• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于統(tǒng)計(jì)信道模型的MIMO多天線系統(tǒng)性能研究

      2015-12-05 04:10:08王亞林菊池久和
      關(guān)鍵詞:波達(dá)方位信道

      周 杰,王亞林,菊池久和

      (1.南京信息工程大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,江蘇 南京 210044;2.日本國立新瀉大學(xué) 電氣工程學(xué)院,新瀉950-2181)

      目前多輸入多輸出(multiple input multiple output,簡稱MIMO)技術(shù)已應(yīng)用于固定寬帶無線接入.通過復(fù)用能明顯提高數(shù)據(jù)傳輸速率,通過分集能提高接收性能,能成倍提高M(jìn)IMO信道的容量,并且不需要額外占用頻譜,因此MIMO多天線收發(fā)技術(shù)具有廣闊前景.在自適應(yīng)陣列天線中,方向性和效率等經(jīng)典的參數(shù)已不足以用來對天線陣列系統(tǒng)進(jìn)行性能評估,應(yīng)將多徑衰落傳輸信道考慮進(jìn)去.Shafi等[1]針對MIMO系統(tǒng)建模和評估,提出了一種非常精確的雙向信道模型,但是這種模型是基于系統(tǒng)級的仿真提出的,如果只需對用戶終端(user terminal,簡稱UT)天線陣列進(jìn)行比較級的評價,這種模型就過于復(fù)雜了.文獻(xiàn)[2]中的Taga模型通常作為UT的角度功率譜模型,Taga模型中的波達(dá)信號方位功率譜(azimuth power spectrum,簡稱APS)被假設(shè)是均勻分布的.其他研究還認(rèn)為波達(dá)信號方位功率譜APS在宏蜂窩中服從截?cái)喔咚狗植迹?].在對真實(shí)的移動寬帶無線接入 (mobile broadband wireless access,簡稱MBWA)網(wǎng)絡(luò)中的傳輸系統(tǒng)進(jìn)行仿真時,首先必須獲得符合實(shí)際信道環(huán)境的空間信道統(tǒng)計(jì)參數(shù),然后再根據(jù)這些參數(shù)建立MIMO的相關(guān)衰落模型[4-5].作者擬提出基于統(tǒng)計(jì)的簡易信道模型來評價MIMO多天線收發(fā)系統(tǒng)[6]的性能,闡明到達(dá)MIMO兩個不同接受天線波達(dá)信號的交差相關(guān)性是關(guān)于方位功率譜APS、天線單元方向圖及各天線單元空間結(jié)構(gòu)參數(shù)[7-8]的函數(shù).

      1 MIMO多天線衰落信道模型

      MIMO多天線信號衰落信道容量描述的是包含信道鏈接端點(diǎn)在內(nèi)的信道質(zhì)量參量.可定義信道遍歷容量[9]為所有的信道實(shí)現(xiàn)平均化后的最大可傳輸速率,其表達(dá)式為

      其中:ρ是發(fā)送信號的信噪比;B是信道帶寬;Rx是輸入?yún)f(xié)方差矩陣;MUT是用戶終端UT的MIMO多天線陣列單元數(shù);IMUT是MUT維的單位矩陣;H是MIMO多天線信道矩陣[10-11],其表達(dá)式為

      其中:RUT為用戶終端UT的MIMO多天線陣元間的衰落信號空間相關(guān)矩陣;RBS為基站BS的天線陣元間的衰落信號空間相關(guān)矩陣;Hw為同分布的復(fù)高斯隨機(jī)矩陣.

      為使信道遍歷容量最大化,最優(yōu)的策略是將功率平均分配到每個發(fā)送天線,此時遍歷容量最大化的輸入?yún)f(xié)方差矩陣為Rx=(ρ/MBS)IMBS,信道遍歷容量[9]為

      其中:MBS是基站(base station,簡稱BS)的MIMO多天線陣列單元數(shù).

      在非視距(no line of sight,簡稱NLOS)環(huán)境中,信道矩陣H的每個元素可以由零均值復(fù)對稱的Rayleigh分布來描述.為描繪多天線信道的統(tǒng)計(jì)特性,MIMO衰落信號空間相關(guān)矩陣RMIMO[6]被定義為

      其中:hiid是具有零均值和單位方差的復(fù)圓形對稱的獨(dú)立隨機(jī)高斯分布.

      在移動通信系統(tǒng)宏蜂窩環(huán)境中,基站BS中陣列元素之間的衰落空間相關(guān)矩陣RBS與用戶終端UT的RUT通常考慮為相互獨(dú)立,所以MIMO衰落信號空間相關(guān)矩陣RMIMO可以用RBS和RUT的Kronecker積[6]來表示,即

      基站相關(guān)矩陣RBS可以描述為

      將波達(dá)信號方位功率譜 APS在垂直和水平方向上的分量,分別定義為pUTθ(θ,ψ),pUTψ(v,ψ)[10-11].此兩個分量必須滿足以下方程式[6,12]

      如定義第i個用戶終端陣列天線的極化方向分量為eUTθi(θ,ψ)和eUTψi(θ,ψ),其中eUTθi(θ,ψ)表示垂直極化方向分量,eUTψi(θ,ψ)表示水平極化方向分量,其可用于描述用戶終端UT天線的特性參數(shù),且必須滿足下式[12]

      其中:ηi(ηi≤1)是考慮了路徑損耗和不匹配情況在內(nèi)的第i個用戶終端的天線效率.用戶端UT陣列的MIMO衰落信號空間相關(guān)矩陣RUT可通過波達(dá)信號方位功率譜APS和UT天線陣列各單元極化方向分量來計(jì)算[12],即

      2 波達(dá)信號方位功率譜APS

      研究二維平面中波達(dá)信號方位功率譜APS和用戶端MIMO天線陣列對系統(tǒng)性能的影響.在下文中,omi/space(OS)表示波達(dá)信號方位功率譜APS分布為均勻時的全向天線陣列;omi/direction(OD)表示波達(dá)信號方位功率譜APS分布為均勻時的定向天線陣列;umi/space(US)表示波達(dá)信號方位功率譜APS分布為余弦時的全向天線陣列;umi/direction(UD)表示波達(dá)信號方位功率譜APS分布為余弦時的定向天線陣列.首先討論兩種波達(dá)信號方位功率譜APS的統(tǒng)計(jì)分布,即全向均勻功率譜PO(ψ)分布和定向余弦功率譜PU(ψ)分布.其統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)可定義為

      其中:ψ0∈(-π,π]為由于用戶終端UT在方位面旋轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的波達(dá)信號中心到達(dá)角(angle of arrival,簡稱AOA),即信號入射方向與MIMO多天線陣列連線之間的夾角(見圖1).

      圖1中,如果僅僅考慮2維空間域且只有兩個天線元素的天線陣列,則式(9)可簡化為

      在不考慮路徑損耗和不匹配情況下,ηi=1;另一方面假設(shè)MIMO多天線單元間距是變化的,即d/λ視為一個變量.定義MIMO多天線兩單元的水平極化接收信號[13]為

      將式(14),(15)代入式(10),可得兩天線單元間衰落信號空間相關(guān)矩陣為

      其中:ROS是全向天線單元在均勻波達(dá)信號方位功率譜APS分布下的MIMO空間分集天線的相關(guān)矩陣;RUS是全向天線單元在余弦波達(dá)信號方位功率譜APS分布下的MIMO空間分集天線的相關(guān)矩陣;Jn(x)是n階第一類貝塞爾函數(shù).

      假設(shè)MIMO多天線陣列是單元間距為半個信號波長的定向天線的空間分集陣列,接收波達(dá)信號的相位差為0,則該定向天線單元方向圖函數(shù)為

      將式(18),(19)代入式(10),可得MIMO兩天線單元間衰落信號空間相關(guān)矩陣為

      其中:ROD是定向天線單元在均勻波達(dá)信號方位功率譜APS分布下的MIMO相關(guān)矩陣;RUD是定向天線單元在余弦波達(dá)信號方位功率譜APS分布下的MIMO相關(guān)矩陣.

      分別將式(16)~(17)和(20)~(21)中的4個相關(guān)矩陣代入式(22),得到的相關(guān)矩陣的特征值分別為

      已知相關(guān)矩陣的特征值,則可得最大比合并(maximal ratio combination,簡稱MRC)時MIMO多天線接收信號信噪比的累積分布函數(shù)(cumulative distribution function,簡稱CDF)[14-15]為

      為研究MIMO多天線陣列接收性能對波達(dá)信號方位功率譜APS以及分布標(biāo)準(zhǔn)差的不同響應(yīng),在二進(jìn)制頻移鍵控(binary frequency shift keying,簡稱BPSK)調(diào)制中,考慮將最大比合并時的目標(biāo)誤碼率Pe所需的信噪比門限值作為衡量標(biāo)準(zhǔn),因此Pe計(jì)算公式[12]為

      3 數(shù)值仿真

      圖2為衰落信號空間相關(guān)性隨間距波長比d/λ的變化情況.由圖2可知,隨著天線間距增大,空間相關(guān)系數(shù)震蕩減小,盡管用戶的旋轉(zhuǎn)角度不同但它們相關(guān)衰落包絡(luò)的變化趨勢是相同的.在天線單元間隔相同時,波達(dá)信號中心到達(dá)角AOA增大時,空間相關(guān)性減小,此結(jié)論與文獻(xiàn)[14]相吻合.即使用戶在不同方向旋轉(zhuǎn),只要保證天線間距大于2.5λ,就可以保證MIMO多天線單元間的空間相關(guān)性小于0.2.在ψ0=π/2時,矩陣ROS與RUS相等,即全向天線單元在 MIMO多天線接收空間分集時,若滿足ψ0=π/2,則波達(dá)信號方位角功率譜APS均勻分布與否對用戶終端性能沒有影響.空間相關(guān)性在天線間隔為0.4λ的整數(shù)倍處幾乎為零.

      圖3為相關(guān)矩陣特征值與波達(dá)信號中心到達(dá)角ψ0之間的關(guān)系.由圖3可知,在波達(dá)信號方位功率譜APS為非均勻分布時,特征值對ψ0的曲線是平滑且呈現(xiàn)以π為周期的變化.不論在MIMO多天線單元為全向還是定向,在中心到達(dá)角ψ0為0或π時,兩個特征值的絕對值差均最大.在全向天線單元MIMO多天線空間分集的天線陣列中,在ψ0=±π/2時,陣列自由度的利用率最大.在定向天線單元MIMO多天線陣列中,當(dāng)角度ψ0為0和π時,兩個天線單元的平均有效增益的差距最大.因此可以得出結(jié)論:ψ0=±π/2是最有利于陣列自由度充分利用及MIMO天線陣列高效的方向.

      圖4為MIMO最大比合并時CDF與SNR之間的關(guān)系.由圖4可知,幾條累積分布函數(shù)曲線幾乎是重合的.雖然各種情況下,衰落信號空間相關(guān)性矩陣特征值的表達(dá)式各不相同,但是由于在各種情況下的平均有效增益(mean effective gain,簡稱MEG)是相同的,所以累積分布函數(shù)曲線幾乎是重合的;另外,衰落信號空間相關(guān)性小于0.8時,其對MIMO多天線接收分集效應(yīng)的影響是可以忽略的.

      圖5為非均勻分布APS下定向天線陣列的遍歷容量隨信噪比SNR的變化.由圖5可知,隨著信噪比的增加,容量呈近似線性增長,此結(jié)論與文獻(xiàn)[15-16]所得結(jié)論相同;在4種波達(dá)信號中心到達(dá)角AOA中,ψ0=π/2時容量最大,隨著ψ0減小容量也減小,但幅度變化不大.

      圖6為非均勻分布APS下全向天線陣列的遍歷容量隨信噪比SNR的變化.由圖6可知,盡管中心到達(dá)角AOA不同,但容量曲線變化趨勢基本一致.在MIMO全向天線陣列為空間分集,且波達(dá)信號功率譜是定向非均勻譜時,中心到達(dá)角AOA對容量基本沒有影響.

      圖7為全向天線陣列的遍歷容量隨間距波長比d/λ的變化情況.從圖7中可以發(fā)現(xiàn),隨著歸一化距離d/λ增大,容量趨于定值12.5bit·s-1;在ψ0=π/2時,容量為最大值;在ψ0=π/2時,OS和 US對應(yīng)的容量完全一致,這是因?yàn)镽OS與RUS完全相等,即全向天線單元,當(dāng)ψ0=π/2時,不論波達(dá)信號APS為均勻形式還是余弦形式,容量是相等的.

      圖8為誤碼率Pe隨波達(dá)信號中心到達(dá)角ψ0的變化.在圖8中可以發(fā)現(xiàn),在OS和OD時,隨ψ0增加誤碼率Pe為恒定值,這是因?yàn)榇藭r的誤碼率與ψ0無關(guān);而在US和UD時,隨著ψ0增加誤碼率以π為周期變化,且在ψ0=0和ψ0=π時誤碼率達(dá)最大值,在ψ0=±π/2時誤碼率達(dá)最小值.

      4 結(jié)束語

      作者研究了用戶終端UT的MIMO多天線接收分集時,波達(dá)信號方位功率譜和天線單元方向圖對MIMO多天線系統(tǒng)性能的影響.研究結(jié)果表明:接收信號最大比合并時,方位功率譜對性能影響較?。凰ヂ湫盘柨臻g相關(guān)性隨天線陣列單元間距的增大而減??;誤碼率Pe與中心到達(dá)角ψ0的關(guān)系密切.該模型的信道參數(shù)估計(jì)符合理論和經(jīng)驗(yàn)值,有效拓展了空間統(tǒng)計(jì)信道模型的研究.

      [1]Shafi M,Zhang M,Moustakas A L,et al.Polarized MIMO channels in 3-D:models,measurements and mutual information[J].IEEE J Sel Areas Commun,2006,24(3):514-527.

      [2]Taga T.Analysis for mean effective gain of mobile antennas in land mobile radio environments[J].IEEE Trans Veh Tech,1990,39(2):117-131.

      [3]Xin L.Gaussian angular distributed MIMO channel model[C]//IEEE Vehicular Technology Conference(VTC Fall),2011:1-5.

      [4]Zhou J,Sasaki S,Muramatsu S,et al.Spatial correlation for a circular antenna array and its applications in wireless communications[J].IEEE GLOBECOM,2003,2:1108-1113.

      [5]Zhou J,Qiu L,Hisakazu K.Analyses and comparisons of geometrical-based channel model arisen from scatterers on a hollow-disc for outdoor and indoor wireless environments[J].IET Communications,2012,17(6):2775-2786.

      [6]Takada J.Propagation modeling for performance evaluation of MIMO antennas[C]//Microwave Workshop and Exhibition Digest,2007:6-10.

      [7]Buyukcorak S,Kurt G K.Simulation and measurement of spatial correlation in MIMO systems with ray tracing[C]//Signal Processing and Communication Systems(ICSPCS),5th International Conference,2011:1-5.

      [8]Qahtani A,Hussain Z M.Spatial correlation in wireless space-time MIMO channels[C]//Telecommunication Networks and Applications Conference,2007:358-363.

      [9]Goldsmith A.Wireless communication[M].楊鴻文,李衛(wèi)東,郭文彬,等譯.北京:人民郵電出版社,2007:273-280.

      [10]Pedersen K I,Mogensen P E,F(xiàn)leury B H.A stochastic model of the temporal and azimuthal dispersion seen at the base station in outdoor propagation environments[J].IEEE Trans Veh Tech,2000,49(2):437-447.

      [11]Buehrer R M.The impact of angular energy distribution on spatial correlation[C]//IEEE Vehicular Technology Conference,2002:1173-1177.

      [12]Yong S K,Thompson J S.Three-dimensional spatial fading correlation models for compact MIMO receiver[J].IEEE Transactions,2005,4(6):2856-2869.

      [13]Yong S C,Jaekwon K,Won Y Y,et al.MIMO-OFDM wireless communications with MATLAB[M].孫楷,黃威,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2013:68-69.

      [14]Lee W C Y.Effects on correlation between two mobile radio base-station antennas[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,1973,21(11):1214-1224.

      [15]Versolatto F,Tonello A M.A MIMO PLC random channel generator and capacity analysis[C]//IEEE International Symposium,2011:66-71.

      [16]Oggier F,Hassibi B.The secrecy capacity of the MIMO wiretap channel[J].IEEE Trans Veh Tech,2011,57(8):4961-4972.

      猜你喜歡
      波達(dá)方位信道
      當(dāng)代歌劇導(dǎo)演視角下的色彩審美探析
      流行色(2024年6期)2024-01-01 00:00:00
      認(rèn)方位
      幼兒園(2021年12期)2021-11-06 05:10:20
      一種有色噪聲背景下混合信號的波達(dá)方向估計(jì)算法
      基于分離式電磁矢量傳感器陣列的相干信號波達(dá)方向估計(jì)
      借助方位法的拆字
      中國修辭(2016年0期)2016-03-20 05:54:32
      說方位
      幼兒100(2016年28期)2016-02-28 21:26:17
      基于導(dǎo)頻的OFDM信道估計(jì)技術(shù)
      基于TMS320C6678的SAR方位向預(yù)濾波器的并行實(shí)現(xiàn)
      一種改進(jìn)的基于DFT-MMSE的信道估計(jì)方法
      基于MED信道選擇和虛擬嵌入塊的YASS改進(jìn)算法
      盘锦市| 天门市| 阿拉善盟| 贵南县| 威宁| 贵阳市| 腾冲县| 城市| 湖南省| 赤峰市| 嘉祥县| 卢湾区| 南靖县| 宁国市| 南阳市| 元谋县| 龙陵县| 桐柏县| 邵东县| 武冈市| 甘孜县| 高密市| 钦州市| 古田县| 潼南县| 平顶山市| 循化| 哈尔滨市| 克拉玛依市| 大冶市| 拉萨市| 定兴县| 阜平县| 德阳市| 资阳市| 景泰县| 峨边| 会昌县| 慈利县| 瓮安县| 清涧县|