基于Beta回歸的我國城鎮(zhèn)化影響因素實證分析

謝燕瑜 劉建華（閩南師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院 福建漳州 363000）

基于Beta回歸的我國城鎮(zhèn)化影響因素實證分析

謝燕瑜 劉建華
（閩南師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院 福建漳州 363000）

隨著我國城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展深化，各地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平出現(xiàn)明顯的差異，研究其影響因素對于探索新常態(tài)下的新型城鎮(zhèn)化道路具有重要意義。文章基于中國2013年中國各地區(qū)城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)，通過考察經(jīng)濟、社會等因素建立Beta回歸計量模型。實證研究表明，人均GDP、人均財政支出、人均進出口差異和文盲率均對城鎮(zhèn)化率有顯著影響，并由此為政府未來相關政策導向提供實證支持。

Beta回歸模型；城鎮(zhèn)化；影響因素

自2014年3月國家公布《新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》以來，全國各個地方政府紛紛為新型城鎮(zhèn)化提出各自城市的建設規(guī)劃。當下中國城鎮(zhèn)化水平正處于一個關鍵的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期，新型城鎮(zhèn)化將為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變革提供重要支撐。2015年2月，國家統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計公報顯示，2014年中國城鎮(zhèn)化率僅僅為54.77％，這遠遠低于發(fā)達國家平均80％的水平。根據(jù)美國地理學家諾瑟姆（1975）［1］城鎮(zhèn)化三個發(fā)展階段論，我國城鎮(zhèn)化水平處于30％～70％的城鎮(zhèn)化加速階段。周加來（2004）［2］在城市病發(fā)展四階段論中也提到，我國城鎮(zhèn)化率處于50％～70％是城市病的發(fā)作階段。2014年5月發(fā)布了《中國新型城鎮(zhèn)化健康發(fā)展報告》藍皮書（2014）［3］提到，在我國經(jīng)濟已進入中高速增長與多重轉(zhuǎn)型階段，城鎮(zhèn)化進入城市病發(fā)作和加速發(fā)展階段的疊加期，此時不僅要穩(wěn)步推進新型城鎮(zhèn)化，更要注重城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。因此，妥善解決城鎮(zhèn)化進程中的各種問題適應經(jīng)濟新常態(tài)是實現(xiàn)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的保證。

一、城鎮(zhèn)化影響因素理論闡述與指標選取

（一）城鎮(zhèn)化影響因素理論闡述。城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟社會的效應也引起國內(nèi)學者的關注。余紅艷（2008）［4］通過建立向量自回歸模型得出政府可通過調(diào)整財政政策來促進城鎮(zhèn)化建設。秦佳等［5］（2013）通過建立多元線性回歸模型發(fā)現(xiàn)人均GDP水平、第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平和產(chǎn)值水平是造成城鎮(zhèn)化水平空間差異的主要原因。史本葉［6］（2014）認為，對外開放能夠積極推進新型城鎮(zhèn)化建設。陳聰［7］（2014）運用逐步線性回歸分析表明，推動河南省城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要因素為人均GDP、人口密度、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)居民收入水平等。滕宇杰［8］（2014）采用主成分分析法建立VAR計量模型實證發(fā)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)化水平與對外貿(mào)易發(fā)展之間相互促進。朱芬華［9］（2015）通過回歸分析和因子分析發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化進程和對外貿(mào)易之間存在著顯著的關系，說明處理好兩者關系對城鎮(zhèn)化進程具有重要的現(xiàn)實意義。冒小棟等（2014）［10］通過研究發(fā)現(xiàn)文盲率、人均財政預算支出、人均進出口額以及城鄉(xiāng)收入差距是影響城鎮(zhèn)化的主要因素。Daniel（2010）［11］通過28個國家的城市化水平和經(jīng)濟增長進行了因果關系檢驗，認為發(fā)達國家是經(jīng)濟增長引起城鎮(zhèn)化水平的提高，而在發(fā)展中國家城鎮(zhèn)化則是引起經(jīng)濟增長。Sabyasachi（2013）［12］以印度城市為研究對象，發(fā)現(xiàn)，隨著高的經(jīng)濟增長和低的貧困發(fā)生率引起城鎮(zhèn)化增長率加快同時產(chǎn)生高程度的社會不公，并建議協(xié)調(diào)兩者發(fā)展，以實現(xiàn)經(jīng)濟穩(wěn)定增長。

中國城鎮(zhèn)化率存在著顯著地區(qū)差異的原因是錯綜復雜的。城鎮(zhèn)化的國內(nèi)外的研究，主要探討城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化動力機制等互動關系。梳理以上文獻發(fā)現(xiàn)，很多學者在分析城鎮(zhèn)化影響因素時，沒有充分考慮到城鎮(zhèn)化率是介于0和1之間的比例數(shù)據(jù)，直接采用線性回歸模型使擬合值常常落在（0，1）之外，此時采用線性回歸模型對城鎮(zhèn)化率進行回歸分析存在缺陷。因此，本文在中國2013年全國31個地區(qū)的城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)，建立Beta回歸計量模型，探討分析中國城鎮(zhèn)化影響因素。

（二）城鎮(zhèn)化影響因素指標選取。城鎮(zhèn)化是一項復雜的系統(tǒng)工程，發(fā)展過程不僅受到經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，同時其他社會因素也能對城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著影響。本文城鎮(zhèn)化模型中因變量是用城鎮(zhèn)化率來衡量（記為CZ），即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍Ｍ瑫r，借鑒以上學者的研究選取了4個具有代表性的因素建立beta回歸模型從量化角度分析對城鎮(zhèn)化的影響作用。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站《中國統(tǒng)計年鑒-2014》，樣本包括中國2013年全國31個地區(qū)的城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)。具體變量定義見表1。

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（記為G），它是一項衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的宏觀經(jīng)濟指標。經(jīng)濟增長使得居民的收入水平得以提高，為城鎮(zhèn)化水平提供了物質(zhì)基礎，所以假定城鎮(zhèn)化水平會隨著經(jīng)濟規(guī)模的壯大而不斷提高。

人均進出口額（記為E），它是反映進出口貿(mào)易水平的宏觀指標。改革開放30多年以來，通過對國際資源的利用，使得城鎮(zhèn)化中的資源配置缺額得以彌補，同時也為國際的要素聚集提供了支持，所以假定人均進出口額的提高能推動城鎮(zhèn)化進程。

人均財政支出（記為F），該指標主要衡量了一個地區(qū)公共支出水平。在城鎮(zhèn)化建設過程中必然對城市公共服務例如醫(yī)療、教育、社保、就業(yè)和基礎設施等方面提出了更高層次的要求，所以，假定人均財政支出越高，城鎮(zhèn)化程度越高。

文盲率（記為I），它是衡量地區(qū)人口素質(zhì)標準之一。城鎮(zhèn)化是人的城鎮(zhèn)化，教育為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了人才保障與智力支持，所以，假定文盲率越低的地區(qū)城鎮(zhèn)化水平越高。

表1 變量名稱、符號及定義

二、Beta回歸模型介紹與實證分析

（一）Beta回歸模型介紹。通常對于取值范圍在（0，1）內(nèi)的

比例數(shù)據(jù)，可用Beta分布進行刻畫，其密度函數(shù)通常表示如下：均值與方差分別為：

令Beta分布μ=p/（p+q），φ=α+β，則密度函數(shù)（1）可以表示成如下形式：

此時Beta分布的均值和方差可以表示為：

在不同的μ和φ取值下，得到Beta分布不同的概率分布圖。從圖1可以看出，Beta分布可以是對稱分布、左偏或者右偏分布，還可以是U型分布或者均勻分布，對于擬合城鎮(zhèn)化模型的各種可能分布形式有比較大的靈活性。從方差的表達式可以看出，隨著μ的變化，方差也隨著μ改變，異方差得到了解決，而且φ越大，方差越小，所以φ可解釋為精度參數(shù)。同時在Beta回歸模型中，因變量y要求（0，1）內(nèi)取值，因此，Beta回歸模型適用于城鎮(zhèn)化率的統(tǒng)計建模。

圖1 Beta分布概率分布圖

設因變量是y1，…yn是n個相互獨立的個體，且服從Beta分布，假設的均值可表示，那么Beta回歸一般形式可表示為：

其中g(shù)（.）為連接函數(shù)，且滿足嚴格單調(diào)和二次可微。模型（2）和模型（3）稱為Beta回歸模型參數(shù)，θ=（βT，φ）T可通過極大似然估計獲得。Beta回歸的連接函數(shù)g（.）可以有多重形式，一般采用如下形式：（1）logit連接函數(shù)：g（u）=In u/（1-u｛ ｝）；（2）probit連接函數(shù)：g（u）=φ-1（u），其中φ（.）是標準正態(tài)分布函數(shù)。

（二）實證分析。采用Beta回歸模型的logit連接函數(shù)和probit連接函數(shù)進行參數(shù)估計，R軟件［13］回歸結(jié)果見表2，模型為：

表2 城鎮(zhèn)化率在不同連接函數(shù)下Beta回歸的參數(shù)估計結(jié)果

從R軟件運行參數(shù)結(jié)果可以看出，4個候選變量對城鎮(zhèn)化率均有顯著影響，符合前面的理論假設，兩種不同連接函數(shù)得到的回歸系數(shù)估計值相差不大，且符號相同。同時從評判模型優(yōu)劣的三個評判標準中可知，Logit和Probit連結(jié)函數(shù)下的可決系數(shù)分別為97.82％和95.82％相差不大，表示自變量對因變量變異的解釋能力相當，擬合優(yōu)度均較高。另外，兩種方法的LR值和AIC值相差較小，說明兩種連結(jié)函數(shù)下的Beta回歸模型的精確性相差甚小。從各個變量的參數(shù)回歸結(jié)果可看出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均財政支出、人均進出口和文盲率對城鎮(zhèn)化率均有顯著影響，具體原因分析如下：

各地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對城鎮(zhèn)化率具有正向影響，與預期相符，表明一定程度上經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，城鎮(zhèn)化率也越高。進一步說明經(jīng)濟穩(wěn)定持續(xù)健康發(fā)展為城鎮(zhèn)化帶來巨大動力，同時也是城鎮(zhèn)化升級轉(zhuǎn)型的強大引擎。

各地區(qū)人均財政支出對城鎮(zhèn)化率的影響為正，與預期吻合，說明隨著人均財政支出的上升，城鎮(zhèn)化率也隨之提高。說明通過財政支出能夠引導產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展，優(yōu)化與百姓息息相關的各種公共服務，從而促進了城鎮(zhèn)化水平。

人均進出口值對城鎮(zhèn)化率具有正向影響，與假定相符，表明進出口較頻繁的地區(qū)，城鎮(zhèn)化率也越高。進出口對城鎮(zhèn)化具有正效應，主要是因為進出口資本、技術(shù)等流動能夠促進各個產(chǎn)業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新，從而提高生產(chǎn)力推動城鎮(zhèn)化進程。

文盲率對城鎮(zhèn)化存在著顯著的負面影響，與預期相符，表明落后的教育水平將對城鎮(zhèn)化進程產(chǎn)生顯著的負面影響。這是因為教育為城鎮(zhèn)化提供了人才保障與智力支持，這直接關系到我們國家和民族未來的精神面貌，因此妥善解決城鎮(zhèn)化進程中的出現(xiàn)的教育問題刻不容緩。

三、結(jié)論與建議

通過對2013年全國31個地區(qū)城鎮(zhèn)化及其影響因素數(shù)據(jù)建立Beta回歸計量模型，實證分析發(fā)現(xiàn)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均財政支出、人均進出口和文盲率對城鎮(zhèn)化均有顯著的影響。結(jié)合分析結(jié)果得出幾點關于穩(wěn)步推進城鎮(zhèn)化的政策啟示。

第一，政府應當完善財政支出機制引導產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，調(diào)整財政支出結(jié)構(gòu)提高財政支出使用效率，實現(xiàn)城鎮(zhèn)基本公共服務常住人口全覆蓋的穩(wěn)步推進，從而使城鄉(xiāng)居民共同分享城鎮(zhèn)化帶來的累累碩果。

第二，政府要加大進出口貿(mào)易政策支持力度，引導產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，淘汰國內(nèi)落后的產(chǎn)能，提升我國勞動生產(chǎn)率，使對外貿(mào)易進入了穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、提質(zhì)量為特征的新常態(tài)，相信對外貿(mào)易將隨著“一帶一路”共建的不斷演進，對外貿(mào)易的繁榮發(fā)展將為城鎮(zhèn)化提供保障。

第三，政府要加大對教育的扶持力度，合理分配教育資源，特別要加大農(nóng)村教育經(jīng)費的投入，完善農(nóng)村教育基礎設施建設，加強教師隊伍建設等。新型城鎮(zhèn)化是以人為核心的城鎮(zhèn)化，落后的教育水平對城鎮(zhèn)化進程有顯著的負面影響，只有教育全面均衡發(fā)展才能保證新型城鎮(zhèn)化的順利實現(xiàn)。

世界銀行前副行長、諾貝爾獎獲得者斯蒂格利茨表示：“中國的城鎮(zhèn)化與美國的高科技發(fā)展將是影響21世紀人類社會發(fā)展進程的兩件大事?！敝袊擎?zhèn)化改革，是一場深刻的社會變革，只有尋找好的改革方法以及實現(xiàn)途徑，才能穩(wěn)步有序地推進城鎮(zhèn)化。

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［責任編輯 鄭麗娟］

O212 F222.3

A

2095-0438（2015）09-0152-03

2015-05-04

謝燕瑜（1990-），女，福建泉州人，閩南師范大學數(shù)學與統(tǒng)計學院碩士研究生，研究方向：應用統(tǒng)計。