楊敏　李君軼　楊利

摘要：網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，游客不但可以通過網(wǎng)絡(luò)在線獲取旅游信息、購買旅游產(chǎn)品，還可以利用社交媒體分享自己的旅游經(jīng)歷。在游中和游后，游客所發(fā)布的旅游照片、游記、旅游攻略和旅游評論中都包含了大量的時(shí)空信息，這些信息共同組成了反映游客時(shí)空行為軌跡的“旅游數(shù)字足跡”。本文以成都市為例，通過從Flickr和TripAdvisor兩個(gè)網(wǎng)站中所獲取成都入境游客的“旅游數(shù)字足跡”，深度挖掘入境游客的時(shí)空信息，從而發(fā)現(xiàn)和總結(jié)入境游客行為的時(shí)空規(guī)律。研究結(jié)果表明：成都入境游客在時(shí)間上主要集中于第三季度和第四季度；在空間上，入境游客偏好于成都大熊貓繁育研究基地、青城山-都江堰、錦里、寬窄巷子、人民公園和文殊院等景區(qū)；其中，成都大熊貓繁育研究基地和錦里等景區(qū)則是入境旅游流網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)。這些通過旅游數(shù)字足跡所得出的研究結(jié)論和筆者的實(shí)地調(diào)研結(jié)果基本一致。由此可見，利用旅游數(shù)字足跡研究游客的時(shí)空行為特征不僅具有可行性，且能夠?yàn)槁糜文康牡毓芾砗蜖I銷提供科學(xué)參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字足跡； 入境游客； 時(shí)空行為； 入境旅游流網(wǎng)絡(luò)

0引言

隨著通訊和信息技術(shù)的發(fā)展，許多游客在旅游的前、中、后都會使用到通訊網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)，并在這個(gè)過程中產(chǎn)生和積累大量的電子數(shù)據(jù)，這些在網(wǎng)絡(luò)空間自然生成并被記錄、儲存下來的各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，往往比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)或現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)更加客觀，更加符合實(shí)際①。這些數(shù)據(jù)不僅是人們網(wǎng)絡(luò)行為的真實(shí)寫照，也是旅游活動行為的一種映射，對這些“海量”數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、提取及分析，正在成為旅游研究的重要手段。社交媒體在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代扮演著重要角色，人們在這一平臺上分享文本、音頻、視頻、圖片等與個(gè)人思想、觀點(diǎn)、興趣相關(guān)的信息，不斷創(chuàng)造信息、傳播信息，同時(shí)也從這里獲取信息。以論壇、虛擬社區(qū)、微博和微信等為代表的社交媒體，為探索和研究游客行為提供了重要的數(shù)據(jù)源。

美國學(xué)者Fabien等（2008a）首次明確了“數(shù)字足跡”（Digital Footprinting）這一概念的定義，認(rèn)為“數(shù)字足跡”是人們在登錄或者使用設(shè)備的行為之后在網(wǎng)絡(luò)或其他信息系統(tǒng)中留下的與這種行為相關(guān)聯(lián)的電子信息，并進(jìn)一步指出，“旅游數(shù)字足跡”是游客在旅游期間的通話記錄、發(fā)送的信息，以及旅游結(jié)束后在網(wǎng)絡(luò)和其他信息化系統(tǒng)里所留下的圖片及文字等信息。李君軼（2013）也認(rèn)為，旅游數(shù)字足跡的實(shí)質(zhì)是一種電子痕跡，這些電子痕跡能夠比較清晰地反映出游客的旅游行為和時(shí)空運(yùn)動軌跡。具體來說，“旅游數(shù)字足跡”就是游客獲取、分享旅游信息、實(shí)時(shí)移動通訊以及被其他傳感器感知的遺留在互聯(lián)網(wǎng)、通訊網(wǎng)絡(luò)或物聯(lián)網(wǎng)等信息設(shè)施上并具有定位信息或者地理標(biāo)簽的電子痕跡。

數(shù)字足跡在國外相關(guān)研究中的運(yùn)用最先出現(xiàn)在對人類活動的時(shí)空行為研究中。Leskovec等（2008）從大規(guī)模人類的集體動力學(xué)角度分析了通信特征和模式，通過搜集微軟即時(shí)消息系統(tǒng)中2.4億人的300億次對話，構(gòu)建了一個(gè)包括1.8億個(gè)節(jié)點(diǎn)和13億條無向邊的通信網(wǎng)絡(luò)圖。還有部分研究者基于手機(jī)通信數(shù)據(jù)，深入研究了用戶的移動模式（Pan，Jon，2008；Eagle，et al.，2009；Bayir，et al.，2009）、個(gè)體特征（Sohn，et al.，2006）和日常生活工作規(guī)律（Eagle，et al.，2009）。此后，逐漸被運(yùn)用于旅游相關(guān)研究中。Crandall等（2010）利用用戶在照片分享網(wǎng)站Flickr上發(fā)布的圖片信息和用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，探討了用戶之間的時(shí)空共現(xiàn)與其社交關(guān)系之間的相關(guān)關(guān)系。Fabien等（2008b）先后利用旅游數(shù)字足跡（文字記錄、照片和手機(jī)通訊記錄數(shù)據(jù)），對佛羅倫薩省2005年4月至2007年4月和意大利首都羅馬2006年1月至11月的旅游流時(shí)空分布狀況進(jìn)行了實(shí)證研究；Andrea等（2009）則利用圖片、通話記錄和手機(jī)短信等數(shù)字足跡研究了美國紐約2006年至2008年連續(xù)3年的旅游狀況。國外較早開始利用網(wǎng)絡(luò)分享照片、網(wǎng)絡(luò)文本等數(shù)字足跡對游客時(shí)空行為進(jìn)行研究，這些研究基于通訊和社交媒體上的大數(shù)據(jù)，并借助內(nèi)容分析法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法、空間分析法等多種分析方法，研究居民和游客的時(shí)空行為規(guī)律，國外豐富的研究成果為國內(nèi)開始相關(guān)研究提供了有益的借鑒。隨著我國網(wǎng)絡(luò)普及率的不斷提高和智能手機(jī)的廣泛運(yùn)用，人們在泛在網(wǎng)絡(luò)（通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等相互融合所形成的混合網(wǎng)絡(luò)） 的環(huán)境中所留下的與旅游活動有關(guān)的數(shù)字足跡，已逐漸匯聚成了一幅復(fù)雜的游客個(gè)體和群體行為圖景，這些圖景對于理解游客行為具有重要作用（李君軼，2013）。

在國內(nèi)，李君軼（2013）探討了數(shù)字足跡在游客時(shí)空行為研究中的應(yīng)用及其發(fā)展趨勢。張妍妍等（2014）利用游客的數(shù)字足跡分析了西安國內(nèi)旅游流的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。李春明等（2013）采集游客拍攝并發(fā)布在Panoramio網(wǎng)站上關(guān)于鼓浪嶼的照片，分析了游客在鼓浪嶼的時(shí)空行為特征和規(guī)律，證明了使用照片數(shù)據(jù)進(jìn)行旅游流分析和游客行為分析具有很高的可行性。楊興柱等（2013）利用Panoramio照片研究了南京市游客的路徑軌跡。袁書寒（2012）在嘀咕網(wǎng)中抓取了2011年4月8日至5月8日期間的用戶公開簽到歷史數(shù)據(jù)和個(gè)人信息，運(yùn)用可視化方法分析了用戶的時(shí)空分布規(guī)律。隋正偉等（2013）通過新浪微博的開放API，共抓取了新浪微博2000位用戶近110萬次簽到信息，構(gòu)建了用戶相似性的度量模型。此外，還有學(xué)者利用網(wǎng)絡(luò)照片對旅游意象、形象和游客心理（葉如瑾，2013；徐菡，光映炯，2012；張高軍等，2011；戴光全，陳欣，2009）、游客行為（趙振斌，黨嬌，2011；黨嬌等，2011）等方面的問題進(jìn)行了研究，但對入境旅游流的關(guān)注則相對較少。

在我國當(dāng)前入境旅游持續(xù)負(fù)增長的背景下，借助旅游數(shù)字足跡探討入境游客時(shí)空行為具有重要的意義，同時(shí)也為深入認(rèn)識入境旅游流時(shí)空提供了新的思路和視角。

1數(shù)據(jù)采集

1.1案例地選擇

本研究所選擇的案例地為“蓉城”成都。成都自古享有“天府之國”的美譽(yù)，氣候宜人，物產(chǎn)富饒，有2300多年的建城史，是我國入境旅游熱點(diǎn)城市之一。根據(jù)中國旅游輿情智庫公布的最新在線調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，成都在美國的知名度僅次于北京、上海、西安、廣州、深圳和南京，列中國大陸城市的第七位美國來華旅游輿情調(diào)查報(bào)告，http：//www.ctnews.com.cn/zglyb/html/2014-11/07/content_98118.htm？div=3.，在英國市場列第六位美國來華旅游輿情調(diào)查報(bào)告，http：//www.ctnews.com.cn/zglyb/html/2014-11/21/content_98758.htm？div=1.，在國際上享有較高的知名度。2012年，成都共接待入境過夜游客158萬人次，較2011年增長30%，國際旅游收入62，916萬美元，較上年增長32.1%，入境游客平均停留時(shí)間為2.09天。因此，選取成都為案例地研究入境游客旅游行為，具有一定的典型性和代表性。

1.2數(shù)據(jù)獲取

筆者通過對比不同類型網(wǎng)站的入境游客旅游數(shù)字足跡后發(fā)現(xiàn)，TripAdvisor和Flickr網(wǎng)站中的照片數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)較適合本研究。TripAdvisor既是全球最大、最受歡迎的旅游社區(qū)，也是全球第一的旅游評論網(wǎng)站。截至2013年1月，其月訪問量達(dá)到了3500萬人，同時(shí)擁有超過1000萬的注冊會員，且會員數(shù)量仍在不斷增加中，在美國、英國、西班牙、印度、中國等地都設(shè)有分站，共包含了全球超過40萬家酒店和9萬景區(qū)的信息，其最大的特點(diǎn)是游客評論真實(shí)。Flickr網(wǎng)站是一個(gè)以照片分享為主的社交網(wǎng)站，是全球最好的網(wǎng)上相片管理和分享應(yīng)用網(wǎng)站之一，它同時(shí)提供了照片存放、交友、組群、郵件等多項(xiàng)功能，其最大的特點(diǎn)是基于社會網(wǎng)絡(luò)（Social Network）的人際關(guān)系的拓展和內(nèi)容組織，尤其受歐美用戶歡迎。

筆者于2013年1月2日至2013年1月18日在Flickr和TripAdvisor的搜索界面中鍵入關(guān)鍵詞“Chengdu”，搜索結(jié)果自動根據(jù)照片和評論的更新時(shí)間進(jìn)行排序。根據(jù)以下兩條標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：（1）照片和帖子必須能夠表明游客的實(shí)際旅游時(shí)間；（2）帖子內(nèi)容必須涉及有關(guān)的成都景區(qū)。以游客的實(shí)際旅游時(shí)間為準(zhǔn)（游客在評論中提到的實(shí)際旅游活動時(shí)間和拍攝照片的時(shí)間），共采集了2012年1月1日至2012年12月31日符合研究標(biāo)準(zhǔn)的照片805張，論壇帖子資料241條，共計(jì)1046條。

依照以下錄入標(biāo)準(zhǔn)將符合篩選標(biāo)準(zhǔn)的旅游數(shù)字足跡錄入Excel表格，具體錄入標(biāo)準(zhǔn)如下：（1）對于沒有景區(qū)名稱的照片，采取照片內(nèi)容還原法，通過看照片中拍攝的景區(qū)或者發(fā)布人在發(fā)布該照片前后的照片，以此還原；（2）無論照片數(shù)據(jù)還是有關(guān)論壇內(nèi)容，都按照時(shí)間順序依次錄入；（3）本文以時(shí)間為軸依次錄入旅游景區(qū)名稱。但實(shí)際提取時(shí)，有些景區(qū)之間存在包含與被包含的關(guān)系，如春熙路和廟會、花會、燈會、采桑、芙蓉、濯錦、織錦、釀酒。春熙路指成都市東大街以北，南新街、中新街、北新街以東，總府路以南，紅星路以西的范圍及臨街區(qū)域；春熙路北口有用花崗石雕制而成的成都風(fēng)俗浮雕藝術(shù)墻，描繪了唐代成都的八大景觀：廟會、花會、燈會、采桑、芙蓉、濯錦、織錦、釀酒、王府井等，對于這類情形一律采取合并的方法將后面景區(qū)合并到春熙路。其中，照片資料依次錄入照片名稱、發(fā)布人、發(fā)布時(shí)間等信息，論壇帖子則依次錄入發(fā)帖名稱、景區(qū)名稱、發(fā)布人、發(fā)布時(shí)間、拍攝時(shí)間、回帖數(shù)、帖子內(nèi)容等信息。

2入境游客時(shí)空分布分析

2.1入境游客行為時(shí)間格局分析

通過照片和帖子兩種數(shù)字足跡相互補(bǔ)充共同確定成都入境游客旅游時(shí)間，由旅游數(shù)字足跡得出了成都入境游客旅游的時(shí)間變化（見圖1）。

可以看出，數(shù)據(jù)在2012年明顯存在4個(gè)波峰，分別出現(xiàn)在2月、8月、10月和12月。單以照片數(shù)據(jù)來看，照片數(shù)據(jù)所反映的景區(qū)在各月出現(xiàn)的次數(shù)差異較大，后半年明顯高于前半年，分別在8月、10月和12月出現(xiàn)3個(gè)峰值。除了1月、2月、12月外，論壇帖子在各月提到的景區(qū)及其所占比率基本在5%到10%之間，呈現(xiàn)出平緩的態(tài)勢。

而從2012年TripAdvisor和Flickr網(wǎng)站上成都市各景區(qū)在各季度出現(xiàn)的頻次及比率來看，成都入境游客旅游時(shí)間主要集中在第三季度和第四季度，第三季度出現(xiàn)頻次為240，比率為22.95%，接近總體入境數(shù)量的四分之一。第四季度出現(xiàn)頻次更是高達(dá)514，所占比率為49.2%，超過了總體入境數(shù)量的二分之一?？赡艿慕忉屖?，成都的最佳旅游時(shí)間為7月至9月，2012年2月恰逢我國的農(nóng)歷春節(jié)，入境游客在領(lǐng)略巴蜀美景的同時(shí)還能感受中國傳統(tǒng)節(jié)日的氛圍；4月成都的氣候開始逐漸進(jìn)入舒適期，而6月至8月是西方國家的暑假時(shí)期，入境游客有足夠的時(shí)間舉家出游；9月底10月初同時(shí)也是成都?xì)夂蜃罴褧r(shí)間之一；12月是西方游客的圣誕假期，入境游客這一時(shí)間段的出游比率高達(dá)25.05%，幾乎占全年出游量的四分之一，這一點(diǎn)和成都官方統(tǒng)計(jì)的實(shí)際接待入境游客數(shù)量相比較有些異常。

通過均差（每個(gè)月的數(shù)據(jù)距離月平均值的距離）來分析成都入境游客的時(shí)間特征，可以看出1月至7月以及9月共8個(gè)月的均差均為負(fù)值，而8月、10月、11月和12月為正值，即全年僅4個(gè)月的均差為正值，成都入境旅游恰好主要集中在這4個(gè)月份中，呈現(xiàn)出非常強(qiáng)的季節(jié)性特征。而12月則非常特殊，照片數(shù)據(jù)和論壇均差都顯著高于其他月份（與成都2012年入境游客實(shí)際接待人次數(shù)不一致，12月接待量僅占全年接待量的4.1%，12月是明顯的淡季）。除了12月份比較特殊外，其他的旺季時(shí)間和秦宏瑤等（2014）對成都旅游季節(jié)性的實(shí)證研究結(jié)果以及官方的統(tǒng)計(jì)結(jié)果在對四川省和成都市旅游局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，其入境旅游的旺季集中在7月至10月?；疽恢隆?/p>

2.2入境游客景區(qū)偏好分析

筆者根據(jù)采集的數(shù)字足跡數(shù)據(jù)，計(jì)算出成都各景區(qū)在照片和論壇中出現(xiàn)的頻次及其所占比率，以此來分析成都入境游客對不同景區(qū)的偏好。本研究共搜集到54個(gè)景區(qū)，其中出現(xiàn)頻次比率大于2.0%的景區(qū)有10個(gè)（見表1），其所占比率高達(dá)所有景區(qū)的82%，這些景區(qū)幾乎代表了成都旅游的精華。另出現(xiàn)頻次比率大于1.0%而小于2.0%的景區(qū)有4個(gè)（四川科技館、黃龍溪、蜀風(fēng)雅韻和青羊?qū)m），其他景區(qū)出現(xiàn)頻次比率均小于1.0%，表現(xiàn)出明顯的長尾特征。在出現(xiàn)頻次排名前10位的景區(qū)中，成都大熊貓繁育研究基地的出現(xiàn)頻次最高，所占比率高達(dá)29.73%，接近總比率的三分之一，遙遙領(lǐng)先于其他景區(qū)；青城山-都江堰、錦里兩個(gè)景區(qū)分列二、三位，出現(xiàn)頻次的比率僅次于成都大熊貓繁育研究基地，所占比率分別為13.76%和11.76%；其中寬窄巷子出現(xiàn)頻次列第4位，所占比率為8.99%。以上4處景區(qū)的出現(xiàn)頻次明顯處于第一梯隊(duì)，基本上可以被認(rèn)為是大部分入境游客到成都旅游最為偏好的旅游景區(qū)，同時(shí)也在一定程度上反映出到成都旅游的入境游客的出游目的——以觀光和休閑為主。從出現(xiàn)頻次上看，處于第二梯隊(duì)的景區(qū)分別是杜甫草堂、人民公園和武侯祠，這些景區(qū)出現(xiàn)頻次所占的比率分別為3.63%，3.35%和3.06%。而出現(xiàn)頻次所占比率處于第三梯隊(duì)的景區(qū)分別是文殊院（2.96%）、春熙路（2.49%）和昭覺寺（2.39%）?？梢钥闯?，處于第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)的景區(qū)凝聚了成都獨(dú)特的歷史文化和宗教文化，也是入境游客較為偏好的景區(qū)。

從上述的分析中可以看出成都入境游客景區(qū)偏好的兩個(gè)特點(diǎn)：

（1）成都入境游客較為偏好具有中國標(biāo)志性元素的景區(qū)。以大熊貓為主體吸引物的旅游景區(qū)，成都大熊貓繁育研究基地成為入境游客最喜愛的景區(qū)，這與四川省的旅游形象（熊貓故鄉(xiāng)）及其壟斷性的旅游資源有很大的關(guān)系，旅游資源的壟斷性也使得該景區(qū)成為成都入境游客必游景區(qū)之一。都江堰是我國建于秦代并使用至今的大型水利工程，被譽(yù)為“世界水利文化的鼻祖”，該水利工程歷史悠久、規(guī)模宏大且與環(huán)境渾然天成，具有很高的歷史價(jià)值和科學(xué)價(jià)值。青城山林密山幽，風(fēng)景怡人，是我國著名的道教名山，2000年青城山-都江堰景區(qū)被確定為“世界文化遺產(chǎn)”。可以認(rèn)為，大熊貓繁育研究、青城山-都江堰等景區(qū)既是具有明顯的中國標(biāo)志性元素，同時(shí)也是成都具有壟斷性的典型旅游資源。（2）具有地方性的傳統(tǒng)文化特色的街區(qū)也是吸引入境游客的主要文化體驗(yàn)地。在成都較具代表性的地方街區(qū)包括錦里和寬窄巷子。其中，錦里是感受蜀地浪漫休閑文化的精神驛站，也是體驗(yàn)三國文化與成都民俗的魅力街區(qū)。茶館、戲樓、酒肆、手工作坊、工藝品攤點(diǎn)、美食小鋪遍布街區(qū)，熱鬧親切，令人流連。更有一條好吃街，網(wǎng)羅了最具四川特色的各種名小吃，讓每一位游客過足嘴癮。蜿蜒曲折的院落、街巷與水岸、湖泊、荷塘、石橋交相呼應(yīng)，主題會所、主題餐飲、主題商店坐落其中，水波燈影，別有意境。寬窄巷子則是成都保留至今較成規(guī)模的清朝古街道，與大慈寺、文殊院一起被并稱為成都三大歷史文化保護(hù)區(qū)。寬窄巷子作為成都往昔的縮影，承載著這個(gè)城市的歷史信息和歷史印記，在這里可以領(lǐng)略老成都的閑生活、慢生活以及現(xiàn)代成都人的新生活，因此，對于入境游客而言，也是體驗(yàn)成都文化生活的最佳地點(diǎn)。對錦里和寬窄巷子的偏愛也反映出入境游客來成都旅游傾向于休閑放松和感受地方文化，其觀光和文化休閑旅游動機(jī)明顯。

2.3入境旅游流網(wǎng)絡(luò)分析

網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)鍵在于把復(fù)雜多樣的關(guān)系形態(tài)表征為一定的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型，然后基于這些構(gòu)型及變動，闡述其對個(gè)體行動和社會結(jié)構(gòu)的意義（鄔愛其，2004），入境旅游流網(wǎng)絡(luò)分析的目的則是從結(jié)構(gòu)和相互作用入手，以此來揭示各景區(qū)之間空間聯(lián)系規(guī)律。

筆者根據(jù)入境游客所發(fā)布的照片或文本的時(shí)間先后順序提取游客的旅游路線，在此基礎(chǔ)上，從空間網(wǎng)絡(luò)分析的角度測量成都入境游客活動的空間軌跡和旅游偏好。利用所搜集到的數(shù)字信息建立數(shù)據(jù)庫，構(gòu)造出旅游節(jié)點(diǎn)流量數(shù)據(jù)矩陣，依次把信息形成的關(guān)系輸入矩陣表格，然后加總建立賦值矩陣，在賦值矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行二值化處理。此時(shí)需選擇合適的斷點(diǎn)值。斷點(diǎn)值高有利于突出整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心及關(guān)鍵點(diǎn)，使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加顯像化（吳晉峰，2010）；斷點(diǎn)值低則會將一些出現(xiàn)次數(shù)少的景區(qū)忽略掉，不利于研究景區(qū)分布規(guī)律。經(jīng)多次嘗試和對比分析，選擇1作為斷點(diǎn)值，保留10個(gè)旅游節(jié)點(diǎn)，建立了成都市旅游空間聯(lián)系。在二分矩陣的基礎(chǔ)上，通過Net Draw軟件，構(gòu)建出成都入境游客旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖（見圖2）。圓圈大小表示入境游客對該景區(qū)的偏好度，同時(shí)也代表了景區(qū)游客流量的大小，圓圈越大，則入境游客對該景區(qū)的偏好越大，客流量也越大。線段則表示不同節(jié)點(diǎn)之間的相互聯(lián)系，即在游覽完某一景區(qū)之后，有可能會到的下一個(gè)景區(qū)。從圖2可以看出，游客流量較大的節(jié)點(diǎn)主要包括成都大熊貓培育研究基地、錦里、文殊院、寬窄巷子、人民公園，而這些景區(qū)之間本身也具有較密切的聯(lián)系。

從成都入境旅游的網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)來看，大熊貓繁育研究基地是成都入境旅游網(wǎng)絡(luò)的一級節(jié)點(diǎn)，其出入度最高，可以認(rèn)為，入境游客在成都的旅游過程中基本是以該節(jié)點(diǎn)為中心展開的。錦里、寬窄巷子、文殊院和人民公園是成都入境旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的二級節(jié)點(diǎn)。其中，錦里和寬窄巷子是成都著名的休閑文化街區(qū)，是“成都生活”的濃縮，集中體現(xiàn)了成都的城市文化，頗受入境游客歡迎。人民公園位于成都的市中心，發(fā)揮著城市中心的樞紐作用，而文殊院則是由于其宗教魅力吸引了入境游客。武侯祠、春熙路、黃龍溪、碧峰峽、青城山-都江堰等則是入境旅游網(wǎng)絡(luò)的三級節(jié)點(diǎn)。通過該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，城市形象代言景區(qū)作為城市入境旅游流的一級節(jié)點(diǎn)，應(yīng)該進(jìn)一步提升其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的核心功能，并不斷加強(qiáng)一級節(jié)點(diǎn)與其他景區(qū)之間的聯(lián)系（包括交通條件、線路組織等等），構(gòu)建以一級節(jié)點(diǎn)為中心的城市旅游空間結(jié)構(gòu)體系。而作為城市文化縮影的“文化休閑街區(qū)”等二級節(jié)點(diǎn)，不僅是城市生活的體現(xiàn)，受到入境游客喜歡和偏愛的同時(shí)還承擔(dān)著連接一級節(jié)點(diǎn)和三級節(jié)點(diǎn)之間的中轉(zhuǎn)和橋梁作用，在整個(gè)城市旅游空間層級中占有舉足輕重的地位，應(yīng)強(qiáng)化這些節(jié)點(diǎn)的組織和聯(lián)絡(luò)功能，以更好地發(fā)揮它們作為中轉(zhuǎn)站的作用。

3結(jié)論與討論

本文基于旅游數(shù)字足跡的概念，利用網(wǎng)絡(luò)照片和文本數(shù)據(jù)，以成都作為實(shí)證研究地，來探討成都入境游客的時(shí)空行為規(guī)律，基本結(jié)論如下：

（1）通過對照片數(shù)據(jù)和論壇數(shù)據(jù)的綜合分析發(fā)現(xiàn)，成都入境游客的入境旅游時(shí)間主要集中在第三季度和第四季度，尤其以第四季度最為突出，而上半年則主要集中在2月和4月，入境游客旅游時(shí)間在分布上呈現(xiàn)出較為明顯的季節(jié)性。

（2）而入境游客空間規(guī)律則呈現(xiàn)出更為偏好具有中國標(biāo)志性元素的景區(qū)和具有地方性的特色街區(qū)。從對景區(qū)的偏好分析來看，成都大熊貓繁育研究基地、青城山-都江堰景區(qū)、錦里以及寬窄巷子頗受入境游客的喜愛。這些地方既具有強(qiáng)烈的中國文化色彩，又具有鮮明的地方特色，是入境游客前往成都體驗(yàn)東方文化的首選之地。

（3）通過旅游流網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，最受歡迎的景區(qū)和城市中心一般是入境旅游流網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)的重要節(jié)點(diǎn)。成都入境旅游流分布并不均衡，其中大熊貓繁育研究基地是成都入境旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的一級節(jié)點(diǎn)，緊隨其后的是錦里、寬窄巷子、人民公園及文殊院。這5個(gè)節(jié)點(diǎn)在成都入境旅游流網(wǎng)絡(luò)中具有重要地位，發(fā)揮著集聚、輻射及樞紐作用。

通過以上分析可以看出，與傳統(tǒng)研究方法比較，“旅游數(shù)字足跡”作為分析工具具有客觀性、時(shí)效性、成本低等特點(diǎn)，隨著旅游行為的不斷大眾化和網(wǎng)絡(luò)化，利用旅游數(shù)字足跡進(jìn)行旅游空間行為研究對于旅游研究和實(shí)踐創(chuàng)新將具有重要意義。

鑒于篇幅限制，本文主要利用網(wǎng)絡(luò)文本和照片的時(shí)空信息來進(jìn)行分析，在未來對旅游數(shù)字足跡的分析上，還可嘗試結(jié)合網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評或音頻等內(nèi)容進(jìn)行分析，在定量的基礎(chǔ)上結(jié)合定性分析（文本分析），或采用實(shí)時(shí)旅游數(shù)字足跡分析，如實(shí)時(shí)追蹤微博的互動，實(shí)時(shí)分析游客時(shí)空變化等，以進(jìn)一步拓展利用數(shù)字足跡研究的領(lǐng)域和研究的內(nèi)容。

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Abstract：In the Internet era， tourists can not only have access to information through the network to buy products， but also have the chance of using social media to share their travel experiences. All of the photos， forums， strategies， as well as the comments visitor leave both on-trip and after trip on the network contain spatial and temporal information， which reflect the visitors traces as footprints. These are the "digital footprints" of tourists. We take Chengdu as a case in point to make an in-depth mining of the spatial-temporal behaviors of inbound tourists with their digital footprints obtained from Flickr and TripAdvisor in order to discover and sum up the spatial-temporal patterns of their behaviors. The findings show that most inbound visitors come to Chengdu during the second half of a year to mostly visit China Lanes， Peoples Park， Wenshu Monastery， Qingchengshan Mountain， Dujiang Weirs， Chengdu Giant Panda Breeding& Research Base， and Jin-li， with the last two as nodes in common of inbound tourist flows. These conclusions from the digital footprints study are substantially identical with those we get from field survey. From this， we conclude that using digital footprints to study the spatial-temporal behaviors of inbound tourists is not only feasible， but also be able to offer scientific references for tourism destination management and marketing.

Key words：digital footprint； inbound tourist； spatial-temporal behavior； inbound tourist flow network

（責(zé)任編輯：陶力）