吳炯麗 宋建華

（1 新疆農業(yè)大學管理學院，新疆 烏魯木齊 830052；2 新疆社會科學院經(jīng)濟所，新疆 烏魯木齊 830011）

一、引言

貧困始終阻礙時代發(fā)展的步伐，從過去到現(xiàn)在，國家以及學者對于貧困問題的探索始終沒有間斷過。自2000年以來，中國農村貧困標準經(jīng)歷了兩個階段的發(fā)展，在2007年以前，國家一直采用絕對貧困的標準作為扶貧工作標準，絕對貧困發(fā)生率從2000年的3.5%下降到2008年的1%；2008年，根據(jù)十七大關于“逐步提高扶貧標準”的精神，采用低收入標準作為分配扶貧資金和低保資金的重要依據(jù)，貧困發(fā)生率從2000年的10.2%下降到2010年的2.8%［1］?？梢?，依據(jù)不同的標準所得到的貧困狀況是不盡相同的。在中國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)階段，如果仍采用傳統(tǒng)的單一收入（或支出）方法測度貧困，既不能準確地反映中國貧困的程度、廣度和分布特征，也不能提高扶貧開發(fā)政策的效率，應以貧困呈現(xiàn)的特殊性、復雜性和區(qū)域差異性進行農村貧困的多維測度［2］。多維貧困是在傳統(tǒng)一維收入貧困基礎上衍生而來的，即認為僅使用收入作為貧困的描述具有相當大的局限性，不能比較準確地反映受教育水平、健康狀況、生活水平等其他方面的匱乏。多維貧困理論是由1998年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者阿瑪?shù)賮啞ど岢龅?，他從貧困對人的基本可行能力的剝奪角度來討論貧困問題，認為不能把貧困僅僅看作收入水平的低下，還有其他因素同樣會影響基本可行能力的被剝奪，從而影響真實貧困的發(fā)生［3］。

王小林，Sabina Alkire 對中國城市和農村家庭多維貧困進行了測量，研究指出中國城市和農村家庭都存在收入之外的多維貧困，城市和農村近五分之一的家庭存在收入之外任意3 個維度的貧困，提出中國的減貧戰(zhàn)略對貧困人口的識別和瞄準應該從多維視角進行［4］。陳琦以武陵山片區(qū)為研究區(qū)，對連片特困地區(qū)的農村貧困進行了多維測量。數(shù)據(jù)表明，武陵山連片特困地區(qū)的農戶家庭不僅存在著一維的收入貧困，還存在著多個維度的貧困，貧困指數(shù)較高［5］。王建軍通過對比新疆南北疆多維貧困程度，結果顯示，南疆極端貧困狀況十分突出，提出南北疆貧困狀況差異性很大，無論考慮幾個指標，南疆縣域的貧困發(fā)生率都遠遠高于北疆地區(qū)［6］。王艷慧運用人口密度空間化模型，對其多維貧困測算結果進行空間化處理，系統(tǒng)分析村級貧困人口的貧困特征及空間分布格局，結果顯示，內鄉(xiāng)縣致貧因素主要是收入、健康以及教育三個維度［7］。李飛利用A－F貧困雙重識別方法對我國9 個村的農戶貧困狀況進行了多維貧困測度，得出農戶在教育、健康、住房維度的平均多維貧困發(fā)生率較高［8］。方迎風基于Sen 的能力方法，使用中國健康營養(yǎng)調查數(shù)據(jù)，利用模糊集方法測度中國的多維貧困狀況，結論顯示，相對于收入貧困，個體的教育、健康和醫(yī)療等貧困狀況更為嚴重［9］。綜合現(xiàn)有的研究成果發(fā)現(xiàn)，眾多學者多是依據(jù)中國健康與營養(yǎng)調查數(shù)據(jù)或者根據(jù)調研所獲取的相關貧困數(shù)據(jù)，缺乏典型性，且大多以調研一年的數(shù)據(jù)為參考，較少對多年份數(shù)據(jù)進行測度，尤其是基于連續(xù)年份的測度。

基于此，該研究選擇連片特困地區(qū)國家扶貧重點地區(qū)的南疆三地州作為研究區(qū)，選擇單一維度貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)，運用熵值法確定其權重值進行綜合評定，從而確定出具體多維貧困指數(shù)的方法。該研究選取了健康、醫(yī)療、教育、住房、資產5個維度來測度貧困，選擇2011－2013年的連續(xù)數(shù)據(jù)測度《中國農村扶貧開發(fā)綱要（2011－2020年）》實施三年來南疆三地州的貧困變化狀況，并據(jù)此提出減貧措施，以期為加快南疆三地州擺脫貧困的步伐，從而在國家新一輪扶貧開發(fā)戰(zhàn)略中迅速崛起發(fā)揮其重要的參考依據(jù)。

二、貧困指標維度選取、賦值及計算

（一）研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及選取

南疆三地州是新疆貧困面積最大、貧困程度最深的區(qū)域，包括喀什地區(qū)、和田地區(qū)及克孜勒蘇柯爾克孜自治州在內的三個地州，其所轄24個縣（市）中，19 個為國家扶貧開發(fā)重點縣（市），5個為扶貧開發(fā)比照縣（市），分布著新疆維吾爾自治區(qū)近80%的貧困人口［10］，一直是國家扶貧重點地區(qū)。近年來，隨著國家和自治區(qū)幫扶力度的加大，南疆三地州的扶貧攻堅工作取得了顯著成效。但是，由于本身的環(huán)境條件較為惡劣，經(jīng)濟基礎較為薄弱，其貧困程度仍然較為普遍，貧困發(fā)生率高，扶貧開發(fā)任務依然艱巨，若仍以低收入標準作為貧困劃分依據(jù)將不能全面地反映一個地區(qū)的貧困狀況（具體南疆三地州24 縣市貧困發(fā)生率見表1）。因此，本文根據(jù)國內有關學者對多維貧困的維度分析，同時依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性原則，使用貧困維度數(shù)據(jù)均來自《新疆調查年鑒》2012－2014 數(shù)據(jù)，通過整理對健康、醫(yī)療、教育、住房、資產5 個維度的測度。

表1 南疆三地州24 縣市貧困發(fā)生率匯總表 單位：%

（二）賦值

單一維度貧困的測度僅僅計算收入水平，不必考慮賦值問題，但是用多維方法測度貧困時則需要依據(jù)賦值標準劃分各個維度的貧困狀況。因此，依據(jù)前人大量研究，選擇目前比較常用的賦值方法對多維貧困進行測度，即選取健康、醫(yī)療、教育、住房、資產5 個維度的具體方案進行賦值。具體如選擇健康維度中身體狀況為體弱多病、慢性病、患有大病、殘疾等情況賦值為1，即存在健康貧困狀況；對身體狀況為健康的賦值為0，即不存在健康貧困狀況。從而根據(jù)數(shù)據(jù)獲取的實際情況確定單一維度的貧困發(fā)生率，作為測度多維貧困指數(shù)的依據(jù)（見表2）。

表2 多維貧困的指標賦值

（三）單維貧困估計結果

表3 是從健康、醫(yī)療、教育、住房、資產5 個維度分別按照2011、2012、2013年劃分估算的單維貧困發(fā)生率。各個年度中貧困問題比較突出的幾個維度是：教育維度的勞動力文化水平處于文盲、半文盲以及小學水平比重依次為31.82%、36.58%、35.85%，住房維度的居民仍住在竹草土坯的房屋結構中比重依次為35.90%、34.58%、20.20%，資產維度的居民家中電器耐用品彩電、冰箱等任意一種缺乏比重依次為49.66%、56.67%、47.80%?？梢?，隨著南疆三地州醫(yī)藥衛(wèi)生改革扎實的推進，貧困人群在醫(yī)療方面有了較大的保障，而教育、住房、資產扶貧仍是今后扶貧的重點工作來抓。

表3 單一維度貧困發(fā)生率狀況 單位：%

三、基于熵值法的多維貧困測度及結果分析

（一）熵值法介紹及多維貧困測度

熵值法是在信息論的概念基礎上演變而來的，通過計算熵值來判斷系統(tǒng)的復雜性和無序程度。利用熵值法計算各指標的權重，可以增強多指標綜合評價的客觀性、實用性和真實性。具體計算過程如下［11］［12］。

1.對數(shù)據(jù)Xij進行無量綱化處理。由于采用的是健康、醫(yī)療、教育、住房、資產五個維度的單一維度貧困發(fā)生率，指標相同，故不進行此操作。

2.計算第j 項指標下第i 方案指標值比重Pij。

3.調整比重Qij。

4.計算第j 項指標的熵值Hj。

5.計算權重值Wj。

6.貧困指數(shù)計算Fi。

（二）多維貧困結果分析

由表4 可知，健康、醫(yī)療、住房三個貧困維度發(fā)展較好，存在著較低的貧困指數(shù)，均在5%以下，甚至在醫(yī)療上實現(xiàn)了基本脫貧，僅有0.08%，改變了以往貧困人口生病不能夠及時就醫(yī)的窘困。而教育和資產兩個維度貧困指數(shù)較高，尤其是教育貧困指數(shù)甚至出現(xiàn)了增長現(xiàn)象，其原因是國家對于教育投入仍然不足，基礎教育標準化建設任務艱巨，勞動力資源的教育貧困陷入了“低水平教育—貧困—低水平教育”的貧困代際傳遞惡性循環(huán)鏈當中［13］。

表4 2011－2013年南疆三地州多維貧困指數(shù)

通過單維貧困估計結果與基于熵值法的多維貧困測度結果對比發(fā)現(xiàn)，無論是單維貧困估計結果，還是基于熵值法的多維貧困測度結果，總體上教育和資產貧困發(fā)生率較高，醫(yī)療貧困發(fā)生率較低，醫(yī)療基本能實現(xiàn)自我脫貧。因此，采用熵值法進行多維貧困指數(shù)分析比較符合現(xiàn)階段我國貧困測度的研究需求，多維貧困評價的結果符合貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)的客觀性和可靠性。

由以上結果分析可知，隨著《中國農村扶貧開發(fā)綱要（2011－2020年）》的實施，自治區(qū)加大了對南疆三地州的扶貧力度，無論是以單一低收入水平進行劃分的貧困線，還是按照健康、醫(yī)療、教育、住房、資產劃定的單維貧困估計結果以及基于熵值法測算的多維貧困指數(shù)分析結果，整體上在扶貧開發(fā)工作上得到了一定程度的加強。今后的工作重點應更多放到教育扶貧以及資產扶貧上，努力降低教育、資產的貧困，實施以教育、資產扶貧為主，醫(yī)療、健康、住房為輔的扶貧策略，積極實施精準扶貧戰(zhàn)略，在普及義務教育（尤其是少數(shù)民族雙語教學工作）以及促進貧困人口增收工作上下功夫，盡快采取積極措施有效應對，從而解決教育、資產維度的貧困現(xiàn)狀。

四、南疆三地州減貧措施

（一）積極推進金融扶貧工作，開展多種金融服務

首先，應加快金融組織服務體系建設，積極發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)銀行、小額信貸公司、典當行等金融機構［14］，設立上至自治區(qū)，下到地州、縣、鄉(xiāng)、村級的金融服務網(wǎng)點、機構，完善機構的基礎設施建設。其次，積極引導和發(fā)展民間金融融資，實施一攬子政策支持和法律保障，完善南疆三地州金融市場缺乏合作、供給不足的局面。最后，金融扶貧沒有固定的模式，要因地制宜，制定符合南疆三地州實際的發(fā)展模式，提高貧困農戶的參與程度，全方位滿足南疆三地州農村社會、經(jīng)濟發(fā)展的金融需求。

（二）注重教育結構改革，加強農民技能培訓

教育具有反貧困的功能，可以切斷貧困的惡性循環(huán)鏈［15］，實施教育扶貧，有利于增強貧困人口脫貧致富的能力，是解決貧困問題的根本選擇。因此，應注重教育結構的改革，全面普及義務教育，注重貧困區(qū)農民的分流教育，開展雙語教學。同時，積極開辦農業(yè)、農村知識講座、進行農業(yè)科學技術推廣、開展農民職業(yè)技能培訓工作，加大經(jīng)濟補貼力度，從深層次提高貧困群眾的文化素質，最終實現(xiàn)教育脫貧。

（三）實施產業(yè)扶貧戰(zhàn)略，帶動扶貧地區(qū)特色產業(yè)發(fā)展

消除貧困最有效的辦法莫過于發(fā)展生產，發(fā)展農業(yè)產業(yè)尤其是特色經(jīng)濟。應積極優(yōu)化農業(yè)結構，培育適宜當?shù)匕l(fā)展的特色農業(yè)、林果業(yè)，積極實行農牧結合措施，加大牧區(qū)配套基礎設施建設，改變游牧民族生產生活方式，做大做強畜牧產業(yè)，同時發(fā)展設施農業(yè)，幫助少數(shù)民族建設溫室大棚種植反季節(jié)瓜果、蔬菜，把發(fā)展設施農業(yè)作為農牧民增收的新渠道。積極實施對南疆三地州的產業(yè)扶貧戰(zhàn)略，使其成為新時期扶貧開發(fā)工作的重點內容。

（四）加快異地搬遷力度，提供配套基礎設施

南疆三地州還有很多農牧民仍然居住在海拔1500－4800 米的偏遠深山區(qū)、石山區(qū)，大部分地處沙漠邊緣的貧困村，是扶貧攻堅的“硬骨頭”，面臨著就醫(yī)難、上學難、出行難、飲水難等問題［16］。對不具備生產生活條件或者生態(tài)環(huán)境壓力巨大的山區(qū)貧困村，應積極實施異地搬遷工作，同時積極建設住房等基礎設施。給予提供住房、建棚圈、分配飼料地、提供就業(yè)崗位等，鼓勵農牧民自培育和提升我發(fā)展能力，改變由傳統(tǒng)“輸血”式扶貧到“造血”式扶貧的轉變，從而實現(xiàn)貧困山區(qū)脫貧致富的目標。

（五）加大社會力量參與，吸納更多的資金參與

要積極創(chuàng)造條件，制定優(yōu)惠政策，鼓勵工商聯(lián)、群眾團體、科研院所等社會各界共同參與扶貧開發(fā)，改變由過去政府主導轉向鼓勵引導各類社會團體、經(jīng)濟組織共同參與的局面。同時繼續(xù)爭取國際組織和發(fā)達國家以及非政府組織的援助性扶貧項目，吸納更多的國內外資金參與。

［1］國家統(tǒng)計局住戶調查辦公室.中國農村2011 貧困監(jiān)測報告［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社，2012：11－14.

［2］鄒薇，方迎風.關于中國貧困的動態(tài)多維度研究［J］.中國人口科學，2011，（6）：49－59，111.

［3］阿瑪?shù)賮啞ど?貧困與饑荒［M］.北京：商務出版社，2009.

［4］王小林，Sabina Alkire.中國多維貧困測量：估計和政策含義［J］.中國農村經(jīng)濟，2009，（12）：4－10，23.

［5］陳琦.連片特困地區(qū)農村貧困的多維測量及政策意涵——以武陵山片區(qū)為例［J］.四川師范大學學報（社會科學版），2012，39（3）：58－63.

［6］王建軍，楊輝平.新疆區(qū)域多維貧困測度及評價［J］.新疆農墾經(jīng)濟，2014，（12）：88－92.

［7］王艷慧，錢樂毅，段福洲，等.村級貧困人口多維測算及其貧困特征分析——以河南省內鄉(xiāng)縣為［J］.人口與經(jīng)濟，2014，（5）：114－120.

［8］李飛.多維貧困測量的概念、方法和實證分析——基于我國9 村調研數(shù)據(jù)的分析［J］.廣東農業(yè)科學，2012，（9）：203－206.

［9］方迎風.中國貧困的多維測度［J］.當代經(jīng)濟科學，2012，34（4）：7－15，124.

［10］新疆維吾爾自治區(qū)黨委政策研究室課題組.新疆貧困狀況及扶貧開發(fā)［M］.烏魯木齊：新疆人民出版社，2010.

［11］余華銀，李超，黃萍.熵值法在EXCEL 中的VBA實現(xiàn)［J］.統(tǒng)計教育，2004，（3）：12－14.

［12］趙瑩，劉小鵬，郭永杰.集中連片特困地區(qū)多維貧困的度量及動態(tài)演變——以寧夏西吉縣為例［J］.寧夏大學學報（自然科學版），2015，36（1）：73－78.

［13］朱金鶴，崔登峰.新形勢下新疆國家級貧困縣的貧困類型與扶貧對策［J］.農業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（3）：276－280.

［14］馬建榮.探討新時期貧困地區(qū)農民增收的難點與對策——以新疆南疆3 地州為例［J］.安徽農業(yè)科學，2009，37（2）：862－864，873.

［15］林乘東.教育扶貧論［J］.民族研究，1997，（3）：43－52.

［16］裘品姬.對南疆三地州扶貧攻堅的幾點思考和建議［J］.市場論壇，2012，（12）：41－44.