胡冬蘭,王念新,賈 昱,葛世倫
(江蘇科技大學經(jīng)濟管理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)
近幾年來,隨著云計算技術的發(fā)展,企業(yè)云計算采納率逐步上升,然而在已采納云計算的企業(yè)中,云計算的使用率并不高,且大部分應用于人力資源管理系統(tǒng)、客戶關系管理系統(tǒng)、電子郵件系統(tǒng)等非關鍵業(yè)務領域,云計算技術作為可快速獲取的便捷化信息技術服務模式,應用率并沒有預期的高。
云計算采納問題早已成為信息系統(tǒng)界學者關注的熱點問題之一,學者對云計算采納影響因素的研究取得豐富的成果,然而大部分的研究都是對云計算采納前階段的影響因素分析,對采納后階段內(nèi)化過程的研究較少。但是云計算采納前活動和采納后活動并不是完全一致,原因在于云計算的使用是一個長期的過程,和其他信息技術一樣具有創(chuàng)新壁壘高以及強遞增收益等特點,使得云計算在采納之后并不能立即被廣泛應用,因此導致了云計算在采納前和采納后的影響是不同的。
因此,本文提出一個基于制度理論的云計算內(nèi)化過程的理論模型,應用實證的方法檢驗制度壓力以及企業(yè)高層管理者支持對云計算在企業(yè)內(nèi)化過程的影響,這對提高云計算在企業(yè)中的使用率有一定的啟示。
在過去,制度理論被廣泛地應用于社會科學和管理的研究。近幾年,信息系統(tǒng)領域的很多學者使用基于制度主義的視角來解釋信息技術采納和擴散過程,認為影響創(chuàng)新采納和擴散的關鍵因素更多是外部制度壓力而不僅僅是基于利益的驅(qū)動。例如Christian[1]等將制度壓力作為外部關鍵因素研究其對企業(yè)采納網(wǎng)格計算意愿的影響;LeeAnn Kung[2]也將制度壓力作為外部壓力研究其對企業(yè)采納SaaS 意愿的影響,結果表明制度壓力對企業(yè)采納SaaS 意愿不僅有直接的影響還有間接的影響;Hefu Liu[3]研究表明,不同的制度壓力對企業(yè)采納基于網(wǎng)絡的供應鏈管理系統(tǒng)的意愿有不同的影響;S.Saya[4]研究了制度壓力在企業(yè)采納云計算決策中對其技術特性感知和實物期權的影響。從以上的研究可以看出,制度壓力對企業(yè)采納信息技術的意愿有著顯著的影響。此外,也有研究指出制度壓力不僅影響信息技術采納決策,而且影響信息技術實施的整個過程,如Gosain[5]認為制度壓力不僅在企業(yè)采納ERP 等企業(yè)信息系統(tǒng)的決策中發(fā)揮作用,在ERP 實施后期也有著強有力的影響;Liang[6]等研究了制度壓力對ERP 實施后在企業(yè)內(nèi)化過程的影響,表明制度壓力對ERP 內(nèi)化有較大的推動作用。
Dimaggio and Powell[7]將制度壓力分為3 類:模仿壓力、強制壓力和規(guī)范壓力。
1)模仿壓力主要來源于企業(yè)感知到的競爭者行為的成功,反應了企業(yè)對所處環(huán)境和競爭狀態(tài)的認知[3]。當組織的技術難以理解、目標含糊或者環(huán)境不確定性強的時候,組織會觀察獲得成功的競爭者的行為,一般會把競爭者的成功歸因于他們的戰(zhàn)略選擇,進而通過采取相同的措施來模仿競爭者的成功。
2)強制壓力來源于企業(yè)所依靠的其他組織以及社會文化期望施加的正式或非正式壓力,擁有控制權的組織可以強制改變其他組織的結構或者執(zhí)行某些行為[7]。組織環(huán)境中由于依賴關系而形成的強制壓力包括控制了稀缺資源的供應商、占有大部分營業(yè)額的重要客戶[1]、組織需要遵循的某些政府法規(guī)[2]或組織要遵循的行業(yè)協(xié)會的某些規(guī)定等。
3)規(guī)范壓力是專業(yè)化標準以及專業(yè)化群體對組織影響的結果,組織期望符合專業(yè)化標準而采納相關專業(yè)化群體認為合法的系統(tǒng)或技術,作為社會合法化的一種形式。當規(guī)范壓力很高時,組織采納創(chuàng)新技術不是因為創(chuàng)新技術的潛在效益和投資回報而是因為創(chuàng)新技術采納者數(shù)量的潮流壓力[8],這些創(chuàng)新技術采納者主要是與組織關系密切的組織[1](例如:客戶、供應商、競爭者、上級組織、行業(yè)協(xié)會、政府機構等)。
模仿壓力、強制壓力和規(guī)范壓力在云計算使用過程中的作用不如采納前顯著,但其在云計算使用過程中也有著一定的影響,例如當云計算使用過程中碰到流程重組所帶來的組織成員抵制或資金周轉等方面的困難時,若是組織對制度壓力的感知沒有那么顯著時,有可能放棄對云計算的使用。
高層管理者在云計算內(nèi)化過程中有重要的作用,因為云計算的采納涉及資源的整合和流程的重組[9-10],高層管理者的支持可以為云計算內(nèi)化過程中所需要的資源、資金提供保障,他們對云計算的積極態(tài)度和對云計算實施項目的支持可以讓員工感受到云計算的重要性,同時他們的能力可以影響組織中其他成員接受和使用云計算,有助于云計算在企業(yè)中廣泛使用。然而高層管理者對云計算的態(tài)度一方面取決于他們對云計算技術的認知,如使用云計算技術是否能給企業(yè)帶來切實的利益等,一方面還受到外部環(huán)境的影響,因此在不同的制度環(huán)境下,高層管理者對云計算使用的態(tài)度有可能不同,導致在條件相同的情況下云計算使用程度可能不一致。因此,筆者認為制度壓力不僅直接影響云計算的內(nèi)化程度,同時還會通過高層管理人員間接影響云計算的內(nèi)化過程。此外,Liang[6]對ERP 內(nèi)化過程的研究也表明了制度壓力對信息技術內(nèi)化過程同時有直接和間接的影響。基于此,在本文中假設:
1)H1:模仿壓力對高層管理者支持云計算內(nèi)化有正向的影響作用;
2)H2:強制壓力對高層管理者支持云計算內(nèi)化有正向的影響作用;
3)H3:規(guī)范壓力對高層管理者支持云計算內(nèi)化有正向的影響作用;
4)H4:高層管理者的支持對云計算內(nèi)化有正向的影響作用。
綜上分析,筆者提出理論模型如圖1 所示。
圖1 研究模型
本研究所用的問卷主要包括3 個部分:個人信息、企業(yè)信息和測量項。測量項主要包括3 個部分:制度壓力、高層管理者態(tài)度以及云計算內(nèi)化。通過對相關文獻的綜合研究,高層管理支持綜合Oliveira[10]、Ian Foster[11]、Adamantios Diamantopoulos[12]的量表,包括4 個測量項。模仿壓力、制度壓力、規(guī)范壓力選取Hefu-Liu、Christian、Kung Leeann[1-3]的量表,包括4 個測量項,云計算內(nèi)化參考了Liang 等[6]的量表,包括5 個測量項。在已有研究的基礎上,通過與IS 研究學者的多次討論,開發(fā)了初始的調(diào)查問卷,除了填寫個人信息和企業(yè)的基本信息之外,其他問題都采用李克特5 點式量表,根據(jù)方便抽樣的原理,將該問卷在50 家企業(yè)中進行了小規(guī)模的前測,將表達不準確的問題進行重新設計和修正,形成最終調(diào)查問卷。
2014 年8 月9 至2014 年9 月1 號,通過問卷星樣本服務,以企業(yè)的信息技術部門主管為主要填寫對象,進行問卷回收,總共回收問卷623 份。對回收問卷進行初步篩選,刪除了問卷星上答題時間太短、回答問題前后矛盾、所有答案問題都一樣的問卷43 份。為了保證研究結果的有效性,還需要對回收問卷進行再次篩選。由于云計算的采納和實施主要涉及高層管理以及信息技術部門,因此,回答問題的主要對象是企業(yè)的高層以及信息技術部門主管,對非該職位的答題者不予考慮。經(jīng)過再次篩選,共有39 份問卷不能滿足以上要求,最后將171 個未采納云計算的企業(yè)剔除在外,因此最終共有376 份問卷進入最后的數(shù)據(jù)分析和模型擬合階段。表1 是樣本的描述性統(tǒng)計分析,調(diào)研的企業(yè)分布于上海、廣東、北京、江蘇、浙江等29 個省、市和自治區(qū),從表1 中可以看到,樣本企業(yè)中制造企業(yè)占49.5%,服務業(yè)企業(yè)占50.5%;大型企業(yè)21.3%,中型企業(yè)47.3%,小型企業(yè)31.4%??傊?,研究樣本具有廣泛的代表性。此外,問卷填寫者的職位都是企業(yè)高層以及信息技術部門主管,對云計算內(nèi)化過程更熟悉,保證了樣本的可信度。
表1 樣本描述性統(tǒng)計(N=376)
考慮到問卷中有些內(nèi)容涉及企業(yè)一些敏感度信息從而導致無響應偏差。根據(jù)Armstrong 和Overton[13]的建議,后面回收的樣本可能和無響應者相似,應用最先收回的1/4 問卷和最后收回的1/4 問卷在主要研究變量上進行了組間均值比較,選擇最早收回的89 份問卷和最后收回的89 份問卷,組間均值比較的結果顯示2 組樣本在員工數(shù)量、年收入、所屬行業(yè)等關鍵研究變量上都不存在響應偏差(P=0.05),從而保證樣本中不存在拒答誤差的問題,整體樣本具有無偏性。
由于調(diào)查問卷中的所有問題數(shù)據(jù)均來自于同一填寫者,可能會存在共同方法偏差(Common Method Variance,CMV)[14]。筆者在研究過程中,分別利用程序控制方法和統(tǒng)計控制方法降低CMV 的程度。在程序控制上,采用填寫者匿名、設置反向問題、問題項重測等方法;在統(tǒng)計控制上,應用Harman 的單因素檢驗[15],評估CMV 的程度,將所有測量項放一起做因子分析,求未旋轉時的第一個主成分的方差解釋量,為24.76%,并沒有占到大多數(shù),因此CMV 并不嚴重,不會對構念之間的路徑系數(shù)產(chǎn)生嚴重影響。
變量的信度分析結果如表2 所示,本文中5 個變量的Crobach's α 值,除了高層管理支持0.69,略小于0.7,其他變量的Crobach's α 值均大于0.7,組合信度均大于0.7,平均提取方差(Average Variance Extracted,AVE)值均大于0.5,能夠滿足研究所需要的信度和收斂效度要求。
辨別效度通過比較構念的平方根與對應構念間相關系數(shù)絕對值進行檢驗,計算構念的相關系數(shù),然后將AVE 平方根值置于相關系數(shù)矩陣表的對角線上進行比較,結果如表3 所示,所有構念的AVE 平方根均大于其所在行與列相關系數(shù)的絕對值,說明每個量表均通過了判別效度檢驗。
表2 變量的信度和收斂效度檢驗
表3 變量的辨別效度檢驗
1)假設檢驗。
在本文中以SmartPLS 為數(shù)據(jù)分析工具,應用調(diào)查所獲得的376 份樣本數(shù)據(jù)對研究模型進行擬合,并用Bootstrapping 算法(Samples=2000)對結構方程模型的路徑系數(shù)進行顯著性檢驗。整體擬合分析得到的標準路徑系數(shù)和R2如圖2 所示。因此,本研究中的假設有H1、H3 和H4 獲得了支持,而假設H2 沒有獲得支持。
圖2 模型擬合結果
2)中介作用的檢驗。
在本文中采用結構方程建模檢驗高層管理支持的中介作用。首先,構建3 個比較模型:部分中介作用模型(M1)、完全中介作用模型(M2)和不中介作用模型(M3)。部分中介模型說明3 個制度壓力對云計算內(nèi)化的直接作用與經(jīng)由高層管理支持影響云計算內(nèi)化的間接作用同時存在;完全中介模型說明3 個制度壓力僅能通過高層管理支持影響云計算的內(nèi)化;不中介模型說明制度壓力不能經(jīng)高層管理支持影響云計算的內(nèi)化。表1 為3 個結構模型的檢驗結果。筆者采用文獻[16]所建議的方法來檢驗高層管理支持的完全中介作用,即高層管理支持在制度壓力和云計算內(nèi)化之間起完全中介作用必須滿足4 個條件:①制度壓力與高層管理支持顯著相關;②制度壓力與云計算內(nèi)化顯著相關;③高層管理支持與云計算內(nèi)化顯著相關;④當進行制度壓力與云計算內(nèi)化分析時,高層管理支持與云計算內(nèi)化的關系消失。由表4 可見,在加入高層管理支持后,模仿壓力與云計算內(nèi)化之間的關系變得不顯著,說明高層管理支持在模仿壓力與云計算內(nèi)化之間起到了完全中介的作用;強制壓力在加入高層管理支持前后,其余云計算內(nèi)化之間的關系都不顯著;規(guī)范壓力在加入高層管理支持前后,其與云計算內(nèi)化之間的關系都是顯著的,說明高層管理支持在模仿壓力與云計算內(nèi)化之間起部分中介作用。因此,得到研究結果如圖3 所示。
圖3 研究結果
表4 3 個結構模型的比較
從本研究可以看出,不同的制度壓力以不同的方式影響企業(yè)云計算內(nèi)化。模仿壓力會顯著正向影響高層管理支持,但對企業(yè)云計算內(nèi)化沒有直接影響,而會通過高層管理支持間接地影響企業(yè)云計算內(nèi)化,這與筆者的假設是一致的,也與現(xiàn)實相符,企業(yè)員工對競爭者或者他人的成功感知沒有高層管理者感知強烈,作為企業(yè)的高層管理,在感知到競爭者使用云計算技術后獲得成功,會把對方的成功歸因創(chuàng)新技術的使用,從而采取同樣的措施模仿對方的成功,其在云計算方面的積極態(tài)度可以讓企業(yè)員工感知到云計算技術的重要性,繼而促進云計算技術的廣泛使用。強制壓力對云計算內(nèi)化既沒有直接影響也沒有間接影響,這與筆者的假設不一致,但在一定程度上符合中國的情況,現(xiàn)有對云計算采納的政策主要是以鼓勵采納為主,沒有強制性的法規(guī)要求企業(yè)采納云計算,行業(yè)內(nèi)也沒有強制使用云計算的規(guī)定,重要客戶或供應商對云計算的使用在現(xiàn)階段也不會對企業(yè)的云計算采納產(chǎn)生強制的作用。規(guī)范壓力則對云計算內(nèi)化不僅有直接的顯著影響,還會通過高層管理支持間接顯著影響企業(yè)云計算內(nèi)化。規(guī)范壓力主要是來云計算采納者數(shù)量的潮流壓力,這些潮流壓力會被企業(yè)管理層和企業(yè)業(yè)務層員工感知,使得他們在工作中更多的使用云計算來進行日常的業(yè)務管理。
研究結果表明,模仿壓力會顯著正向影響高層管理支持,并通過高層管理支持間接地影響企業(yè)云計算內(nèi)化,但對企業(yè)云計算內(nèi)化沒有直接影響;強制壓力對云計算內(nèi)化既沒有直接影響也沒有間接的影響;規(guī)范壓力不僅顯著正向影響企業(yè)云計算內(nèi)化,還會通過高層管理的支持間接影響企業(yè)云計算的內(nèi)化。本研究在一定程度彌補了現(xiàn)有云計算采納研究的不足。首先,對云計算的內(nèi)化進行了研究,而現(xiàn)有文獻大部分都是對云計算采納前的研究;其次,從制度理論的新視角來研究云計算內(nèi)化過程中的影響因素;最后,探討了高層管理支持在制度壓力與云計算內(nèi)化之間關系的中介作用。
1)對管理的啟示。
從研究結果可以看出,企業(yè)高層管理的支持在企業(yè)云計算內(nèi)化過程中發(fā)揮著重要的作用。因此,應該從高層管理做起,在采納云計算技術后,繼續(xù)將云計算的使用納入到戰(zhàn)略高度,將云計算技術應用到企業(yè)的所有流程和產(chǎn)品創(chuàng)新中,同時,高層管理者要積極參與到云計算的應用過程中,否則可能會降低企業(yè)員工運用云計算技術進行業(yè)務操作的積極性,不利于推進云計算技術在企業(yè)的內(nèi)化,不利于發(fā)揮云計算技術的重要價值作用,不利于企業(yè)借助云計算技術提升競爭優(yōu)勢。模仿壓力與規(guī)范壓力都顯著影響企業(yè)云計算的內(nèi)化,因此企業(yè)應該置身于云計算的應用環(huán)境中,密切關注國家相關云計算采納的優(yōu)惠政策、競爭者的采納策略動態(tài)及變化以及供應商與消費者對云計算采納的態(tài)度,更好地利用云計算為來增強自身在競爭力。
2)對政府的政策建議。
盡管中國已出臺了一些關于云計算的優(yōu)惠政策,但大部分是針對云計算服務提供商的,以扶持云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但實際上對推動云計算在我國的廣泛應用還沒有產(chǎn)生太大的作用。作為一項創(chuàng)新技術服務,云計算的內(nèi)化不可能通過政府的強制性法規(guī)來執(zhí)行,因此,需要國家政策制定者制定一些關于企業(yè)云計算使用的友好性政策,如激勵性的云計算使用的政策法規(guī),實施對云計算使用企業(yè)的優(yōu)惠政策,如低息貸款、項目扶持、低稅率等,鼓勵企業(yè)更多地將云計算技術應用到企業(yè)的所有業(yè)務流程中和流程中,加強企業(yè)的信息化程度。
本研究的局限主要在于數(shù)據(jù)的收集,對企業(yè)應用云計算的類型沒有具體的劃分,如云計算應用的類型包括SaaS、PaaS、IaaS,部署方式包括公有云、私有云、混合云等,不同的云計算類型和部署方式其內(nèi)化過程可能不同,影響也有可能不同,因此未來的研究中,可以針對特定類型的云計算內(nèi)化過程進行研究。此外,不同行業(yè)和不同大小的企業(yè)的高層管理者態(tài)度對云計算內(nèi)化過程中的影響效果可能不一樣,因此不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)云計算內(nèi)化過程等研究方向值得進一步研究。
[1]Messerschmidt C M,Hinz O.Explaining the adoption of grid computing:An integrated institutional theory and organizational capability approach[J].Journal of Strategic Information Systems,2013,22(2):137-156.
[2]Kung LeeAnn,Cegielski C,Kung Hsiang-Jui.Environmental pressure on software as a service adoption:An integrated perspective[C]// AMCIS.2013:1-9.
[3]Liu Hefu,Ke Weiling,Wei Kwok Kee,et al.The role of institutional pressures and organizational culture in the firm's intention to adopt internet-enabled supply chain management systems[J].Journal of Operations Management,2010,28(5):372-384.
[4]Saya S,Pee L G,Kankanhalli A.The Impact of institutional influences on perceived technological characteristics and real options in cloud computing adoption[C]// International Conference on Information Systems.2010:1-11.
[5]Gosain S.Enterpriseinformation systems as objects and carriers of institutional forces:The new iron cage?[J].Journal of the Association for Information Systems,2004,5(4):151-182.
[6]Liang Huigang,Nilesh S,Hu Qing,et al.Assimilation of enterprise systems:The effect of institutional pressures and the mediating role of top management[J].MIS Quarterly,2007,31(1):59-87.
[7]Dimaggio P,Powell J,Walter W.The iron cage revisited:Institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields[J].American Sociological Review,1983,48(2):147-160.
[8]Abrahamson E.Management fashion[J].Academy of Management Review,1996,21(1):254-285.
[9]Low Chinyao,Chen Yahsueh,Wu Mingchang.Understanding the determinants of cloud computing adoption[J].Industrial Management & Data Systems,2011,111(7):1006-1023.
[10]Oliveira T,Thomas M,Espadanal M.Assessing the determinants of cloud computing adoption:An analysis of the manufacturing and services sectors[J].Information &Management,2014,51:497-510.
[11]Foster I,Zhao Yong,Raicu I,et al.Cloud computing and grid computing 360-degree compared[C]// Grid Computing Environments Workshop,2008.GCE'08.2008:1-10.
[12]Diamantopoulos A,Siguaw J.Formative versus reflective indicators in organizational measure development:A comparison and empirical illustration[J].British Journal of Management,2006,17(4):263-282.
[13]Armstrong J,Overton T.Estimating nonresponse bias in mail surveys[J].Journal of Marketing Research,1977,14(3):396-402.
[14]Podsakoff P,Mackenzie S,Lee J,et al.Common method biases in behavioral research:A critical review of the literature and recommended remedies[J].Journal of Applied Psychology,2003,88(5):879-903.
[15]Podsakoff P,Organ D.Self-reports in organizational research:Problems and prospects[J].Journal of Management,1986,12(4):531-544.
[16]Baron,R,Kenny D.The moderator-mediator variable distinction in social psychological research:Conceptual,strategic,and statistical considerations[J].Journal of Personality and Social Psychology,1986,51(6):1173-1182.