基于模糊層次分析法的礦山機械維修質(zhì)量綜合評價

吳 昊

（中信重工機械股份有限公司,河南 洛陽 471000）

0 引言

礦山機械使用強度大、使用頻率高，因此對于礦山機械的可靠性和安全性提出了很高的要求。同時隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)代化礦山機械的自動化、智能化程度越來越高，礦山機械維修質(zhì)量的評價難度也在增加，面對如此構(gòu)成復雜、功能多樣的礦山機械，原有的維修質(zhì)量評估方法已經(jīng)不能適應，因此亟需提出一種適應新形勢下礦山機械維修質(zhì)量評價方法。

1 礦山機械維修質(zhì)量綜合評價指標體系構(gòu)建

礦山機械維修質(zhì)量綜合評價主要有以下5個二級指標：維修的經(jīng)濟性、維修的時效性、維修過程質(zhì)量、維修后可靠性、維修服務水平等指標，在評價指標體系構(gòu)建原則的指導下，從這五個方面提出了19個評估參數(shù)[2]。該評價指標體系為三層結(jié)構(gòu)，其中最頂層為目標層表示礦山機械的維修質(zhì)量，第二層為準則層表示評價礦山機械維修質(zhì)量的二級指標，第三層為評價因素層。

2 評價指標權(quán)重確定

3 模糊綜合評價

（1）建立評語集.評判集是由礦山機械維修質(zhì)量可能的評估結(jié)果所組成的集合，評判集用V表示。本文在進行綜合評價時，建立了5個評價等級，即ν={很差，較差，一般，較好，很好}，對其賦臨界值為1，2，3，4，5。具體分布如表。

（2）建立因素集和權(quán)重集。因素集是由中的各個評價指標所組成的集合，表示為U=｛U1,U2,…,Un｝權(quán)重采用yaahp層次分析法軟件計算出結(jié)果見表1，由各權(quán)重數(shù)組成的集合稱之為因素的權(quán)重集表示為 W={w1,w2,…,wn}。

（3）構(gòu)造模糊綜合評價模型。選擇評估專家打分的形式對各評價指標的評估，并采用平均值法進行處理，最終確定指標分值。假設(shè)參與確定指標權(quán)值有關(guān)專家有m個，對于某個指標ui，各專家的打分結(jié)果為anm。根據(jù)上述方法，可得出第i個因素對評判集中第j個元素的隸屬程度為rij，并用模糊集合表示為Ri=(ri1,ri2,…,rim)，便得到評判集V上的一個模糊集合。再將n個因素的評價集組合，即于總的評價矩陣：

表1

（4）評價結(jié)果。將計算得到的結(jié)果b={b1,b2,…,bn}采用加權(quán)平均法處理，可以得到礦山機械維修質(zhì)量評價結(jié)果。取bi為權(quán)重數(shù)，對各個評判集元素vi進行加權(quán)平均的值作為評判的結(jié)果，即 ，根據(jù)V的數(shù)值來判斷礦山機械維修質(zhì)量的情況。當V的值越大，則表示質(zhì)量越好，反之，則需要更多改進完善的地方。

通過計算，可得出結(jié)果V=3.9658，對比評語集可見，該單位礦山機械維修質(zhì)量比一般好，比很好要差，屬于較好情況，但是仍有許多需要改進的地方。

[1]王健,董正才.工程機械維修質(zhì)量綜合評價與屬性決策[J].建設(shè)機械技術(shù)與管理,2011,24(05):126-128.DOI:10.3969/j.issn.1004-0005.2011.05.038.

[2]馬榮國,楊立波.一種基于模糊理論的AHP改進算法[J].長安大學學報:自然科學版,2002,22(02):92-94.

[3]張琦,謝慶華.工程機械修理質(zhì)量評價方法[J].工程機械與維修,2003(08):103-104. DOI:10.3969/j.issn.1006-2114.2003.08.042.