基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類的深閱讀研究熱點(diǎn)分析*

吳 健 李子運(yùn) 王洪梅

（江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院 江蘇 徐州 221116）

基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類的深閱讀研究熱點(diǎn)分析*

吳 健 李子運(yùn) 王洪梅

（江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院 江蘇 徐州 221116）

以CNKI中127篇關(guān)于深閱讀的有效文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，利用BICOMB和SPSS軟件對其關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析和聚類分析，可發(fā)現(xiàn)：我國目前研究深閱讀的3個主要領(lǐng)域是圖書館界、出版界和教育界；其熱點(diǎn)主要聚焦于“新媒體環(huán)境下的語文教學(xué)”“全民閱讀的策略研究”“淺閱讀是非之爭及圖書館應(yīng)對策略”“大學(xué)生深閱讀的實(shí)證研究”“學(xué)術(shù)期刊應(yīng)對淺閱讀的措施”，但存在缺乏針對深閱讀的系統(tǒng)研究、針對大學(xué)生深閱讀的研究較少等不足。我國應(yīng)利用技術(shù)優(yōu)勢促進(jìn)深閱讀、提高深閱讀實(shí)證研究的科學(xué)性，研究焦點(diǎn)應(yīng)轉(zhuǎn)向促進(jìn)人們深閱讀的具體方法，從而更加科學(xué)化地進(jìn)行深閱讀研究。

深閱讀 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 聚類分析 研究熱點(diǎn)

閱讀的重要性毋庸置疑，它是聯(lián)系歷史與未來、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)價值的最好路徑，是人類一直不斷探索的古老而永恒的話題。知識、視野、涵養(yǎng)、理性、智慧是閱讀給予個人成長和發(fā)展的瑰寶。數(shù)字閱讀媒介的出現(xiàn)和迅速發(fā)展沖擊著傳統(tǒng)閱讀，第十二次全國國民閱讀調(diào)查報(bào)告顯示，2015年的數(shù)字化閱讀率為64.0%，已經(jīng)超過了紙質(zhì)閱讀[1]。數(shù)字閱讀隊(duì)伍不斷壯大，帶來的問題也尤為凸顯：數(shù)字設(shè)備易造成視覺疲勞，導(dǎo)致閱讀持續(xù)性和專注力下降；數(shù)字媒介下的淺閱讀趨向?qū)е伦x者思想鈍化、缺少思考的深度[2]。正因如此，“深閱讀”成為閱讀研究的重要內(nèi)容。深閱讀是一系列促進(jìn)理解的過程，包括推論、演繹推理、批判分析、反思和洞察[3]，其基本價值取向和最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，發(fā)生的先決條件是閱讀超越頭腦理解范圍的內(nèi)容。

本文對CNKI期刊數(shù)據(jù)庫中有關(guān)深閱讀的文獻(xiàn)進(jìn)行研究，通過文獻(xiàn)的外部特征分析和共現(xiàn)聚類分析，揭示深閱讀的發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)，為我國深閱讀未來的研究方向提供理論依據(jù)和參考。

1 深閱讀研究文獻(xiàn)概況

筆者通過對文獻(xiàn)的發(fā)表年份、來源分布進(jìn)行分析，了解國內(nèi)研究深閱讀的基本情況，從文獻(xiàn)的外部特征著手，揭示、探索出深閱讀研究發(fā)展的趨勢和空間以及研究深閱讀的主要領(lǐng)域。

1.1 數(shù)據(jù)來源

核心期刊基本占據(jù)本領(lǐng)域絕大多數(shù)的信息資源[4]，并且CNKI的核心期刊收全率達(dá)到99%[5]；加之，關(guān)鍵詞能體現(xiàn)文章的核心思想、研究方法等，是文章的精髓，對關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以把握一個領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿，因此，為了更權(quán)威、更全面、更深入地分析國內(nèi)深閱讀研究的熱點(diǎn)和現(xiàn)狀，筆者以CNKI期刊數(shù)據(jù)庫作為本文的數(shù)據(jù)來源，來源類別選擇“中文核心期刊”&“CSSCI源期刊”，時間不限，檢索日期為2016年7月30日，并以“深閱讀”“深度閱讀”“深層閱讀”“深層次閱讀”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，排除征稿啟事、書訊等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及剔除無關(guān)文獻(xiàn)和重復(fù)的文獻(xiàn)后，共得到有效文獻(xiàn)129篇。

從文獻(xiàn)的年份分布可知，2006—2016年學(xué)界對深閱讀的研究是連續(xù)的，而2006年之前關(guān)于深閱讀的研究只有兩篇（1999年和2004年各1篇），且時間間隔長，所以本文對2006—2016年的文獻(xiàn)進(jìn)行研究，有效文獻(xiàn)數(shù)是127篇。

1.2 發(fā)表年份及數(shù)量

從近11年深閱讀文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量可看出（見圖1），在“中文核心期刊”和“CSSCI源期刊”上發(fā)表的深閱讀文獻(xiàn)呈上升趨勢。從圖1可看出，2006—2010年每年發(fā)表的篇數(shù)在10篇左右，處于研究初期；2011年最多，有20篇，深閱讀研究量突增；2012年有所下降，但是接下來的幾年波動較小，呈穩(wěn)步發(fā)展。2016年上半年就已經(jīng)有10篇，所以深閱讀研究的熱度整體呈上升趨勢，有較大的發(fā)展空間。

圖1 2006-2016年深閱讀文獻(xiàn)數(shù)

1.3 研究深閱讀的主要領(lǐng)域

對文獻(xiàn)來源出版物進(jìn)行分析不僅能夠了解每個期刊載文量的多少，重要的是能看清研究該課題的主要領(lǐng)域的分布情況，從而進(jìn)一步探索深閱讀研究發(fā)展的規(guī)律。從圖2可知，研究深閱讀的主要領(lǐng)域是圖書館界、出版界和教育界。

1.3.1 圖書館界

由圖2可知，圖書館界發(fā)表的關(guān)于深閱讀的文章最多。圖書館始終是文化傳承和知識傳播的圣地，并且閱讀一直是圖書館不斷探索的經(jīng)典話題，加之新媒體使淺閱讀成為大眾主要的閱讀方式，一時間關(guān)于深閱讀與淺閱讀的是非好壞以及如何辯證地看待兩者的關(guān)系成為人們爭辯的焦點(diǎn)，因此圖書館不可避免地加入了這場熱議的潮流。

圖2 文獻(xiàn)來源分布圖

1.3.2 出版界

出版界發(fā)表的關(guān)于深閱讀的文章也較多，初步分析其原因是：傳統(tǒng)閱讀向數(shù)字閱讀過渡，傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版并存，數(shù)字出版物的風(fēng)行使淺閱讀大行其道，而深度閱讀是對于出版物精神內(nèi)容的直接訴求[6]，深閱讀需求的應(yīng)然與淺閱讀風(fēng)行的實(shí)然已經(jīng)引起了國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。數(shù)字出版物作為如今的主流閱讀客體，如何通過創(chuàng)新來完善其功能和優(yōu)化文字的具象化設(shè)計(jì)以促進(jìn)讀者的深閱讀已經(jīng)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，更是出版商應(yīng)面對的挑戰(zhàn)。

1.3.3 教育界

閱讀是一切學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，提高學(xué)習(xí)效果始終是教育界所關(guān)注的，此外閱讀過程也是信息加工的過程，而大腦如何加工信息、建構(gòu)知識是教育界研究的內(nèi)容，所以閱讀自然而然地成為教育界研究的內(nèi)容。相對圖書館界和出版界，教育界對深閱讀的研究較少，初步分析是學(xué)科性質(zhì)所致。淺閱讀行為盛行，這是一個不爭的事實(shí)，所以如何促使人們利用新媒體技術(shù)進(jìn)行深度閱讀和深度學(xué)習(xí)應(yīng)是教育學(xué)研究的重要內(nèi)容之一，教育界不能忽視這方面的研究。

2 深閱讀的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

仍以127篇有效文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，筆者使用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞并建構(gòu)共現(xiàn)矩陣，通過Excel 2003將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換成高頻關(guān)鍵詞的相似矩陣和相異矩陣，再將相異矩陣導(dǎo)入到SPSS中，進(jìn)行聚類分析，最后歸納分析得出研究熱點(diǎn)。

2.1 關(guān)鍵詞提取

筆者用BICOMB系統(tǒng)提取127篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，共得到516個，其中有255個不同的關(guān)鍵詞，為避免同義關(guān)鍵詞影響分析結(jié)果，合并同義關(guān)鍵詞，如“網(wǎng)絡(luò)閱讀和網(wǎng)上閱讀”“深閱讀和深層次閱讀”“策略和路徑”等，再參考1973年Donohue提出的高頻低頻詞界分公式[7]和1992年國內(nèi)學(xué)者孫清蘭推導(dǎo)出的高頻低頻詞詞頻臨界值計(jì)算公式[8]，并結(jié)合統(tǒng)計(jì)結(jié)果的代表性，最終確定高頻詞與低頻詞的閾值為4次，共得到20個高頻關(guān)鍵詞（見表1），其總的出現(xiàn)次數(shù)是267次，占關(guān)鍵詞總數(shù)的51.7%。這20個高頻關(guān)鍵詞基本能夠代表國內(nèi)深閱讀領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

表1 核心期刊高頻關(guān)鍵詞表

2.2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣建構(gòu)

高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的建構(gòu)是進(jìn)行聚類分析的基礎(chǔ)。筆者用BICOMB系統(tǒng)對除“深閱讀”之外的19個詞進(jìn)行兩兩配對，建構(gòu)出19x19的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（見表2），對角線上的數(shù)值表示該關(guān)鍵詞在檢索到的有效文獻(xiàn)中出現(xiàn)的總次數(shù)，其余的數(shù)字表示兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的頻次，頻次越高，說明兩者關(guān)系越緊密，關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)，如“網(wǎng)絡(luò)閱讀”在127篇文獻(xiàn)中共出現(xiàn)13次，與“淺閱讀”出現(xiàn)在同一篇文章中的頻次是8次，與“圖書館”同時出現(xiàn)的頻次是4次。

表2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（局部）

2.3 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣和相異矩陣的建構(gòu)

兩個不同的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次易受到詞本身出現(xiàn)頻次的影響，不能反映真正的相依程度，故筆者引入Ochiia系數(shù)進(jìn)行處理，消除出現(xiàn)頻次懸殊的影響。處理方法是將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入到Excel中，調(diào)用Visual Basic編輯器，將Ochiia系數(shù)的計(jì)算公式編寫成代碼，運(yùn)行即可得到高頻詞相似矩陣（見表3），矩陣中的數(shù)值越大，表明兩者的關(guān)系越緊密，相似度越大。

表3 深閱讀高頻關(guān)鍵詞相似矩陣（局部）

因?yàn)橄嗨凭仃囍械?值很多，統(tǒng)計(jì)時容易引起誤差過大，所以筆者將相似矩陣轉(zhuǎn)換成相異矩陣，處理方法是用數(shù)值1減去相似矩陣中的各數(shù)值，結(jié)果如表4所示。與相似矩陣相反，相異矩陣中的數(shù)值越小，說明兩者之間的關(guān)系越緊密、關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)、相依強(qiáng)度越高。

表4 深閱讀高頻關(guān)鍵詞標(biāo)準(zhǔn)化后的共現(xiàn)相異矩陣（局部）

2.4 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

筆者將相異矩陣導(dǎo)入到SPSS中進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，結(jié)果如下頁圖3所示。結(jié)合SPSS的因子分析結(jié)果，符合條件的因子個數(shù)是5，為研究熱點(diǎn)的分類提供了依據(jù)。結(jié)合共現(xiàn)分析、聚類分析和研讀相關(guān)文獻(xiàn)，筆者將深閱讀研究熱點(diǎn)分為5類，分別是：新媒體環(huán)境下的語文教學(xué)、全民閱讀的策略研究、淺閱讀是非之爭及圖書館應(yīng)對策略、大學(xué)生深閱讀的實(shí)證研究、學(xué)術(shù)期刊應(yīng)對淺閱讀的措施。

3 深閱讀的研究熱點(diǎn)分析

基于共現(xiàn)矩陣的因子分析和聚類分析，并研讀、分析相關(guān)文獻(xiàn)可知，目前深閱讀的研究熱點(diǎn)聚焦于新媒體環(huán)境下的語文教學(xué)、全民閱讀的策略研究、淺閱讀是非之爭及圖書館應(yīng)對策略、大學(xué)生深閱讀的實(shí)證研究、學(xué)術(shù)期刊應(yīng)對淺閱讀的措施研究這5個方面（見圖4）。

圖3 高頻關(guān)鍵詞的聚類分析圖

圖4 深閱讀研究熱點(diǎn)示意圖

3.1 新媒體環(huán)境下的語文教學(xué)

此熱點(diǎn)由“紙質(zhì)媒介、電子媒介、經(jīng)典閱讀、語文教學(xué)”等關(guān)鍵詞組成，主要探討了新媒體環(huán)境下語文閱讀教學(xué)中存在的問題和出現(xiàn)的淺閱讀現(xiàn)象。語文是發(fā)掘人文底蘊(yùn)、培育人文素質(zhì)、提高語言表達(dá)能力的一門學(xué)科。技術(shù)的動態(tài)發(fā)展給語文教學(xué)帶來了新的問題、提出了新的挑戰(zhàn)。偏離審美、感悟、思考的淺閱讀不僅在社會上成為潮流，而且在語文教學(xué)中也普遍存在。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和教育改革的不斷深入，學(xué)科教學(xué)與多媒體融合的提出加快了教育信息化，但是由于教師對這種“融合”的錯誤理解和對多媒體的不恰當(dāng)使用，導(dǎo)致語文閱讀教學(xué)出現(xiàn)嚴(yán)重的淺閱讀問題，表現(xiàn)為：閱讀感官化、閱讀淺顯化、閱讀平庸化、閱讀資源復(fù)雜化，使學(xué)生被動接受。語文教學(xué)中閱讀的淺層化問題出現(xiàn)的原因和解決路徑已引起了學(xué)者們的關(guān)注。李玉英認(rèn)為，教師對新課程概念缺乏正確理解和社會“淺閱讀”的影響是語文教學(xué)存在閱讀碎片化、隨意化、浮于表層并背離閱讀和教學(xué)宗旨的主要原因[9]。袁華莉等人對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的語文深度閱讀教學(xué)進(jìn)行了研究，通過建構(gòu)閱讀教學(xué)層級模型，以此為基礎(chǔ)和指引，并結(jié)合教學(xué)目標(biāo)提出了課堂網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下提高深度閱讀教學(xué)的5個策略[10]。楊現(xiàn)民等人以布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)為依據(jù)，劃分出小學(xué)生的閱讀層次，并通過實(shí)證研究探討出SURF（共享獨(dú)特的閱讀體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)閱讀工具）能夠幫助小學(xué)生實(shí)現(xiàn)深層次閱讀[11]。萊州一中通過建立“生態(tài)”課堂，配套“套餐”課程，重視以活動帶動學(xué)生深度閱讀，構(gòu)建“悅讀”文化[12]。但于翠玲指出，警惕媒介文本的娛樂本質(zhì)，以引導(dǎo)學(xué)生親近印刷文本作為提高深閱讀能力的途徑[13]。其他研究還包括語文教學(xué)的實(shí)踐性研究、針對某具體課文的教學(xué)設(shè)計(jì)等。

3.2 全民閱讀的策略研究

此熱點(diǎn)由“策略、全民閱讀”等關(guān)鍵詞組成，主要探討了全民閱讀的現(xiàn)狀、遇到的問題及策略。全民閱讀是建設(shè)學(xué)習(xí)型社會的重要戰(zhàn)略。2006年中宣部和國家新聞出版總局提出全民閱讀活動理念，全力打造全民閱讀的國家品牌，開展了各種各樣的活動，如書香中國全民閱讀電視晚會、全國書香之家。從理念提出到如今已有10年，全民閱讀活動開展得如火如荼，各地相繼開展了北京閱讀季、書香中國上海周、書香江蘇、海南書香節(jié)等一大批活動，同時各地也出現(xiàn)了24小時書店，全面支持讀者閱讀。從2014年開始，“全民閱讀”已經(jīng)連續(xù)3年被寫入中國政府工作報(bào)告。全民閱讀在傳承民族文化、建設(shè)學(xué)習(xí)型社會以及和諧社會等方面的作用越來越受到國家的重視，但是在積極推廣和服務(wù)的過程中，也存在一些問題，如人文閱讀缺失、網(wǎng)絡(luò)閱讀導(dǎo)致淺閱讀、閱讀功利化、圖書品質(zhì)降低等[14]。針對存在的問題以及營造的深閱讀氛圍，學(xué)者提出的應(yīng)對策略是:融合傳統(tǒng)閱讀的“深”與數(shù)字閱讀的“廣”；提高個人的參與意識，發(fā)揮政府的職能[15];充分利用公共圖書館[16]等。

需要指出的是，新媒體的出現(xiàn)加快了淺閱讀現(xiàn)象的普遍化[17]，但是這并不意味著數(shù)字閱讀不能實(shí)現(xiàn)深閱讀，并且不加思索地認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)閱讀就是淺閱讀，是對新媒體技術(shù)功能的扼殺，也是對深閱讀認(rèn)識的扭曲。改變的是形式，不變的是閱讀[18]，深閱讀的發(fā)生與閱讀內(nèi)容的呈現(xiàn)方式無關(guān)，而是與讀者的思考程度有關(guān)。

3.3 淺閱讀是非之爭及圖書館應(yīng)對策略

此熱點(diǎn)由“網(wǎng)絡(luò)閱讀、閱讀率、淺閱讀、圖書館”等關(guān)鍵詞組成，主要探討了在媒介改變閱讀方式和閱讀態(tài)度的背景下，對“淺閱讀普遍化”現(xiàn)象持何種態(tài)度以及圖書館采取何種措施。由于學(xué)者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)習(xí)感悟和研究視角不同，對淺閱讀普遍化的現(xiàn)象持不同的態(tài)度，從而引發(fā)了關(guān)于淺閱讀是非之爭：淺閱讀應(yīng)該被視為這個時代的洪水猛獸還是人們必不可少的閱讀方式?不同聲音此起彼伏，褒貶不一，被推到社會輿論的風(fēng)口浪尖。不少學(xué)者對淺閱讀成為閱讀常態(tài)表示擔(dān)憂，認(rèn)為淺閱讀過程中隨意、不思考，會降低語文表達(dá)能力，使文化靈蘊(yùn)消失，其消遣娛樂的閱讀目的容易使人內(nèi)心浮躁，急于求成[19-21]……許多學(xué)者為圖書館推廣深閱讀諫言獻(xiàn)策：在閱讀資源建設(shè)上，建立圖書館聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)資源共享；在閱讀工具上，構(gòu)建多元化的導(dǎo)讀模式和基于Web2.0的導(dǎo)讀平臺，即圖書館和用戶的共同協(xié)作的平臺[22]；在閱讀方法上，用表征邏輯結(jié)構(gòu)的思維導(dǎo)圖引導(dǎo)深層次的經(jīng)典閱讀[23]；在閱讀活動上，開展書評交流，以接受美學(xué)為理論，開展深層次的閱讀推廣活動，以讀者創(chuàng)新、個體解讀和閱讀交流為推廣重點(diǎn)[24]，培養(yǎng)讀者的閱讀興趣……可見已有3 000多年歷史的圖書館仍然在人類知識傳播、文化交流方面一直扮演著不可替代的角色。

雖然抨擊淺閱讀的學(xué)者給淺閱讀貼上了“隨意”“碎片化”“輕松閱讀”“淺嘗輒止”等標(biāo)簽，“抨擊”之聲也一直在繼續(xù)，但學(xué)術(shù)界仍不缺乏對淺閱讀的“追捧”：淺閱讀不代表沒有思考，淺閱讀與深閱讀并不矛盾，淺閱讀是深閱讀的基礎(chǔ)；淺閱讀降低閱讀門檻，意味著閱讀走向大眾化;閱讀本身包含著、實(shí)現(xiàn)著一種價值，我們又何必去指責(zé)“淺層次”“格調(diào)不高”呢[25]。沈迪飛先生甚至說：“淺閱讀是人類第二次閱讀革命的主力軍?！盵26]

閱讀始終肩負(fù)著傳承文明的重任，是人類追求至善至美的認(rèn)知行為，在追求個人價值和社會價值的今天必然會引起更多人的關(guān)注，淺閱讀的是非爭辯實(shí)質(zhì)是人們?yōu)榱诉m應(yīng)時代的發(fā)展和滿足自身的需求對有效閱讀方式的不斷探索。

3.4 大學(xué)生深閱讀的實(shí)證研究

此熱點(diǎn)由“大學(xué)生、實(shí)證研究、移動閱讀、碎片化”等關(guān)鍵詞組成，通過實(shí)證研究探討新媒體環(huán)境下大學(xué)生深閱讀的情況以及閱讀工具能否支持深閱讀。新媒體的出現(xiàn)和發(fā)展改變了人們的閱讀方式和思維方式，大學(xué)生作為國家科技發(fā)展的主力軍和新技術(shù)的前沿群體，其閱讀方式、學(xué)習(xí)方式、社交方式更是受到新媒體技術(shù)的強(qiáng)烈沖擊和影響。在此背景下，從實(shí)證的角度客觀地探討大學(xué)生閱讀行為特征的變化以及淺閱讀對深閱讀的影響成為眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)。柴陽麗以托尼·巴贊的閱讀環(huán)節(jié)為理論依據(jù)，通過實(shí)證研究探究閱讀工具中的社會化批注功能對深閱讀的應(yīng)用效果并提出促進(jìn)深閱讀的方法。研究表明社會化批注有利于提高閱讀思考的投入度，能夠支持深閱讀的各個環(huán)節(jié)[27]。邱相彬以浙江6所大學(xué)的大學(xué)生為研究對象,通過專家咨詢和問卷調(diào)查探究出移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生淺閱讀對深閱讀存在一定的負(fù)面影響[28]。胡兆芹以圖書是否借出圖書館作為劃分深閱讀和淺閱讀的依據(jù)，統(tǒng)計(jì)30天的數(shù)據(jù)并分析出不同類別圖書的深淺閱讀量存在顯著差異[29]。

3.5 學(xué)術(shù)期刊應(yīng)對淺閱讀的措施研究

此熱點(diǎn)由“數(shù)字化閱讀、新媒體、期刊”等關(guān)鍵詞組成，探討在互聯(lián)網(wǎng)和新媒介改變閱讀載體、閱讀行為和方式的情況下，學(xué)術(shù)期刊界為迎合讀者需求所做的研究。面對數(shù)字信息超載負(fù)重和數(shù)據(jù)庫的急劇擴(kuò)張，學(xué)術(shù)期刊界一致認(rèn)為逐一閱讀海量信息是很不經(jīng)濟(jì)的，而且也沒有必要，讀者應(yīng)各取所需以滿足自身的發(fā)展需求。所以，尊重讀者多樣化的閱讀選擇，對淺閱讀不抱有偏見，對深閱讀不抱有敬畏之心，雖然深閱讀與淺閱讀涇渭分明，但兩者完全可以相得益彰，優(yōu)劣互補(bǔ)。讀者在閱讀過程中應(yīng)將淺閱讀與深閱讀結(jié)合，首先利用快速高效的淺閱讀查找、瀏覽、過濾信息，以發(fā)現(xiàn)有價值的、值得深入閱讀的文獻(xiàn)，其次通過題目、摘要、關(guān)鍵詞等做一個整體的價值判斷，決定是否深入閱讀，最后潛心研讀感興趣的相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)作。溫優(yōu)華指出，數(shù)字時代兩手抓深閱讀和淺閱讀是學(xué)術(shù)期刊適應(yīng)閱讀方式變化的應(yīng)有作為，充分利用深閱讀和淺閱讀優(yōu)勢互補(bǔ)的特點(diǎn)，尋找兩者之間的契合點(diǎn)，讓“小眾學(xué)術(shù)”走進(jìn)“大眾視野”，引導(dǎo)讀者深閱讀，發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的多維價值和挖掘創(chuàng)新性選題[30]。謝文亮提出實(shí)現(xiàn)淺閱讀與深閱讀對接的兩種途徑：微博+博客，把博客的全文鏈接地址添加到微博的后面，讀者根據(jù)自身的閱讀需求判斷是否閱讀全文；使用期刊APP和微信公眾平臺提供的摘要性信息和鏈接全文的功能以及內(nèi)容推送功能，實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)[31]。仲明指出，數(shù)字化環(huán)境下學(xué)術(shù)研究依然提倡深閱讀，只有通過不斷的閱讀、思考和感悟，才能達(dá)到思維深度，提高學(xué)術(shù)水平[32]。由此看出，做好淺閱讀和深閱讀的對接以及引導(dǎo)讀者閱讀向縱深發(fā)展是學(xué)術(shù)期刊界工作的重中之重。其他研究包括自出版對編輯存在價值影響的思考以及編輯如何轉(zhuǎn)型[33]。

4 對目前深閱讀研究熱點(diǎn)的思考

4.1 不 足

（1）缺乏針對深閱讀的系統(tǒng)研究

目前沒有對深閱讀做出嚴(yán)格明確的概念化定義，而是以描述性定義居多，如深閱讀是指對圖書心懷敬畏，細(xì)細(xì)品讀，把讀書學(xué)習(xí)當(dāng)成一種人生態(tài)度[34]。這樣的定義不僅缺乏學(xué)術(shù)性，而且其抽象、朦朧的特性不利于對深閱讀開展研究以及探索其發(fā)展規(guī)律，反而容易使人們對深閱讀的理解越來越模糊。此外，有學(xué)者不加思索地認(rèn)為深閱讀就是傳統(tǒng)閱讀、經(jīng)典閱讀；網(wǎng)絡(luò)閱讀和數(shù)字閱讀就是淺閱讀。閱讀載體確實(shí)會影響閱讀行為，但是這些學(xué)者已完全忽視閱讀主體的能動作用和閱讀本體的內(nèi)在機(jī)制，所以這種劃分是不可靠的。另外，不少學(xué)者為促進(jìn)讀者深閱讀出謀劃策，卻沒有理清深閱讀本身的概念，犯了舍本逐末、本末倒置的錯誤，所提的策略缺乏可信的依據(jù)。

（2）針對大學(xué)生深閱讀的研究較少

目前現(xiàn)有的深閱讀研究中針對大學(xué)生的研究很少。但是，而今已經(jīng)進(jìn)入智慧教育時代，大學(xué)生是國家發(fā)展的中心力量，要想加速國家發(fā)展的步伐和提高全民族的智慧，就要先提高大學(xué)生的智慧和創(chuàng)新能力。而且，目前大學(xué)生陷入“閱讀危機(jī)”，大學(xué)生閱讀不是出于個人的興趣和需要，而是為了考試而閱讀，為了娛樂而閱讀，這種功利性、娛樂性、淺層次的閱讀，阻礙了大學(xué)生的健康和諧發(fā)展，也不利于社會的發(fā)展和進(jìn)步。此外，數(shù)字閱讀成為大學(xué)生主要的閱讀方式和閱讀選擇，所以，針對大學(xué)生進(jìn)行關(guān)于如何利用數(shù)字媒體促進(jìn)深閱讀方面的研究是必不可少的。

4.2 建 議

（1）“宜疏不宜堵”，利用技術(shù)優(yōu)勢促進(jìn)深閱讀。

科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，直接改變了人們的學(xué)習(xí)方式和生活方式，新型閱讀媒介催生了新的閱讀方式和閱讀習(xí)慣，數(shù)字閱讀成為讀者獲取信息的首選閱讀模式，改變了閱讀文化的品質(zhì)與格局，從而重新構(gòu)造人們的精神世界。不停地刷微博、瀏覽各種娛樂新聞、無節(jié)制地觀看視頻，人們毫無知覺地跨進(jìn)淺閱讀的行列，顯然淺閱讀已經(jīng)成為我們這個時代閱讀生活的趨勢和常態(tài)。目前，國內(nèi)教育界、出版界、圖書館界仍在譴責(zé)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分散人們的注意力、改變了人們的閱讀思維，呼吁回歸紙質(zhì)經(jīng)典閱讀。但第十二次全國國民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示，技術(shù)支持的數(shù)字閱讀首次超過紙質(zhì)閱讀[1]。信息技術(shù)的出現(xiàn)和流行是我們不得不面對的現(xiàn)實(shí)，既然存在，我們就要正視它存在的必然性。既然我們已經(jīng)身處互聯(lián)網(wǎng)時代，技術(shù)時刻陪伴在我們的身邊，越來越多的人離不開技術(shù)，“宜疏不宜堵”，我們要正視技術(shù)對閱讀的影響，學(xué)者們也應(yīng)該將研究的焦點(diǎn)從技術(shù)對閱讀的不利影響轉(zhuǎn)向挖掘新技術(shù)對深閱讀的支持以及如何提高個人的修養(yǎng)和品質(zhì)來抵御網(wǎng)絡(luò)給人們帶來的不良影響。

（2）提高深閱讀實(shí)證研究的科學(xué)性

實(shí)證研究的一個顯著特點(diǎn)便是結(jié)果的客觀性，客觀性是提高研究科學(xué)性的重要因素之一，希望有更多的學(xué)者通過實(shí)證研究的方法來研究深閱讀，將內(nèi)隱的閱讀行為外顯化。但目前關(guān)于深閱讀的實(shí)證研究中存在實(shí)質(zhì)性的錯誤——錯誤劃分深淺閱讀的標(biāo)準(zhǔn)。有學(xué)者通過實(shí)證方法研究大學(xué)生深閱讀的現(xiàn)狀，出發(fā)角度很好，但劃分深淺閱讀的依據(jù)卻弄錯了。該學(xué)者認(rèn)為深閱讀圖書是讀者辦理借閱手續(xù)后的圖書，淺閱讀圖書是在圖書館內(nèi)翻閱等形式的圖書，這種劃分依據(jù)存在缺陷。深閱讀不應(yīng)該以閱讀時間的長短來劃分，有些讀者雖然借了很多書但是不看，而有些人閱讀效率較高，能夠在短時間內(nèi)領(lǐng)會內(nèi)容的含義。所以筆者認(rèn)為，實(shí)證研究時要合理設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，應(yīng)以注意力、深入性、思考程度來劃分閱讀的深淺，并結(jié)合研究的兩種范式——認(rèn)知實(shí)驗(yàn)和非知識測驗(yàn)，使用腦波儀和眼動儀等技術(shù)，從微觀和宏觀的角度探索閱讀行為，提高深閱度研究的科學(xué)性和說明力。

（3）研究焦點(diǎn)應(yīng)轉(zhuǎn)向促進(jìn)人們深閱讀的具體方法

淺閱讀的是與非不是閱讀生活中最該爭論的問題，如何激發(fā)讀者由“淺”入“深”的閱讀欲望，培養(yǎng)讀者由“淺”入“深”的閱讀習(xí)慣，才是當(dāng)今我們最該深思的問題。國內(nèi)有不少文獻(xiàn)從學(xué)科教學(xué)、政府、個人、出版商等角度研究了深閱讀策略，但是學(xué)者大多從宏觀角度出發(fā)，提出的做法大而廣，不夠聚焦。筆者認(rèn)為，應(yīng)該策略細(xì)化，在資源上，圖書館建立數(shù)字化學(xué)科原典文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將高品質(zhì)資源推送給讀者，降低海量、平等和簡易闡釋的信息對讀者閱讀的消極影響；在知識管理上，幫助讀者培養(yǎng)管理知識的意識，使用圖形組織工具，提高聯(lián)接知識的敏感度，增強(qiáng)閱讀情境和合理的呈現(xiàn)方式，減少閱讀過程中的認(rèn)知負(fù)荷。

5 結(jié) 語

本文通過對127篇文獻(xiàn)的外部特征分析和聚類分析，直觀形象地揭示了國內(nèi)深閱讀的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，具有現(xiàn)實(shí)意義，對后續(xù)的研究具有參考價值。目前我國對深閱讀研究還處于探索初期，研究上存在一定的不足，需要我們不斷探索，以科學(xué)的態(tài)度重新審視深閱讀，總結(jié)其特征、分辨與其他概念的區(qū)別以及弄清深閱讀可能發(fā)生的階段等。

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Analysis on Hotspots of Deep Reading Research Based on Keywords Co-Occurrence Clustering

Using the keyword ''deep reading'' to retrieve documents in the platform CNKI, by co-occurrence analysis and clustering analysis with software BICOMB and SPSS, it is found that three major fields researching on deep reading are library, publication, and education; hotspots mainly focus on ''Chinese teaching in circumstance of new media'', ''strategic research on nationwide reading'', ''argument on superficial reading and libraries' countermeasures'', ''empirical research on college students' deep reading'', and ''academic journals' countermeasures on superficial reading'', while there lacks system reserch on deep reading, and has rare research on college students' deep reading. Technology should be used to promote deep reading, improve scientific empirical research on deep reading, and the research focus should transform to specific methods on how to promote deep reading, so as to research deep reading more scienficially.

Deep reading; Key words co-occurrence analysis; Clustering analysis; Research hotspot

G252.7

A

吳 健 女，1991年生，江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院教育技術(shù)專業(yè)2014級碩士研究生。

李子運(yùn) 男，1973年生，副教授，現(xiàn)工作于江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院。

王洪梅 女，1990年生，江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院教育技術(shù)專業(yè)2014級碩士研究生。

2016-07-01]

*本文系教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“大學(xué)生數(shù)字化閱讀的眼動研究”，項(xiàng)目編號：12YJC880050；江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目“江蘇師范大學(xué)教育學(xué)省優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)”，項(xiàng)目編號：蘇政辦發(fā)〔2014〕37的研究成果之一。