劉延龍,臧 睿*,張 濱

(1.東北林業(yè)大學(xué)理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040;2.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040)

基于灰色系統(tǒng)理論對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)的研究
——以黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)為例

劉延龍1,臧 睿1*,張 濱2

(1.東北林業(yè)大學(xué)理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040;2.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040)

摘要灰色發(fā)展系數(shù)是灰色GM(1,1)模型的核心，在運(yùn)用灰色GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，灰色發(fā)展系數(shù)一般為定值，然而在實(shí)際情況中發(fā)展系數(shù)往往是變動(dòng)的，其中一個(gè)重要的影響因素就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。該研究通過(guò)將次級(jí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展系數(shù)進(jìn)行產(chǎn)值加權(quán)，得到灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)和灰色產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展模型，并將其運(yùn)用于黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與預(yù)測(cè)中，計(jì)算得出2013～2017年黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)分別為0.243 1、0.259 3、0.276 、0.295 2、0.314 9，并據(jù)此對(duì)其相應(yīng)年份的林業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行了預(yù)測(cè)，取得了良好的應(yīng)用效果。研究表明，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)使產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況更能體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

關(guān)鍵詞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)；灰色產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展模型；林業(yè)產(chǎn)業(yè)

研究事物的發(fā)展動(dòng)力可以利用灰色GM系列模型中的參數(shù)進(jìn)行體現(xiàn)，最常用的是灰色GM(1,1)模型中的發(fā)展系數(shù)-a。利用發(fā)展系數(shù)-a可以度量事物在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展能力，這種能力是事物對(duì)內(nèi)在因素和外在因素影響的綜合體現(xiàn)。灰色GM(1,1)模型中的發(fā)展系數(shù)-a對(duì)于整個(gè)模型而言是動(dòng)態(tài)發(fā)展的根源，但是從其自身來(lái)看，卻假定其保持不變。然而，在實(shí)際中，這個(gè)假定是不成立的，對(duì)于某一事物的發(fā)展而言，伴隨事物內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境的變化，這些影響都將改變事物的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，體現(xiàn)在發(fā)展系數(shù)上就是發(fā)展系數(shù)-a隨著事物內(nèi)部和外部環(huán)境的變化而發(fā)生變動(dòng)[1]。

筆者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的角度出發(fā)，以黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，利用灰色GM(1,1)模型求得林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)各次級(jí)產(chǎn)業(yè)的灰色發(fā)展系數(shù)，進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行加權(quán)處理，求得林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)各自的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)，這時(shí)的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)則是根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)發(fā)展而形成的一種動(dòng)態(tài)的發(fā)展系數(shù)，是對(duì)普通灰色發(fā)展系數(shù)的結(jié)構(gòu)性時(shí)間分解。最后利用所得的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)進(jìn)行的預(yù)測(cè)，將這一發(fā)展系數(shù)進(jìn)一步施于應(yīng)用之中。

1灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)的確定及預(yù)測(cè)模型的建立

1.1灰色GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)是灰色系統(tǒng)理論中的一種預(yù)測(cè)方法，灰色系統(tǒng)理論將研究系統(tǒng)視為灰色系統(tǒng)，其事物的發(fā)展具有一定的內(nèi)在規(guī)律性，可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的灰化處理將其體現(xiàn)出來(lái)[2]。

灰色GM(1,1)模型參數(shù)計(jì)算的具體步驟如下：

根據(jù)相關(guān)設(shè)定，灰色GM(1,1)模型的影子方程為:

式中，a為灰色發(fā)展系數(shù);μ為灰色內(nèi)生控制灰數(shù)。

將上述計(jì)算結(jié)果代入影子方程式轉(zhuǎn)化求得時(shí)間影響序列，得到灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型：

通過(guò)累減即可得到灰色預(yù)測(cè)值。

師生活動(dòng) 學(xué)生獨(dú)立活動(dòng)，然后全班交流.感知以下情況：教師在此基礎(chǔ)上進(jìn)行引導(dǎo)：與與與分別互為倒數(shù)關(guān)系，我們只研究其中一種情況.也就是說(shuō)，在初中階段，我們只研究本節(jié)課先研究對(duì)邊與鄰邊比商情況.

1.2灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)

1.2.1灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)的定義。根據(jù)灰色GM(1,1)模型即可求得各次級(jí)產(chǎn)業(yè)的灰色發(fā)展系數(shù)，利用次級(jí)產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展情況配合綜合指數(shù)的形式求解得到灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)。

由于發(fā)展系數(shù)對(duì)模型的影響是以e-a的形式體現(xiàn)出來(lái)的，因此在對(duì)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展系數(shù)進(jìn)行結(jié)合的時(shí)候也必須以e-a的形式進(jìn)行。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響實(shí)質(zhì)就是各次級(jí)產(chǎn)業(yè)的重要程度，用數(shù)值表示就是各次級(jí)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，可以直接作為e-a的權(quán)重。如此，即可以利用如下計(jì)算公式定義：

式中，i為第i產(chǎn)業(yè);j為第i產(chǎn)業(yè)中第j次級(jí)產(chǎn)業(yè);k為年份;fjk為第k年第j個(gè)次級(jí)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;-aij為第i產(chǎn)業(yè)中第j次級(jí)產(chǎn)業(yè)的灰色發(fā)展系數(shù);-aik為第i產(chǎn)業(yè)第k年的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)。

對(duì)e-aik取對(duì)數(shù)即可求得灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)。

1.2.2灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)的性質(zhì)。①由于利用產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行加權(quán)，最終求得系數(shù)帶有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)色彩；②不求個(gè)體最優(yōu)，強(qiáng)調(diào)整體協(xié)調(diào)，即灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)體現(xiàn)的是產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展情況，個(gè)體的變動(dòng)對(duì)整體的沖擊較小；③灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)實(shí)質(zhì)是對(duì)普通灰色發(fā)展系數(shù)的結(jié)構(gòu)性時(shí)間分解。

1.3.1內(nèi)插預(yù)測(cè)。設(shè)求得第k年的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)為-ak，第k年的產(chǎn)值為Xk，類(lèi)似與灰色GM(1,1)模型的形式，有:

X1=Me-a1

模型的檢驗(yàn)可以按照灰色GM(1,1)模型的檢驗(yàn)進(jìn)行，此處從略。

2灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)和模型的應(yīng)用

2.1灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)的計(jì)算為了進(jìn)一步闡釋灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)，該研究以2006～2012年黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為例，依次求得黑龍江省林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)，再以之為基礎(chǔ)求得黑龍江省林業(yè)總產(chǎn)值的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)。

黑龍江省林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)中次級(jí)產(chǎn)業(yè)大致分為林木培養(yǎng)和種植X11、木材采運(yùn)X12、經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品種植和采集X13、花卉種植X14、陸生野生動(dòng)物繁育和利用X15、林業(yè)生產(chǎn)輔助服務(wù)X16和林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)中林業(yè)系統(tǒng)非林產(chǎn)業(yè)X17，上述7個(gè)次級(jí)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和即為林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X1。數(shù)據(jù)來(lái)源于2006～2012年《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1　2006～2012年黑龍江省林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)中各次級(jí)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況

注：“產(chǎn)值”為2006～2012年產(chǎn)值之和(忽略通貨膨脹的影響)；Δ為灰色GM(1,1)模型的平均相對(duì)誤差。

顯然，這里的陸生野生動(dòng)物繁育和利用模型平均相對(duì)誤差達(dá)到了52.064 8%，花卉種植和林業(yè)生產(chǎn)輔助服務(wù)也超過(guò)了20%，但是，這3部分的比重和僅為6.67%，再加上灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)“不求個(gè)體最優(yōu)，強(qiáng)調(diào)整體協(xié)調(diào)”，因此這樣的誤差也是可以接受的。同理，可以對(duì)林業(yè)第二、三產(chǎn)業(yè)以及林業(yè)總產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)的計(jì)算，這里略去詳細(xì)的過(guò)程。最終得到林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)和林業(yè)總產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)(表2)。

從圖1可以明顯看出灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)相比普通的灰色發(fā)展系數(shù)是動(dòng)態(tài)的，因此利用灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)對(duì)有結(jié)構(gòu)的事物進(jìn)行分析時(shí)更能將結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響滲入模型分析之中。

表3　2006～2012年黑龍江省林業(yè)總產(chǎn)值的內(nèi)插預(yù)測(cè)結(jié)果

表4　2013～2017年黑龍江省林業(yè)總產(chǎn)值的外推預(yù)測(cè)結(jié)果

3結(jié)論

該研究基于對(duì)灰色GM(1,1)模型進(jìn)行分析，在灰色發(fā)展系數(shù)為定值的基礎(chǔ)上，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，將灰色發(fā)展系數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，生成了灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)，是發(fā)展系數(shù)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)而變動(dòng)，化靜為動(dòng)，同時(shí)建立了相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型。為了更好地說(shuō)明灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)，以黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，分別計(jì)算得到了林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)和林業(yè)總產(chǎn)值的灰色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)型綜合發(fā)展系數(shù)，并對(duì)林業(yè)產(chǎn)值總產(chǎn)值進(jìn)行了預(yù)測(cè)，取得了良好的效果。

參考文獻(xiàn)

[1] 黨耀國(guó),劉思峰，王正新，等.灰色預(yù)測(cè)與決策模型研究[M].北京：科學(xué)出版社,2009:39-80.

[2] 劉思峰,黨耀國(guó)，方志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].5版.北京：科學(xué)出版社,2010:146-168.

[3] 余逗,魏勇.發(fā)展系數(shù)與預(yù)測(cè)模型初始值確定的新方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008(2):42-44.

[4] 黃潤(rùn)琴.動(dòng)態(tài)調(diào)整GM(1,1)發(fā)展系數(shù)的預(yù)測(cè)優(yōu)化算法[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2013(31):262-267.

[5] 錢(qián)吳永,黨耀國(guó),劉思峰.含時(shí)間冪次項(xiàng)的灰色GM(1,1,tα)模型及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012(32):2247-2252.

中圖分類(lèi)號(hào)S-9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)0517-6611(2015)30-263-03

作者簡(jiǎn)介劉延龍(1990-)，男，山東莒縣人，研究生，研究方向：最優(yōu)化理論與應(yīng)用。*通訊作者，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，從事最優(yōu)化理論與應(yīng)用研究。

收稿日期2015-09-18

Research on Comprehensive Developmet Index of Industrial Structure Based on Grey System Theory—A Case Study on Forestry Industries in Heilongjiang Province

LIU Yan-long1，ZANG Rui1*， ZHANG Bin2(1.College of Science, Northeast Forestry University, Harbin，Heilongjiang 150040；2.College of Economics and Managment，Northeast Forestry University, Harbin ，Heilongjiang 150040)

AbstractGrey coefficient of development is the core of grey GM (1, 1) model. Under normal circumstances the development coefficient is constant value by the use of grey GM (1, 1) model to forecast.However, in fact, the development coefficient is fluctuant. One of the important influence factor is the change of industrial structure.The comprehensive developmet index of industrial structure and comprehensive developmet model of grey industries of foresty industries in Heilongjiang is obtained through output weighted coefficient of secondary industry development, calculated that the comprehensive developmet index of industrial structure of foresty industries in Heilongjiang from 2013 to 2017 are 0.243 1,0.259 3, 0.276 7, 0.295 2, 0.314 9.Then the forestry output value in the corresponding year has carried based on these data and achieves a good application effect. The study shows that the analysis of the comprehensive developmet index of industrial structure can reflect the influence of industrial structure better.

Key wordsIndustrial sturcturial change；Comprehensive developmet index of industrial structure；Comprehensive developmet model of grey industries；Foresty industries