江 鑫

（湖南科技大學(xué)商學(xué)院，湖南 湘潭 411100）

自改革開放三十多年以來，湖南省經(jīng)濟增長取得了顯著的成就。據(jù)統(tǒng)計2014年湖南省GDP總量達到27048.5億元，GDP增速為9.5%。然而湖南省的經(jīng)濟增長主要是通過高投入、高能耗以及廉價勞動力的投入取得的。這種粗放型經(jīng)濟增長的方式改革開放三十多年以來對湖南省的告訴發(fā)展起到了巨大的推動作用。但與此同時，這種增長方式也使湖南省付出了沉重的資源和環(huán)境代價。為了盡快轉(zhuǎn)變這種粗放型經(jīng)濟增長方式，上至全國下至湖南省都大力提倡集約式經(jīng)濟增長，注重提高自主創(chuàng)新能力，培育企業(yè)核心競爭力。而在集約式的經(jīng)濟增長過程中，技術(shù)進步的作用是不可忽視的。湖南省作為中部經(jīng)濟增長引領(lǐng)推動的先行者，其經(jīng)濟增長能否可持續(xù)保持長期穩(wěn)定，對中部地區(qū)整體的示范帶動作用乃至全國的經(jīng)濟中高速持續(xù)增長都大有助益。那么在湖南省經(jīng)濟增長深度轉(zhuǎn)型期間，實證研究技術(shù)進步對湖南省經(jīng)濟增長的推動力度也就越發(fā)顯得重要。

從眾多技術(shù)進步與經(jīng)濟增長的研究理論梳理來看，專門針對研究湖南省技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的作用的文獻還比較少，本文便是在已有理論研究的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建回歸方程模型來探討湖南省的經(jīng)濟增長方式，以及湖南省技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的長短期影響，然后為湖南省經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)型提出政策建議提出。

一、研究方法和數(shù)據(jù)處理

計量分析中，需要對數(shù)據(jù)進行對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，在進行對數(shù)變換之后，變量的聯(lián)動關(guān)系就表現(xiàn)為自變量變動的百分比引起因變量變動的百分比的程度。假設(shè)湖南省總量生產(chǎn)函數(shù)是柯布—道格拉斯（C-D）函數(shù)：Y=，本文取對數(shù)t后變?yōu)?lnYt=?lnKt+βlnLt+εlnRt+lnAt+u，其中 Yt、Kt、Lt、Rt分別表示經(jīng)濟增長、資本、勞動力和技術(shù)進步。?、β、ε分別表示經(jīng)濟增長、資本、勞動力和技術(shù)進步的產(chǎn)出彈性，lnAt為常數(shù)項，而u是隨機擾動項。

本文在分析的過程中，選取地區(qū)生產(chǎn)總值gdp來衡量湖南省的經(jīng)濟增長，而將固定資本投資（fcp）和就業(yè)人數(shù)（ye）及科學(xué)研究與試驗發(fā)展投入（R&D）作為影響其經(jīng)濟增長的三個變量。本文根據(jù)《湖南省統(tǒng)計年鑒（1990—2013）》選取地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），年末從業(yè)人數(shù)（ye）及固定資本投資（fcp）的時間序列數(shù)據(jù)，根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒（1990—2013）》選取科技研發(fā)投入（rd）數(shù)據(jù)。采用時間序列數(shù)據(jù)法進行研究，所使用的樣本為1990—2013年的年度數(shù)據(jù)。為消除價格因素和異方差性影響，以1990年居民消費價格指數(shù)CPI為基期（1990=100），將名義GDP、固定資本投資以及科學(xué)研究與試驗發(fā)展投入（R&D）三組數(shù)據(jù)經(jīng)過CPI處理后變?yōu)閷嶋H值。

二、實證分析

（一）檢驗時間序列變量的平穩(wěn)性

為防止偽回歸的出現(xiàn)，本文首先采用ADF法對lgdp、lfcp、lrd、lye及其差分序列進行平穩(wěn)性檢驗。其一階差分序列記為d.lgdp、d.lfcp、d.lrd、d.lye。本文使用 STATA12.0版本對這些時間序列數(shù)據(jù)進行ADF檢驗和BP檢驗，以綜合判定其平穩(wěn)性。綜合考慮PP檢驗和ADF檢驗的結(jié)果，可以有把握地得出以下結(jié)論，即認為變量地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值和研發(fā)投入R&D的對數(shù)值只有一階差分之后在5%置信水平下拒絕有單位根的原假設(shè)才平穩(wěn)，而固定資產(chǎn)投資和年末勞動力的對數(shù)值不用一階差分就在5%置信水平下拒絕有單位根原假設(shè)而平穩(wěn)。

（二）協(xié)整檢驗

因為僅有變量地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值LGDP和R&D研發(fā)投入的對數(shù)值是非平穩(wěn)且一階單整的，所以只研究這兩個變量的長期均衡關(guān)系是否存在。通過stata軟件操作，發(fā)現(xiàn)選取滯后階數(shù)為4階是比較合適的，而且此時其協(xié)整秩為1，也就是說二者存在一個協(xié)整關(guān)系。

這意味著湖南省GDP增長與科學(xué)研究與試驗發(fā)展投入（R&D）之間存在著協(xié)整關(guān)系，即二者之間存在長期的均衡關(guān)系。同時，可得到協(xié)整方程模型如下：

該協(xié)整方程模型整體上是非常顯著的，卡方值為994.7105，p值為0.0000。該方程反映的是地區(qū)生產(chǎn)總值與科學(xué)研究與試驗發(fā)展投入（R&D）之間的長期均衡關(guān)系。令e=0，將模型進行變形可得：

這個方程說明的是湖南省R&D對湖南省的地方生產(chǎn)總值的長期作用是正向的，而且比較顯著，R&D每增加1個百分點，長期來看，湖南省GDP就正向增加0.5114025個百分點。

（三）建立回歸方程模型

湖南省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP，研發(fā)投入rd的取對數(shù)一階差分值平穩(wěn)，然后固定資產(chǎn)投資fcp及年末就業(yè)總?cè)藬?shù)ye的對數(shù)值亦平穩(wěn)。因此以d.lgdp為因變量，以lfcp及d.lrd和lye為自變量建立的模型整體方程估計結(jié)果（見下表）。

整體方程回歸估計分析結(jié)果

從上述分析結(jié)果中可以看到，模型的F值（3，19）=21.30，P值（Prob>F=0.0199），說明模型的整體還是比較顯著的。模型的可決系數(shù)（R2=0.9889）為0.9889，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.9873為0.9873，說明模型的擬合優(yōu)度還是相當(dāng)不錯的。

建立回歸方程模型如下：

變量lfcp的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤是0.0950668，t值為0.56，p值為0.015，在 95%的置信區(qū)間為（-0.0508357，0.3471184），因此系數(shù)非常顯著。變量lye的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤事1.215939，t值是0.81，p值為0.035，系數(shù)也是非常顯著的，95%的置信區(qū)間為（-4.751056，0.3389221）。變量d.lrd的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.0362164，t值為0.55，相伴概率為0.186，95%的置信區(qū)間為（-0.0557328，0.958709），此時系數(shù)非常不顯著。從該模型中可以得到很多結(jié)論：（1）固定資產(chǎn)投資的系數(shù)為正且非常顯著，這說明湖南省的固定資產(chǎn)投資對地區(qū)生產(chǎn)總值的變化是具有顯著的正向作用的額，在一定程度上說明了粗放的固定資產(chǎn)投資仍然是湖南省的重要經(jīng)濟增長動力，而且固定資產(chǎn)每增長1個百分點，gdp就增長0.148個百分點。（2）年末就業(yè)人數(shù)的系數(shù)為負且非常顯著，這說明湖南省的年末就業(yè)人數(shù)對地區(qū)生產(chǎn)總值的變化具有顯著的負相關(guān)作用的。在一定程度上說明了湖南省的就業(yè)市場已經(jīng)趨向飽和，過多的就業(yè)人口反而會降低經(jīng)濟運行效率，減緩經(jīng)濟增長的速度。（3）而R&D研發(fā)投入在短期內(nèi)對經(jīng)濟增長的貢獻很不顯著，或者說科技投入不能立竿見影，并沒有成為經(jīng)濟發(fā)展的近期推動力。但是從協(xié)整方程（2）式看，R&D研發(fā)投入在長期內(nèi)對經(jīng)濟增長的作用還是很明顯的，R&D每增加1個百分點，湖南省GDP長期就正向增加0.5114025個百分點。

三、對策建議

本文通過對湖南省1990—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行計量分析看出，湖南省經(jīng)濟增長主要依靠資本和勞動力投入來拉動，R&D投入短期內(nèi)對經(jīng)濟增長的作用很小，長期內(nèi)則對經(jīng)濟增長的拉動作用很大，所以，綜上所述，我們可以比較有把握地說，湖南省目前的經(jīng)濟增長方式還相對比較粗放，距離集約型增長模式還有一段比較長的路要走。為此我們應(yīng)確保經(jīng)濟穩(wěn)步快速增長的前提下，大力加大對R&D和人力資本的投入，以技術(shù)創(chuàng)新為手段，進行產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)湖南省經(jīng)濟增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。鑒于此，本文提出以下意見：（1）加大R&D研發(fā)專項投入；（2）積極擴大R&D研發(fā)人員數(shù)量并提高其質(zhì)量；（3）以技術(shù)創(chuàng)新為手段，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

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