張衛(wèi),蘇丹柯,羅寧斌,金觀橋,謝東,韋葦,黃向陽(yáng),康巍
廣西醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院影像中心, 南寧 530021
隨著MR技術(shù)的不斷發(fā)展,擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging,DWI)作為MR功能學(xué)成像,已廣泛應(yīng)用于乳腺癌疾病的診斷,且有較高的敏感度及特異度。目前,DWI是MR探測(cè)活體水分子布朗運(yùn)動(dòng)的唯一手段,通過(guò)表觀擴(kuò)散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)判斷水分子布朗運(yùn)動(dòng)的受限情況[1-2]。乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌不同病理分級(jí)間的腫瘤細(xì)胞密度、異型性及細(xì)胞內(nèi)外容積大小等不同,對(duì)水分子熱運(yùn)動(dòng)的情況影響不同。目前,國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)[3-5]均對(duì)乳腺癌不同病理分級(jí)與ADC值的相關(guān)性進(jìn)行過(guò)探討,但由于感興趣區(qū)(region of interest,ROI)及測(cè)量方法不同,得出的結(jié)論亦不盡相同。本研究利用ADCmean和ADCmin對(duì)乳腺癌不同病理分級(jí)有無(wú)相關(guān)性進(jìn)行探討,以期得出更能反映乳腺癌病理分級(jí)的ADC值。
收集我院2011年5月-2013年5月期間經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)乳腺癌66例,術(shù)前2~6周內(nèi)均行MR檢查,入組病例均為女性,年齡32~76歲,平均年齡51.61歲。入組病例均經(jīng)有經(jīng)驗(yàn)的病理科醫(yī)生進(jìn)行HE染色及病理分級(jí)。
受檢者取俯臥位,采用西門(mén)子公司Magnetom Avanto l.5 T超導(dǎo)磁共振儀,專(zhuān)用乳腺相控陣線圈,雙側(cè)乳腺自然懸垂于線圈,MR常規(guī)序列掃描參數(shù):T1WI-FLASH,TR 8.6 ms,TE 4.7 ms;T2WI-TIRM,TR 5600 ms,TE56 ms,TI170 ms;動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描(DCE-MRI),TR4.43 ms,TE1.73 ms,層厚1 mm(連續(xù)無(wú)間斷掃描),F(xiàn)lip angle 10°,F(xiàn)OV340×340 mm,矩陣=512×338。對(duì)比劑采用釓噴酸葡胺(Gd-DTPA),劑量0.1 mmol/kg,速率2 ml/s,對(duì)比劑團(tuán)注結(jié)束后以相同速率注入20 ml生理鹽水。增強(qiáng)前行蒙片掃描,注入對(duì)比劑后延遲25 s連續(xù)掃描5次;DWI序列使用單次激發(fā)平面回波成像(echo-planar imaging,EPI)技術(shù)取2個(gè)不同的擴(kuò)散敏感系數(shù)b=0 s/mm2~800 s/mm2,TR5800 ms,TE83 ms圖像輸入西門(mén)子配套工作站,軟件版本NU-MARIS 4自動(dòng)生成ADC圖。
ROI劃取整個(gè)病灶避開(kāi)較明顯的壞死、液化、出血、囊變及鈣化區(qū)(參考T1WI、T2WI及DCE-MRI)等作為ROI,進(jìn)行ADC值測(cè)量,取ROI的ADC均值及最小值,分別定義為ADCmean和ADCmin。ADC值測(cè)量均由放射科有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生進(jìn)行測(cè)量。
采用Elston和Ellis改良的Bloom-Richardson半定量分級(jí)法[6],根據(jù)腺管形成、核多形性異型性、核分裂像計(jì)數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分:(1)腺管形成>75%為1分,10%~75%為2分,<10%為3分;(2)核多形性異型性:相當(dāng)于正常導(dǎo)管上皮、規(guī)則、一致為1分;大于正常導(dǎo)管上皮2.5倍,明顯多形異形為3分;中間大小,中度多形異形為2分;(3)核分裂像計(jì)數(shù):在細(xì)胞生長(zhǎng)活躍區(qū),視野直徑0.44 mm,視野面積0.152 mm2,計(jì)數(shù)(/10HPF)核分裂0~5個(gè)為1分;6~10個(gè)為2分;≥11個(gè)為3分。以上3項(xiàng)相加,總分3~5分為Ⅰ級(jí),分化好;6~7分為Ⅱ級(jí),中分化;8~9分為Ⅲ級(jí),分化差。首先依據(jù)以上病理分級(jí)將Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)相應(yīng)的ADC值分為1、2、3三組;其次依據(jù)預(yù)后復(fù)發(fā)評(píng)估的不同分為A、B、C三組,將病理Ⅰ級(jí)且不伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移納入A組,病理Ⅱ級(jí)且不伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移納入B組,任何病理分級(jí)伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的及病理Ⅲ級(jí)納入C組[5-6]。
計(jì)量資料以平均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±SD)表示,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定α=0.05,采用 SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行單因素方差分析(One-way ANOVA)、LSD檢驗(yàn)、Spearman等級(jí)秩相關(guān),分析ADC值與不同病理分級(jí)間是否存在相關(guān)性。
圖1 浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病理Ⅰ級(jí)。A為ADC圖,右乳外上象限見(jiàn)略低信號(hào)結(jié)節(jié),ADCmean=1.368×10-3 mm2/s,ADCmin=1.062×10-3 mm2/s;B為病理圖,鏡下腺管>75%,細(xì)胞排列規(guī)則一致,異性型少,未見(jiàn)核分裂,病理分級(jí)為Ⅰ級(jí)(HE染色,×100)圖2 浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病理Ⅱ級(jí)。A為ADC圖,左乳內(nèi)下象限見(jiàn)稍低信號(hào)結(jié)節(jié),ADCmean=0.97×10-3 mm2/s,ADCmin=0.74×10-3 mm2/s;B為病理圖,部分腺管形成,細(xì)胞多形性和異性型較明顯,核漿比增大,核深染,病理分級(jí)為Ⅱ級(jí)(HE染色,×100)圖3 浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病理Ⅲ級(jí)。A為ADC圖,右乳外下象限見(jiàn)低信號(hào)腫物,ADCmean=0.896×10-3 mm2/s,ADCmin=0.444×10-3 mm2/s;B為病理圖,細(xì)胞排列松散,細(xì)胞大小不一,形狀各異,細(xì)胞核大深染,病理分級(jí)為Ⅲ級(jí)(HE染色,×100)Fig.1 Invasive ductal carcinoma grade Ⅰ,A:ADC map,hypointensity node in upper outer quadrant of the right breast,ADCmean=1.368×10-3mm2/s,ADCmin=1.062×10-3 mm2/s; B:Photomicrograph,an invasive ductal carcinoma SBR gradeⅠ,tubule formation >75%,normal pancreatic ductal epithelial,regular and fairly uniform(hematoxylin-eosin staining,original magnifi cation 100×).Fig.2 Invasive ductal carcinoma g rade Ⅱ,A:ADC map,hypointensity node in inferior inner quadrant of the left breast,ADCmean=0.97×10-3 mm2/s,ADCmin=0.74×10-3mm2/s; B:Photomicrograph,an invasive ductal carcinoma SBR gradeⅡ,nuclear pleomorohism was moderate,nuclear cytoplasm ratio increases,nuclear stained( hematoxylin-eosin staining,original magnification 100×).Fig.3 Invasive ductal carcinoma grade Ⅲ,A :ADC map,hypointensity node in inferior outer quadrant of the right breast,ADCmean=0.896×10-3mm2/s,ADCmin=0.444×10-3mm2/s.B:Photomicrograph,an invasive ductal carcinoma SBR gradeⅢ,nuclear pleomorphic was obviously,nuclear stained( hematoxylin-eosin staining,original magnifi cation 100×).
在病理分級(jí)(即1~3)組中,采用One-way ANOVA檢驗(yàn),ADCmean值(F=0.963,P=0.387)在組內(nèi)不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,ADCmin值(F=23.793,P=0.000)在組內(nèi)差異顯著,再對(duì)ADCmin值進(jìn)行LSD檢驗(yàn)兩兩比較(表1)。在預(yù)后復(fù)發(fā)(即A~C)組中,采用One-way ANOVA檢驗(yàn),ADCmean值(F=3.465,P=0.037)與ADCmin值(F=56.726,P=0.000)在組內(nèi)差異均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,再經(jīng)LSD檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,ADCmean值僅在B與C間差異顯著,ADCmin值在各組間均差異顯著(P<0.05)(表2)。對(duì)ADCmin值采用Spearman等級(jí)秩相關(guān)分析,ADCmin值在1~3組及A~C組中相關(guān)系數(shù)r分別為-0.615(P=0.000<0.01)、-0.754(P=0.000<0.01)。浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌病理Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)相關(guān)圖見(jiàn)圖1~圖3。
DWI是一種MR功能成像,是目前可以探測(cè)活體水分子熱運(yùn)動(dòng)(布朗運(yùn)動(dòng))惟一一種無(wú)創(chuàng)性檢查,通過(guò)ADC值進(jìn)行量化?,F(xiàn)已證實(shí)ADC值對(duì)乳腺良惡性病變鑒別有較高的敏感性和特異性[7]。ADC受多種因影響,如細(xì)胞密度、細(xì)胞的排列方式、細(xì)胞外容積大小、細(xì)胞漿比、細(xì)胞膜等膜結(jié)構(gòu)、大分子物質(zhì)的吸附作用等影響。組織分化程度越低,細(xì)胞密度增加、排列緊密、細(xì)胞外容積減小,且腫瘤細(xì)胞內(nèi)胞核增大、細(xì)胞器增多、胞漿減少致細(xì)胞內(nèi)水分子運(yùn)動(dòng)減慢,故ADC值也越低。
本研究結(jié)果顯示,ADCmean值在病理分級(jí)、預(yù)后復(fù)發(fā)組中均值差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,與Kim SH等[5]報(bào)道的ADC值與傳統(tǒng)預(yù)后因素如腫瘤大小、腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況、病理分級(jí)不具有相關(guān)性的結(jié)論一致。但Costantini M等[3]及鄧丹瓊等[4]指出乳腺癌病理級(jí)別越高,單位面積內(nèi)腺管結(jié)構(gòu)數(shù)量越多、腫瘤細(xì)胞密度越大及細(xì)胞異型性越顯著,細(xì)胞核漿比就越大,細(xì)胞外容積就越小,水分子擴(kuò)散受限就越顯著,導(dǎo)致ADC值越低。因此,ADC值與病理分級(jí)具有相關(guān)性,乳腺癌的ADC值可以預(yù)測(cè)乳腺癌的分化程度,但鄧丹瓊等[4]報(bào)道的Ⅰ級(jí)(1.09×10-3mm2/s)、Ⅱ級(jí)(0.58×10-3mm2/s)、Ⅲ級(jí)(0.2×10-3mm2/s)值,與Costantini M等[3]報(bào)道的Ⅰ級(jí)(1.25×10-3mm2/s)、Ⅱ級(jí)(1.02×10-3mm2/s)、Ⅲ級(jí)(0.92×10-3mm2/s)和筆者的結(jié)果差異均較大,而本研究結(jié)果ADCmin值在病理分級(jí)、預(yù)后復(fù)發(fā)組中具有一定的相關(guān)性,以上種種究其原因,可能與以下方面有關(guān)。
乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的病灶內(nèi)纖維化、微小液化及壞死區(qū)、黏液等不同病理成分對(duì)ROI內(nèi)ADC值特別是最大值的影響,造成局部測(cè)量的ADCmean對(duì)腫瘤病理特性的反映存在一定的差異性[8]。
乳腺癌腫瘤內(nèi)微血管密度(microvascular vessel density,MVD)、血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子表達(dá)(vascular endothelial growth factor,VEGF)等原因,導(dǎo)致乳腺腫瘤細(xì)胞生長(zhǎng)速度不同,引起腺管數(shù)量、核多形性異型性及核分裂像數(shù)目不等,從而造成腫瘤內(nèi)部水分子擴(kuò)張受限程度不一致,Hirano M等[8]指出病灶內(nèi)ADC最大值反映的是細(xì)胞最疏松區(qū)域,ADC最小值反映的是細(xì)胞最密集區(qū)域,所以,局部ADC值測(cè)量及病灶整體ADCmean值對(duì)腫瘤本身不同區(qū)域的細(xì)胞密度、細(xì)胞外容積等表達(dá)程度有一定的差異性,加上腫瘤病灶內(nèi)纖維化、微小壞死灶等影響,特別是對(duì)ADC最大值的影響,導(dǎo)致ADC均值對(duì)腫瘤病理特性的反映存在一定的差異,ADCmin值可以更為準(zhǔn)確的反映腫瘤內(nèi)部病理分級(jí)程度、不同病理級(jí)別腫瘤分化的差異性[8],本研究結(jié)果也顯示ADCmin值與病理分級(jí)具有一定的相關(guān)性。
Liu Y等[9]報(bào)道乳腺癌發(fā)生腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的VEGF表達(dá)增加,乳腺癌VEGF表達(dá)增加,腫瘤內(nèi)出現(xiàn)大量的新生毛細(xì)血管,引起腫瘤內(nèi)MVD增加,這與Kanngurn S等[10]報(bào)道乳腺腫瘤MVD與腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移呈正相關(guān)結(jié)論一致,腫瘤內(nèi)MVD增加,腫瘤細(xì)胞生長(zhǎng)加快,促使細(xì)胞外容積變小,細(xì)胞密度增加,從而導(dǎo)致水分子擴(kuò)散受限,ADC值減低。Pervez S等[11]發(fā)現(xiàn)腫瘤S期細(xì)胞比例(S-phase fraction,SPF)增高常伴有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,S期是DNA合成和復(fù)制的時(shí)期,SPF值是反映腫瘤增殖的較好指標(biāo),SPF值增大,腫瘤細(xì)胞增生活躍,細(xì)胞倍增時(shí)間短,細(xì)胞密度、核漿比增大,導(dǎo)致水分子擴(kuò)散越受限,ADC越低。由此可以發(fā)現(xiàn)伴有腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的乳腺腫瘤,大部分會(huì)伴有VEGF表達(dá)、MVD及SPF值較高,導(dǎo)致乳腺腫瘤ADC值較低,因此,乳腺癌伴有腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的病灶A(yù)DC值常較低,這可能是導(dǎo)致ADCmin與A、B、C相關(guān)性較ADCmin與乳腺癌病理分級(jí)相關(guān)性密切的重要因素。
因此,本研究認(rèn)為ADCmean與ADCmin選擇不同對(duì)腫瘤病理分級(jí)、傳統(tǒng)預(yù)后因素相關(guān)性評(píng)估存在差異,ADCmin值更能反映腫瘤的病理特征。
綜上所述,ADCmin值可以作為對(duì)乳腺癌術(shù)前治療方案的制定及預(yù)后復(fù)發(fā)進(jìn)行初步評(píng)估的一種指標(biāo),ADCmin值與病理分級(jí)、預(yù)后復(fù)發(fā)組內(nèi)具有一定的相關(guān)性,特別與A、B、C三級(jí)相關(guān)密切,呈顯著負(fù)相關(guān)。
表1 乳腺癌不同病理分級(jí)的ADC值測(cè)量結(jié)果及經(jīng)LSD檢驗(yàn)組內(nèi)進(jìn)行兩兩比較結(jié)果Tab.1 Results of ADC values in different histopathologic grades of breast cancer and the results of pairwise comparions within groups examined by LSD test
表2 乳腺癌不同預(yù)后分組的ADC值測(cè)量結(jié)果及經(jīng)LSD檢驗(yàn)組內(nèi)進(jìn)行兩兩比較結(jié)果Tab.2 Results of ADC values in different prognostic groups of breast cancer and the results of pairwise comparions within groups examined by LSD test
本研究病理Ⅰ級(jí)病例數(shù)較少,乳腺癌伴有腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的病例未經(jīng)免疫組化標(biāo)記VEGF、MVD及SPF,存在一定的局限性,有待增加病例數(shù)及免疫組化標(biāo)記后進(jìn)一步研究。
[References]
[1]He ZY,Mangroo A,Li ZY,et al.Estimation of DWI and DCE-MRI in the small mass lesions of the breast on MR imaging at 3.0 T.Chin J Magn Reson Imaging,2012,3(2):120-124.何之彥,Ateelesh Mangroo,李志宇,等.3.0T MR擴(kuò)散加權(quán)和動(dòng)態(tài)增強(qiáng)對(duì)乳腺小腫塊性病灶的診斷價(jià)值.磁共振成像,2012,3(2):120-124.
[2]Wei W,Huang ZK,Long LL,et al.Diagnosis in 3.0 T MRI of infiltrating ductal carcinoma of breast.Chin J Magn Reson Imaging,2012,3(6):434-439.韋葦,黃仲奎,龍莉玲,等.乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌的3.0T MRI診斷.磁共振成像,2012,3(6):434-439.
[3]Costantini M,Belli P,Rinaldi P,et al.Diffusion-weighted imaging in breast cancer:relationship between apparent diffusion coefficient and tumor aggressiveness.Clin Radiol,2010,65(12):1005-1012.
[4]Deng DQ,Tu R,You XG,et al.Relevant Study of ADC Values on DWI and Histopathologic Classification of Breast Cancer.J Clin Radiol,2013,32(10):1428-1431.鄧丹瓊,涂蓉,尤小光,等.磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像ADC值與乳腺癌病理組織分級(jí)的相關(guān)性研究.臨床放射學(xué)雜志,2013,32(10):1428-1431.
[5]Kim SH,Cha ES,Kim HS,et al.Diffusion-weighted imaging of breast cancer:correlation of the apparent diffusion coefficient value with prognostic factors.J Magn Reson Imaging,2009,30(3):615-620.
[6]Elston CW,Ellis IO.Pathological prognostic factors in breast cancer.I.The value of histological grade in breast cancer:experience from a large study with long-term follow-up.Histopathology,1991,19(5):403-410.
[7]Wang YY,Chang XD,Fu JH,et al.Relationships between 3.0 T MRI features and prognostic factors of patients in breast invasive ductal carcinoma.Chin J Magn Reson Imaging,2014,5(2):132-137.王盈盈,常曉丹,付嬌慧,等.乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌3.0TMRI表現(xiàn)與預(yù)后因子相關(guān)性研究.磁共振成像,2014,5(2):132-137.
[8]Hirano M,Satake H,Ishigaki S,et al.Diffusion-weighted imaging of breast masses:comparison of diagnostic performance using various apparent diffusion coefficient parameters.AJR Am J Roentgenol,2012,198(3):717-722.
[9]Liu Y,Wang G,Xu WG,et al.Relevance of tumor angiogenesis in occurrence and development of breast cancer.National Medical Journal of China,2009,89(24):1687-1689.
[10]Kanngurn S,Thongsuksai P,Chewatanakornkul S.Chalkley microvessel but not lymphatic vessel density correlates with axillary lymph node metastasis in primary breast cancers.Asian pac J Cancer prev,2013,14(1):583-587.
[11]Pervez S,Khan MN,Nasir MI,et al.Comparative predictive value of three prognostic markers--S-phase fraction,pCNA and Mitotic count on axillary lymph node metastasis in carcinoma breast.J Ayub Med Coll Abbottabad,2007,19(1):3-5.