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      國內(nèi)居民疾病死因研究進展

      2015-12-28 01:01:19,*
      中南醫(yī)學科學雜志 2015年4期
      關(guān)鍵詞:死因死亡率壽命

      , ,*

      (1.南華大學附屬郴州醫(yī)院,湖南 郴州 423000;2.南華大學附屬郴州醫(yī)院轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究所)

      ·文獻綜述·

      國內(nèi)居民疾病死因研究進展

      高銘濤1,張健2,王誠麗1*

      (1.南華大學附屬郴州醫(yī)院,湖南 郴州 423000;2.南華大學附屬郴州醫(yī)院轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究所)

      人群病死因構(gòu)成、死亡水平與社會經(jīng)濟密切相關(guān)。中國近年來的社會經(jīng)濟巨大變化極大的改變了居民的生產(chǎn)、生活方式,也引起相關(guān)疾病死因譜的變化。衛(wèi)生部門極為關(guān)注不同時期中國疾病死因變化,但中國人口數(shù)大,直報系統(tǒng)不規(guī)范,都影響到對疾病死亡數(shù)據(jù)的準確收集。本綜述對國內(nèi)現(xiàn)有的病死因調(diào)查成果、調(diào)查方式、分析方法進行詳細的分析,以期了解中國病死因研究存在的問題及研究方法。

      疾病死因譜; 變化; 存在問題; 研究方法

      人群病死因構(gòu)成、死亡水平及其變化趨勢是反映一個國家或地區(qū)人群健康狀況和衛(wèi)生保健水平的重要指標。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,居民的死亡譜也在不斷的發(fā)生變化,通過對重大死因疾病給予重點關(guān)注防治可以幫助當?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生部門更有有目的進行疾病的防治,并為當?shù)卣侠矸峙溽t(yī)療資源提供一定的參考。連續(xù)觀察人群中不同年齡、性別人群各類病死原因的水平和趨勢,能夠有效評估國家或地區(qū)人群健康狀況和衛(wèi)生保健水平。

      中國對國內(nèi)居民疾病死因基線調(diào)查極為重視,2004年中國衛(wèi)生部就制定了疾病死亡直報系統(tǒng),并每年公布全國性的調(diào)查報告。但在部分地區(qū)對直報系統(tǒng)運行進行評價發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在部分的漏報和錯報情況[1]。各地區(qū)發(fā)展不同,疾病死亡病例網(wǎng)上直報質(zhì)量也參差不齊,導致疾病死因分析結(jié)果存在一定的缺陷,這些也同時會影響到公共衛(wèi)生政策的制定及執(zhí)行效果。這其中有多種原因,本文就現(xiàn)有的病死因調(diào)查成果、調(diào)查方式、分析方法進行一次詳細的綜述來了解中國疾病死因研究的進展,以期了解中國病死因研究存在的問題及研究方法。

      1 中國居民重大疾病死因情況

      1.1國內(nèi)居民重大疾病死因?qū)χ袊鞘芯用裰饕膊∷酪蜓芯堪l(fā)現(xiàn),1990~2010年間中國城市居民惡性腫瘤死亡持續(xù)位列頭號死因,死亡構(gòu)成由21.88%增長到26.33%,心臟病死亡也由15.81%增長到20.88%,呼吸系統(tǒng)疾病、消化系統(tǒng)疾病死亡構(gòu)成比例呈下降趨勢(見表1)。同一時期,農(nóng)村地區(qū)居民惡性腫瘤、腦血管病、心臟病死亡構(gòu)成比例均呈上升趨勢,分別增長了5.64%、7.21%和7.04%,呼吸系統(tǒng)疾病成為第四位主要死因(見表2)。惡性腫瘤、心腦血管疾病已成為中國城鄉(xiāng)居民生命健康的主要威脅。中國惡性腫瘤死亡率處于較高水平,且呈持續(xù)的增長趨勢[2]。此外,意外傷害在各個年齡段均逐漸成為重要死因,衛(wèi)計委2007年傷害預防報告顯示,中國每年各類傷害發(fā)生約2億人次,因傷害死亡人數(shù)約70萬~75萬人,約占死亡總?cè)藬?shù)的9%[3]。與此同時,隨著人口流動性的增加,新發(fā)傳染性疾病以更大的危害性,考驗著中國公共衛(wèi)生防控體系。因此,中國居民正面臨著慢性病、傷害與新傳染性疾病的多重挑戰(zhàn)[4]。

      1.2對比世界上其他國家居民死亡情況與發(fā)達國家相比,中國居民腦血管病死亡率處在較高水。例如2008年公布的《全國第三次死因回顧抽樣調(diào)查報告》顯示,中國居民腦血管病死亡占死亡總數(shù)的22.45%,居總?cè)巳核劳鲰樜坏谝晃籟5],而2008年美國[6]腦血管病死亡僅占死亡總數(shù)的5.4%,居第四位;相反,美國居民心臟病死亡居第一位(25%),而中國居民心臟病死亡居總?cè)巳核酪蝽樜坏谒奈?。與發(fā)展中國家相比,中國心腦血管病與惡性腫瘤死亡率較高,據(jù)WHO公布的數(shù)據(jù)顯示[7-8],2012年中國心腦血管病、惡性腫瘤死亡分別占死亡總數(shù)的45%和23%;而地處南亞的印度兩類疾病分別占死亡總數(shù)的26%和7%,而中國傳染性、營養(yǎng)不良性和母嬰疾病死亡僅占死亡總數(shù)的5%,相反印度同類疾病卻占到了28%。中國正處在經(jīng)濟與社會發(fā)展轉(zhuǎn)型期,這使得國內(nèi)居民死因既有發(fā)達國家特征,同時又存在發(fā)展中國家的死亡特點。除此之外,中國兒童死亡情況與其他國家也有不同,意外傷害和中毒是中國1~14歲兒童主要死因,與其他國家比較,中國5~14歲兒童意外傷害和中毒死亡率居世界第一位[9]。

      表11990~2010中國城市居民主要疾病死因構(gòu)成比(%)及順位

      疾病名稱1990年構(gòu)成(%)位次1995年構(gòu)成(%)位次2000年構(gòu)成(%)位次2005年構(gòu)成(%)位次2010年構(gòu)成(%)位次惡性腫瘤21.88121.85224.38122.74126.331腦血管病20.83222.17121.28220.22220.233心臟病15.81315.31417.74317.89320.882呼吸系統(tǒng)疾病15.76415.73313.29412.57411.044損傷和中毒6.9156.8955.9158.2556.165消化系統(tǒng)疾病4.0263.3163.0663.3062.747

      注:數(shù)據(jù)來源于《2012年中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》

      表21990~2010中國農(nóng)村居民主要疾病死因構(gòu)成比(%)及順位

      疾病名稱1990年構(gòu)成(%)位次1995年構(gòu)成(%)位次2000年構(gòu)成(%)位次2005年構(gòu)成(%)位次2010年構(gòu)成(%)位次呼吸系統(tǒng)疾病24.82126.23123.11123.45114.154惡性腫瘤17.47217.25212.30320.08323.112腦血管病16.16316.73318.73221.17223.371心臟病10.8249.60511.94411.77417.863損傷和中毒10.65511.26410.5558.4758.495消化系統(tǒng)疾病5.0164.4763.8863.2462.376

      注:數(shù)據(jù)來源于《2012年中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》

      2 影響疾病死因譜變動相關(guān)因素

      2.1人口因素

      2.1.1 年齡 ①不同年齡階段人群引起死亡的疾病譜不同:0~1歲以感染性疾病為主要死因;2~14歲意外傷害成為主要死因;15~29歲以意外傷害造成的死亡居第一位,惡性腫瘤居第二位;30~44歲人群死因以慢性非傳染性疾病為主,意外傷害居第二位;45~59歲以循環(huán)系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤和疾病和死亡的外因為主;60歲以上人群死因主要以循環(huán)系統(tǒng)疾病和惡性腫瘤為主[10-11]。②人口老齡化對死因構(gòu)成的影響:老年人死亡的疾病主要來自惡性腫瘤、循環(huán)系統(tǒng)疾病與呼吸系統(tǒng)疾病[12];人口老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)變化,促使與老年人死亡相關(guān)的疾病在死因構(gòu)成中的比重增加,人口老齡化已經(jīng)成為慢性病死亡率升高的主要原因之一[13]。

      2.1.2 性別 ①不同性別的死亡率不同:各地區(qū)與國家死因調(diào)查均顯示女性總體死亡率都低于男性,但在嬰幼兒年齡上存在女性高于男性的現(xiàn)象,且近些年來女性死亡率低于男性的趨勢還在逐漸擴大[14]。其原因包括社會因素:男性主要從事體力勞動強度大的工作、并且不良生活習慣多于女性[15];生物遺傳因素:男性遺傳因素更脆弱一些,X-鏈免疫基因顯現(xiàn)了許多傳染性疾病在男性中更易感[16]。②不同性別的疾病死亡譜不同:2007年全國死因監(jiān)測報告顯示,男性前三位死因分別是惡性腫瘤、腦血管病和心臟?。慌詾樾呐K病、腦血管病和惡性腫瘤。男性惡性腫瘤尤其是胃癌、肝癌、肺癌、食管癌死亡率明顯高于女性[17]。

      2.2非人口因素

      2.2.1 經(jīng)濟因素 經(jīng)濟的發(fā)展有利于改善醫(yī)療衛(wèi)生條件降低傳染病的發(fā)生,但也會引起慢性疾病的出現(xiàn)。1957年、1997年、2006年三次不同年份的死因順位數(shù)據(jù)[18-20]顯示:經(jīng)濟的發(fā)展會促使傳染性、營養(yǎng)不良性及母嬰傳播疾病死亡率下降;但是伴隨行為生活方式的改變(高脂飲食、過量飲酒、吸煙等)循環(huán)系統(tǒng)等慢性病死亡率明顯上升[21]。因此經(jīng)濟發(fā)展對于病死譜的改變是很明顯的。

      2.2.2 環(huán)境變化 世界衛(wèi)生組織的一項監(jiān)測顯示,全世界每年大約有80萬人因暴露于PM2.5而早死;美國心臟協(xié)會研究發(fā)現(xiàn),短期暴露于PM2.5可引發(fā)心血管相關(guān)的疾病,長期暴露可以增加心血管疾病死亡的風險[22]。對北京市大氣顆粒物與循環(huán)系統(tǒng)疾病研究中發(fā)現(xiàn),大氣顆粒物的短期暴露可引起暴露人群循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡率的升高[23]。

      2.2.3 生活行為習慣 已有研究證明吸煙可以引發(fā)心血管、呼吸系統(tǒng)、皮膚、生殖系統(tǒng)等疾病以及癌癥的發(fā)生,是多種疾病的重要病因[24]。中國湖南、海南、福建、臺灣等地區(qū)人們有咀嚼檳榔的習慣,檳榔能對口腔黏膜細胞、人頰部上皮細胞、免疫細胞、生殖功能造成損害,引起相關(guān)疾病死亡率增高[25]。

      2.2.4 風俗 江南地區(qū),居民喜食熏烤、油炸食品,使得胃癌、肝癌等消化系統(tǒng)惡性腫瘤成為威脅當?shù)鼐用窠】档奈kU死因[26]?;刈寰用裰v究衛(wèi)生禁止喝酒、吸煙,少食高脂食品,相應的呼吸、心血管及消化系統(tǒng)疾病引起的死亡率就明顯偏低[27]。

      2.2.5 意外傷害 中國每年有3億人發(fā)生一次以上傷害,傷害死亡率占中國人口死亡總數(shù)的11%,但是傷害的潛在壽命損失年(YPLL)卻占總死亡的24%,占全部傷殘調(diào)整壽命年(DALY)的17%,明顯高于慢性病中的癌癥和心血管疾病[28]。自殺、道路交通傷害、溺水、意外中毒和跌落成為意外傷害的主要死因,且傷害是導致中國青壯年死亡的首因[29],應作為重要的公共衛(wèi)生問題引起衛(wèi)生部門的重視。

      3 疾病死因研究調(diào)查方法概述

      3.1流行病主要調(diào)查方法

      3.1.1 回顧性研究 回顧性研究是國內(nèi)研究者常使用的調(diào)查方法,研究相對省時、省力、省錢,并容易組織實施。但也存在信息偏倚大,質(zhì)量難以控制的缺點。如:陳鐵暉等[30]為評估核電站運行對福清市居民健康的影響,回顧調(diào)查了該市2007~2009年居民惡性腫瘤發(fā)病與死亡情況,分析惡性腫瘤以及與核輻射相關(guān)的主要惡性腫瘤發(fā)病與死亡分布特征。這類調(diào)查都是以既往資料為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),存在一定的信息誤差。

      3.1.2 前瞻性研究 研究資料需要前瞻觀察一段時間才能得到,其優(yōu)點是研究者可以直接獲取關(guān)于暴露與結(jié)局的第一手資料,資料的偏倚小,但同時由于觀察的樣本大,觀察的時間長、花費大,執(zhí)行較為困難,但是國內(nèi)也有部分學者進行相關(guān)性研究。如王文莉等[31]隨訪觀察了1991~2011年2133例汕頭市男性居民的吸煙與健康情況,確定吸煙者與煙草有關(guān)的疾病總體死亡率要遠大于不吸煙者。Casey 等[32]跟蹤記錄了169871名40歲以上中國居民因自殺和其他傷害死亡的情況,研究發(fā)現(xiàn)自殺死亡率為14.1/10萬,其他傷害死亡率為44.6/10萬,交通傷害、中毒和跌落成為前三位主要傷害死因。但目前的前瞻性研究仍然較少。

      3.2研究者常用分析指標

      3.2.1 反映死亡水平的指標 ①死因別死亡數(shù)、死因別死亡率、死因構(gòu)成、死因順位:這些都是用于衡量某一時期、一個地區(qū)人群死亡危險性大小及疾病變化趨勢的常用指標。死亡數(shù)多,死亡率就高,在死因構(gòu)成中的比重就大,在死因順位中排位就靠前[33]。但不同地區(qū)進行比較時,需要注意消除人口構(gòu)成對比較結(jié)果的影響。

      ②標化死亡率:僅用作不同地區(qū)死亡率的比較,不能作為反映當時當?shù)貙嶋H情況的指標。

      ③累計死亡率消除了年齡構(gòu)成不同的影響,故不需要標準化便可以直接進行比較??梢钥v向觀察疾病和因素的動態(tài)變化及對防治效果進行評價。

      3.2.2 平均期望壽命與去死因期望壽命 平均期望壽命是壽命表中的重要指標,由年齡別死亡率計算而得,既能綜合反映年齡組死亡水平,又能預期壽命的長短。不僅可以克服年齡結(jié)構(gòu)的差異,又可以克服不同地區(qū)由于經(jīng)濟條件、衛(wèi)生狀況、時期、民族等原因造成直接比較壽命差異較大的不足[34],其不受人群年齡結(jié)構(gòu)的影響。相對于期望壽命,去死因期望壽命強調(diào)某死因?qū)用裆】滴:Τ潭?。如銀川市2009~2011年居民前四位主要死因為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病等慢性疾病和損傷中毒,去除以上4種疾病死因,每年可分別提高期望壽命4.46、8.24、10.7歲[35]。

      3.2.4 傷殘調(diào)整壽命年(DALY) 克服了期望壽命不考慮死亡的原因和是否健康的缺陷,更加全面地將早死所致的壽命損失以及傷殘所致的健康損失納入測算范圍。此外,還能對健康行為、環(huán)境污染、失能、殘疾等對健康的影響作出評估[36]。

      3.2.5 潛在減壽年數(shù)(PYLL) 該指標是在考慮死亡數(shù)量的基礎(chǔ)上,以期望壽命為基準,進一步衡量死亡造成的壽命損失,強調(diào)早亡對健康的損害。指標應用的年齡域一般選在1~70歲,因考慮導致大部分嬰兒死亡的往往有特殊原因,而70歲以上的老年人的死亡伴隨著老化過程,其可預防性較低[37],因此這也成為了PYLL的短板。PYLL比值越大的病越具有潛在的危險性,如果這類死因的死亡率上升,意味著有更多的較低年齡組人口中途死亡,給社會造成損失[38]。同時PYLL還可消除死亡者年齡構(gòu)成的不同對預期壽命損失的影響。

      3.2.6 壽命表 在全死因中去除某種或某類死因,分析其對期望壽命等壽命表指標影響程度。如于梅等[34]在研究中去除1991~2005年影響濟南市歷下區(qū)居民壽命最大的循環(huán)系統(tǒng)疾病后,居民平均期望壽命增長了20.37%。壽命表指標不受人口年齡構(gòu)成的影響,既能反映個別死因?qū)θ丝诘木C合作用,又能表達它對于某些年齡人口的作用,但是,他所反映的是各死因?qū)θw人群而不是對某一年齡范圍的人群的危害程度,因而,不能反映“早死”原因的相對重要性[33]。

      3.2.5 其他反應疾病負擔的指標 潛在工作損失年數(shù)、潛在家庭損失年數(shù)、潛在價值損失年數(shù)等。任何單一指標評價某一病因?qū)θ巳航】档奈:Τ潭然蜈厔蓦y免有偏差,應綜合利用不同指標的側(cè)重點立體呈現(xiàn)危險病因?qū)θ巳航】?、社會和?jīng)濟的影響。

      4 死因直報系統(tǒng)的運行情況

      中國目前存在兩套死因報告系統(tǒng),分別是隸屬于衛(wèi)計委的死亡病例報告系統(tǒng)和隸屬于國家疾控中心的疾病監(jiān)測系統(tǒng),多年來為國家及時收集和利用居民死因信息,分析死因結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化趨勢,制定衛(wèi)生政策和規(guī)劃提供了依據(jù)。但由于地區(qū)差別大的原因,部分地區(qū)仍然沒有達到病歷報告的質(zhì)量要求[39]。由于死因直報系統(tǒng)監(jiān)測范圍局限(縣及縣以上)、單位重視不夠、缺少制度化和規(guī)范化,死因漏報、錯報現(xiàn)象嚴重,部分地區(qū)的死亡病例漏報率高達90%[40]。此外,醫(yī)生和網(wǎng)絡(luò)直報人員缺少必要的培訓、責任心差[41],也是造成死因信息質(zhì)量不高的重要原因。

      5 展望

      居民病死譜是衛(wèi)生政策制定,財政投入及重大疾病預防工作的基礎(chǔ),準確可靠的居民病死譜可以幫助減少疾病負擔并保證衛(wèi)生政策的順利實施。由于多種因素存在,中國死因信息并不完善,這影響了國家對重大疾病的預防效率。因此,應根據(jù)中國居民自身特點制定相應疾病死亡數(shù)據(jù)收集策略來保證數(shù)據(jù)收集的準確性,包括優(yōu)化死因信息登記制度,死因信息登記系統(tǒng),提高死因信息登記質(zhì)量,降低漏報率。只有在準確病死因的基礎(chǔ)上,衛(wèi)生部門才可以優(yōu)先采取預防措施對去死因期望壽命高的和居民健康危害大的疾病制定相應的防治措施。

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      10.15972/j.cnki.43-1509/r.2015.04.028

      2015-04-16;

      2015-5-17

      湖南省衛(wèi)生廳科研項目(B2014-177).

      *通訊作者,E-mail:wangcli@263.net.

      R195

      A

      (此文編輯:朱雯霞)

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