郭　蕊

太原科技大學(xué)

基于科學(xué)技術(shù)哲學(xué)視角的微博輿論引導(dǎo)

郭蕊

太原科技大學(xué)

微博是一種基于用戶關(guān)系的信息傳播的自媒體工具和獲取分享交流的新平臺(tái)，比傳統(tǒng)媒體具有更廣泛的傳播能力。因其消息傳播的影響力以及可以在不同階層進(jìn)行消息的任意交互能力，可以形成對(duì)輿論的新引導(dǎo)機(jī)制。本文首先介紹了微博輿論引導(dǎo)的背景，通過(guò)“前見”理論對(duì)此功能進(jìn)行更深入的研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)輿情的健康引導(dǎo)。

微博；傳統(tǒng)媒體；輿論引導(dǎo)；前見

1、前言

微博是伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)的一種全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用形式，是傳統(tǒng)博客的一種演變。它可以有效的實(shí)現(xiàn)傳播之間的信息交互，包括文字、圖片、視頻等形式，使傳播效率得到了極大的提升［1］。當(dāng)前微博在互聯(lián)網(wǎng)中的用戶基數(shù)相當(dāng)龐大，所以微博通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的消息流動(dòng)而產(chǎn)生的信息量也是相當(dāng)大的。這種傳播規(guī)模使零碎的信息也得到了較為廣泛的傳播，發(fā)揮了輿論引導(dǎo)的作用，微博成了網(wǎng)絡(luò)輿情的最大載體。當(dāng)前，我國(guó)微博存在的最大問題就是缺乏監(jiān)管，微博的自由傳播也帶了其負(fù)面影響，如果傳播的消息是非正面的，則會(huì)導(dǎo)致社會(huì)輿論不健康，嚴(yán)重的時(shí)候也會(huì)導(dǎo)致輿論失控。所以對(duì)微博的監(jiān)管勢(shì)在必行，為了對(duì)輿論進(jìn)行更好的監(jiān)管，本文從“前見”理論的角度出發(fā)，深刻的分析微博輿論引導(dǎo)的原因。

2、“前見”的概述

本文用的關(guān)鍵研究工具即為出自伽利達(dá)默爾的哲學(xué)理論的“前見”，指的是主觀意識(shí)下對(duì)被解釋物體的判讀，進(jìn)而造成對(duì)物體解釋的影響［2］。很多時(shí)候人類會(huì)在支配自己的意識(shí)的時(shí)候產(chǎn)生判斷，所以，意識(shí)對(duì)判斷的產(chǎn)生有一定的支配性。但是人類在產(chǎn)生“前見”以后會(huì)根據(jù)之后的理解和認(rèn)識(shí)產(chǎn)生新的判斷，“前見”因?yàn)橹R(shí)而被削弱，判斷結(jié)果不會(huì)被“前見”所影響。在特殊情形下下，“前見”和知識(shí)相同，兩者產(chǎn)生的判斷是一致的。

根據(jù)以上關(guān)于“前見”的基本理論，信息的受眾在回看信息的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)兩種情況，一種是會(huì)依據(jù)“前見”來(lái)確定受眾是否會(huì)再次對(duì)信息進(jìn)行傳播，另一種是因?yàn)椤扒耙姟睂?duì)信息做更深一步的了解。因此，我們可以看出信息受眾的“前見”既可能加強(qiáng)輿論，也可能減弱輿論［3］。基于此情況，可以得出結(jié)論：信息取決于是否能激發(fā)受眾物體廣泛的“前見”特性，受眾判斷信息和“前見”是相符合的，這樣信息得到了傳播，構(gòu)成了輿論引導(dǎo)的結(jié)果。

3、基于“前見”分析傳統(tǒng)媒體與微博的關(guān)系

自媒體屬性是微博的關(guān)鍵特征，每個(gè)人都能夠自由的制造和傳遞信息，所以每個(gè)人都可以是自媒體。信息的自由傳播范圍之大使得對(duì)微博的監(jiān)管很困難。作為微博的運(yùn)營(yíng)商，也曾經(jīng)采取過(guò)很多措施，比如用算法審閱用戶發(fā)的信息，但是效果仍然不是很良好。主要原因在于，微博除了公開的轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論以外，還存在著私信功能，除此以外，對(duì)關(guān)鍵詞檢測(cè)的算法只能是對(duì)暴力色情的信息加以控制管理，但是對(duì)虛假非法的信息無(wú)法做到智能識(shí)別檢測(cè)，比如虛假?gòu)V告、謠言等。因此，目前，在對(duì)微博信息的關(guān)鍵字監(jiān)管以外，增加了用戶舉報(bào)和人工管理的功能，但是這樣增加了人力物力等成本，導(dǎo)致監(jiān)管能力仍然不明顯。這種情況下微博傳播優(yōu)勢(shì)會(huì)對(duì)社會(huì)輿情引導(dǎo)造成負(fù)面的影響。報(bào)紙電視等傳統(tǒng)媒體有專門的相關(guān)部門對(duì)其監(jiān)管，可以把社會(huì)輿論往好的方向引導(dǎo)。

微博中的信息傳播的“前見”各有不同，因?yàn)槲⒉╇m然和傳統(tǒng)媒體的受眾群體是相同，但是又和每個(gè)人息息相關(guān)。微博的在信息傳遞的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)對(duì)輿論引導(dǎo)加強(qiáng)重視。對(duì)信息進(jìn)行分層考量，首先是使信息讓受眾接受，其次再傳播消息。一般的微博群體接受和傳遞消息花費(fèi)的時(shí)間較短，其“前見”不會(huì)很縝密。傳統(tǒng)媒體話語(yǔ)權(quán)側(cè)重主流，使輿論的傳播受到局限，比如一些經(jīng)濟(jì)類的信息就只能傳播到高層次的受眾當(dāng)中。微博和其相比較更加個(gè)人化，無(wú)法成為控制輿論的主體。而且傳統(tǒng)媒體和微博雖然有相同的受眾，但是“前見”的不一樣，導(dǎo)致傳統(tǒng)的媒體無(wú)法和微博實(shí)現(xiàn)交融。

4、微博輿論引導(dǎo)路徑

本文通過(guò)對(duì)微博與傳統(tǒng)媒體的比較分析，并以“前見”理論為基礎(chǔ)，提出了傳統(tǒng)媒體在輿論引導(dǎo)上的重新構(gòu)建方法，以及微博在輿論引導(dǎo)上的引導(dǎo)構(gòu)建。

4.1通過(guò)“前有”引導(dǎo)“前見”

“前有”對(duì)于受眾來(lái)說(shuō)，往往都是不同的。不同的受教育程度、三觀、身份甚至是職業(yè)都會(huì)導(dǎo)致不同的“前有”。而不同的“前有”則又會(huì)支配不同的“前見”。受眾在現(xiàn)實(shí)世界的世界觀通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，將“前有”投射到網(wǎng)絡(luò)中，并且由于網(wǎng)絡(luò)在絕對(duì)平等的權(quán)益性上的體現(xiàn)，為輿論的廣泛傳播提供了便利。不同的“前有”，在接受信息之后，會(huì)引導(dǎo)出受眾不同的心理影響。接踵而來(lái)的則是以不同的行為目而引起的傳播行為，并以此為紐帶，將個(gè)體連接成為整體。在受眾群眾，包含了百分之七十以上的社會(huì)中下階層。基于自媒體的特性，該階層便是微博主要的服務(wù)對(duì)象。通過(guò)與傳統(tǒng)媒體受眾“前有”的分析對(duì)比中我們可以看出，該階層的“前有”有其局限性，具體表現(xiàn)在其輿論客體的信息盲區(qū)上。只有加強(qiáng)傳統(tǒng)媒體對(duì)該階層“前有”的認(rèn)知和了解，促進(jìn)此信息依靠傳統(tǒng)媒體意識(shí)的亦可形成“前見”，從而能夠在此渠道上引導(dǎo)該階層的輿論走向。

4.2重構(gòu)傳統(tǒng)媒體對(duì)“前見”的認(rèn)知

傳統(tǒng)媒體在輿論引導(dǎo)上存在的問題主要是對(duì)微博受眾的“前見”認(rèn)識(shí)不夠。加強(qiáng)傳統(tǒng)媒體社會(huì)輿情引導(dǎo)最直接方式，就是在認(rèn)識(shí)非高層受眾的過(guò)程中，不盲目的，從自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)去做改善，重構(gòu)微博受眾的“前見”。具體改善方式可以分為三種：一、與微博同步新聞要及時(shí)；二、通過(guò)與受眾互動(dòng)轉(zhuǎn)變其“前見”；三、和微薄名人加強(qiáng)互互動(dòng)擴(kuò)大傳播范圍。

5　、結(jié)語(yǔ)

輿論是社會(huì)的燈塔，如果一個(gè)社會(huì)的輿論經(jīng)常處于紛繁雜亂的狀態(tài)中時(shí)，那么這個(gè)社會(huì)就會(huì)在前行中迷失。除了本文中提到的借助“前見”理論對(duì)微博的輿論進(jìn)行引導(dǎo)和監(jiān)管外，政府部門也應(yīng)該利用微博去拓寬基層人民的表達(dá)渠道，搭建快速?gòu)V泛的溝通平臺(tái)，有效化解矛盾，營(yíng)造一個(gè)公平正義健康的社會(huì)輿論環(huán)境。微博輿論傳播不僅需要微博加強(qiáng)自身監(jiān)管，也需要政府應(yīng)該加強(qiáng)引導(dǎo)，共同營(yíng)建良好的微博輿論環(huán)境。

［1］張培富.從科技到人文的生態(tài)觀［J］.山西大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）.201301.

［2］伽達(dá)默爾.真理與方法［M］.沈陽(yáng)：遼寧人們出版社，1987.

［3］謝耘耕，榮婷.微博輿論生成演變機(jī)制和輿論引導(dǎo)策略［J］.現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳謀大學(xué)學(xué)報(bào)）.201105.