魏章進(jìn),馬華鈴

(廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510000)

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臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法綜述

魏章進(jìn),馬華鈴

(廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510000)

摘要:臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失是臺(tái)風(fēng)總經(jīng)濟(jì)損失的重要組成部分。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法，目前尚缺乏系統(tǒng)歸納。該文從國內(nèi)外兩個(gè)方面，歸納了學(xué)術(shù)界對(duì)相關(guān)的間接經(jīng)濟(jì)損失概念的認(rèn)識(shí)；其次，闡述了國內(nèi)外已有的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法，并比較分析各方法的優(yōu)缺點(diǎn)。最后，總結(jié)和分析存在的問題和發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞:臺(tái)風(fēng)災(zāi)害； 間接經(jīng)濟(jì)損失；評(píng)估方法； 綜述

自然災(zāi)害是當(dāng)今人類面臨的全球性重大問題之一，其中的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害更是全球發(fā)生頻率最高、影響最嚴(yán)重的一種災(zāi)害[1]。1988-2010年，中國每年因臺(tái)風(fēng)災(zāi)害所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)290.5億元，且隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的影響愈加明顯，呈逐年增加的趨勢[2]。

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失易于計(jì)算，目前已取得了比較成熟和系統(tǒng)的研究成果。但由于目前國內(nèi)外對(duì)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失概念未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義，導(dǎo)致間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估仍處于理論探討階段[3]，缺乏實(shí)證研究[4]，徐嵩齡[5]曾指出“科學(xué)地計(jì)算氣象災(zāi)害帶來的間接經(jīng)濟(jì)損失是一個(gè)難題”。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)性的日益加強(qiáng)，僅僅用直接經(jīng)濟(jì)損失來衡量臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響是不全面的，Yasuhide Lkuyama通過實(shí)證分析得到，有些自然災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失值甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其直接經(jīng)濟(jì)損失值[6]。

目前，國內(nèi)外學(xué)者深入研究臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的相關(guān)文獻(xiàn)較少，也很少有人對(duì)已有的評(píng)估方法進(jìn)行詳細(xì)綜述。對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法的研究，一方面既可為后續(xù)專業(yè)領(lǐng)域研究及各級(jí)政府部門設(shè)計(jì)長效的災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)政策，提供可靠的理論支撐；另一方面也可避免社會(huì)資源配置的冗余或缺失，可減少災(zāi)害帶來的損失，最終提高社會(huì)的整體福利。

本文主要針對(duì)已有的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法進(jìn)行綜述，逐一分析各方法的優(yōu)缺點(diǎn)，最后，對(duì)研究中存在的問題進(jìn)行分析總結(jié)并提出了展望。

1間接經(jīng)濟(jì)損失概念

災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估是災(zāi)害評(píng)估的重要內(nèi)容之一，發(fā)達(dá)國家和國際組織很早就對(duì)災(zāi)害造成的間接影響展開研究。但由于間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估所涉及的內(nèi)容過于復(fù)雜，不同的專家學(xué)者有不同的認(rèn)識(shí)和定義，到目前為止，各學(xué)者對(duì)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失還沒有一個(gè)比較統(tǒng)一的定義。

1.1　國外學(xué)者對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的認(rèn)識(shí)

Boisvert等學(xué)者認(rèn)為間接經(jīng)濟(jì)損失是由于直接經(jīng)濟(jì)損失所造成的供給瓶頸或需求減少導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)或者傳播效應(yīng)后所發(fā)生的損失[7]。Brookshire等學(xué)者對(duì)該概念進(jìn)行延伸，將其定義為超出直接財(cái)產(chǎn)損失之外的比如收入損失、商品存貨損失等[8]。Gordon等學(xué)者認(rèn)為間接經(jīng)濟(jì)損失主要是由于交通和工業(yè)生產(chǎn)能力遭到破壞造成的影響，包括間接影響(Indirect Impact)和誘發(fā)影響(Induced Impact)兩部分[9]。Burrus等認(rèn)為，間接經(jīng)濟(jì)損失是在生產(chǎn)遭到破壞或者中斷后導(dǎo)致產(chǎn)量下降所產(chǎn)生的損失值[10]。Santos等[11]、Haimes等[12]、Crowther等[13]則將間接經(jīng)濟(jì)損失定義為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)本身所存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性所導(dǎo)致的災(zāi)害引發(fā)的總產(chǎn)出減少等。聯(lián)合國世界銀行認(rèn)為，間接損失是在災(zāi)害發(fā)生至恢復(fù)之前的社會(huì)生產(chǎn)下降、收入減少、支出增加等(UN-ECLAC/WB2003)[14]。美國國家科學(xué)研究委員會(huì)-自然災(zāi)害費(fèi)用評(píng)估委員會(huì)(Comittee on Assessing the Costs of Natural Disaster, National Research Council)認(rèn)為在短期內(nèi)，自然災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟(jì)損失包括3種類型：①商業(yè)結(jié)構(gòu)的物質(zhì)破壞導(dǎo)致功能喪失所引起的銷售、工資或利潤方面的損失；②直接物質(zhì)破壞或基礎(chǔ)設(shè)施破壞導(dǎo)致上、下游產(chǎn)業(yè)停產(chǎn)造成的進(jìn)貨/出貨的損失；③企業(yè)停產(chǎn)減產(chǎn)，因收入減少而造成開支也減少，即所謂的多重(Multiplier)或漣漪效應(yīng)(Ripple Effect)造成的損失[15]。

1.2　國內(nèi)學(xué)者對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的認(rèn)識(shí)

國內(nèi)學(xué)者對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的認(rèn)識(shí)研究起步較晚。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，間接經(jīng)濟(jì)與其關(guān)聯(lián)的各區(qū)域和產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系越來越密切，近年來，間接經(jīng)濟(jì)損失的研究課題愈發(fā)引起國內(nèi)學(xué)者們的關(guān)注。

黃諭祥等學(xué)者將間接經(jīng)濟(jì)損失定義為總經(jīng)濟(jì)損失中直接經(jīng)濟(jì)損失以外的經(jīng)濟(jì)損失，并分為間接停減產(chǎn)損失、中間投入積壓增加的經(jīng)濟(jì)損失和投資溢價(jià)損失三部分[3]。王海滋等認(rèn)為災(zāi)害的間接影響具有后向延時(shí)效應(yīng)，整個(gè)間接影響過程從災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的破壞開始，到災(zāi)區(qū)基本恢復(fù)到災(zāi)前發(fā)展水平為止[16]。徐嵩齡將間接經(jīng)濟(jì)損失分為社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)型損失、災(zāi)害關(guān)聯(lián)型損失、資源關(guān)聯(lián)型損失，并將其概括為災(zāi)害給關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和關(guān)聯(lián)區(qū)域兩大方面造成的損失[5]。吳吉東等認(rèn)為災(zāi)害破壞對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)擾動(dòng)造成的波及效應(yīng)影響是長期的，且其對(duì)不同國家和地區(qū)的間接經(jīng)濟(jì)影響是不同的。他們把狹義的間接經(jīng)濟(jì)損失定義為由于災(zāi)害的直接破壞所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)能力和服務(wù)功能下降而引發(fā)的產(chǎn)出減少量或費(fèi)用支出增加等波及效應(yīng)，提出了應(yīng)當(dāng)包括災(zāi)害對(duì)社會(huì)秩序、生態(tài)環(huán)境和人的心理等所造成的影響，擴(kuò)展了間接經(jīng)濟(jì)損失的概念[17-18]。

間接經(jīng)濟(jì)損失的研究日益引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注，對(duì)這一概念的正確理解與認(rèn)識(shí)，有助于對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的領(lǐng)域進(jìn)行研究。國內(nèi)外學(xué)者雖對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失的概念表述上略有差異，然而，在其基本內(nèi)涵上均普遍將其定義為直接經(jīng)濟(jì)損失以外，由于災(zāi)害誘發(fā)、間接影響等造成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的損失。

2臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法總結(jié)

2.1　國外間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

國外關(guān)于災(zāi)害對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響的文獻(xiàn)較多，但有關(guān)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失特別是間接經(jīng)濟(jì)損失的研究案例非常少。主流方法為投入產(chǎn)出矩陣模型(Input-output Model)、可計(jì)算一般均衡模型(Computable General Equilibrium,CGE)。

投入產(chǎn)出模型是Wassily Leontief[19]在20世紀(jì)30年代提出的，被廣泛應(yīng)用于災(zāi)害經(jīng)濟(jì)學(xué)中，研究發(fā)現(xiàn)，該模型本身存在著明顯的線性約束性、缺乏明確的資源限制以及未能對(duì)價(jià)格的變動(dòng)做出反應(yīng)等[20]。為克服投入產(chǎn)出表的線性約束和價(jià)格靜止不變等缺陷，許多學(xué)者試圖用擴(kuò)展后的投入產(chǎn)出矩陣模型計(jì)算災(zāi)害給各產(chǎn)業(yè)造成的間接經(jīng)濟(jì)損失。

Okuyama在靜態(tài)投入產(chǎn)出模型的基礎(chǔ)上加入了時(shí)間序列概念，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型，評(píng)估自然災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟(jì)損失[21]。Rose對(duì)比分析了投入產(chǎn)出模型、可計(jì)算一般均衡模型、社會(huì)核算矩陣以及數(shù)學(xué)規(guī)劃等災(zāi)害損失評(píng)估模型的優(yōu)劣，建立可計(jì)算一般均衡模型，評(píng)估地震災(zāi)害導(dǎo)致波特蘭供水系統(tǒng)中斷造成的關(guān)聯(lián)部門及關(guān)聯(lián)區(qū)域間接經(jīng)濟(jì)損失[20]。

Haimes等提出了非正常投入產(chǎn)出模型，先對(duì)石油和天然汽、公共基礎(chǔ)設(shè)施(即電力、水等)、港口和水路運(yùn)輸以及教育業(yè)、娛樂業(yè)等部門進(jìn)行脆弱性分析，再建立模型對(duì)各地區(qū)各部門受影響情況作對(duì)比分析。最后，根據(jù)戰(zhàn)略性防御措施假設(shè)條件對(duì)防御措施實(shí)施與否進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[22]。Growher等根據(jù)非正常投入產(chǎn)出模型結(jié)構(gòu)，對(duì)多區(qū)域和多部門的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行具體分析，評(píng)估了Katrina颶風(fēng)和Rita颶風(fēng)給美國基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)造成的經(jīng)濟(jì)損失，并對(duì)不同產(chǎn)業(yè)所受影響大小進(jìn)行排序[13]。

非正常投入產(chǎn)出模型簡便易行，能全面估計(jì)經(jīng)濟(jì)影響和各區(qū)域各行業(yè)之間的相互依存關(guān)系，通過將一個(gè)區(qū)域劃分為可相互獨(dú)立評(píng)估的產(chǎn)業(yè)部門，達(dá)到對(duì)各部門、各區(qū)域進(jìn)行橫縱向?qū)Ρ确治龅男ЧＳ捎谂_(tái)風(fēng)災(zāi)害影響面廣，該模型中Growher僅針對(duì)區(qū)域內(nèi)的一小部分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果不具有全面性。

Narayan利用可計(jì)算一般均衡模型對(duì)遭受Ami颶風(fēng)襲擊的斐濟(jì)島進(jìn)行了間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[23]。根據(jù)斐濟(jì)島人口少且其經(jīng)濟(jì)主要依賴于出口、農(nóng)業(yè)部門的基本國情特點(diǎn)，將主要部門生產(chǎn)、非農(nóng)業(yè)非正式群體(如輟學(xué)者、未能找到正式工作的失業(yè)者等)作為一個(gè)獨(dú)立的部門納入模型中，其表述如下：

F[Z1(t),Z2(t),Z(0)]=0。

(1)

式中：Z1(t)和Z2(t)是t時(shí)點(diǎn)上內(nèi)生變量和外生變量的向量值，Z(0)是原始數(shù)值。該模型包含以下內(nèi)容：家庭部門對(duì)商品的最終需求、工業(yè)部門對(duì)初級(jí)要素和中間產(chǎn)品的需求、商品價(jià)格、服務(wù)于初級(jí)要素和商品的市場結(jié)算公式以及確定GDP、統(tǒng)計(jì)就業(yè)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、投資價(jià)格指數(shù)等，再運(yùn)用GEMPACK軟件包計(jì)算出宏觀經(jīng)濟(jì)影響及損失。結(jié)果表明：臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)個(gè)人收入、消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、實(shí)際GDP以及國家整體福利均存在負(fù)面影響。

可計(jì)算一般均衡模型避免了投入產(chǎn)出模型價(jià)格剛性的缺點(diǎn)，能及時(shí)對(duì)價(jià)格變化做出反應(yīng)。將投入與進(jìn)口的替代關(guān)系納入模型，雖能明確處理供給限制問題，但參數(shù)調(diào)整的方法低估了災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)的綜合影響，且模型的過于簡化使得對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和復(fù)雜地方和國家的適用性有待進(jìn)一步的研究和驗(yàn)證。

Hallegatte在傳統(tǒng)投入產(chǎn)出模型的基礎(chǔ)上，建立了適應(yīng)區(qū)域投入產(chǎn)出模型(Adaptive Regional Input-Output model,ARIO)[24]，分析了Katrina颶風(fēng)對(duì)災(zāi)后生產(chǎn)能力的變化、中間消耗品的供需狀況、價(jià)格、利潤、勞動(dòng)力以及最終需求的變化，同時(shí)，將適應(yīng)調(diào)整舉措(Adaptive Behaviors)納入模型中，評(píng)估結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況能較好擬合。研究結(jié)果顯示，間接經(jīng)濟(jì)損失增加的幅度與災(zāi)害破壞程度的大小成正比關(guān)系，甚至超過了直接經(jīng)濟(jì)損失的增加幅度。ARIO模型基于傳統(tǒng)IO模型，將災(zāi)害導(dǎo)致重建要求增加引入模型，既反映需求側(cè)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響，更考慮了部門之間的生產(chǎn)約束力，并將該約束力相互關(guān)聯(lián)，層層迭代計(jì)算出各部門的災(zāi)后生產(chǎn)量，這是其創(chuàng)新所在。但由于模型中各個(gè)修正參數(shù)的取值是憑借作者的經(jīng)驗(yàn)確定的，不免主觀性過強(qiáng)，故ARIO模型是否適合所有災(zāi)后經(jīng)濟(jì)體的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估也仍需實(shí)踐進(jìn)一步檢驗(yàn)。

Burrus等評(píng)估了1996-1998年三個(gè)低強(qiáng)度臺(tái)風(fēng)(Bertha, Fran, Bonnie)襲擊Wilmington, N.C.城市，使特定行業(yè)業(yè)務(wù)中斷所造成的經(jīng)濟(jì)損失問題，包括直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失及誘導(dǎo)因素引起的損失。結(jié)果表明，多個(gè)低強(qiáng)度颶風(fēng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的累計(jì)影響與單個(gè)高強(qiáng)度颶風(fēng)襲擊結(jié)果具有可比性[25]。Webb等認(rèn)為，自然災(zāi)害的發(fā)生導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有巨大影響[26]，并以區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為依據(jù)，即經(jīng)濟(jì)達(dá)到正常運(yùn)行水平需具備充裕的生產(chǎn)力水平來提供所需商品和服務(wù)，建立模型表達(dá)式：

(2)

式中：FDELi表示第i天的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)情況，i=4,6,8,10；Pj表示經(jīng)濟(jì)恢復(fù)情況，即經(jīng)濟(jì)恢復(fù)至災(zāi)前水平的百分比數(shù)，依次為25%，50%，75%和100%，在這里，我們將其表示為Pj；j=1,2,3,4;Dij表示第i天達(dá)到正常運(yùn)行百分比j時(shí)的產(chǎn)值。

此模型避免了大多數(shù)模型因數(shù)據(jù)缺乏而主要依賴于眾多假設(shè)性因素建立模型的問題，將臺(tái)風(fēng)災(zāi)害總損失分解為特定行業(yè)損失，對(duì)比分析得到災(zāi)后制造業(yè)、建筑業(yè)較旅游業(yè)恢復(fù)快的結(jié)果。不足之處在于該模型數(shù)據(jù)的選取并非隨機(jī)，從而使得最終結(jié)果存在偏差性，且其未將直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失分開考慮等問題。

2.2　國內(nèi)間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

國內(nèi)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估起步較晚，常用的方法是調(diào)查分析法、系數(shù)比例法、投入產(chǎn)出法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法、一般均衡模型法等[27]。 其優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比見表1。

表1　災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比

劉希林等提出了兩種被普遍認(rèn)同的粗略的評(píng)估間接經(jīng)濟(jì)損失的方法[28]。一種是調(diào)查分析法，主要從生活、生產(chǎn)、交通、生命線、農(nóng)田5個(gè)方面對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行分析，該方法理論可行，但操作困難，在實(shí)際操作中只是一個(gè)設(shè)計(jì)方案，難以付諸行動(dòng)；另一種方法是假定間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失之間存在一定比例關(guān)系，確定比例系數(shù)，得出間接經(jīng)濟(jì)損失值，該方法操作可行，但科學(xué)性的客觀基礎(chǔ)不足?，F(xiàn)實(shí)中直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失之間未必存在簡單的線性關(guān)系，其結(jié)果易偏離災(zāi)后實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況。

趙昕等在分析風(fēng)暴潮災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失后，運(yùn)用投入產(chǎn)出法，針對(duì)山東省沿海受災(zāi)城市2003-2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估，再對(duì)受災(zāi)城市進(jìn)行區(qū)域劃分[29]。顧振華以1997年6部門投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于投入產(chǎn)出模型評(píng)估農(nóng)業(yè)部門因受損對(duì)各產(chǎn)業(yè)部門造成的關(guān)聯(lián)性損失[30]。吳先華等以2008年江蘇省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害為例，基于投入產(chǎn)出模型及乘數(shù)效應(yīng)，評(píng)估農(nóng)林牧漁業(yè)減產(chǎn)所造成的42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間不同的最終產(chǎn)出，分別找出由于農(nóng)林牧漁業(yè)減產(chǎn)所造成的損失率最大的10個(gè)產(chǎn)業(yè)，并在此基礎(chǔ)上，分析臺(tái)風(fēng)高敏感產(chǎn)業(yè)。最后，利用乘數(shù)效應(yīng)分別計(jì)算各產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力報(bào)酬、國民收入、就業(yè)各方面的影響[31]。該模型突破傳統(tǒng)研究方法，對(duì)勞動(dòng)者報(bào)酬、國民收入及就業(yè)等災(zāi)后損失問題提供了新的評(píng)估方法。

張鵬等利用ARIO模型，分析1998年洪澇災(zāi)害給湖南省造成的直接和間接經(jīng)濟(jì)損失，模型假定直接經(jīng)濟(jì)損失為農(nóng)業(yè)部門損失，間接經(jīng)濟(jì)損失為由于農(nóng)業(yè)部門導(dǎo)致關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)部門造成的總產(chǎn)出損失值，并在標(biāo)準(zhǔn)IO表的基礎(chǔ)上建立了當(dāng)?shù)赝度氘a(chǎn)出表(LIO)[32]。該模型體現(xiàn)了研究區(qū)內(nèi)各部門生產(chǎn)商品的投入情況，但由于假設(shè)條件過多，實(shí)現(xiàn)環(huán)境太過理想(如重建資金、勞動(dòng)力不受約束等)，評(píng)估結(jié)果易偏離實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況。另外，該模型僅對(duì)狹義間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估，忽略了災(zāi)后失業(yè)率及中小型企業(yè)影響的問題，整體未能達(dá)到一個(gè)全面的評(píng)估效果。

焦揚(yáng)等應(yīng)用CVM方法對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行實(shí)證分析[33]。孫慧娜通過構(gòu)建投入產(chǎn)出模型分析汶川地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失，并通過經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法、消耗系數(shù)法和哈羅德-多馬模型評(píng)估了汶川地震所帶來的間接經(jīng)濟(jì)損失[34]，該方法同樣可應(yīng)用于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的案例研究中。

于慶東等利用災(zāi)前災(zāi)后GDP的變化計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失。利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(第二、三產(chǎn)業(yè))數(shù)據(jù)、各評(píng)估地區(qū)災(zāi)害系數(shù)、企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)生產(chǎn)營業(yè)恢復(fù)時(shí)間以及災(zāi)害對(duì)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生營業(yè)影響時(shí)間，進(jìn)行災(zāi)后間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估[35]。

胡愛軍等基于投入產(chǎn)出模型構(gòu)建了內(nèi)容相互依存的經(jīng)濟(jì)關(guān)系網(wǎng)狀概念圖，以2008年雪災(zāi)為例研究低溫雪災(zāi)造成電力、交通中斷導(dǎo)致的間接經(jīng)濟(jì)損失，并設(shè)計(jì)了“極端天氣氣候事件災(zāi)害影響評(píng)估與應(yīng)急管理策略基本架構(gòu)圖”[36]。這些都是對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法的嘗試和探討，為之后的實(shí)踐提供了新的途徑。

3啟示與總結(jié)

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)是臺(tái)風(fēng)總經(jīng)濟(jì)損失中不可缺少的一部分，但由于其概念的不明確以及災(zāi)害期間和重建期間停減產(chǎn)在時(shí)間上的滯后效應(yīng)、影響波及面廣等問題，往往使其不易統(tǒng)計(jì)。雖然災(zāi)害學(xué)者對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估問題已展開了研究，但仍存在以下問題有待解決。

(1)系統(tǒng)地完善災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估內(nèi)容。目前，我國災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失概念不明確、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不夠完善。災(zāi)害學(xué)研究是一門涉及心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)環(huán)境學(xué)等的多交叉學(xué)科，綜述已有文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)多數(shù)學(xué)者主要從經(jīng)濟(jì)層面考慮臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響，較少考慮到災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)本身的影響而引起的外部系統(tǒng)的損失，且未能及時(shí)考慮到災(zāi)害發(fā)生對(duì)社會(huì)秩序、生態(tài)環(huán)境、人的心理等各層面的影響，這都嚴(yán)重制約了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的進(jìn)一步發(fā)展。因此，能否打破原有僵局，系統(tǒng)完善評(píng)估內(nèi)容，對(duì)全面推進(jìn)間接經(jīng)濟(jì)損失研究具有重要意義。

(2)探索新的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法。目前，國內(nèi)外對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的研究方法主要有兩大類：經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型，前者一般為投入產(chǎn)出模型、可計(jì)算一般均衡模型、區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)力學(xué)模型等，后者一般采用損失與GDP的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，或者與直接損失的統(tǒng)計(jì)關(guān)系等?？傮w而言，無論是國內(nèi)還是國外，目前間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估都尚未達(dá)到實(shí)際損失的綜合研究階段。然而區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為的深入研究、以地理信息系統(tǒng)(GIS)為代表的新技術(shù)的應(yīng)用、生態(tài)環(huán)境價(jià)值評(píng)估方法的發(fā)展，為災(zāi)害損失評(píng)估提供了新的研究思路，多學(xué)科方法交叉運(yùn)用將是日后間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法的主流方向。

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A Review on Indirect Economic Loss Assessment of Typhoon Disaster

Wei Zhangjin and Ma Hualing

(SchoolofEconomic&Trade,GuangdongUniversityofForeignStudies,Guangdong510000,China)

Abstract:Typhoon indirect economic loss is an important part of the total economic loss. So far, the indirect economic loss assessment is not yet reviewed. We firstly elaborate the concept of indirect economic loss associated. Secondly, summarize the typhoon disaster of indirect economic loss assessment both at home and abroad, and analyze the advantages and disadvantages of the methods. Finally, the existing problems and development direction are summarized and analyzed.

Key words:Typhoon disaster; indirect economic loss; assessment method; review

作者簡介：魏章進(jìn)(1966-),男，回族，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)管理與災(zāi)害評(píng)估. E-mail:weizhangjin@126.com

基金項(xiàng)目：廣東省自然科學(xué)基金團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“華南沿海臺(tái)風(fēng)遙感檢測與災(zāi)害評(píng)估”(8351030101000002)

收稿日期：2015-06-23修回日期：2015-09-18

中圖分類號(hào)：X43

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1000-811X(2016)01-0157-05

doi:10.3969/j.issn.1000-811X.2016.01.030