紀(jì)江明

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基于多層線性模型的城市體育公共服務(wù)滿意度影響因素研究

紀(jì)江明

（中共上海市委黨校&上海行政學(xué)院，上海 200233）

本文在“2012年連氏中國城市公共服務(wù)滿意度調(diào)查”的基礎(chǔ)上，首先對34個主要城市的體育公共服務(wù)滿意度進(jìn)行了分析評價，發(fā)現(xiàn)城市間體育公共服務(wù)滿意度存在較大差異。然后構(gòu)建多層線性模型（HLM），從城市層面的因素（含人均GDP、常住人口、人均體育財政支出、體育財政支出水平等）、受訪市民的個人因素（含年齡段、性別、職業(yè)、學(xué)歷、收入、居住年限、單位性質(zhì)、是否黨員、戶籍等）等兩個層面解釋影響34個城市體育公共服務(wù)滿意度差異的因素，發(fā)現(xiàn)受訪市民的性別、戶籍、是否黨員等變量對體育公共服務(wù)的公共滿意度有較強(qiáng)的正向或負(fù)向影響，能夠較充分解釋城市間體育公共服務(wù)滿意度的差異，而城市層面因素對城市之間滿意度差異的解釋能力不強(qiáng)。為了提高體育公共服務(wù)滿意度，本文從加大公共財政投入、建立組織服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、提高體育設(shè)施的利用率等方面提出了對策措施。

體育公共服務(wù)；公眾滿意度；影響因素；多層線性模型

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、居民收入水平的提高，人們對體育公共服務(wù)的需求也在快速增長，不再滿足于傳統(tǒng)上政府和社會組織所提供的體育公共服務(wù)，對體育休閑的追求越來越看重。在我國，從2006年體育休閑第一次被寫進(jìn)了政府工作報告，重視和發(fā)展體育休閑已成為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同呼聲和愿望[1]。開展體育公共服務(wù)滿意度及其影響因素測評，可以客觀反映公眾對體育休閑設(shè)施及其發(fā)展水平的滿足程度。本文運(yùn)用多層線性模型，對34個城市體育公共服務(wù)滿意度的影響因素進(jìn)行研究分析。

一、我國城市體育公共服務(wù)滿意度現(xiàn)狀

20世紀(jì)中期以來，人們從科學(xué)技術(shù)水平和生產(chǎn)力水平的提高中，獲得了物質(zhì)生活需求的滿足，對體育休閑的追求也日益緊迫。建國后，在體育公共服務(wù)方面，為了增強(qiáng)國際影響力，我國一直把發(fā)展競技體育放在首位，對體育公共服務(wù)的民生性認(rèn)識不高、投入較少，居民對體育的需求往往自給自足，所以群眾對體育的滿意度較低。2006年3月，《國家“十一五”規(guī)劃綱要》首次提出了“基本公共服務(wù)均等化”，其中就包括體育公共服務(wù)的均等化，政府部門對體育公共服務(wù)的數(shù)量與質(zhì)量、公平與效率開始日益重視，把體育公共服務(wù)體系建設(shè)作為服務(wù)人民、造福社會、系統(tǒng)全面的體育民生工程。

當(dāng)前，我國體育公共服務(wù)面臨的主要問題是群眾日益增長的體育需求與國家和社會所提供的體育服務(wù)及相關(guān)產(chǎn)品嚴(yán)重不足之間的矛盾。而且，我國各地資源差異較大，體育公共服務(wù)資源分配不均，尤其是城鄉(xiāng)公共服務(wù)差距較大。為此，需要對體育公共服務(wù)進(jìn)行滿意度測評，進(jìn)一步提高體育公共服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)前，在體育公共服務(wù)績效考核方面，仍以“服務(wù)提供機(jī)構(gòu)”為導(dǎo)向，而非“公眾導(dǎo)向”，即有關(guān)部門把硬件設(shè)施、制度建設(shè)等客觀指標(biāo)作為考核體育公共服務(wù)績效的標(biāo)準(zhǔn)，而忽視公眾滿意度這一主觀指標(biāo)[2]。

為了摸清34個城市體育公共服務(wù)滿意度狀況，完善和提高體育公共服務(wù)的體系及品質(zhì)，本研究設(shè)置如下問題“您給所在城市的體育公共服務(wù)（含體育場館、公共健身場館、體育休閑服務(wù)等3個二級指標(biāo)）打幾分？”，請受訪者從1到10打分。調(diào)查顯示，體育公共服務(wù)滿意度得分總平均值為7.3888，在9項公共服務(wù)測量指標(biāo)中排名第一位，可見被調(diào)查城市的居民對所在城市的體育最滿意。34個城市體育公共服務(wù)滿意度的變異系數(shù)為0.0587，城市之間的差異性較大，見表1。

表1：2012連氏《中國城市公共服務(wù)質(zhì)量調(diào)查》之體育公共服務(wù)滿意度總得分排名

注：（1）各城市的滿意度總得分為3個二級指標(biāo)的平均值；（2）34個城市體育公共服務(wù)滿意度的變異系數(shù)＝標(biāo)準(zhǔn)差/均值=0.0587。

從表1中可以看出，在2012年體育公共服務(wù)滿意度調(diào)查中，廈門、北京、上海、成都、杭州、鄭州、武漢、大連、廣州、寧波的滿意度均處于前10名，而重慶、?？?、合肥、沈陽、太原、呼和浩特、深圳、貴陽、南昌、蘭州的滿意度處于后10名?？傮w上看，東部城市的體育公共服務(wù)滿意度要高于中西部城市。但也有例外，中西部城市鄭州、成都、武漢的體育公共服務(wù)滿意度排在前十名；而?？?、沈陽、深圳的體育公共服務(wù)滿意度則排在倒數(shù)幾位，說明它們的體育狀況堪憂，有待于提高。

那么，影響體育公共服務(wù)滿意度的因素有哪些？又是哪些因素導(dǎo)致城市之間的差異？本文將從城市層面因素、市民個人因素等兩個層面解釋影響34個城市之間體育公共服務(wù)滿意度差異的原因，并試圖從中發(fā)現(xiàn)一些深層次的原因，為制定政策法規(guī)、提升體育公共服務(wù)滿意度提供評價依據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧與述評

早在19世紀(jì)末，Thorstein B Veblen就指出，隨著“新城市主義（即平民化）運(yùn)動”理念的興起，民眾開始普遍追求體育休閑活動，將之作為時尚現(xiàn)代的生活方式，體育休閑場所也成為衡量城市立體化、現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)之一。Wakefield、Boldgett對體育觀眾滿意度進(jìn)行了研究，Madrigal、Leeuwen等對體育觀眾滿意度的影響因素進(jìn)行了研究，但僅僅研究了觀眾自身因素對滿意度的影響，未研究經(jīng)濟(jì)社會變量對滿意度的影響[3-4]。

我國對體育公共服務(wù)滿意度研究的起步較晚，張昕、俞愛玲、張清華、褚凌云、郝秀君、周全華、邵雪梅、姚績偉等一批學(xué)者對體育公共服務(wù)滿意度及其影響因素進(jìn)行了研究[5-12]，但他們對居民開展的實地調(diào)查較少，測評的理論體系還處于探索階段，沒有進(jìn)行深入地、系統(tǒng)地分析，在導(dǎo)致體育公共服務(wù)滿意度地區(qū)差別、城鄉(xiāng)差距的原因方面，更是一片空白。

在本研究中，關(guān)于城市之間體育公共服務(wù)滿意度差異較大的原因，筆者認(rèn)為受訪市民的個體特征因素（如性別、年齡、學(xué)歷、收入、職業(yè)、居住年限、戶籍等）是主要影響因素，而城市層面的因素（如人均GDP、人均體育支出、體育財政支出水平、常住人口）等是次要影響因素。本研究將運(yùn)用分層線性模型（HLM）分析影響體育公共服務(wù)滿意度的因素，驗證這一假設(shè)。

三、變量設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

（一）變量設(shè)計

1.因變量（Y）為：34個城市體育公共服務(wù)滿意度3個二級指標(biāo)（含體育場館、公共健身場館、體育休閑服務(wù)）的平均值，該數(shù)值為7.39。通過因子分析、主成分分析，表明這3個二級指標(biāo)系在同一個測量維度上、且貢獻(xiàn)的成分相當(dāng)，所以因變量取3個二級指標(biāo)的平均值。

2.自變量：

個人層面變量，包括X1（性別）、X2（年齡段）、X3（居住年限）、X4（戶籍）、X5（學(xué)歷）、X6（職業(yè)）、X7（單位性質(zhì)）、X8（是否黨員）、X9（收入），統(tǒng)計性描述見表3。從測量層次上看，雖然其中許多變量都屬于定序變量或定類變量，但許多學(xué)者在進(jìn)行回歸分析時，考慮到其所包含的各相鄰屬性之間的差異基本上是相等的，故將這些變量默認(rèn)為定距變量（林挺進(jìn)等，2011）。

城市層面變量，包括D1（人均GDP）、D2（常住人口）、D3（人均體育公共服務(wù)財政支出）、D4（體育公共服務(wù)財政支出水平）。其中，體育公共服務(wù)財政支出水平，指人均體育公共服務(wù)財政支出占人均財政支出的比例。

（二）數(shù)據(jù)來源

在新加坡“連氏基金”的資助下，2012年5月至7月，我們開展了“2012年連氏中國城市公共服務(wù)質(zhì)量調(diào)查”，該調(diào)查采用國際先進(jìn)的計算機(jī)輔助電話問卷調(diào)查系統(tǒng)（CATI），對34個主要城市的公眾（18周歲及以上年齡）進(jìn)行了抽樣和問卷調(diào)查①。每個城市隨機(jī)抽取的合格居民樣本為700份左右，最后回收的公眾電話調(diào)查有效樣本量為23923個（調(diào)查城市和各城市樣本抽取數(shù)，參見表2）。受訪市民的人口統(tǒng)計特征見表3。人均GDP、常住人口、人均財政支出、人均體育公共服務(wù)財政支出、體育公共服務(wù)財政支出水平等數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》，其描述性統(tǒng)計見表4。

表2：調(diào)查城市及其實際樣本量

表3：受訪市民的人口統(tǒng)計特征

注：限于篇幅，由于受訪市民職業(yè)、居住年限、單位性質(zhì)等特征所占篇幅較大，暫不放入表3，可備索。

表4：城市層面變量描述性統(tǒng)計

四、HLM模型構(gòu)建與實證分析

在本研究中，數(shù)據(jù)樣本呈現(xiàn)“個人-城市”的兩層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即調(diào)查城市為34個，每一個城市又包含著700左右的個人樣本。所以，本文要同時研究城市因素、個人因素等兩個層面對體育公共服務(wù)滿意度的影響，需要選擇一個可以同時涵蓋這兩個層級變量的統(tǒng)計模型。在現(xiàn)有各類社會科學(xué)統(tǒng)計模型中，傳統(tǒng)線性模型（OLS）的基本假設(shè)是正態(tài)、線性、方差齊性以及獨立性的，“獨立性”、“方差齊性”這兩個假設(shè)對多層次、嵌套式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往難以成立，這給參數(shù)估計帶來一定的難度。分層線性模型（HLM）則能很好地處理具有嵌套結(jié)構(gòu)的非獨立數(shù)據(jù)，它使研究者可以估計各層面上的變化，而且還能有效連接個體層面數(shù)據(jù)和宏觀區(qū)域數(shù)據(jù)，而且能明確區(qū)分個人效應(yīng)和組效應(yīng)，這正好符合我們的研究目的。本研究運(yùn)用HLM7.0軟件，開展城市因素、個人因素對體育公共服務(wù)滿意度影響的統(tǒng)計分析。

首先，零模型分析（NULL MODEL），即在沒有加入任何自變量的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行HLM分析：

零模型估計出來的固定效應(yīng)G00的系數(shù)是0.3902，而隨機(jī)效應(yīng)ｕ0的方差成分是0.2377，兩者的顯著性均達(dá)到極顯著水平（P<0.01），為隨機(jī)誤差項。可見，在本研究中，城市之間的體育公共服務(wù)滿意度存在較大的差異，有必要進(jìn)行多層次分析。

其次，在零模型（NULL MODEL）中加入個人層面變量、城市層面變量，構(gòu)建如下模型：

個人層面：

城市層面：

其中，

綜合模型：

為確保變量的穩(wěn)定性，避免多重共線性，本研究用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤差（Regression with Robust Standard Errors）對HLM模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表5。

表5：城市層面因素、個人層面因素對體育公共服務(wù)滿意度影響的多層線性回歸模型（Regression with Robust Standard Errors）

固定效應(yīng)（FIXED EFFECT）回歸系數(shù)（COEFFICIENT） β0 截距（INTRCPT）2,ｒ002.011329***（0.002808）X3（居住年限）,β3,ｒ30-0.006370*（0.070658） D1（人均GDP）,ｒ010.000000（0.000004）X4（戶籍）,β4,ｒ400.609439**（0.088289） D2（常住人口）,ｒ02-0.000019（0.00013）X5（學(xué)歷）,β5,ｒ50-0.036557*（0.597873） D3（人均體育服務(wù)支出）,ｒ030.000057（0.000397）X6（職業(yè)）,β6,ｒ600.027765**（0.097358） D4（體育服務(wù)財政支出水平）,ｒ040.853452**（0.011029）X7（單位性質(zhì)）,β7,ｒ700.011599*（0.451625） X1（性別,男=1）,β1, ｒ100.710464**（0.091004）X8（黨員）,β8,ｒ80-0.300108**0.042698 X2（年齡段）,β2,ｒ20-0.006324**（0.02090）X9（收入）,β9,ｒ900.050570**（0.042753） 隨機(jī)效應(yīng) 截距（INTRCPT）1，ｕ00.01211**（0.00015） （個人）層級-1效應(yīng)，r0.01217**（0.00015）

注：括號中的數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)誤差；*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著。

從表5可以看出，在城市層面變量中，人均GDP、人均體育支出、常住人口的回歸系數(shù)均未能通過10%的顯著性水平檢驗。體育財政支出水平通過5%的顯著性水平檢驗，對體育公共服務(wù)的公共滿意度有較強(qiáng)的正向影響，也即在控制其他變量的情況下，體育財政支出水平越高，公眾對體育公共服務(wù)的滿意度也越高。這些城市層面的變量不能充分地解釋體育公共服務(wù)滿意度在城市之間的差異（解釋方差比例為15.31％）。

在個人層面變量中，受訪市民的性別、年齡段、戶籍、是否黨員、職業(yè)、收入等變量通過5%的顯著性水平檢驗。其中，受訪市民的性別、戶籍等變量對體育公共服務(wù)滿意度有較強(qiáng)的正向影響，即具有本地戶籍的女性受訪市民，對體育公共服務(wù)的滿意度越高；受訪市民的收入、職業(yè)等變量對體育公共服務(wù)滿意度有較弱的正向影響（其回歸系數(shù)較?。?。受訪市民的年齡段對體育公共服務(wù)滿意度有較弱的負(fù)向影響（其回歸系數(shù)絕對值較小）；是否黨員對體育公共服務(wù)滿意度有較強(qiáng)的負(fù)向影響，這說明非黨員群體對體育公共服務(wù)的滿意度要低于黨員群體。

受訪市民的學(xué)歷、單位性質(zhì)、居住年限等變量的回歸系數(shù)通過10%的顯著性水平檢驗，其回歸系數(shù)均較小，對滿意度的影響也較弱。

可見，受訪市民的性別、戶籍、是否黨員等3個變量對體育公共服務(wù)的公眾滿意度有較強(qiáng)的正向或負(fù)向影響，這些變量對城市間滿意度差異的解釋能力也比較好（解釋方差比例為33.32％），筆者的假設(shè)得到了較好驗證。

五、結(jié)論、討論與對策建議

（一）結(jié)論與討論

研究表明，在2012年公共服務(wù)滿意度調(diào)查中，體育公共服務(wù)滿意度得分總平均值為7.3888，在九項公共服務(wù)測量指標(biāo)中排名第一位。34個城市體育公共服務(wù)滿意度的變異系數(shù)為0.0587，城市之間的差異性比較大。城市層面因素不能充分解釋體育公共服務(wù)滿意度在城市之間的差異。在個人層面因素中，受訪市民的性別、戶籍、是否黨員等3個變量對體育公共服務(wù)的公眾滿意度有較強(qiáng)的正向或負(fù)向影響，對滿意度在城市間差異的解釋能力也比較好。

這一發(fā)現(xiàn)跟有些學(xué)者的研究有不同，可能與本研究在問卷設(shè)計、樣本選擇和調(diào)查訪問過程中的處理方式有關(guān)。另外，本文所使用的數(shù)據(jù)包括與公眾生活息息相關(guān)的九項公共服務(wù)，并非體育公共服務(wù)滿意度單項調(diào)查數(shù)據(jù)，可能未將對體育公共服務(wù)滿意度有影響的其它變量納入調(diào)查問卷中，這些問題在同類調(diào)查中都難以避免，也為我們開展進(jìn)一步的研究提供了基礎(chǔ)。

（二）對策建議

1.加大公共財政對體育公共服務(wù)的投入，逐步實現(xiàn)體育公共服務(wù)均等化

研究表明，體育財政支出水平對體育公共滿意度有較強(qiáng)的正向影響，為此，首先應(yīng)增加對體育公共服務(wù)（含體育設(shè)施、服務(wù)）的政策傾斜和財政投入，對體育設(shè)施進(jìn)行升級換代時，應(yīng)把握不同年齡、不同身份居民的多樣性需求，提供到位的體育公共產(chǎn)品。其次，引入民間資本，建立多元化、多渠道投入機(jī)制，開放大眾體育場館，提高群眾對體育設(shè)施、場館的滿意度[9]。再次，推進(jìn)體育的社會化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，給體育公共服務(wù)體系注入新鮮血液，實現(xiàn)體育產(chǎn)業(yè)與體育公共服務(wù)的有機(jī)結(jié)合。

2.建立體育組織服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提高體育公共服務(wù)的層次

調(diào)查表明，體育公共服務(wù)滿意度在九項公共服務(wù)測量指標(biāo)中排名第一位，可見群眾都非常關(guān)注和重視體育活動。首先，應(yīng)堅持以人為本，樹立全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展的體育發(fā)展理念，發(fā)揮主管部門對體育的宏觀調(diào)控作用。其次，將體育公共服務(wù)發(fā)展規(guī)劃與城市整體規(guī)劃相銜接，在城市建設(shè)中對體育設(shè)施、場館進(jìn)行合理布局，形成完善的社會化體育服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。再次，嚴(yán)格實行執(zhí)業(yè)資格考核制度，對文體活動中心專干人才進(jìn)行合理配置。還有，要因地制宜、發(fā)展創(chuàng)新，構(gòu)建具有各自城市特色的體育公共服務(wù)體系[13]，對于稀缺的體育公共服務(wù)設(shè)施，以收取少量費用的形式提供給社會，滿足日益增長的社會需求。

3.開展體育場所信息調(diào)研，提高體育設(shè)施的利用率

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多公共體育活動內(nèi)容及場所老套、不能吸引市民參加。當(dāng)前，市民對健身房、健身中心、3G服務(wù)、科普活動室等的活動需求較多，這就需要及時跟進(jìn)服務(wù)，優(yōu)化軟件建設(shè)，提供更多能符合群眾需求、符合時代發(fā)展的功能。其次，開展信息調(diào)研，創(chuàng)新管理模式，激發(fā)群眾的參與熱情，提高體育公共設(shè)施的利用率[8]。再次，建設(shè)體育信息資源共享工程，即依托體育館、游泳館等實體資源，推進(jìn)體育公共服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化、自動化、共享化進(jìn)程，拓展為民服務(wù)的空間。

[注釋]

① 由于語言障礙所造成的訪談中的困難，我們這次調(diào)查未涵蓋拉薩、烏魯木齊等少數(shù)民族居多的城市。

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Research on Influential Factors of Public Satisfaction with Public Sports Service in Cities Based on Hierarchical Linear Model

JI JIANGMING

In this paper, the satisfaction of cultural-sports facilities in 34 cities is analyzed based on 2012 lien public service quality survey for Chinese cities firstly. We find that there is a big difference among 34 cities’ public satisfaction. The paper enquires the influence of city-level variables(including GDP per capita, population scale , per capita public expenditure on cultural-sports facilities, cultural-sports facilities expenditure level, etc.) as well as that of citizen-level variables(including age group, gender, occupation, education, income, length of residence, nature of the unit, household register, etc.) on citizens’ satisfaction by setting up Hierarchical Linear Model. The result shows that the citizen-level variables（including Gender，Household register, whether you are a party member of CPC or not, etc.）can explain the variance in satisfaction between cities to a significant degree; however, the city-level variables can’t explain the variance．Finally, we put forward relevant suggestions to promote public satisfaction of cultural-sports facilities, such as increasing the input of public finance, establishing service network, improving the utilization rate of sports facilities and so on.

Public Sports Service；Public Satisfaction；Influential Factors；Hierarchical Linear Model

D669

A

1008-472X(2015)03-0024-07

2015-02-07

中共上海市委黨?！叭瞬乓M(jìn)”啟動項目；上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目（15ZZ113）

紀(jì)江明（1975-），男，河南安陽人，中共上海市委黨校上海行政學(xué)院副教授，管理學(xué)博士，牛津大學(xué)訪問學(xué)者（2013-2014）。

本文推薦專家：

胡偉，上海交通大學(xué)國際與公共事務(wù)學(xué)院，教授，研究方向：公共服務(wù)、公共政策。

張樂天，復(fù)旦大學(xué)社會發(fā)展與公共政策學(xué)院，教授，研究方向：公共服務(wù)、公共政策。