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      油浸式電力變壓器故障診斷的研究分析

      2015-08-19 01:28:10韶關(guān)鋼鐵能源環(huán)保部廣東韶關(guān)512000
      山東工業(yè)技術(shù) 2015年16期
      關(guān)鍵詞:油浸故障診斷變壓器

      劉 良(韶關(guān)鋼鐵能源環(huán)保部,廣東 韶關(guān) 512000)

      油浸式電力變壓器故障診斷的研究分析

      劉 良
      (韶關(guān)鋼鐵能源環(huán)保部,廣東 韶關(guān) 512000)

      電力變壓器在電力系統(tǒng)中是重要的組成部分,它的健康程度關(guān)系到電力系統(tǒng)安全、可靠。定期對(duì)油浸式電力變壓器進(jìn)行檢查,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障所在,進(jìn)而進(jìn)行改進(jìn)。文章分析油浸式電力變壓器故障診斷,分析故障,提出應(yīng)對(duì)措施。

      油浸式電力變壓器;故障;研究分析

      1 前言

      我國電力行業(yè)改革以來,電力信息化得到廣泛關(guān)注,審視當(dāng)前電力企業(yè)信息化現(xiàn)狀,存在的問題比較突出。舉個(gè)例子:信息系統(tǒng)交融故障,企業(yè)無法實(shí)現(xiàn)資源共享。電力行業(yè)作為一個(gè)特殊行業(yè),電力信息集成受到諸多方面的影響,這導(dǎo)致我國電力企業(yè)發(fā)展緩慢。有了信息系統(tǒng)的支撐,電力企業(yè)能夠及時(shí)且全面的掌握電力信息,而能及時(shí)采取有效措施,對(duì)電力資源進(jìn)行配置,實(shí)現(xiàn)資源高效利用,也提高了變壓器運(yùn)行效率。

      2 電力變壓器狀態(tài)評(píng)估

      (1)變壓器狀態(tài)發(fā)展和故障發(fā)生根據(jù)一定的規(guī)律進(jìn)行,一般情況下,變壓器整體性能是持續(xù)變化的。當(dāng)進(jìn)行一定參數(shù)設(shè)置之后,就能確定出變壓器所處的狀態(tài),對(duì)變壓器未來發(fā)展有正確的預(yù)測。在變壓器使用壽命內(nèi),運(yùn)動(dòng)狀態(tài)處于變量狀態(tài)。雖然參數(shù)有新的變動(dòng),但是參數(shù)變化不會(huì)影響整體功能的發(fā)揮和實(shí)現(xiàn)。在漸變過程中,雖然各個(gè)參數(shù)會(huì)有新的變化,變壓器會(huì)出現(xiàn)功能性障礙,從而導(dǎo)致突變發(fā)生。在漸變進(jìn)程中,從防范層面上看,根據(jù)檢測運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)變壓器狀態(tài)執(zhí)行評(píng)估和監(jiān)測。劃分出不同狀態(tài)的變壓器等級(jí),可以劃分為合格、良好、嚴(yán)重等等,不同等級(jí)故障。根據(jù)每個(gè)故障類型,在選擇對(duì)應(yīng)的措施,這對(duì)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行有重要影響。在突變過程中,一般會(huì)意味這變壓器有故障發(fā)生,這時(shí)狀態(tài)評(píng)估較為準(zhǔn)確。

      (2)變壓器故障分析最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是預(yù)防實(shí)驗(yàn)非破壞性量,然后在根據(jù)一定的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。劃分出變壓器實(shí)質(zhì)運(yùn)行狀態(tài)。舉個(gè)例子:模糊學(xué)習(xí)矢量網(wǎng)絡(luò)模型,這個(gè)方法DGA數(shù)據(jù)將被模糊分類器劃分成不同子類。每一個(gè)類別需同模糊學(xué)習(xí)矢量化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行培訓(xùn)。該方式能解決大量的屬性決策問題。根據(jù)工程實(shí)踐發(fā)現(xiàn),該評(píng)估方法包含油固體含量、油水分含量以及局部放電級(jí),它的準(zhǔn)確判定構(gòu)建成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊診斷。借助模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判,各種分析理論,對(duì)變壓器運(yùn)行狀態(tài)開展綜合分析,分析出其狀態(tài)是否健康。盡管在國外狀態(tài)評(píng)估技術(shù)已經(jīng)得到快速發(fā)展,常見的研究有灰靶理論、模糊數(shù)學(xué)都進(jìn)行了量化指標(biāo)研究。隨著研究力度加深,定性的指標(biāo)不宜量化,這個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn),需人為進(jìn)行制定,才進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一分析。當(dāng)前的評(píng)價(jià)方法比較多,最常用的方法是定性評(píng)價(jià)。研究方法的創(chuàng)新和研究力度加深,為研究出準(zhǔn)確、可靠且量化的評(píng)估系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

      (3)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷技術(shù)雖然有其不可替代的優(yōu)勢,但在目前情況下,尚存在很多不足和問題需要解決。已經(jīng)安裝投運(yùn)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的單位,決不可高枕無憂,不再有安全憂患。由于變壓器有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)系統(tǒng),運(yùn)行參數(shù)間并非全部有嚴(yán)格的邏輯和定量關(guān)系。它出現(xiàn)的故障現(xiàn)象,故障原理之間存在的不確定因素比較多,一個(gè)故障能夠表現(xiàn)出多種征兆。當(dāng)監(jiān)測到幾個(gè)故障起因之后,隱藏的故障也會(huì)被察覺到。故障和征兆之間有模糊的復(fù)雜關(guān)系。需建立起精確的數(shù)學(xué)模型加以診斷,這是相對(duì)比較困難的。這種復(fù)雜的系統(tǒng)屬于模糊系統(tǒng),在模糊系統(tǒng)邊界、迷糊系統(tǒng)構(gòu)造,逐漸外延比較模糊,內(nèi)涵所屬灰色。簡而言之,在該系統(tǒng)中,一些信息都是確知的,而另一些信息是未知的。因此,需采用更加精準(zhǔn)的模糊模式進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,探究模糊現(xiàn)象。隨著研究深度加深,人工神經(jīng)系統(tǒng)被注入,變壓器的故障診斷變得越來越復(fù)雜,需找出合適的描述方式進(jìn)行描述。另外,還需模糊技術(shù)專家,對(duì)故障開展經(jīng)驗(yàn)花分析,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程通信傳輸,

      3 電力變壓器故障診斷

      (1)變壓器因其制造工藝的復(fù)雜性及運(yùn)行環(huán)境的不穩(wěn)定性造成了變壓器故障機(jī)理的復(fù)雜性,其表現(xiàn)為同一種故障模式有多種故障特征發(fā)生。同一個(gè)故障又有幾種故障模式,故障和故障之間又有密切關(guān)系。信息融合技術(shù)對(duì)不同來源的信息進(jìn)行處理,借助變壓器各種故障特征劃分多種故障量,從多個(gè)方面對(duì)變壓器進(jìn)行綜合處理。提升變壓器可靠、準(zhǔn)確在線診斷。對(duì)于信息融合而言,一般的融合方式如下:第一,數(shù)據(jù)融合。如果想要數(shù)據(jù)層融合效果更加明顯,在傳感器里執(zhí)行數(shù)據(jù)層相互融合。在匹配的基礎(chǔ)上,保障雙方數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。最終使得相同目標(biāo)的數(shù)據(jù)融合水平更高。可以引入加權(quán)平均法、算數(shù)平均法以及曲面曲面擬合法進(jìn)行應(yīng)對(duì)。

      (2)特征層數(shù)據(jù)融合。該層數(shù)據(jù)融合屬于中間層融合,當(dāng)信息源從原始信息中提及之后,對(duì)特征信息進(jìn)行充分分析處理。從信息源的原始信息中提取出特征信息,對(duì)特征信息進(jìn)行綜合分析和處理,提取而出的特征信息一般都是原始信息,對(duì)信息做好統(tǒng)計(jì)之后,再根據(jù)提取的特征信息歸類。相似信息實(shí)現(xiàn)聚集和綜合分析。使用的融合方式依舊是模式識(shí)別相應(yīng)技術(shù),當(dāng)在融合之前,進(jìn)行傳感器信息交換之后,能夠?qū)μ卣餍畔⑦M(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)。這表達(dá)優(yōu)勢是,能實(shí)現(xiàn)多傳感信息壓縮,有利于實(shí)時(shí)處理,尤其所提取的特征信息和決策分析相似,需融入最大限度特征信息。

      (3)決策層數(shù)據(jù)融合。該層在系統(tǒng)中屬于最高級(jí)別層,它同其他三層差別大,是數(shù)據(jù)融合最終結(jié)果。每一個(gè)傳感器,它的檢測目標(biāo)確定,都需進(jìn)行最初級(jí)的預(yù)處理,特征提取以及初步的判斷。才能獲取相應(yīng)的處理依據(jù),實(shí)現(xiàn)最終判斷,這種最終的判斷能在決策控制中發(fā)揮重要作用。

      4 結(jié)束語

      總而言之,電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)是否穩(wěn)定,這對(duì)電力輸送和發(fā)展有重要影響,需引起人們高度重視,在文章中提及,電力變壓器狀態(tài)監(jiān)測同故障診斷,需加快研究,在實(shí)際使用中,能有明顯的效果。從而更好的保障診斷結(jié)果準(zhǔn)確、及時(shí)。

      [1]王俊芳.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合在配電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用[J].重慶大學(xué).

      [2]吳俊,程詠梅,曲圣杰.基于三級(jí)信息融合結(jié)構(gòu)的多平臺(tái)多雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法[J].《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》,ISTICEIPKU-2012(03).

      [3]陳新崗,田曉霄,趙陽陽,張超峰.信息融合在變壓器油紙絕緣局部放電識(shí)別中的應(yīng)用[J].《高電壓技術(shù)》,ISTICEIPKU-2012(03).

      [4]劉毅,高振興.創(chuàng)新一種考慮多層信息融合的電網(wǎng)故障診斷輔助決策方法[J].《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》,ISTICEIPKU-2010(24).

      [5]蔡猛,張大發(fā),張宇聲.基于信息融合技術(shù)的核動(dòng)力裝置智能故障診斷系統(tǒng)研究[J].《核動(dòng)力工程》,ISTICEIPKU-2011(04).

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