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道路標記紋理與路面紋理產生器
為了增加駕駛安全性,過去的幾十年中研究人員把精力集中于先進駕駛員輔助系統,并將其嵌入真實原型里。例如,車道保持系統,車道線的識別是一個重要任務;緊急制動輔助系統,車道線識別模塊將會提供有用的信息,幫助系統鑒別危險的障礙物。車道線識別技術的研究越來越復雜,但是有一個通用的方案可估計算法的性能。而評價是一個很重要且很關鍵的工作。大多數的驗證階段分為2個主要部分,第1部分驗證基于自然的車道及車道線圖像庫,第2部分驗證基于虛擬數據和仿真圖像。第1部分驗證辦法相對難,因為自然圖像要靠人力來獲??;第2部分驗證辦法不需要如此,但需要系統能夠生成逼真的道路標記紋理和道路表面紋理。
為了能夠生成逼真的道路表面紋理,首先要對車道標記的建造標準有所了解,因為各國的標準不同。在了解車道線的幾何外形后,再通過像素級的處理細化紋理,細化部分信息包括使用柏林噪聲對車道線的老化進行處理,使用邊界噪聲生成車道線邊緣的不整齊信息。同時,對路面上的灰塵和缺損也進行了處理,圖像的處理結果表明,仿真圖像與真實圖像間有較高的相似度。
刊名:Intelligent Transportation Systems(英)
刊期:2012年第9期
作者:Revilloud Marc et al
編譯:王也