基于時(shí)滯相關(guān)多普勒概率密度函數(shù)的車(chē)-車(chē)散射信道研究

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基于時(shí)滯相關(guān)多普勒概率密度函數(shù)的車(chē)-車(chē)散射信道研究

近年來(lái)，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展吸引了科研界的關(guān)注。無(wú)線車(chē)-車(chē)通信系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)發(fā)展必不可少的部分，因?yàn)樗鼈兛梢杂行У胤峙鋫鞲衅鲾?shù)據(jù)來(lái)避免碰撞和優(yōu)化交通流。深入了解無(wú)線車(chē)-車(chē)通信信道是發(fā)展高效穩(wěn)定通訊系統(tǒng)的重要先決條件，因?yàn)闊o(wú)線車(chē)-車(chē)通信信道能提供快速的信息查詢(xún)，因此精確的信道模型可以現(xiàn)實(shí)的方式重新定義車(chē)-車(chē)通信行為。根據(jù)建立通信模型方法的不同可以將模型分為3類(lèi)：確定性模型、隨機(jī)模型和幾何式隨機(jī)模型。

介紹了時(shí)滯相關(guān)多普勒概率密度函數(shù)在車(chē)-車(chē)通信中的應(yīng)用。車(chē)-車(chē)通信的早期測(cè)量已經(jīng)被證實(shí)是不穩(wěn)定的，其違背了廣義平穩(wěn)性和信道不相關(guān)散射假設(shè)，同時(shí)給建模帶來(lái)了挑戰(zhàn)。提出了一種基于幾何的隨機(jī)建模法，以應(yīng)對(duì)車(chē)-車(chē)通信的不平穩(wěn)性。為了達(dá)到這個(gè)目的，通過(guò)時(shí)滯相關(guān)多普勒概率函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)任意階次的導(dǎo)出，假設(shè)散射隨機(jī)分布在位于橢圓焦點(diǎn)的2個(gè)車(chē)上，則所提出的方法允許減小結(jié)果的維度，顯著簡(jiǎn)化了時(shí)滯相關(guān)多普勒概率函數(shù)的車(chē)-車(chē)通信傳播環(huán)境，而且可以全面地分析計(jì)算結(jié)果。通過(guò)結(jié)合時(shí)滯相關(guān)多普勒概率函數(shù)的計(jì)算，獲得了延遲聯(lián)合概率函數(shù)和多普勒概率函數(shù)。聯(lián)合概率函數(shù)可以用于廣義局部散射函數(shù)。提出的這種建模方法非常簡(jiǎn)單且又具有可伸縮性和很好的準(zhǔn)確性，其可以在不同的車(chē)輛場(chǎng)景中應(yīng)用。本模型獲得的結(jié)果與先前報(bào)告中的數(shù)據(jù)有很好的一致性。

刊名：Antennas and Propagation（英）

刊期：2014年第62期

作者：Michael Walter et al

編譯：郭大磊