李晶++李雪峰++陳愛(ài)榮

[摘要]以呼倫貝爾市為研究對(duì)象，以2004—2013年數(shù)據(jù)為樣本，采用Tapio脫鉤模型對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與能源消耗情況進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，呼倫貝爾市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗之間的關(guān)系在逐步弱化，增長(zhǎng)方式更為健康。

[關(guān)鍵詞]呼倫貝爾市；能源消耗；脫鉤

[中圖分類號(hào)]F061.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]

2095-3283（2015）12-0078-03

一、文獻(xiàn)綜述

龍少波、陳璋、黃林（2015）認(rèn)為中國(guó)的能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在單向非線性Granger因果關(guān)系，能源消耗是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非常重要的因素。古耀杰、任艷珍（2015）以1994—2011年為樣本，建立了VEC模型和狀態(tài)空間模型，檢驗(yàn)了能源消耗水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，結(jié)果顯示，能源消耗水平對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用趨于弱化。金敏、唐艷對(duì)1991—2013 年安徽省的能源消耗總量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示安徽省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，但是短期內(nèi)能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系。趙國(guó)飛、趙丹、王玉芳采用脫鉤模型計(jì)算了2000—2012年黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤彈性值，結(jié)果顯示黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤狀態(tài)主要為弱脫鉤。綜上所述，在探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗關(guān)聯(lián)方面的研究還在不斷深入。本文基于脫鉤指數(shù)，利用2005—2013年的數(shù)據(jù)，研究呼倫貝爾市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消耗的依賴程度。

二、脫鉤理論

“脫鉤（Decoupling）”源于物理學(xué)領(lǐng)域，就是使具有響應(yīng)關(guān)系的兩個(gè)或多個(gè)物理量之間的相互關(guān)系不再存在。20世紀(jì)90年代，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將脫鉤概念引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中，研究能源、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)及制造業(yè)各部門的整合，以實(shí)現(xiàn)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。同時(shí)提出了“脫鉤理論”，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境沖擊之間的阻斷，或者說(shuō)是兩者的變化速度不同步。通常，根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）假說(shuō)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)一般會(huì)帶來(lái)環(huán)境壓力和資源消耗的增大，但當(dāng)采取一些有效政策和新技術(shù)時(shí)，可能會(huì)以較低的環(huán)境壓力和資源消耗換來(lái)同樣甚至更加快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這個(gè)過(guò)程被稱為脫鉤。學(xué)者對(duì)于脫鉤關(guān)系的分析模型主要有兩種：一種是基于期初值和期末值的OECD脫鉤指數(shù)模型，一種是基于增長(zhǎng)彈性變化的Tapio脫鉤指數(shù)模型。Tapio脫鉤模型將時(shí)間引入其中，綜合考慮總量變化和相對(duì)量變化的影響，減少了對(duì)期初、期末兩端值的依賴以及極端值的影響。Tapio采用彈性值來(lái)分析環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，其計(jì)算公式如下：

T=ΔECEC%/ΔGDPGDP%

其中，EC指能源消耗總量，GDP 指國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

脫鉤分為脫鉤、負(fù)脫鉤和鏈接。脫鉤進(jìn)一步分為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤，負(fù)脫鉤又分為弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、增長(zhǎng)負(fù)脫鉤；鏈接有增長(zhǎng)連結(jié)、衰退連結(jié)兩種狀態(tài)。圖1描述了脫鉤的八種狀態(tài)，其相應(yīng)的彈性值范圍如表1。弱脫鉤表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于能源消耗速度；強(qiáng)脫鉤則說(shuō)明能源消耗在減少，而經(jīng)濟(jì)在增長(zhǎng)；衰退脫鉤表明能源消耗減少的同時(shí)經(jīng)濟(jì)在衰退，且能源消耗減少的速度快于經(jīng)濟(jì)衰退的速度；弱負(fù)脫鉤說(shuō)明能源變化率和經(jīng)濟(jì)變化率均為負(fù)值，且經(jīng)濟(jì)衰退的速度高于能源消耗減少的速度；強(qiáng)負(fù)脫鉤表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為負(fù)，但是能源消耗在增長(zhǎng)；增長(zhǎng)負(fù)脫鉤說(shuō)明能源消耗速度快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度；增長(zhǎng)連結(jié)說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)能源消耗上升，且兩者的增長(zhǎng)速度基本保持一致；衰退連結(jié)說(shuō)明經(jīng)濟(jì)衰退的同時(shí)能源消耗減少，且兩者的速度基本保持一致。八種狀態(tài)中強(qiáng)脫鉤是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展的最理想狀態(tài)，相應(yīng)地強(qiáng)負(fù)脫鉤為最不利狀態(tài)。

三、呼倫貝爾市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、層次水平較低

呼倫貝爾地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)主要以農(nóng)牧業(yè)為主，地方龍頭企業(yè)較少，農(nóng)產(chǎn)品多處在初加工的產(chǎn)業(yè)鏈上，農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過(guò)渡階段。第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全部從業(yè)人員比重為46.5%，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口比重過(guò)大。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩，富余勞動(dòng)力未能從第一產(chǎn)業(yè)中有效轉(zhuǎn)出。第二產(chǎn)業(yè)多為嵌入式產(chǎn)業(yè)，工業(yè)屬于以自然資源開發(fā)為主的重型工業(yè)結(jié)構(gòu)，企業(yè)規(guī)模小且基礎(chǔ)薄弱，缺乏支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品附加值低。由于工業(yè)總量小，既少反哺第一產(chǎn)業(yè)，又不足以支撐第三產(chǎn)業(yè)興起。第三產(chǎn)業(yè)缺乏堅(jiān)實(shí)的一、二產(chǎn)業(yè)做基礎(chǔ)，發(fā)展后勁明顯不足。

（二）三次產(chǎn)業(yè)增加值較少，結(jié)構(gòu)存在不合理性

長(zhǎng)期以來(lái)，呼倫貝爾市第一產(chǎn)業(yè)居主體地位，全市一二三次產(chǎn)業(yè)增加值占同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為“一三二”的格局，而且三次產(chǎn)業(yè)增加值較少。僅就2013年來(lái)看，呼倫貝爾市實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值GDP為1430.64億元，占內(nèi)蒙古GDP總值的8.5%，列12個(gè)盟市的第八位；三次產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)比例，呼倫貝爾市18.4 ： 47.7 ： 33.9，與內(nèi)蒙古自治區(qū)9.5： 54.0： 36.5的三次產(chǎn)業(yè)比例結(jié)構(gòu)相比，第一產(chǎn)業(yè)比例顯著偏高，第二產(chǎn)業(yè)比例則偏低；第三產(chǎn)業(yè)比重則較低，工業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的帶動(dòng)作用不明顯。這些問(wèn)題的存在使呼倫貝爾市調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨嚴(yán)峻的形勢(shì)。

（三）綜合能耗偏高，能源強(qiáng)度較大

從能源強(qiáng)度看，呼倫貝爾市能源強(qiáng)度2013 年為 1.0503噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，全國(guó)能源強(qiáng)度為0.737噸標(biāo)煤/萬(wàn)元。2008—2013年，呼倫貝爾市能源強(qiáng)度年均降低14.56%，雖然能源利用效率在逐年提高，但能源強(qiáng)度卻一直高于全國(guó)平均水平，這也是因呼倫貝爾市技術(shù)水平不高所致。

四、呼倫貝爾市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的脫鉤分析

本文以2004—2013年數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)呼倫貝爾市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗進(jìn)行分析。從2004—2013年呼倫貝爾市能源消耗總量增長(zhǎng)率與地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)可以看出，2004—2008年地方生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率與能源消耗增長(zhǎng)率之間的差距呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)；2009—2013年二者之間的差距波動(dòng)幅度比較大。同時(shí)，除了2009年、2010年、2012年和2013年呼倫貝爾市能源消耗總量增長(zhǎng)率高于當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)總值增長(zhǎng)率以外，其余年份均為能源消耗總量增長(zhǎng)率低于地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率。因此，2004—2008年很明顯為負(fù)脫鉤，其余年份似有脫鉤出現(xiàn)，但具體脫鉤情況如何，還需要通過(guò)脫鉤指數(shù)來(lái)判斷（如圖2）。

由表2可知，呼倫貝爾市2004—2008年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗屬于增長(zhǎng)負(fù)脫鉤狀態(tài)，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，能源消耗也在增加，但能源消耗的速度高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。在此期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段，采取了擴(kuò)大內(nèi)需和增加投資的宏觀政策，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與工業(yè)發(fā)展較為集中，使得能源消耗加快，高于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增速。2009—2013年期間除了2011年為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤以外，其余年份均為脫鉤狀態(tài)，表明這期間總體上呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度高于能源消耗的速度，其中又以2009年、2012年脫鉤最為顯著，如2012年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率達(dá)到17%，而能源的增長(zhǎng)率為-3%，大大低于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。這一時(shí)期國(guó)民經(jīng)濟(jì)平均增速為17%，相對(duì)2004—2008年國(guó)民經(jīng)濟(jì)平均增速26.2%有所放緩，同時(shí)能源消費(fèi)的增加速率大幅減緩，平均增長(zhǎng)率為8.4%，遠(yuǎn)小于17%的GDP增長(zhǎng)率。隨著低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，呼倫貝爾市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗之間的關(guān)系逐步弱化，增長(zhǎng)方式更加健康。

[參考文獻(xiàn)]

[1]趙國(guó)飛，趙 丹，王玉芳.黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗脫鉤分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015， 43（5）.

[2]張娣.蘇北地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤研究[D].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)， 2014.

[3]王崇梅.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗脫鉤分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010（3）.

[4]齊紹洲 ，林屾， 王班班.中部六省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)區(qū)域碳排放的影響——基于Tapio脫鉤模型、面板數(shù)據(jù)的滯后期工具變量法的研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015（5）.

（責(zé)任編輯：董博雯）