安波 姜江
(1.中國人民解放軍63928 部隊,北京100101;2.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),湖南 長沙410073)
裝備技術(shù)體系是以武器裝備發(fā)展建設(shè)需求為視角,對相關(guān)技術(shù)門類、層次、領(lǐng)域進行的整體反映,是指導(dǎo)一定時期裝備技術(shù)發(fā)展管理實踐的技術(shù)規(guī)范,具有明顯的指向性、功能性、整體性、規(guī)范性、邏輯性和演化性特征[1]。它既是支撐武器裝備實現(xiàn)特定功能的重要基礎(chǔ),也是滿足任務(wù)需求的重要保障。美軍和英軍在分別建立國防體系結(jié)構(gòu)框架指導(dǎo)文件DoDAF 和MoDAF 的基礎(chǔ)上,正在積極探討從多視圖的角度指導(dǎo)裝備技術(shù)體系的優(yōu)化設(shè)計[2,3],國內(nèi)學(xué)者也相應(yīng)地進 行 了一些有益探索[4-6]。總體上來看,目前國內(nèi)外對裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的研究尚處于起步階段,主要蘊含在發(fā)展戰(zhàn)略、體系結(jié)構(gòu)和規(guī)劃論證等方面,且大都是對單一或部分裝備屬性進行分析分解得到的技術(shù)關(guān)系。雖然這種分析方法能夠較為客觀地體現(xiàn)武器裝備對技術(shù)的需求牽引,但卻忽略了由其派生出的技術(shù)與技術(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以及技術(shù)發(fā)展對武器裝備的巨大推動作用等。裝備技術(shù)體系特征和相應(yīng)支撐工具手段的缺乏,難以保證裝備技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的綜合性與整體性,如圖1 所示。
本文在對裝備技術(shù)屬性進行綜合描述的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家經(jīng)驗獲取、分析和整合屬性描述關(guān)鍵詞及其相對權(quán)重,根據(jù)技術(shù)屬性數(shù)據(jù)分析裝備技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出基于極大完全子圖的裝備技術(shù)聚類分析方法,并通過進一步修正聚類分析結(jié)果,設(shè)計裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化的規(guī)范分析流程,為構(gòu)建結(jié)構(gòu)清晰的裝備技術(shù)體系及其應(yīng)用驗證提供整體框架與技術(shù)支撐。
按照“軍事需求牽引、科學(xué)技術(shù)推動”的原則,裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成主要來源于武器裝備研制需求所牽引出的各類技術(shù)領(lǐng)域、國防科技持續(xù)發(fā)展所涉及的各類技術(shù)領(lǐng)域,以及初顯端倪并具有重要軍事應(yīng)用前景的新興前沿技術(shù)領(lǐng)域等,在構(gòu)成結(jié)構(gòu)上反映了“需求”“技術(shù)”和“預(yù)見”特征,在時間維度上體現(xiàn)了近期、中期、遠期要求。在統(tǒng)一體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成設(shè)計視角、構(gòu)成要素和層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過提取能夠反映裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)要素特征的技術(shù)標志、研究內(nèi)涵、預(yù)期時間等描述屬性,抽象出可供辨識的基本特征要素,形成技術(shù)要素信息數(shù)據(jù)[1],從而可為裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計、組成設(shè)計和優(yōu)化驗證的定性定量分析提供基本輸入,再經(jīng)優(yōu)化設(shè)計,就可能得到裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成,如圖2 所示。
基于不同時間維度的“需求”“技術(shù)”和“預(yù)見”,對裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)要素進行梳理,可形成三個特征:一是蘊涵了武器裝備近、中、遠期發(fā)展需求的態(tài)勢布局,從不同的時間維度提供了體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建要素,體現(xiàn)出裝備技術(shù)的引領(lǐng)、支撐、提升和帶動作用;二是統(tǒng)一了體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成設(shè)計視角,從“技術(shù)門類—技術(shù)領(lǐng)域—要素技術(shù)”的層次進行分析梳理,構(gòu)成要素和層次結(jié)構(gòu)的相對一致,為形成規(guī)范化的信息數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ);三是通過需求案對裝備技術(shù)分解對象的牽引作用,技術(shù)案對規(guī)劃計劃的全面梳理,預(yù)見案對技術(shù)發(fā)展的預(yù)測研究,基本保證了構(gòu)建要素數(shù)據(jù)來源的廣泛性和覆蓋性,可避免構(gòu)建要素的重大漏項。
根據(jù)裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計目標,綜合考慮武器裝備發(fā)展建設(shè)需求、技術(shù)發(fā)展水平和前沿技術(shù)探索等因素,圍繞能夠有效辨識技術(shù)要素信息龐大數(shù)據(jù)量的要求,從梳理裝備技術(shù)體系基本構(gòu)成要素,分析人在回路的優(yōu)化迭代關(guān)系,構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型,借助多領(lǐng)域?qū)<已信泻陀嬎銠C定量分析的動態(tài)交互等手段,研究提出裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計流程。
采用規(guī)范化的技術(shù)要素描述信息采集模板,統(tǒng)一進行數(shù)據(jù)采集,形成規(guī)范化的輸入信息數(shù)據(jù)。將篩選檢查獲取的信息數(shù)據(jù)進行規(guī)范化整合、完善和修改,以提高技術(shù)要素屬性描述信息和裝備技術(shù)層級結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)信息的準確性和完備性。在此基礎(chǔ)上,通過專家知識經(jīng)驗梳理屬性描述關(guān)鍵詞及其權(quán)重向量,并進一步修改其中語義模糊、描述不準確的關(guān)鍵詞。通過整合其中含義相近的關(guān)鍵詞,可得到一系列關(guān)鍵詞組,從而生成描述各技術(shù)要素屬性的關(guān)鍵詞庫。
通過定義相關(guān)條件模糊度([0,1]區(qū)間取值),可度量技術(shù)要素在相關(guān)匹配條件下的相關(guān)度。相關(guān)條件模糊度越小,技術(shù)要素相關(guān)匹配標準越嚴格;相關(guān)條件模糊度越大,則技術(shù)要素匹配標準越寬松。根據(jù)專家經(jīng)驗和迭代驗證結(jié)果,可設(shè)置合理的相關(guān)條件模糊度參數(shù),通過描述各技術(shù)要素屬性關(guān)鍵詞的匹配賦予相應(yīng)權(quán)重,求解相關(guān)度閾值,分析比較技術(shù)要素的相關(guān)關(guān)系。
基于計算機輔助工具遍歷所有技術(shù)要素相關(guān)關(guān)系,對各技術(shù)要素進行聚類分析,將滿足關(guān)系子圖內(nèi)所有相關(guān)技術(shù)要素聚集為一組,從而得到聚類技術(shù)組信息。基于聚類分析結(jié)果,引入專家判斷信息,再次修改聚類技術(shù)組信息中不準確、不完備部分,合并其中內(nèi)容重復(fù)、內(nèi)涵相近、適宜合并的部分,對內(nèi)涵清晰易于識別的技術(shù)組進行命名,將不能識別的技術(shù)要素劃為一組,生成聚類整合技術(shù)組信息。在此基礎(chǔ)上,對不能識別的信息,采用技術(shù)相關(guān)度分析方法重新進行排序,并劃入相關(guān)度最大的聚類技術(shù)組中。
優(yōu)化結(jié)果驗證分析既是對優(yōu)化方法和優(yōu)化過程進行整體評估的基本要求,也是修改和調(diào)整優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)的重要依據(jù)。在得到聚類技術(shù)組基本信息后,分析識別所包含的要素技術(shù)數(shù)量、描述信息及其與各類武器裝備的關(guān)聯(lián)關(guān)系,驗證結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和優(yōu)化結(jié)果的合理性。在優(yōu)化過程中,通過建立良好的人機交互機制,結(jié)合定量分析計算方法和裝備技術(shù)研發(fā)管理實踐經(jīng)驗,進一步優(yōu)化裝備技術(shù)體系的整體結(jié)構(gòu)。
根據(jù)裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計流程,主要研究解決裝備技術(shù)規(guī)范化描述、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析和技術(shù)譜系生成方法等問題。
技術(shù)要素描述信息是裝備技術(shù)體系優(yōu)化設(shè)計的基礎(chǔ),要準確、全面、客觀、合理。由于各類技術(shù)要素來源不同、功能各異,需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的規(guī)范化描述標準,以保證描述信息在分析處理中具有縱向可比性。因此,采用多關(guān)鍵詞描述方法獲取技術(shù)要素描述信息,步驟如下:
步驟1:邀請相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍夹g(shù)領(lǐng)域設(shè)置描述關(guān)鍵詞,獲取描述關(guān)鍵詞庫。
步驟2:對獲取的技術(shù)描述關(guān)鍵詞進行去重整合處理,建立描述關(guān)鍵詞標準庫。
步驟3:設(shè)置描述關(guān)鍵詞數(shù)上限N,邀請相關(guān)領(lǐng)域?qū)<疫x擇不大于N個描述關(guān)鍵詞,并根據(jù)關(guān)鍵詞的相對重要度建立權(quán)重判斷矩陣,構(gòu)建技術(shù)關(guān)鍵詞描述表。
步驟4:根據(jù)關(guān)鍵詞權(quán)重判斷矩陣,采用AHP法計算關(guān)鍵詞權(quán)重向量[7],得到技術(shù)關(guān)鍵詞加權(quán)描述表。
根據(jù)要素技術(shù)描述關(guān)鍵詞的匹配及其對應(yīng)權(quán)重,通過求解相關(guān)度,并借助專家經(jīng)驗得到優(yōu)化參數(shù),獲取裝備技術(shù)相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系分析包括裝備技術(shù)相關(guān)度求解規(guī)則、相關(guān)條件模糊度定義、基于相關(guān)條件模糊度的裝備技術(shù)相關(guān)關(guān)系分析等三部分。
3.2.1 裝備技術(shù)相關(guān)度求解規(guī)則
基于關(guān)鍵詞及其權(quán)重向量求解相關(guān)度:若兩種技術(shù)的描述關(guān)鍵詞完全相同,則其技術(shù)相關(guān)度MatchRate =1;若完全不同,則MatchRate =0;若關(guān)鍵詞組中有相同關(guān)鍵詞,則將該關(guān)鍵詞對應(yīng)的權(quán)重中較小的數(shù)值累加到技術(shù)相關(guān)度中。相同的關(guān)鍵詞越多,在描述關(guān)鍵詞組中的權(quán)重越大,則技術(shù)相關(guān)度越大,如圖3 所示。
3.2.2 相關(guān)條件模糊度定義
要素技術(shù)的相關(guān)關(guān)系可分為精確相關(guān)和模糊相關(guān)兩類。精確相關(guān)是指描述關(guān)鍵詞完全匹配所產(chǎn)生的相關(guān)關(guān)系,模糊相關(guān)則是指描述關(guān)鍵詞的匹配度達到匹配閾值所產(chǎn)生的相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)條件模糊度在[0,1]區(qū)間上取值,度量相關(guān)條件下要素技術(shù)優(yōu)化參數(shù)。相關(guān)條件模糊度越小,則相關(guān)標準越嚴格,如果相關(guān)條件模糊度取值為0,其相關(guān)關(guān)系只有精確相關(guān);如果相關(guān)條件模糊度取值為1 時,任意要素技術(shù)均具有相關(guān)關(guān)系。
3.2.3 基于相關(guān)條件模糊度的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析
基于相關(guān)條件模糊度可設(shè)置是否存在技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的判斷條件及范圍,即技術(shù)相關(guān)度閾值。根據(jù)要素技術(shù)描述關(guān)鍵詞匹配分析計算,從而得到兩兩要素技術(shù)相關(guān)度,最終生成關(guān)聯(lián)關(guān)系分析結(jié)果。要素技術(shù)相關(guān)度算法為:
若要素技術(shù)techA的描述關(guān)鍵詞組KGA ={keyword1,keyword2,keyword3},權(quán)重向量WA ={w1,w2,w3};要素技術(shù)techB的描述關(guān)鍵詞組KGB={keyword1,keyword4,keyword3,keyword5},權(quán)重向量WB ={w4,w5,w6,w7}。要素技術(shù)techA與要素技術(shù)techB之間的相關(guān)度為MatchRateAB,則:
通過計算得到的要素技術(shù)相關(guān)度,從中篩選出技術(shù)相關(guān)度最大值MatchRateMax和最小值MatchRateMin。根據(jù)專家信息得到優(yōu)化參數(shù)相關(guān)條件模糊度VD,計算判斷技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系是否存在相關(guān)度閾值,其算法為:
若技術(shù)相關(guān)度MatchRateAB高于技術(shù)相關(guān)度閾值MatchRateU,則認為要素技術(shù)techA與要素技術(shù)techB之間存在相關(guān)關(guān)系。
(1)技術(shù)組初步劃分。采用極大完全子圖聚類方法,通過遍歷所有要素技術(shù)的相關(guān)關(guān)系,將滿足關(guān)系子圖內(nèi)所有相關(guān)的要素技術(shù)聚類整合,合并其中內(nèi)容重復(fù)、內(nèi)涵相近的要素技術(shù),生成技術(shù)組初步劃分信息。
(2)技術(shù)組劃分整合。根據(jù)專家經(jīng)驗判斷信息,進一步對聚類技術(shù)組進行整合處理,修改完善不準確、不完備的部分信息,對內(nèi)涵清晰、易于識別的技術(shù)組進行命名,將不能識別的要素技術(shù)另劃為一組,生成技術(shù)組劃分整合信息。
(3)技術(shù)譜系生成。裝備技術(shù)譜系生成是根據(jù)技術(shù)組劃分整合信息,形成組內(nèi)技術(shù)關(guān)系緊密、組間技術(shù)關(guān)系稀疏的過程。根據(jù)技術(shù)相關(guān)度對相關(guān)技術(shù)組進行排序,將不能識別的要素技術(shù)并入相關(guān)度最大的技術(shù)組,生成裝備技術(shù)譜系,分析過程如圖4 所示。
以要素技術(shù)為基本研究對象,對提取復(fù)雜的體系結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建裝備技術(shù)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,具有明顯的適應(yīng)性和可操作性,基本實現(xiàn)了理論、方法和工具的集成。通過“裝備技術(shù)描述—技術(shù)關(guān)系分析—技術(shù)聚類分析—技術(shù)譜系生成”的規(guī)范流程,應(yīng)用基于關(guān)鍵詞匹配的關(guān)系分析和基于極大完全子圖的技術(shù)聚類方法,開發(fā)了人機交互界面良好的輔助決策系統(tǒng),有效地獲取和整合專家經(jīng)驗進行了迭代優(yōu)化和應(yīng)用驗證,從而得到了較為科學(xué)合理的體系優(yōu)化分析結(jié)果,提出的流程設(shè)計方法及其計算機輔助決策系統(tǒng)已在某武器系統(tǒng)技術(shù)體系的研究論證中得到成功應(yīng)用。通過計算機輔助設(shè)計得到的技術(shù)體系,理論上可以有多種,必須綜合考慮多方面因素,在進行多方綜合評估分析的基礎(chǔ)上,經(jīng)過多次迭代優(yōu)化和應(yīng)用驗證,才能得出相對優(yōu)化并滿足實際需要的設(shè)計方案。
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