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      基于串聯(lián)卡爾曼濾波器的混合動(dòng)力/純電動(dòng)汽車電池SOC估算

      2015-12-10 00:18:19AtsushiBaba,王欣欣
      汽車文摘 2015年10期
      關(guān)鍵詞:卡爾曼濾波串聯(lián)電動(dòng)汽車

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      基于串聯(lián)卡爾曼濾波器的混合動(dòng)力/純電動(dòng)汽車電池SOC估算

      提出利用“串聯(lián)式卡爾曼濾波”法估算混合動(dòng)力/純電動(dòng)汽車使用電池的SOC(充電狀態(tài))值。該方法涉及兩個(gè)卡爾曼濾波器串聯(lián)組合的使用:①用于參數(shù)估算來減少參數(shù)中的噪聲;②用于OCV(開路電壓)估算來減少OCV中的噪聲。

      該方法提供了針對以下3個(gè)問題的解決方案:①電池模型的復(fù)雜度;②電池參數(shù)隨時(shí)間變化;③傳感器誤差。關(guān)于第1個(gè)問題,因?yàn)殡姵貎?nèi)部發(fā)生了復(fù)雜的電化學(xué)反應(yīng),而簡化的機(jī)理模型又不適于SOC的估算,因此需要一個(gè)簡單且準(zhǔn)確的電池模型。關(guān)于第2個(gè)問題,混合動(dòng)力汽車和電動(dòng)汽車的電池在外部溫度變化時(shí)會(huì)頻繁地充放電。惡劣的環(huán)境會(huì)迫使電池參數(shù)改變,因此SOC估算不是簡單直接的。針對第3個(gè)問題,由于傳感器不能準(zhǔn)確地安裝在車輛上,因此使得SOC估算更加困難。而所提出的串聯(lián)式卡爾曼濾波方法具有準(zhǔn)確性高、穩(wěn)定性好、平滑度高的優(yōu)點(diǎn)。通過在混合動(dòng)力汽車操作環(huán)境下進(jìn)行一系列仿真,驗(yàn)證了該方法的有效性。

      由于電動(dòng)汽車運(yùn)行環(huán)境不同于混合動(dòng)力汽車運(yùn)行環(huán)境,如電動(dòng)汽車的電流分布不同于混合動(dòng)力汽車、電動(dòng)汽車比混合動(dòng)力汽車具有更高的電容量,因此還需要在電動(dòng)汽車運(yùn)行環(huán)境下驗(yàn)證該方法。此外,電動(dòng)汽車電池SOC估算所需的正確性、穩(wěn)定性和/平滑性也不同于混合動(dòng)力汽車電池,因此需要改善該方法在電動(dòng)汽車上的應(yīng)用。

      實(shí)現(xiàn)正確、穩(wěn)定、平滑的SOC估算,這也是未來的任務(wù)之一。

      刊名:Electrical Engineering in Japan(英)

      刊期:2014年第2期

      作者:Atsushi Baba

      編譯:王欣欣

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      現(xiàn)在可以入手的電動(dòng)汽車
      海外星云(2016年17期)2016-12-01 04:18:42
      審批由“串聯(lián)”改“并聯(lián)”好在哪里?
      我曾經(jīng)去北京串聯(lián)
      基于模糊卡爾曼濾波算法的動(dòng)力電池SOC估計(jì)
      基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的PMSM無位置傳感器控制
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