甘衛(wèi)華，許 穎，黃 雯，王茹紅

（華東交通大學(xué)1.工業(yè)工程與物流管理系；2.圖書館，江西 南昌330013）

基于PCA和RSC的絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展水平評價

甘衛(wèi)華1，許 穎1，黃 雯2，王茹紅1

（華東交通大學(xué)1.工業(yè)工程與物流管理系；2.圖書館，江西 南昌330013）

在現(xiàn)有區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境3個方面建立了一套區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。首先，為避免指標(biāo)間相關(guān)性對后期評價產(chǎn)生影響，通過主成分分析對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行評價；然后，嘗試運用序分法來評價絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流發(fā)展水平，以改善主成分分析所得的評價結(jié)果；接著，綜合考慮主成分分析和序分法的評價結(jié)果，得出絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9省市區(qū)物流發(fā)展水平的最終排名；最后，提出加快絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流發(fā)展的建議，為區(qū)域物流的發(fā)展提供了具有實踐意義的參考。

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶；區(qū)域物流；主成分分析（PCA）；序分法（RSC）

2013年9月，習(xí)近平在哈薩克斯坦納扎爾巴耶夫大學(xué)演講時，提出共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的戰(zhàn)略構(gòu)想。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶包括西北陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆5省區(qū)，西南重慶、四川、云南、廣西4省市區(qū)，其建設(shè)是推動西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的有利契機(jī)。古“絲綢之路”實質(zhì)上是基于中西商貿(mào)往來的洲際物流大通道，物流是古“絲綢之路”興起的重要產(chǎn)業(yè)載體和支撐。在當(dāng)前復(fù)雜多變的國際經(jīng)濟(jì)局勢之下，絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶將會有力拉動中國與歐亞關(guān)聯(lián)國家的對外經(jīng)貿(mào)活動，而絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)，關(guān)鍵在于交通干線及其物流體系的發(fā)展完備。

近幾年，國內(nèi)學(xué)者對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的研究逐漸增多，但專門針對“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”物流的學(xué)界成果甚少。在理論方面，研究多關(guān)注于區(qū)域物流和物流企業(yè)等方面。如阿布都偉力·買合普拉[1]在新疆區(qū)域物流發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，討論加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及路徑問題；曹云等[2]通過大數(shù)據(jù)物流業(yè)務(wù)管理的分布式搜索技術(shù)的性能分析，探究物流企業(yè)的業(yè)務(wù)鏈如何適應(yīng)新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的需要。在實證方面，李忠民等[3]采用DEA模型的Malmqusit指數(shù)分析法，對我國新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的9個省份的交通基礎(chǔ)設(shè)施效率進(jìn)行了分析；李忠民等[4]和魏修建等[5]分別以隴?！m新—北疆鐵路沿線所覆蓋的10個省份和絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶西北地區(qū)5省為研究對象，采用空間面板數(shù)據(jù)方法及其模型分析了物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響和貢獻(xiàn)。可見，對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的區(qū)域物流進(jìn)行實證分析是當(dāng)下研究的熱點。

在區(qū)域物流的評價方法方面，國內(nèi)學(xué)者劉靜等[6]基于可拓工程方法，在物元模型理論的基礎(chǔ)上建立了區(qū)域物流發(fā)展綜合評判的物元模型；張誠[7]和李麗[8]運用模糊物元方法，分別對中部6省1998—2008年物流能力和京津冀地區(qū)2004—2010年低碳物流能力進(jìn)行評價分析；王小麗[9]和王新宇等[10]采用主成分分析法，分別對河南省18個地市2011年的物流能力和吉林省2002—2010年物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行實證研究。國外發(fā)達(dá)國家物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對成熟，無論是在物流硬件還是物流軟件方面都有長足進(jìn)展，但國外學(xué)者對區(qū)域物流層面的研究文獻(xiàn)并不多，多研究物流基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)競爭力和物流系統(tǒng)規(guī)劃等問題，如DeMarco等[11]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型，對意大利部分地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施投資決策進(jìn)行了分析；SIRIKRAI等[12]運用基于層次分析法的評價模型，對物流產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了詳細(xì)分析；Teodor Gabriel Crainic等[13]針對資源運營管理中的短期計劃問題，提出了區(qū)域物流系統(tǒng)組成的模型和公式?？梢姡瑢哟畏治龇?、模糊物元、主成分分析等方法是現(xiàn)有的區(qū)域物流發(fā)展水平主要的評價方法。

D.Frank Hsu等在多篇文章中介紹了序分法（rank-score characteristics，RSC）。序分法運用簡便，可用來測算兩個或兩個以上指標(biāo)的評分系統(tǒng)，不僅有利于更好地了解信息檢索的數(shù)據(jù)融合現(xiàn)象[14]，還可以改善聚類分析結(jié)果和決策分析[15]。鑒于上述分析，本文建立一套區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，嘗試將序分法運用到區(qū)域物流評價的領(lǐng)域，比較分析主成分分析法和序分法下絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的9省市區(qū)的物流發(fā)展水平的評價結(jié)果，得出9省市區(qū)物流發(fā)展水平的最終排名，從而提出提高絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流水平的相關(guān)策略和建議。

1 區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系和評價方法

1.1 評價指標(biāo)體系

以“區(qū)域物流評價”為主題詞，在CNKI檢索時間范圍為2007—2014年的相關(guān)文獻(xiàn)，參照下載次數(shù)和引用次數(shù)，選取14篇比較具有代表性的中文核心期刊，以統(tǒng)計區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)的使用概況。在此基礎(chǔ)上，考慮指標(biāo)選取的綜合性、客觀性、可得性和可比性，從物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境3個類別建立了區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，從而綜合考察絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流發(fā)展水平，見表1。產(chǎn)業(yè)規(guī)模包含X1～X3，3個指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包含X4～X6，3個指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)環(huán)境包含X7～X10，4個指標(biāo)。其中，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口兩個指標(biāo)分別體現(xiàn)物流軟環(huán)境中的人力資源和信息化水平，郵路長度和民用載貨汽車擁有量兩個指標(biāo)體現(xiàn)物流硬環(huán)境中的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備。在數(shù)據(jù)收集時，郵路長度取郵政郵路總長度、航空郵路總長度、汽車郵路總長度與鐵路郵路總長度的總和。

表1 區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system for developmental level of regional logistics

1.2 評價方法

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流發(fā)展水平評價流程：①建立區(qū)域物流發(fā)展水平評價體系；②運用主成分分析法評價絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9省市區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展水平，得到主成分指標(biāo)及主成分分析的評價結(jié)果；③ 運用序分法評價絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9省市區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展水平，得到序分法的評價結(jié)果；④比較主成分分析法的評價結(jié)果和序分法的評價結(jié)果，得出9省市區(qū)物流發(fā)展水平的最終排名，并進(jìn)行分析；⑤ 根據(jù)最終評價結(jié)果，提出相關(guān)的建議。

1.2.1 主成分分析法

主成分分析（principal components analysis，PCA）是利用降維的思想，在力保數(shù)據(jù)信息損失最少的原則下，把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳綜合簡化的多元統(tǒng)計方法[25]。

1.2.2 序分法

序分法（rank-score characteristics，RSC）是通過利用排序和得分函數(shù)的圖形屬性，測算兩個或兩個以上指標(biāo)的評分系統(tǒng)的方法。序分法的步驟如下。

第1步，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，保證得分Score∈[0,1]。若數(shù)據(jù)越大，被評對象表現(xiàn)越好，則采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化，新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-極小值）/（極大值-極小值）；若數(shù)據(jù)越小，被評對象表現(xiàn)越好，則將其轉(zhuǎn)換為“越大越好”，新數(shù)據(jù)=極小值/原數(shù)據(jù)。

第2步，根據(jù)各指標(biāo)的得分，畫出得分圖。

第3步，選擇得分圖中指標(biāo)曲線走勢相同或相近的兩條曲線進(jìn)行合并，取被合并曲線得分的平均值與其余指標(biāo)的得分進(jìn)行排序。

第4步，將排序值作為下一次曲線合并的得分原數(shù)據(jù)，返回第1步。

第5步，最后1次被合并的兩條曲線得分的平均值為最終的得分，并得出最后的排序（Rank）。

2 基于主成分分析的9省市區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平評價

2.1 樣本的選取

選取國內(nèi)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的9個省市區(qū)2012年的區(qū)域物流各項指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分別為陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、重慶、四川、云南和廣西。數(shù)據(jù)來源為2013年中國統(tǒng)計年鑒。

2.2 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及確定主成分

調(diào)用統(tǒng)計分析軟件SPSS20.0對上述10個指標(biāo)進(jìn)行計算處理。第1步是對原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除觀測量綱的差異和數(shù)量級的影響，使得標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值等于0，方差等于1。第2步是調(diào)用軟件SPSS20.0針對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，得到解釋的總方差（表2）、初始因子載荷矩陣（表3）、成分得分系數(shù)矩陣（表4）。

表2 解釋的總方差Tab.2 Total variance explained

由表2可知，根據(jù)特征向量大于1，方差貢獻(xiàn)率累積大于80%的原則選擇2個主成分，方差貢獻(xiàn)率累積達(dá)到了81.437%，全部的信息能夠被充分反映。第1主成分的方差貢獻(xiàn)率F1最大，為70.193%，是所有影響因子中最重要的。其在X1，X4～X10各個指標(biāo)上有較大載荷，該主成分既體現(xiàn)了整個產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的情況，又反映了產(chǎn)業(yè)各種環(huán)境條件，故將F1定義為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與環(huán)境因子。第2主成分F2的方差貢獻(xiàn)率列第2位，為11.244%，因此F2是次重要的影響因子。該主成分在X2和X3的2個指標(biāo)上有較大載荷，主要反映了產(chǎn)業(yè)規(guī)模的情況，因此將F2定義為產(chǎn)業(yè)規(guī)模因子。

表3 初始因子載荷矩陣Tab.3 Initial factor loading matrix

表4 成份得分系數(shù)矩陣Tab.4 Component score coefficient matrix

2.3 主成分分析法下9省市區(qū)物流發(fā)展水平的評價結(jié)果

根據(jù)特征向量大于1、累積方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則，選取前2個因子作為主成分因子，將表4中的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相乘運算，得出絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9個省市區(qū)在這2個主成分上的得分，見表5。其中：

表5 因子得分表Tab.5 Factor score

通過對得分的分析，各省市區(qū)物流業(yè)發(fā)展的實力水平可以從不同角度體現(xiàn)出來。以2個主成分對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計算各城市的綜合分值（F）。其中，λ1表示第1主成分的方差貢獻(xiàn)率；λ2表示第2主成分的方差貢獻(xiàn)率。

根據(jù)表2和表5的數(shù)據(jù)，利用上述公式算得主成分分析法下絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上各省市區(qū)的物流業(yè)發(fā)展水平的評價結(jié)果，如表6所示。

表6 主成分分析法下9省市區(qū)物流發(fā)展水平的評價結(jié)果Tab.6 Evaluation results of logistics development level of nine provinces after PCA

3 基于序分法的9省市區(qū)區(qū)域物流發(fā)展水平評價

3.1 第1次的得分及排序

將絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9個省市區(qū)的編號依次編為1～9，參照1.2.2中序分法的步驟，對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的物流發(fā)展水平進(jìn)行評價。運用min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到第1次得分，畫出第1次得分圖，見圖1。觀察圖1，發(fā)現(xiàn)S（X4）和S（X10）曲線走勢基本相同，將其合并為1條曲線，S(A)= [S(X4)+S(X10)]/2。計算S（A）和S（X1），S（X2），S（X3），S（X5），S（X6），S（X7），S（X8），S（X9）的排序，得到表7。

3.2 第2次的得分

把R（A）和R（X1），R（X2），R（X3），R（X5），R（X6），R（X7），R（X8），R（X9）作為第2次得分的原數(shù)據(jù)，其中，S（B）=R（A），S（C）=R（X1），…，S（J）=R（X9）。運用公式：新數(shù)據(jù)=極小值/原數(shù)據(jù)得到標(biāo)準(zhǔn)化后的第2次得分，畫出第2次得分圖，見圖2。

表7 第1次排序Tab.7 First rank

圖2 第2次得分圖Fig.2 Second score graph

3.3 序分法下9省市區(qū)物流發(fā)展水平的評價結(jié)果

經(jīng)過8次曲線合并，縮減成為2條曲線，將這2條曲線的排序值作為第9次曲線合并的得分原數(shù)據(jù)，即S（Y）和S（Z），其排序得分圖如圖3所示。S（Y）和S（Z）的平均值為序分法下絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9省市區(qū)物流發(fā)展水平的得分，并得出序分法下的排序，見表8。

圖3 第9次排序得分圖Fig.3 Ninth Rank-Score graph

表8 序分法下9省市區(qū)物流發(fā)展水平的評價結(jié)果Tab.8 Evaluation results of logistics development level of nine provinces after RSC

4 主成分分析與序分法的評價結(jié)果比較分析

4.1 9省市區(qū)物流發(fā)展水平的最終排名

結(jié)合表6和表8，計算主成分分析法排名和序分法排名的平均值，將得到的平均值按從小到大的順序依次排序，得出9省市區(qū)物流發(fā)展水平的最終排名，見表9。絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9個省市區(qū)按物流發(fā)展水平從高到低排序，依次是廣西、四川、云南、陜西、寧夏、重慶、甘肅、新疆、青海。其中，陜西和寧夏并列第4，甘肅和重慶并列第6。

4.2 兩種方法評價結(jié)果的相同點和不同點

主成分分析的評價結(jié)果和序分法的評價結(jié)果之間具有相同點和不同點。其中，青海和云南2個省市區(qū)的物流發(fā)展水平在2種方法的評價中排名相同，陜西、新疆、重慶、四川、甘肅、寧夏、廣西7個省市區(qū)的物流發(fā)展水平在2種方法的評價中排名不相同。陜西、新疆、重慶和四川物流發(fā)展水平的PCA排名優(yōu)于RSC排名，甘肅、寧夏和廣西的物流發(fā)展水平的RSC排名優(yōu)于PCA排名。

除寧夏外，其余8個省市區(qū)在2種方法下的評價結(jié)果相差不大，排名波動在3名以內(nèi)。寧夏的物流發(fā)展水平在RSC評價中排名第2，而在PCA評價中僅排名第8，差距較大。但從表6所呈現(xiàn)的F2因子得分來看，寧夏為0.628，僅次于云南，領(lǐng)先于其他7個省市區(qū)，可見，寧夏的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模實力較強(qiáng)。結(jié)合2種方法的評價結(jié)果，寧夏的物流發(fā)展水平排名第4是較合理的。因此，采用RSC與PCA法相結(jié)合進(jìn)行物流發(fā)展水平評價，可以在一定程度上改善單一評價方法的局限性。

表9 9省市區(qū)物流發(fā)展水平的最終排名Tab.9 Final ranking of logistics development level of nine provinces

4.3 9省市區(qū)物流發(fā)展水平的排名分析

從表9的排名可以看出，9個省市區(qū)中廣西省的物流業(yè)發(fā)展水平是最高的，在2種方法的評價中均表現(xiàn)優(yōu)秀，名列第1。一方面廣西沿海沿邊沿江，處于多個經(jīng)濟(jì)圈的結(jié)合部，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，兼具資源、政策、后發(fā)諸多優(yōu)勢；另一方面，廣西是西南地區(qū)最便捷的出海通道，出省通道也在建設(shè)和完善中，如湘桂鐵路的完善，為廣西與中部地區(qū)的合作提供了機(jī)會，廣西具有發(fā)展物流業(yè)的基礎(chǔ)條件和優(yōu)勢。

四川的物流綜合實力次之，其在PCA的評價中排名第1。四川是中國重要的經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)大省，交通干線密集，是“中國西部綜合交通樞紐”；經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，是“中國西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地”，經(jīng)濟(jì)綜合實力高居西部地區(qū)首位。優(yōu)越的交通和經(jīng)濟(jì)條件為四川省的物流業(yè)發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)。

云南的物流發(fā)展水平在9省市區(qū)中排名第3，在2種方法的評價中均表現(xiàn)良好。云南是中國連接?xùn)|南亞最便利的陸上通道，具備成為重要物流樞紐的區(qū)位條件；近些年云南的經(jīng)濟(jì)總量在快速增長，外向型經(jīng)濟(jì)和進(jìn)出口貿(mào)易在不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，帶動了物流需求規(guī)模的擴(kuò)大。

陜西的能源礦產(chǎn)豐富，工業(yè)體系完整，其省會城市西安不僅位于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心，還是新絲綢之路的起點，具有發(fā)展物流的地理區(qū)位優(yōu)勢。但陜西的機(jī)場和鐵路集裝箱中心站等基礎(chǔ)設(shè)施條件仍不夠完備，交通運輸業(yè)發(fā)展仍無法滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，因此陜西的物流發(fā)展水平在9省市區(qū)中排名第4。近些年，隨著更多更優(yōu)的物流政策的進(jìn)一步出臺和落實，寧夏物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模得以壯大，加上寧夏經(jīng)濟(jì)的快速增長，寧夏物流產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展活力將更加突出，因此寧夏的物流綜合實力較強(qiáng)，與陜西并列第4。

重慶于2011年11月開通的“渝新歐”國際鐵路聯(lián)運大通道，打開了中國中西部地區(qū)向歐洲的貨運通道，促使重慶在中西部省市區(qū)向西開放中處于領(lǐng)跑位置；重慶公路、鐵路、水路、空運等多種交通便利，具備連通全國的區(qū)位交通優(yōu)勢[26]。但重慶現(xiàn)代物流業(yè)起步較晚，物流費用高，因此重慶的物流業(yè)發(fā)展水平排在第6。與重慶并列第6的甘肅，地處西北內(nèi)陸，且山地居多，不具有交通優(yōu)勢，且經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，物流成本居高不下，限制了物流業(yè)的發(fā)展。

新疆發(fā)展物流業(yè)的基礎(chǔ)還不錯，物流市場規(guī)模不斷增大，但新疆現(xiàn)代物流發(fā)展中仍存在一些問題和制約因素，如在空間地理上綠洲具有分散性，交通運距較長，使得物流成本較高，且物流園區(qū)建設(shè)滯后，因此新疆的物流發(fā)展水平在9省市區(qū)中排名第8。

青海物流業(yè)發(fā)展的綜合實力與上述省市區(qū)相比，處于明顯的劣勢，排在最末位。青海是連接西北5省的交通樞紐，擁有2條已完全建成的鐵路和12條在規(guī)劃興建中的鐵路，具有地理區(qū)位優(yōu)勢。但青海的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平較低，農(nóng)村、牧區(qū)與城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在很大的差異，且物流現(xiàn)代化進(jìn)程緩慢。在郵電業(yè)務(wù)總量、固定資產(chǎn)投資額、貨運量等各項發(fā)展現(xiàn)代物流的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，青海與廣西、四川、云南等排名靠前的省市區(qū)都存在較大差距。因此，如何增添物流業(yè)發(fā)展后勁將是青海今后幾年的一個重要課題。

5 加快絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展的建議

在上述分析與討論后，以加快絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域物流發(fā)展為目的，從物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模、基礎(chǔ)、軟環(huán)境和硬環(huán)境等多個角度對9省市區(qū)提出相關(guān)建議。

1）廣西。一方面，鼓勵物流企業(yè)通過參股控股、兼并重組、協(xié)作聯(lián)盟等方式做大做強(qiáng)，形成一批技術(shù)水平先進(jìn)、核心競爭力強(qiáng)的大型現(xiàn)代物流企業(yè)集團(tuán)，通過規(guī)?；?jīng)營提高物流服務(wù)的一體化、網(wǎng)絡(luò)化水平，形成大小物流企業(yè)共同發(fā)展的良好態(tài)勢，以推動廣西物流產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展；另一方面，借助中國東盟博覽會等會展，積極引入外資物流企業(yè)，借鑒國外知名物流企業(yè)的成功經(jīng)驗，打造物流市場的國際競爭力，以加大廣西物流市場開拓程度。

2）四川。首先，四川省應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)鐵路貨場、車站配套進(jìn)出站公路、貨場通道等配套設(shè)施的建設(shè)，建立鐵路最后一公里應(yīng)急轉(zhuǎn)運體系；其次，四川省應(yīng)搭建“公鐵”物流聯(lián)盟的公共運作平臺，建立“公鐵”物流信息共享、貨源集結(jié)、運作管理等配套體系；再次，四川省應(yīng)主動迎接“高鐵時代”，打造“西南貨物快運”列車品牌，大力發(fā)展高鐵快件業(yè)務(wù)。

3）云南。一方面，云南要加快以出省出境大通道為重點的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，解決運力不足和國際國內(nèi)路網(wǎng)不配套問題；另一方面，云南要結(jié)合大通道和口岸建設(shè)，大力發(fā)展口岸貿(mào)易物流，開拓東南亞、南亞等國際區(qū)域物流市場，在昆明、景洪等地設(shè)立國際物流中心，重點在周邊國家建立物流節(jié)點和合作伙伴關(guān)系，保障國際大通道沿線區(qū)域進(jìn)出口商品暢通無阻。

4）陜西。一是落實陜西物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠與激勵政策，抓緊編制物流園區(qū)發(fā)展、應(yīng)急物流、商貿(mào)物流等重點專項規(guī)劃，并落實陜西扶持現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展專項資金，給予物流企業(yè)資金上的扶持；二是加強(qiáng)鐵路、公路和機(jī)場等物流節(jié)點的設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)新陜西物流服務(wù)模式，加強(qiáng)物流資源的整合，滿足物流多樣化的需求。

5）寧夏。首先，從通道、節(jié)點、口岸、信息化、重點領(lǐng)域、領(lǐng)軍企業(yè)和應(yīng)急服務(wù)體系7個方面加快建設(shè)步伐，依托石嘴山、中衛(wèi)、吳忠和固原等中心城市的產(chǎn)業(yè)、資源、交通優(yōu)勢，形成多點放射的物流服務(wù)新格局；其次，政府應(yīng)落實支持現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的政策，如：自治區(qū)財政每年安排一筆專項資金扶持物流業(yè)發(fā)展，給予在寧夏境內(nèi)注冊的物流企業(yè)繳納企業(yè)所得稅的優(yōu)惠稅率等。

6）重慶。一是依托“渝新歐”大通道和長江黃金水道，完善水、鐵、陸、空一體化的多元物流格局；二是構(gòu)建水、鐵、陸、空及管道等一體化的綜合運輸系統(tǒng)和倉儲服務(wù)系統(tǒng)，以完備物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)；三是構(gòu)建多層次的物流資源集聚平臺，進(jìn)一步發(fā)揮物流基地及節(jié)點效應(yīng)，以實現(xiàn)物流資源共享，降低物流費用。

7）甘肅。一方面，加快建設(shè)物流基地、物流中心、物流園區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施，努力構(gòu)建甘肅省現(xiàn)代物流服務(wù)體系；另一方面，建立統(tǒng)一開放、競爭有序的全國物流服務(wù)市場，加強(qiáng)和規(guī)范收費公路管理，保障車輛便捷高效通行，加快推進(jìn)聯(lián)通國內(nèi)、國際主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域的物流通道建設(shè)，從而著力降低甘肅省物流成本。

8）新疆。新疆應(yīng)著力加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，包括：完善綜合運輸通道和交通樞紐節(jié)點布局，加強(qiáng)物流園區(qū)規(guī)劃布局，建設(shè)共同配送末端網(wǎng)點，進(jìn)一步完善應(yīng)急物流基礎(chǔ)設(shè)施等。此外，國家應(yīng)對新疆物流業(yè)進(jìn)行特殊的政策支持，投入專項資金建設(shè)新疆的物流園區(qū)，使新疆物流業(yè)在短期內(nèi)跟上“一帶一路”國家戰(zhàn)略實施的進(jìn)度和新疆發(fā)展的需求。

9）青海。首先，青海省相關(guān)部門要加快制定信息化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高物流信息化水平，積極引導(dǎo)物流云平臺建設(shè)，使青海省物流信息可以實時共享；其次，青海省是物流落后的地區(qū)，其資源尚未完全開發(fā)，而自然環(huán)境得到良好保護(hù)；因此，青海省可以考慮物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建具有自身特色的綠色物流發(fā)展戰(zhàn)略。

6 結(jié)論

針對區(qū)域物流發(fā)展水平評價問題，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境3個方面建立了一套區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系。嘗試將序分法運用到區(qū)域物流評價領(lǐng)域，分別采用主成分分析和序分法對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上9個省市區(qū)2012年的物流發(fā)展水平進(jìn)行評價。比較分析兩種方法所得的評價結(jié)果，用序分法所得排名改善主成分分析法所得排名，從而得出9個省市區(qū)按物流發(fā)展水平從高到低排序依次是廣西、四川、云南、陜西、寧夏、重慶、甘肅、新疆、青海。發(fā)現(xiàn)采用2種方法相結(jié)合進(jìn)行物流發(fā)展水平評價，可以在一定程度上改善單一評價方法的局限性。在評價分析的基礎(chǔ)上，提出加快絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流發(fā)展的相關(guān)建議，為區(qū)域物流的發(fā)展提供了具有實踐意義的參考。未來需要加強(qiáng)區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評價，不僅進(jìn)行區(qū)域物流的橫向評價，還可以增加多年時間跨度上的縱向評價。

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Evaluation on Developmental Level of Regional Logistics in Silk-road Economic Belt Based on PCA and RSC

Gan Weihua1，Xu Ying1，Huang Wen2，Wang Ruhong1
(1.Department of Industrial Engineering and Logistics Management，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China；2.Library of East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China)

On the basis of the evaluation index for the present developmental level of regional logistics,the evaluation index system for the developmental level of regional logistics is established from three aspects of industrial scale,industrial foundation and industrial environment.Firstly,evaluation for developmental level of regional logistics is conducted for the silk-road economic belt based on principle component analysis(PCA),and some effects that the correlation between indexes imposes on the later evaluation can be avoided.Secondly,the same evaluation for developmental level of regional logistics is made by applying Rank-Score characteristics(RSC) method in order to improve the results after PCA.Then,the final ranking of logistics developmental level of nine provinces in the silk-road economic belt is obtained by considering both the evaluation results after PCA and the evaluation results after RSC.Finally,several suggestions for the development of regional logistics in the silk-road economic belt are put forward,which may provide some practical reference for development of regional logistics.

silk-road economic belt;regional logistics;principal component analysis(PCA);rank-score characteristics(RSC)

F252

A

1005-0523（2015）06-0132-11

(責(zé)任編輯 劉棉玲)

2015－03－22

江西省科技廳軟科學(xué)項目（20151BBA1006）；江西省社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃項目（14GL18）

甘衛(wèi)華(1969—)，女，教授，博士，研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理。