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      探討基于微觀交通仿真的動(dòng)態(tài)交通管理優(yōu)化問(wèn)題研究

      2016-01-29 02:51:10石連富貴州交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究股份有限公司
      黑龍江交通科技 2015年7期
      關(guān)鍵詞:交通管理動(dòng)態(tài)

      石連富(貴州交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究股份有限公司)

      探討基于微觀交通仿真的動(dòng)態(tài)交通管理優(yōu)化問(wèn)題研究

      石連富
      (貴州交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)研究股份有限公司)

      摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,交通運(yùn)輸業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展階段,交通問(wèn)題成為人們關(guān)注的重要問(wèn)題。有效的交通管理能夠有效減少交通擁堵的情況,提高交通路網(wǎng)的通暢性與安全性。利用微觀交通仿真模型,對(duì)交通擁堵等各種交通現(xiàn)象進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)最佳的交通管理。闡述了在微觀交通仿真系統(tǒng)上構(gòu)建的動(dòng)態(tài)交通管理雙層模型,結(jié)合模型介紹了其主要的運(yùn)算方法模擬退火運(yùn)算法,并用案例證實(shí)了雙層模型對(duì)動(dòng)態(tài)交通管理優(yōu)化的最佳效果。

      關(guān)鍵詞:微觀交通仿真;動(dòng)態(tài);交通管理

      中圖分類(lèi)號(hào):U492

      文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:C

      文章編號(hào):1008-3383(2015)07-0199-01

      收稿日期:2015-01-19

      1 動(dòng)態(tài)交通管理優(yōu)化的雙層模型

      優(yōu)化動(dòng)態(tài)交通管理需要交通管理者與車(chē)輛用戶雙方的協(xié)調(diào)努力,因此要構(gòu)建動(dòng)態(tài)交通管理優(yōu)化的雙層模型。交通管理部門(mén)要根據(jù)路網(wǎng)的實(shí)際狀況加強(qiáng)對(duì)交通的管理與控制,對(duì)重要路段的設(shè)計(jì)要保證合理,通過(guò)管理部門(mén)的相關(guān)決策使路網(wǎng)性能得到提升。另外作為車(chē)輛使用者要認(rèn)真遵守交通部門(mén)所制定的規(guī)則,嚴(yán)格遵守交通制度,選擇合理的出行方案,尤其是路徑選擇。從而減少交通擁堵的狀況,提高路網(wǎng)的通暢性。

      設(shè)定對(duì)某交通管理項(xiàng)目實(shí)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,項(xiàng)目措施為ф,利用向量y表示項(xiàng)目措施的參數(shù)變量,利用優(yōu)化函數(shù)F(x (y),y)對(duì)結(jié)果進(jìn)行衡量,當(dāng)函數(shù)結(jié)果達(dá)到最優(yōu)的情況就是動(dòng)態(tài)交通管理優(yōu)化的最佳結(jié)果。其中路網(wǎng)交通流的參數(shù)變量就是x(y)。根據(jù)項(xiàng)目措施構(gòu)建雙層優(yōu)化模型,在上層與下層模型中分別進(jìn)行優(yōu)化。上層模型與下層模型之間既相互聯(lián)系又相互影響,其中上層模型中的目標(biāo)函數(shù)受到下層模型x的影響,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解需要對(duì)決策變量進(jìn)行不斷的調(diào)整。而上層模型中的變量y也會(huì)對(duì)下層模型目標(biāo)函數(shù)造成影響,通過(guò)上下兩層的有效調(diào)節(jié)得到最優(yōu)的結(jié)果,從而得出有效的交通管理方案。

      雖然通過(guò)雙層模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)交通管理的優(yōu)化,但模型中也存在一定的問(wèn)題,在利用模型的時(shí)候存在較多的假定因素,加上交通狀況本省所具有的復(fù)雜性,使模型在運(yùn)用中存在一定的誤差。另外模型是從宏觀的角度對(duì)路網(wǎng)狀況進(jìn)行模擬的管理,對(duì)實(shí)際中的突發(fā)情況以及細(xì)節(jié)處的考慮不全,無(wú)法將管理優(yōu)化到個(gè)體,其結(jié)果只能是大致的參考,缺乏一定的精確性。因此雙層模型的建立需要以微觀交通仿真為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)全面化的動(dòng)態(tài)管理,提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。

      上層模型: max/minF(y,x(y) )

      gi(y,x(y) )≤0,i =1,…,p1

      hi(y(x) y)≤0,j =1,…,p2

      gi,hi代表外部約束條件,對(duì)于任一項(xiàng)目措施中決策變量y影響下的交通流模式運(yùn)用x(y)表示。它受到下層模型中仿真路網(wǎng)交通流的影響。下層模型如圖1所示。

      由此通過(guò)雙層模型的應(yīng)用,對(duì)交通管理進(jìn)行優(yōu)化。但動(dòng)態(tài)交通管理的優(yōu)化,需要在雙層模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理的運(yùn)算。針對(duì)模型的具體情況,我們主要運(yùn)用模擬退火方法進(jìn)行計(jì)算。

      圖1 雙層模型下層模型圖

      2 模擬退火的優(yōu)化算法

      雙層模型實(shí)際上就是進(jìn)行雙層規(guī)劃的問(wèn)題,將交通管理分化為管理者與交通車(chē)輛用戶。通過(guò)二層遞階結(jié)構(gòu),得出系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)交通管理的優(yōu)化。而模擬退火就屬于非線性的雙層規(guī)劃。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,通過(guò)模擬固體物質(zhì)的退火過(guò)程進(jìn)行運(yùn)算。模擬退火運(yùn)算在接受優(yōu)化解的同時(shí)也接受惡化解,從而改善了算法的局限性,實(shí)現(xiàn)整體的最優(yōu)解。質(zhì)量高、初值魯棒性強(qiáng)是模擬退火算法的重要特點(diǎn),另外模擬退火算法的實(shí)用性較高,其運(yùn)算方法具體如圖2。

      圖2 模擬退火運(yùn)算方法

      3 優(yōu)化案例分析

      3.1案例介紹

      在微觀仿真系統(tǒng)中選取如圖3的路網(wǎng)作為研究路段。

      該路段存在嚴(yán)重的車(chē)道堵塞情況,并引發(fā)了交通事故。交通部門(mén)在交通事故上游的2 km處作出相應(yīng)的限速措施,使事故發(fā)生地點(diǎn)2 km范圍內(nèi)的車(chē)速在設(shè)定的下限值以下,有效減輕事故下游的路段,使交通路網(wǎng)保持通暢狀態(tài)。咋制定限速措施時(shí)需要結(jié)合具體的情況作出最優(yōu)的措施,設(shè)置出最合理的限速值,有效縮短交通事故造成的延誤,增加交通管理的有效性。

      3.2優(yōu)化結(jié)果

      通過(guò)對(duì)實(shí)際情況的調(diào)查,得出最佳的限速值,在進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)算中選取75,6,55(km/hr)三組初值,通過(guò)運(yùn)算得出如下表1的優(yōu)化運(yùn)算結(jié)果。

      表1 優(yōu)化運(yùn)算結(jié)果

      依據(jù)上述優(yōu)化結(jié)果我們可以得知,模擬退火計(jì)算方法時(shí)各初值都具有良好的收斂性。通過(guò)模擬退火算法最優(yōu)解與惡化解的雙向接受特點(diǎn),使優(yōu)化過(guò)程中的惡化解得到接受。在迭代次數(shù)達(dá)到75次后,表現(xiàn)出都趨向收斂的狀況,其最優(yōu)解為52 km/hr。由于限速值只能去整數(shù),使結(jié)果不具有唯一性,對(duì)最優(yōu)解產(chǎn)生偏差,但是這種偏差對(duì)實(shí)際的影響較小,依然屬于最優(yōu)解,能夠?qū)崿F(xiàn)交通事故延誤的最短化。因此對(duì)動(dòng)態(tài)交通管理的優(yōu)化具有重要作用。

      在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天,交通運(yùn)輸業(yè)進(jìn)入了全新的發(fā)展階段,路網(wǎng)的通暢性與車(chē)輛數(shù)量之間的矛盾日益突出,做好交通管理顯得尤為重要。在當(dāng)前的交通管理中應(yīng)該積極運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù),通過(guò)微觀交通仿真系統(tǒng),對(duì)交通路網(wǎng)的情況進(jìn)行模擬,從而做好交通管理,提前對(duì)交通路網(wǎng)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題制定相應(yīng)的解決措施。以微觀仿真系統(tǒng)為基礎(chǔ),加強(qiáng)交通管理的全面化,提高交通管理的有效性。另外在微觀交通仿真系統(tǒng)上對(duì)動(dòng)態(tài)交通管理進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)建立雙層模型的方式,發(fā)揮交通管理部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)作用,提高自身的管理水平對(duì)交通路段進(jìn)行全面的管理,合理運(yùn)用現(xiàn)代新型技術(shù),使管理更加有效。另外結(jié)合車(chē)輛用戶,通過(guò)用戶選擇合理的出行方案以及路徑,有效減少交通擁堵情況。加強(qiáng)對(duì)交通制度的宣傳,使駕駛?cè)藛T有效遵守交通規(guī)則以及交通制度,促進(jìn)交通管理的不斷優(yōu)化,提高交通的通暢性與安全性。

      4 結(jié)束語(yǔ)

      路網(wǎng)交通具有一定的復(fù)雜性,因此對(duì)交通管理的要求較高。實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交通管理的優(yōu)化需要各方面的努力,要將微觀交通仿真系統(tǒng)作為基礎(chǔ),構(gòu)建優(yōu)化管理的雙層模型,通過(guò)合理的計(jì)算方法得出最優(yōu)的結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)交通管理的優(yōu)化。本文闡述了動(dòng)態(tài)交通管理的優(yōu)化模型以及計(jì)算方法,結(jié)合案例展示了雙層模型的優(yōu)化效果。希望可以推動(dòng)動(dòng)態(tài)交通管理的不斷優(yōu)化,使交通管理更加有效,保證交通的正常運(yùn)行。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉東輝,蘇虎.一種虛擬交通環(huán)境中的微觀交通仿真模型[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),2013,48(1) : 165-172.

      [2]張清華,闞宇衡,厲成義等.微觀交通仿真3D建模研究——以VISSIM為例[J].交通與運(yùn)輸,2014,(z2) : 52-55.

      [3]朱林波,羅霞.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微觀交通仿真模型參數(shù)靈敏度分析[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2014,(2) : 426-430.

      [4]郭大宏.基于單向?qū)б窂骄W(wǎng)絡(luò)的AGVS自主路徑規(guī)劃及交通管理方法研究[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2013,(11) : 98-100,105.

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