趙寧
(華南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣州510006)
代際差異視角下人力資本對農(nóng)民工工資收入的影響分析
趙寧
(華南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣州510006)
本文利用佛山市南海區(qū)2561個(gè)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù),分別采用OLS回歸及分位數(shù)回歸方法分析了人力資本對于農(nóng)民工工資收入的影響,并比較了人力資本要素對新老兩代農(nóng)民工工資收入的影響差異。研究表明人力資本與工資收入之間緊密關(guān)聯(lián),受教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)及健康狀況對工資收入有著顯著的正向作用。比較兩代農(nóng)民工可以發(fā)現(xiàn),受教育程度對第一代農(nóng)民工的影響更為顯著,而工作經(jīng)驗(yàn)及健康因素對新生代農(nóng)民工的影響更大一些。此外,性別、年齡等個(gè)人特征要素對工資收入也有著一定的影響。
農(nóng)民工;代際;人力資本;收入
自1960年著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家西奧多.W.舒爾茨系統(tǒng)地闡述了人力資本理論之后,人力資本理論迅速發(fā)展,國內(nèi)外有關(guān)人力資本與收入之間關(guān)系的研究也越來越多。尤其隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,研究方法不斷進(jìn)步,Mincer[1](1974)運(yùn)用人力資本薪資模型考察了人力資本與工資收入之間的內(nèi)在聯(lián)系。Huffman[2](1980)研究發(fā)現(xiàn)工資收入隨著農(nóng)業(yè)勞動者文化程度的提高不斷提高;Meng[3](1995)通過研究發(fā)現(xiàn)教育水平是促進(jìn)中國農(nóng)村工業(yè)部門工資增長的一個(gè)主要因素。我國學(xué)者也進(jìn)行了許多相關(guān)研究,錢雪亞[4](2000)通過研究證明人力資本對農(nóng)民收入的提高有著促進(jìn)作用;張艷華,李秉龍[5](2006)通過研究發(fā)現(xiàn)教育、培訓(xùn)、經(jīng)驗(yàn)、技能等人力資本要素對非農(nóng)收入有著顯著的促進(jìn)作用。
改革開放以來,大量農(nóng)民工進(jìn)入城市,成為城市中不可忽視的一個(gè)群體。而近年來,新生代農(nóng)民工,也即第二代農(nóng)民工引起越來越多學(xué)者的關(guān)注。相較于一代農(nóng)民工,新生代農(nóng)民工受教育程度高,職業(yè)期望高,有著鮮明的特點(diǎn)。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查顯示,2009年,新生代農(nóng)民工數(shù)量已超出外出農(nóng)民工數(shù)量的一半,并且新生代農(nóng)民工群體正以極快的速度增長。基于第一代農(nóng)民工與新生代農(nóng)民工的諸多不同特點(diǎn),本文以佛山市農(nóng)民工為例,研究人力資本對工資水平的影響,并比較分析兩代農(nóng)民工的人力資本要素影響差異。
(一)樣本數(shù)據(jù)
本文所使用的數(shù)據(jù)來源于2013年對廣東省佛山市南海區(qū)農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù),為獲得較全面的反映農(nóng)民工基本狀況的數(shù)據(jù),此次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣方式,共覆蓋148家企業(yè),發(fā)放員工問卷3101份,收回有效問卷2561份。
如表1所示,此次調(diào)查樣本共2561例,其中新生代農(nóng)民工樣本①根據(jù)全國總工會新生代農(nóng)民工問題課題組(2010)的研究報(bào)告,本文中“新生代農(nóng)民工”是指出生于20世紀(jì)80年代以后、年齡在16歲以上的農(nóng)民工群體。共1729例,占總?cè)藬?shù)的67.5%,第一代農(nóng)民工樣本832例,占總?cè)藬?shù)的32.5%,與我國目前新生代農(nóng)民工數(shù)量不斷增加并在農(nóng)民工總體中占絕大多數(shù)的狀況相符。樣本總體中男性員工占比比女性員工占比高出約13%,這與當(dāng)前我國男女性別比例接近。調(diào)查樣本總體平均年齡為31歲,第一代農(nóng)民工平均年齡為41歲,婚姻狀況中已婚占絕大多數(shù),新生代農(nóng)民工的平均年齡為26歲,50%未婚。兩代農(nóng)民工受教育情況差異較大,對于第一代農(nóng)民工來說,受教育水平普遍偏低,初中及以下受教育水平占其總?cè)藬?shù)的50%以上。而新生代農(nóng)民工受教育水平普遍高于第一代農(nóng)民工,高中以上學(xué)歷人數(shù)超過60%。
表1 被訪者基本特征統(tǒng)計(jì)
(二)研究方法
1.使用Mincer工資函數(shù)方程
英國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Mincer于1974年提出人力資本收入函數(shù),得出“Mincer模型”,之后關(guān)于測算勞動力收入影響的研究大多基于此模型。這一模型的最初形式為:
其中y為勞動者的收入,S為受教育水平,X為工作經(jīng)驗(yàn),X2為工作年限的平方,μ為誤差項(xiàng)。本文以Mincer模型為基礎(chǔ),引入影響工資收入水平的其他因素,對此模型進(jìn)行了擴(kuò)展,仍然采取半對數(shù)形式,運(yùn)用OLS方法對方程進(jìn)行估計(jì)。具體構(gòu)建的模型形式為:
式(2)中,lnY表示農(nóng)民工工資收入的對數(shù),等式右邊自變量edu-mar依次代表受教育年限、年齡、年齡的平方、是否接受過培訓(xùn)、工作經(jīng)驗(yàn)、健康狀況、性別以及婚姻狀況。αi(i=1,2,…,8)表示影響農(nóng)民工工資收入的各個(gè)因素的待估系數(shù),m為誤差項(xiàng)。
2.使用分位數(shù)回歸方法
OLS回歸方法只能得到總體上各因素對農(nóng)民工工資收入的影響,無法度量工資分布中不同分位數(shù)上的影響程度,因此,應(yīng)用分位數(shù)回歸方法進(jìn)行分析。本文建立分位數(shù)回歸模型如下:
其中,Y表示月工資收入,X表示影響Y的各個(gè)因素,β1τ-β8τ分別表示對各個(gè)變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的第τ個(gè)分位數(shù)的回歸參數(shù)。
(一)變量選擇及說明
根據(jù)以往專家學(xué)者的研究,人力資本水平是影響個(gè)人收入的重要因素,國內(nèi)外大量文獻(xiàn)表明,對于農(nóng)民工群體而言,人力資本構(gòu)成要素中的教育、培訓(xùn)、工作年限和健康等要素是決定其收入的主要因素。本文將自變量確定為受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)、是否接受過培訓(xùn)、健康等人力資本要素及性別、年齡、婚姻狀況等個(gè)人特征要素。
1.受教育水平。教育水平在人力資本中占據(jù)著非常重要的地位,教育可以促使農(nóng)民工在獲取就業(yè)信息上占有更多優(yōu)勢,增加就業(yè)機(jī)會;教育可以提高農(nóng)民工的知識能力水平,提高自身競爭能力;教育水平還是雇主甄別高能力者的方法之一。Coppard[6](2001)研究證明教育水平與工資收入之間是顯著正向關(guān)系,陳志發(fā)[7](2004)通過調(diào)查得出農(nóng)民工受教育程度越高,其收入越高。本文用受教育年限來衡量教育水平。
2.培訓(xùn)情況。正規(guī)教育并不能夠使勞動者獲得全部的技能,技術(shù)培訓(xùn)能夠有效提高勞動者的技術(shù)水平,促使其收入水平的提高。Scott,Smith[8](1977)研究發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)與工資顯著相關(guān)。
3.工作經(jīng)驗(yàn)。工作經(jīng)驗(yàn)是人力資本的一項(xiàng)重要內(nèi)容,隨著工作時(shí)間的增加,工作經(jīng)驗(yàn)增加,技術(shù)熟練程度及技術(shù)水平也隨之增加,這會帶來農(nóng)民工收入的增加。鄧大松,胡宏偉,石靜[9](2009)研究得出工作經(jīng)驗(yàn)對進(jìn)城農(nóng)民收入有顯著的正向影響。本文以工作時(shí)間來衡量勞動者的工作經(jīng)驗(yàn)。
4.健康狀況。健康狀況是衡量勞動者體能的重要因素,也是影響人力資本的重要因素。健康狀況的好壞能夠影響生產(chǎn)率的高低,進(jìn)而影響收入水平[10]?!白栽u健康”指標(biāo)具有很強(qiáng)的內(nèi)生性,并不是理想的解釋變量[11],因此,本文通過“是否參加醫(yī)療保險(xiǎn)”來衡量健康狀況,一般認(rèn)為,參加醫(yī)療保險(xiǎn)的勞動者對于自身健康狀況更加重視。
5.年齡。年齡是主要的個(gè)人特征要素,Becker[12](1992)通過年齡—收入曲線得出收入隨著年齡的增長呈現(xiàn)凸型軌跡,本文采用年齡以及年齡的平方作為影響因素進(jìn)行分析。
6.性別及婚姻狀況。一般而言,由于文化傳統(tǒng)的影響,女性相較于男性來說更多承擔(dān)家庭內(nèi)部責(zé)任,男性更傾向于外出工作。因此,女性外出可能性較小,相對于男性勞動者工資水平較低。王美艷[13](2005)通過研究表明性別歧視是造成工資差異的主要原因。
(二)實(shí)證結(jié)果及分析
1.OLS回歸結(jié)果及分析
為考察農(nóng)民工工資收入的影響因素,并比較第一代農(nóng)民工與新生代農(nóng)民工工資收入影響因素及各因素影響程度的差異,本文運(yùn)用Stata12.0軟件分別對總樣本、第一代樣本以及新生代樣本進(jìn)行OLS回歸,結(jié)果如表2所示。從三個(gè)方程的回歸結(jié)果可以看出,F(xiàn)檢驗(yàn)在1%的水平上顯著,調(diào)整后的R2處于合理的范圍之內(nèi),模型對數(shù)據(jù)的擬合程度較好,結(jié)果較為理想。
從表2可以看出:從總樣本來看,受教育水平、年齡、年齡的平方、工作經(jīng)驗(yàn)以及性別在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,健康狀況在5%的水平上顯著,說明以上因素對于農(nóng)民工工資收入的影響作用十分顯著。是否參加培訓(xùn)與婚姻狀況未通過t檢驗(yàn)。從第一代農(nóng)民工樣本來看,受教育水平以及性別在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,工作經(jīng)驗(yàn)及健康狀況在10%的水平上顯著。其余變量未通過t檢驗(yàn)。從新生代農(nóng)民工樣本來看,受教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)及性別在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,健康狀況及婚姻狀況在5%的水平上顯著,是否參加培訓(xùn)變量未通過t檢驗(yàn)。
(1)人力資本變量對農(nóng)民工工資收入的影響
在三種樣本情況下,受教育水平都在1%的水平上顯著,表明無論第一代還是新生代農(nóng)民工,受教育水平與其收入水平呈明顯正相關(guān)關(guān)系。從總樣本來看,在控制其他變量的條件下,受教育水平每增加一年,月工資收入會相應(yīng)增加2.1%。通過對新老兩代農(nóng)民工的比較可以看出,受教育程度對第一代農(nóng)民工的工資收入的影響要比新生代農(nóng)民工的影響更加顯著,即教育收益率更高。其他條件不變,當(dāng)兩代農(nóng)民工都增加一年的正規(guī)教育時(shí),第一代農(nóng)民工的月收入增加水平要超過新生代農(nóng)民工1.9個(gè)百分點(diǎn)。
由上文中工序任務(wù)與質(zhì)量項(xiàng)的關(guān)系可知,非質(zhì)檢類工序不對應(yīng)質(zhì)量項(xiàng),而質(zhì)檢類工序?qū)?yīng)一個(gè)或多個(gè)質(zhì)量項(xiàng),這些關(guān)系可以通過“任務(wù)視圖節(jié)點(diǎn)與質(zhì)量視圖節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系”得出,因此不再給出。
表2 農(nóng)民工工資收入影響因素OLS回歸結(jié)果
在本文的樣本研究中,是否參加培訓(xùn)這一變量并沒有通過t檢驗(yàn),說明這一因素對于收入的提高在統(tǒng)計(jì)上并沒有顯著的影響。這與很多學(xué)者的研究結(jié)果不同,究其原因可能如下:在本次調(diào)查結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),82.9%的農(nóng)民工都接受了生產(chǎn)培訓(xùn),培訓(xùn)可能已經(jīng)成為企業(yè)在勞動者參加工作時(shí)的一個(gè)必要步驟,因此培訓(xùn)對于工資收入的影響并不顯著,這也從側(cè)面反映了企業(yè)生產(chǎn)過程中對于培訓(xùn)的重視程度。雖然影響并不顯著,但培訓(xùn)對于工資收入的影響方向?yàn)檎砻髋嘤?xùn)對于工資收入的促進(jìn)作用。
在整體樣本中,工作經(jīng)驗(yàn)對農(nóng)民工收入水平有顯著的正向影響,每增加一年的工作經(jīng)驗(yàn),收入可增長4.9%。在新生代農(nóng)民工樣本中,工作經(jīng)驗(yàn)變量在1%的水平上顯著,在不考慮其他因素影響的條件下,每增加一年工作經(jīng)驗(yàn),新生代農(nóng)民工月工資收入可以提高1.9%。與之相比,工作經(jīng)驗(yàn)變量對第一代農(nóng)民工月收入的影響要弱一些,僅在10%的水平上顯著。
健康對于工資決定有著比較顯著的影響。在整體樣本中,勞動者健康狀況變量在5%的水平上顯著。比較新老兩代農(nóng)民工可以發(fā)現(xiàn),健康要素對新生代農(nóng)民工的影響要較第一代農(nóng)民工的影響更顯著一些。目前社會競爭日益激烈,農(nóng)民工在勞動過程中需要承受一定的壓力,良好的健康狀況有助于提高工資水平。
(2)個(gè)人特征變量對農(nóng)民工工資收入的影響
整體上看,年齡對于農(nóng)民工工資收入作用方向?yàn)檎?,并且影響十分顯著,而年齡的平方的作用方向則為負(fù),這與大部分學(xué)者的研究結(jié)果相同。這一結(jié)果表明農(nóng)民工在年輕時(shí)隨著年齡的增長,個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、知識、技術(shù)能力不斷增強(qiáng),此時(shí)工資收入隨著年齡增長不斷增加。但是當(dāng)年齡增加到一定程度之后,由于衰老使得勞動者在體力、觀念、知識更新方面處于劣勢,市場能力較弱,同等情況下年輕勞動者的競爭力更強(qiáng)一些,因此工資收入隨著年齡的增加而減少。
性別變量在三種樣本情況下都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明性別在工資決定方面有著顯著的影響。從整體上看,其他變量不變的條件下,女性勞動者的月工資收入要比男性勞動者的工資收入低20%左右。也就是說,女性不僅在獲得教育、工作機(jī)會等方面低于男性,在同等條件下,女性的工資水平也要低于男性,性別歧視現(xiàn)象比較嚴(yán)重。對新老農(nóng)民工的對比發(fā)現(xiàn),性別變量在第一代中的影響程度更大一些,性別歧視現(xiàn)象也更嚴(yán)重一些。
在總體樣本及第一代農(nóng)民工樣本中,婚姻變量對工資收入的作用并不顯著。同時(shí)可以看出整體樣本及新生代農(nóng)民工樣本中婚姻對工資收入的作用方向?yàn)樨?fù),即已婚農(nóng)民工的月工資水平較高。而在第一代農(nóng)民工樣本中,婚姻對工資收入有著正向的作用,但是并不顯著,可能沒有家庭負(fù)擔(dān)的第一代農(nóng)民工在工作時(shí)間等方面可以投入更多,因此工資收入相對要高一些。
2.分位數(shù)回歸結(jié)果及分析
表3 農(nóng)民工總體月工資收入的分位數(shù)回歸結(jié)果
表4 兩代農(nóng)民工月工資收入的分位數(shù)回歸結(jié)果
(1)人力資本變量對農(nóng)民工工資收入的影響
受教育程度在各個(gè)分位的影響都非常顯著,即教育對各個(gè)收入階層的勞動者工資收入都有較大的促進(jìn)作用。而隨著分位數(shù)的提高,教育回報(bào)率也基本呈現(xiàn)著上升的趨勢,說明與低收入勞動群體相比,受教育程度對于高收入勞動群體的影響更大。通過對新老兩代農(nóng)民工的比較發(fā)現(xiàn),教育對第一代農(nóng)民工工資收入的影響作用更大,即與新生代農(nóng)民工相比,第一代農(nóng)民工工資收入對受教育程度更為敏感,這與OLS回歸結(jié)果一致。
與OLS回歸結(jié)果一致,培訓(xùn)在三個(gè)樣本中的各個(gè)分位點(diǎn)上都不顯著,但比較其不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)隨著分位點(diǎn)由低到高呈現(xiàn)遞增趨勢,說明培訓(xùn)對于較高收入者月工資水平的提高作用大于低收入者。
對于總體樣本來說,工作經(jīng)驗(yàn)在各個(gè)分位點(diǎn)的影響都十分顯著,并且其影響隨著分位數(shù)的提高而不斷增強(qiáng),說明高收入者工資收入對工作經(jīng)驗(yàn)更敏感。工作經(jīng)驗(yàn)對新老兩代農(nóng)民工工資收入的影響則有較大差異:在第一代農(nóng)民工樣本回歸結(jié)果中,工作經(jīng)驗(yàn)變量在中低分位點(diǎn)處并不顯著,而在高分位點(diǎn)處顯著,并且回歸系數(shù)隨著分位數(shù)增大而增加,說明工作經(jīng)驗(yàn)的收入回報(bào)率在高收入農(nóng)民工更大一些。而在新生代農(nóng)民工中,工作經(jīng)驗(yàn)變量在各分位點(diǎn)都十分顯著,回歸系數(shù)在中分位點(diǎn)較大,高分位點(diǎn)較小,說明工作經(jīng)驗(yàn)對中等收入者工資水平影響更大一些,這與徐文婷[14](2011)的研究結(jié)果一致。
健康狀況對兩代農(nóng)民工各分位點(diǎn)收入的影響也有較大差異。對總體樣本和新生代農(nóng)民工樣本來說,健康狀況在低分位點(diǎn)并不顯著,中低分位點(diǎn)上則在5%及1%的顯著水平上顯著。并且隨著分位點(diǎn)由低到高,回歸系數(shù)也逐漸增大,說明良好的健康狀況對這兩個(gè)樣本的較高收入者工資水平的提高作用大于較低收入者的提高作用。在第一代農(nóng)民工樣本中,健康狀況并不顯著。
(2)個(gè)人特征變量對農(nóng)民工工資收入的影響
從總體上看,年齡與年齡的平方對工資收入的影響十分顯著,并且影響方向與前文OLS回歸結(jié)果一致?;橐鰻顩r對總體樣本的影響并不顯著,但其方向?yàn)樨?fù),即在各個(gè)分位數(shù)水平上已婚者比未婚者的月工資收入要高。對新生代農(nóng)民工來說,隨著分位數(shù)由低到高,婚姻狀況的影響越來越顯著,并且回歸系數(shù)也逐漸增大,說明高收入群體對婚姻狀況更為敏感?;橐鰻顩r對于第一代農(nóng)民工的影響方向?yàn)檎?,這也與OLS回歸結(jié)果相同。
性別因素在三個(gè)樣本的各個(gè)分位點(diǎn)中都在1%的顯著水平上顯著,即對農(nóng)民工來說,無論月工資收入位于哪個(gè)水平上,性別歧視都非常明顯??傮w樣本與新生代農(nóng)民工樣本中,性別因素導(dǎo)致的工資差距在高分位點(diǎn)上更大,而對第一代農(nóng)民工來說,性別因素導(dǎo)致的工資差距在中低分位點(diǎn)上更大。通過回歸系數(shù)比較可以發(fā)現(xiàn),新生代農(nóng)民工的性別歧視問題更為嚴(yán)重。
本文對農(nóng)民工人力資本與收入之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了分析,采用擴(kuò)展的Mincer工資方程及分位數(shù)回歸方法,利用佛山市南海區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,并通過對比分析了第一代農(nóng)民工與新生代農(nóng)民工之間的影響因素及影響程度差異。研究結(jié)果表明人力資本與工資收入之間具有一定程度的相關(guān)性,具體結(jié)論如下:
第一,從總體上看,農(nóng)民工的人力資本對其工資收入的影響比較顯著,農(nóng)民工的受教育水平、工作經(jīng)驗(yàn)、健康狀況都對其收入水平有著正向作用。由于企業(yè)在生產(chǎn)過程中大多進(jìn)行生產(chǎn)培訓(xùn),所以培訓(xùn)對于工資收入的影響并不顯著。
第二,比較新老兩代農(nóng)民工,可以發(fā)現(xiàn)人力資本對工資收入的影響并不相同。受教育程度對第一代農(nóng)民工收入的影響更加顯著,而工作經(jīng)驗(yàn)對新生代農(nóng)民工收入的影響要比對第一代農(nóng)民工收入的影響更為顯著。對于健康因素,其對新生代農(nóng)民工的影響更大一些。個(gè)人特征變量對農(nóng)民工工資收入也有一定影響。農(nóng)民工在年輕時(shí)隨著年齡的增長,經(jīng)驗(yàn)、能力不斷增加,其收入水平也不斷增長。當(dāng)年齡增加到一定程度后,由于衰老使得競爭力減弱,工資水平開始下降。性別對工資收入同樣有著顯著影響,同等條件下女性勞動者的工資水平要低于男性,并且性別歧視在第一代農(nóng)民工中更嚴(yán)重一些。
第三,通過進(jìn)一步的分位數(shù)回歸,比較不同收入水平上人力資本對工資的影響。從總體上看,受教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)對高收入群體工資收入影響更大。對第一代農(nóng)民工來說,工作經(jīng)驗(yàn)對高收入群體影響更大,性別歧視在中等收入群體中更為明顯。對于新生代農(nóng)民工,工作經(jīng)驗(yàn)對中等收入群體影響更大,性別歧視在高收入群體中更明顯。
綜合上述結(jié)論,可以看出,要促進(jìn)農(nóng)民工工資收入的增加,更好地推進(jìn)城市化進(jìn)程,可以從以下幾個(gè)方面著手:第一,提高農(nóng)民工的人力資本投資觀念,使其認(rèn)識到人力資本對于自身能力以及收入的影響。第二,提高農(nóng)民工的教育水平,加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育建設(shè),推進(jìn)義務(wù)教育。同時(shí)可以不斷探索針對農(nóng)民工的補(bǔ)償教育形式,提升其受教育水平,進(jìn)而提高工資水平。第三,完善農(nóng)民工的醫(yī)療保障制度,加大醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋面,提高農(nóng)民工的健康資本。
[1]Mincer Jacob.Schooling,Experience and Earnings.National Bureau of Economic Research[M].Chicago:University of Chicago Press 1974.
[2]Huffman.W.E.Farm and Oil Farm Work Decisions:The Role of Human Capital[J].The Review of Economies and Statistics,1980,62(1):14-23.
[3]Meng,X.The Role of Education in Wage Determination in China’s Rural Industrial Sector[J].Education Economics,1995,3(3):235-247.
[4]錢雪亞,張小蒂.農(nóng)村人力資本積累及其收益特征[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2000(3):25-31.
[5]張艷華,李秉龍.人力資本對農(nóng)民非農(nóng)收入影響的實(shí)證分析[J].中國農(nóng)村觀察,2006(6):9-22.
[6]Coppard,D.The Rural Non-farm Economy in India:A Review of the Literature[R].NRI Report No:2662 2001.
[7]陳志發(fā).江西省農(nóng)民收入增長的基本特征、影響因素與對策——對江西兩個(gè)村農(nóng)民收入的實(shí)證分析與啟示 [J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2004,20(3):261-264.
[8]Scott,L.C.,Smith,L.H.&Rungeling,B.Labor Force Participation in Southern Rural Labor Markets[J].American Journal of Agricultural Economies,1977,59(2):266-274.
[9]鄧大松,胡宏偉,石靜.進(jìn)城農(nóng)民教育和工作經(jīng)驗(yàn)對收入倒“U”型影響的檢驗(yàn)[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2009(7):321-325.
[10]Schultz,T.Paul&Tansel,A Measurement of Re turns to Adult Health:Morbidity Effects on Wage Rates in Cote D’Ivoire and Ghana [R].Economic Growth Center Discussion Paper,1992,No.663,Yale U-niversity.
[11]Strauss J and Thomas D,“Health,Nutrition and Economic Development”[J].Journal of Economic Literature,1998,36(2):766-817.
[12]Becker,Murphy,Kevin.The Division of Labor,Coordination Cost,and Knowledge[J].The Quarterly Journal of Economics,1992,107(4):1137-1160.
[13]王美艷.經(jīng)濟(jì)研究中國城市勞動力市場上的性別工資差異[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005(12):35-44.
[14]徐文婷.人力資本對農(nóng)民工工資收入決定的影響——基于沈陽市農(nóng)民工的調(diào)查[D].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.
[15]胡振華,宋姍姍.農(nóng)民收入現(xiàn)狀及增收對策分析——以河南省為例[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2012(4):39-45.
Study on the Impact of Human Capital on Migrant Wages from the Intergenerational Differences Perspective
ZHAO Ning
(South China Normal University,Guangzhou 510006)
According to the survey data of migrant workers collected from Nanhai District,using ordinary least squares and quantile regression,this article analyzes the impact of human capital on migrant wages,and compares the difference of the effect of human capital on the old and new migrant workers.Research shows that human capital is closely connected to the wages,education,word experience and health status have significant positive effects on wages.Comparing the two generations,we can find that the influence of education on migrant workers of the first generation is more remarkable.For the new generation of migrants,work experience and health make a bigger difference.In addition,personal characteristic element such as age and gender also have some impacts on wages.
Migrant workers;Intergenerational differences;Human capital;Wages
F323.6
A
1007-0672(2015)04-0029-06
2015-01-24
國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(13CRK025);廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目(GD12YYJ05)。
趙寧,女,山東棲霞人,華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生,研究方向:勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)。