的。
二、回歸分析法
這是一種從事物因果關(guān)系出發(fā)進(jìn)行預(yù)測的方法。在操作中,根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料求得因果關(guān)系的相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)越大,因果關(guān)系越密切。通過相關(guān)系數(shù)就可確定回歸方程,預(yù)測今后事物發(fā)展的趨勢。
分析:(1)分別求出數(shù)學(xué)和物理成績的平均數(shù),利用公式求出b值和a值,寫出線性回歸方程;(2)利用公式求出殘差和,根據(jù)所給的殘差和的范圍,判斷所求的線性回歸方程是否為優(yōu)擬方程。
三、轉(zhuǎn)化思想
實(shí)際問題中,研究的兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系.可通過散點(diǎn)圖或有關(guān)函數(shù)的圖像,來選取合適的轉(zhuǎn)化函數(shù)。
側(cè)了某興趣小組研究某城市霧霾等極端天氣發(fā)生次數(shù)與患呼吸道疾病人數(shù)之間的關(guān)系,他們分別到氣象局和某醫(yī)院抄錄了1至6月的霧霾等極端天氣發(fā)生次數(shù)情況與患呼吸道疾病而就診的人數(shù),得到如表3所示的數(shù)據(jù)。
該興趣小組確定的研究方案是:先從6組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)檢驗(yàn)線性回歸方程是否理想。(2)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的。該小組所得線性回歸方程是否理想?請(qǐng)寫出具體判斷過程。分析:(1)根據(jù)所給的數(shù)據(jù),求出x,y的平均數(shù),根據(jù)求線性回歸方程系數(shù)的方法,求出系數(shù)b,再求a的值,即可得到線性回歸方程;(2)根據(jù)所求的線性回歸方程,預(yù)報(bào)當(dāng)自變量為10和6時(shí)的y的值,把預(yù)報(bào)的值同原來表中所給的10和6對(duì)應(yīng)的值作差,若差的絕對(duì)值不超過2,則得到的線性回歸方程是理想的。