陳永清++陽鎮(zhèn)

摘 要：開展農(nóng)民培訓(xùn)是提高農(nóng)民人力資本與扶貧開發(fā)的重要途徑之一，而民族地區(qū)的農(nóng)民培訓(xùn)長期滯后。以廣西河池地區(qū)民族鄉(xiāng)村農(nóng)民為調(diào)查對象，利用二元Logistic模型與線性回歸模型對農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征與培訓(xùn)特征各影響因素變量進(jìn)行擬合與回歸。研究結(jié)果表明：農(nóng)民年齡、文化程度、健康程度、家庭勞動力人數(shù)、家庭年收入、培訓(xùn)的時(shí)間對民族鄉(xiāng)村農(nóng)民參加技能培訓(xùn)的意愿產(chǎn)生顯著影響。

關(guān)鍵詞：民族鄉(xiāng)村；農(nóng)民；培訓(xùn)；影響因素

中圖分類號：F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-2697（2015）01-0074-05

扶貧開發(fā)長期以來是國家解決“三農(nóng)”問題以及地區(qū)貧困問題的關(guān)注重點(diǎn)，而培訓(xùn)作為地區(qū)政府實(shí)施扶貧開發(fā)的有效方式，對于相對落后的地區(qū)而言，培訓(xùn)的主體主要是廣大的農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民。民族地區(qū)河池市長期以來都是廣西區(qū)內(nèi)的勞務(wù)輸出大市與貧困區(qū)域，相比于城市勞動力而言，在宏觀層面上，河池民族鄉(xiāng)村多處于偏遠(yuǎn)偏僻的落后山區(qū)，自然地理環(huán)境較為惡劣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱；在微觀層面上，農(nóng)民自身的受教育水平嚴(yán)重偏低，農(nóng)民人力資本匱乏長期以來困擾民族鄉(xiāng)村農(nóng)民脫貧與制約民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)，而后期又缺乏職業(yè)技能培訓(xùn)，主要表現(xiàn)為嚴(yán)重制約了成為民族鄉(xiāng)村農(nóng)民收入增長的主要障礙之一的民族鄉(xiāng)村外出務(wù)工農(nóng)民競爭力的提升，制約了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動力資源的轉(zhuǎn)化與發(fā)展。因此，促使民族地區(qū)農(nóng)民人力資本形成與積累，促進(jìn)整個(gè)民族地區(qū)人力資本提高與發(fā)揮已成為亟需解決的課題，也是學(xué)術(shù)界值得關(guān)注的重要研究課題。

相關(guān)研究認(rèn)為，技能培訓(xùn)能夠促使農(nóng)村人力資源向人力資本的有效轉(zhuǎn)化。能夠增加人力資本積累，可以通過快速提高農(nóng)民技能的方式促進(jìn)農(nóng)民個(gè)人能力的提升。Juha Kettunen（1997）指出，在本身受教育水平較低的情況下，接受額外的教育如培訓(xùn)能夠提高勞動力的再就業(yè)能力[1]。實(shí)際上，許多地方政府已經(jīng)將職業(yè)技能培訓(xùn)項(xiàng)目作為地區(qū)扶貧開發(fā)與地區(qū)貧困農(nóng)民與失業(yè)勞動力再就業(yè)的重要方式。然而，對于民族地區(qū)而言，農(nóng)民的培訓(xùn)項(xiàng)目長期以來沒有得到應(yīng)有的關(guān)注與落實(shí)，長期滯后于其它地區(qū)的開展。對于民族地區(qū)而言，究竟是什么因素影響民族鄉(xiāng)村參加技能培訓(xùn)的意愿值得進(jìn)一步去檢驗(yàn)與分析，結(jié)合問卷調(diào)查及個(gè)人訪談，運(yùn)用SPSS軟件的二元Logistic模型與線性回歸模型，驗(yàn)證這些因素的準(zhǔn)確性及有效性，探討推動廣大民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的技能培訓(xùn)項(xiàng)目實(shí)施的重要因素，從而為地區(qū)扶貧提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，隨著“三農(nóng)”問題日趨升溫，農(nóng)民培訓(xùn)工作引起了學(xué)術(shù)理論界廣泛的關(guān)注，學(xué)術(shù)界對農(nóng)民培訓(xùn)問題在定性研究與定量研究方面均有相應(yīng)的成果。專家學(xué)者從不同的角度和層面，運(yùn)用不同的理論工具，對農(nóng)民培訓(xùn)影響因素進(jìn)行了研究。國內(nèi)已有較多學(xué)者對農(nóng)民技能培訓(xùn)意愿問題進(jìn)行過研究。在影響因素的分析上；黃祖輝[2]（2007）等通過個(gè)人因素、家庭因素和社會經(jīng)濟(jì)因素分析失地農(nóng)民培訓(xùn)意愿的決策模型；楊曉軍等[3]（2008）將農(nóng)民打工年限與其技能培訓(xùn)的經(jīng)歷等因素分析了農(nóng)民的培訓(xùn)意愿；孟憲生[4]（2011）等選取了性別、年齡、戶籍、婚姻、工作經(jīng)驗(yàn)、家庭勞動力、對就業(yè)認(rèn)識和受教育程度等變量考察了7個(gè)省市農(nóng)民工參與就業(yè)培訓(xùn)的主要因素；連大鵬、許月明[5]（2014）認(rèn)為家庭因素中的月收入、家庭年收入、勞動力占家庭人口比重、對政策了解情況和意愿是影響農(nóng)民參加培訓(xùn)的主要因素。在研究的模型與方法上；主要采用統(tǒng)計(jì)的分析方法，柳菲、楊錦秀[6]（2010）利用Logistic模型實(shí)證研究了四川省農(nóng)民培訓(xùn)意愿及影響因素；潘德敏[7]（2011）利用組間的統(tǒng)計(jì)分析與最小顯著差法分析了廣州市蘿崗區(qū)農(nóng)民培訓(xùn)效果與意愿；張雯、郝營[8]（2013）等利用結(jié)構(gòu)方程模型研究了農(nóng)村骨干勞動力培訓(xùn)意愿的影響因素。鄭軍[9]

（2013）利用多元回歸模型研究了影響山東省農(nóng)民參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)意愿的主要影響因素。

基于上述研究背景，可以發(fā)現(xiàn)：一方面，目前對某一省份區(qū)域農(nóng)民群體培訓(xùn)問題的研究較多，但對民族地區(qū)特別是民族鄉(xiāng)村所在農(nóng)民這一群體關(guān)于培訓(xùn)的研究與關(guān)注極少，盡管已有學(xué)者提出要在培訓(xùn)中考慮不同年齡、性別、文化程度等失地農(nóng)民的意愿差異，但是這些因素對民族鄉(xiāng)村而言是怎么影響培訓(xùn)意愿的仍然值得進(jìn)一步去檢驗(yàn)和研究。另一方面，在模型選取上都是采取單一的模型去驗(yàn)證影響因素，這在驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性上難以保證。針對上述仍然存在的研究空間，本文將通過統(tǒng)計(jì)分析方法對民族鄉(xiāng)村農(nóng)民這一特殊群體培訓(xùn)意愿問題進(jìn)行實(shí)證研究，以揭示民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶培訓(xùn)的主要影響因素。

二、研究假設(shè)

首先，農(nóng)民個(gè)體特征變量對農(nóng)民參與培訓(xùn)的意愿有影響。我們認(rèn)為，民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的年齡會對參與培訓(xùn)的決策意愿產(chǎn)生影響。一般來說，年紀(jì)越大，其體力對從事培訓(xùn)與勞動產(chǎn)生消極影響；從性別的角度看，男性是民族鄉(xiāng)村農(nóng)村家庭的頂梁柱，面臨著較女性更大的維持家庭生計(jì)的壓力，所以，男性有更強(qiáng)烈的參與培訓(xùn)的意愿。受教育年數(shù)與參與培訓(xùn)的意愿呈正相關(guān)。由于文化程度高的農(nóng)民接受新事物的能力較快，視野也較為開闊，因此參與培訓(xùn)的心理成本也低，所以，受教育年數(shù)越長的農(nóng)民越傾向于參與培訓(xùn)。同時(shí)，民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶家庭的健康狀況會影響農(nóng)戶的家庭經(jīng)濟(jì)收入狀況，若民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶家中勞動力出現(xiàn)重病問題，在生理與心理上都無法支付培訓(xùn)所帶來的成本，因此對參加培訓(xùn)的意愿具有負(fù)向影響。

其次，民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶的家庭特征變量會對培訓(xùn)決策產(chǎn)生影響。一般而言，家庭人口規(guī)模越大，整個(gè)家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越重，其從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的可能性越高，該家庭中勞動力面臨的尋找工作的壓力就很大，所以，他們會有更強(qiáng)烈的參與培訓(xùn)的意愿；還有，家庭土地規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶更需要獲取相關(guān)的農(nóng)業(yè)技能知識，而且有獲取技能知識的意愿和適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)實(shí)力，所以他們會傾向于參與培訓(xùn)，家庭土地經(jīng)營規(guī)模與參與培訓(xùn)的意愿成正相關(guān)；整個(gè)家庭的人均收入比較高，則對改變自身所處情況的意愿就不會很強(qiáng)烈，反之，家庭人均收入低的農(nóng)民有更強(qiáng)烈的改變現(xiàn)狀的要求，因而這一類農(nóng)民會更傾向于參與培訓(xùn)。因此培訓(xùn)意愿與家庭收入呈負(fù)相關(guān)。

最后，培訓(xùn)本身的狀況對民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的培訓(xùn)意愿產(chǎn)生影響；一般來說，培訓(xùn)的持續(xù)時(shí)間越長，則會耽誤農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間，進(jìn)而農(nóng)民越不愿意參與培訓(xùn)；同時(shí)，技能培訓(xùn)的效果保障越好，則民族鄉(xiāng)村農(nóng)民越傾向于參與技能培訓(xùn)。在充分研究國內(nèi)外農(nóng)民收入影響因素文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上以及在上述假設(shè)的情況下，將影響因素分為三大類，設(shè)定如下表1的變量。

三、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與問卷的信度分析

為了充分了解民族鄉(xiāng)村農(nóng)民收入的基本狀況，更好地對民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶培訓(xùn)意愿影響因素研究，選取了廣西河池市八圩民族鄉(xiāng)、里湖民族鄉(xiāng)、中堡民族鄉(xiāng)等作為實(shí)證研究的調(diào)研地點(diǎn)。通過研究理論的框架以及相關(guān)假設(shè)，在民族鄉(xiāng)村內(nèi)的每個(gè)村隨機(jī)入戶展開農(nóng)戶調(diào)查，調(diào)研內(nèi)容涉及住戶個(gè)人特征（年齡、性別、文化程度）、農(nóng)戶的家庭特征（勞動力數(shù)量、家庭土地規(guī)模、家庭年收入狀況等）、培訓(xùn)的特征（培訓(xùn)的時(shí)間、培訓(xùn)的效果保障），從而將調(diào)查得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析?？紤]到操作等實(shí)際情況，選取定額抽樣的統(tǒng)計(jì)方式。為保證所得結(jié)果和數(shù)據(jù)的可信度和準(zhǔn)確性，本次問卷調(diào)查培訓(xùn)農(nóng)戶的樣本容量為110，調(diào)查完成后所收集到的樣本進(jìn)行了審核，去除其中的無效樣本，最終取得有效培訓(xùn)樣本為100個(gè)。本研究的信度檢驗(yàn)采用常用的“Cronbachsα”系數(shù)檢驗(yàn)法。根據(jù)相關(guān)理論的標(biāo)準(zhǔn)α系數(shù)的臨界值設(shè)為0.7。如果信度系數(shù)α在0.9以上，則表示量表有很高的信度；如果信度系數(shù)0.8<α<0.9，說明信度比較高；信度系數(shù)0.7<α<0.8，表示可以接受。通過SPSS19.0對本研究所涉及到的各個(gè)量表進(jìn)行Cronbachsα信度檢測，在本問卷的信度檢驗(yàn)中，從分析結(jié)果來看，民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶的個(gè)體特征、家庭特征與培訓(xùn)特征的9個(gè)題項(xiàng)的“Cronbachsα”系數(shù)0.705-0.867之間，都大于0.7，全表信度系數(shù)為0.856，說明此次調(diào)研的結(jié)果信度較好。

（二）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性描述

根據(jù)問卷所收集得到的數(shù)據(jù)，整理出各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果（表2）。

（三）模型選取

為進(jìn)一步探究影響民族鄉(xiāng)村農(nóng)民培訓(xùn)意愿的各變量對農(nóng)戶培訓(xùn)概率的作用程度，因變量為0-1型二分變量，“1”表示農(nóng)戶參與培訓(xùn)，“0”表示農(nóng)戶不參與培訓(xùn)，解釋變量為民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的個(gè)體特征、家庭特征、培訓(xùn)特征等等。鑒于被解釋變量只取1和0兩個(gè)值，是一種離散型隨機(jī)變量，Logistic是一種概率單位模型，能夠區(qū)分具有不同特征的農(nóng)民選擇參加或者不參加培訓(xùn)的概率，能夠分析什么樣的農(nóng)民參與培訓(xùn)的意愿更強(qiáng)。根據(jù)變量的設(shè)定，本文選擇二元Logistic模型，反映民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的相關(guān)因素與參與培訓(xùn)意愿的相關(guān)關(guān)系，從而得到影響民族鄉(xiāng)村農(nóng)民培訓(xùn)意愿的各關(guān)鍵因素及其貢獻(xiàn)量。本文運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理，對影響農(nóng)民參與培訓(xùn)的意愿的影響因素進(jìn)行計(jì)量分析。本文建立農(nóng)戶培訓(xùn)影響因素的模型，公式如下：

（四）模型分析及結(jié)果討論

通過SPSS19.0軟件的二元Logistic模型建立民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶培訓(xùn)意愿的影響因素的模型。將調(diào)研處理后的數(shù)據(jù)帶入模型，通過向后逐步回歸方法，將得出影響民族鄉(xiāng)村農(nóng)民培訓(xùn)的Logistic模型估計(jì)結(jié)果見表4。

從模型的回歸結(jié)果（表4）來看，可以得出如下的分析：

首先，在民族鄉(xiāng)村農(nóng)民個(gè)體特征相關(guān)的變量中，年齡對農(nóng)戶的培訓(xùn)意愿產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，文化程度、健康程度對農(nóng)戶的培訓(xùn)意愿產(chǎn)生了顯著的正向影響，在Logistic模型與多元線性回歸模型中其Sig值均小于5%?？梢钥闯觯褡遴l(xiāng)村農(nóng)民的年齡每增加一個(gè)單位，其培訓(xùn)概率會降低6.2%，也就是說，年齡越小的勞動力越偏向于參加培訓(xùn)；民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的文化程度每增加一個(gè)單位，其培訓(xùn)概率會增加35.3%；同時(shí)，民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶的健康程度每增加一個(gè)單位，其培訓(xùn)概率會增加12.67%；而性別這一變量對民族鄉(xiāng)村的農(nóng)民貧困的概率并沒有產(chǎn)生顯著性影響，這說明性別這一因素并不是造成民族鄉(xiāng)村農(nóng)民貧困的主要原因。

其次，在民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶家庭特征的相關(guān)變量中，家庭勞動力數(shù)量與家庭年收入Sig值在Logistic模型與多元線性回歸模型均小于1%，且民族鄉(xiāng)村農(nóng)民家中的勞動力數(shù)量對其培訓(xùn)的概率產(chǎn)生了顯著性正向的影響，家庭年收入對其培訓(xùn)的概率產(chǎn)生了顯著性負(fù)向的影響。其中，家中勞動力數(shù)量每增加一個(gè)單位，其參加培訓(xùn)的概率會增加13.2%；家庭年收入每增加一個(gè)單位，其參加培訓(xùn)的概率會降低23.6%。這與研究假設(shè)中的理論相符。而家庭土地規(guī)模對民族鄉(xiāng)村農(nóng)戶的培訓(xùn)概率并沒有產(chǎn)生顯著影響。說明在現(xiàn)有的土地體制下，這和表1描述性統(tǒng)計(jì)中民族鄉(xiāng)村家庭土地畝數(shù)均值較低以及內(nèi)部差異較小所反映的情況具有一致性，土地畝數(shù)趨于一致，對培訓(xùn)概率沒有造成實(shí)質(zhì)性的影響。

最后，在培訓(xùn)特征的相關(guān)變量中，培訓(xùn)的時(shí)間這一變量其Sig的值小于5%，且產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。培訓(xùn)時(shí)間越長，民族鄉(xiāng)村農(nóng)民越不愿意參加培訓(xùn)，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)農(nóng)民的農(nóng)忙生產(chǎn)習(xí)慣，沒有過多的時(shí)間參加培訓(xùn)學(xué)習(xí)。

培訓(xùn)的保障效果對民族鄉(xiāng)村農(nóng)民的貧困沒有產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響；這與民族鄉(xiāng)村所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后，整體文化水平偏低這一背景具有關(guān)聯(lián)性。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯緩，所帶來的保障效果可能對農(nóng)戶參加培訓(xùn)的意愿并沒有造成實(shí)質(zhì)性影響。

四、結(jié)論

本文利用河池市民族地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)分析了影響農(nóng)民參與培訓(xùn)意愿的主要因素。結(jié)果表明，民族鄉(xiāng)村農(nóng)民個(gè)體特征、家庭特征、培訓(xùn)的特征中的不同因素的顯著性和影響程度不盡相同。農(nóng)民參與培訓(xùn)的意愿受年齡、文化程度、健康程度、家庭勞動力人數(shù)、家庭年收入、培訓(xùn)的時(shí)間等多種因素的影響。其中，民族鄉(xiāng)村農(nóng)民年齡與文化程度、健康程度等因素對參與培訓(xùn)的意愿成正相關(guān)；年齡、家庭勞動力數(shù)量、家庭年收入、培訓(xùn)的時(shí)間等因素對農(nóng)民參與培訓(xùn)的意愿成負(fù)相關(guān)?；谏鲜龇治鼋Y(jié)論，本文得出以下啟示：

第一，對于民族鄉(xiāng)村農(nóng)民個(gè)體而言，技能培訓(xùn)增加人力資本存量一種方式，農(nóng)民自身的積極性是開展農(nóng)民培訓(xùn)能夠成功的關(guān)鍵內(nèi)在因素。因此要深刻認(rèn)識到培訓(xùn)的重要性，樹立培訓(xùn)的相關(guān)觀念。

第二，對于民族地區(qū)政府而言，相關(guān)組織機(jī)構(gòu)與部門應(yīng)該把農(nóng)民的培訓(xùn)工作作為地區(qū)扶貧開發(fā)的重要舉措，將農(nóng)民的培訓(xùn)工作擺在農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)工作的突出位置，納入當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)和社會發(fā)展總體規(guī)劃。加強(qiáng)對民族鄉(xiāng)村剩余勞動力和返鄉(xiāng)勞動力的培訓(xùn)工作，及時(shí)研究解決農(nóng)民生產(chǎn)發(fā)展中的重大問題。以增強(qiáng)培訓(xùn)的針對性與有效性。

第三，對于培訓(xùn)項(xiàng)目本身而言，應(yīng)根據(jù)民族地區(qū)各個(gè)不同鄉(xiāng)村與不同農(nóng)戶的客觀實(shí)際情況，加強(qiáng)對不同地區(qū)、不同作物品種技術(shù)培訓(xùn)的分類指導(dǎo)，幫助農(nóng)民選擇好培訓(xùn)的時(shí)間以及周期，以達(dá)到因地、因時(shí)制宜的效果。同時(shí)，針對地方的農(nóng)業(yè)以及其它相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有效地規(guī)劃培訓(xùn)項(xiàng)目以增強(qiáng)培訓(xùn)的保障效果，促進(jìn)廣大農(nóng)民農(nóng)業(yè)與外出務(wù)工的增收。

參考文獻(xiàn)：

[1]Kettunen J.Education and Unemployment Duration[J].

Economics and Education Review，1997，16（2）：163-170.

[2]黃祖輝，俞寧.失地農(nóng)民培訓(xùn)意愿的影響因素分析及其對策

研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2007（5）：135-142.

[3]楊曉軍，陳浩.城市農(nóng)民工技能培訓(xùn)意愿的影響因素分析[J].

中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)2008（11）：46-53.

[4]孟憲生，關(guān)鳳利，唐哲.農(nóng)民工參與就業(yè)培訓(xùn)的決定因素及

對收入影響的實(shí)證分析[J].東北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會

科學(xué)版），2011（4）：52-55.

[5]連大鵬，許月明.貧困山區(qū)農(nóng)民參加技能培訓(xùn)影響因素的決

策模型與實(shí)證分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，42（6）：241-245.

[6]柳菲四川省農(nóng)民培訓(xùn)意愿及影響因素分析[J].四川農(nóng)業(yè)大

學(xué)報(bào)，2010（1）：105-109.

[7]潘德敏.尊重農(nóng)民意愿 以農(nóng)民為本開展農(nóng)民培訓(xùn)——基于

對廣州市蘿崗區(qū)農(nóng)民培訓(xùn)效果、意愿的調(diào)查[J].南方農(nóng)

村，2011（3）：87-91.

[8]鄭軍.農(nóng)民參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)意愿影響因素的實(shí)證分析——基于

對山東省的調(diào)查[J].中國農(nóng)村觀察，2013（5）：34-45.

[9]張雯，郝營.農(nóng)村骨干勞動力培訓(xùn)意愿的影響因素研究——

基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（4）：66-68.

（責(zé)任編輯：陳愛軍）